cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Puji Winar Cahyo
Contact Email
teknomatika.unjaya@gmail.com
Phone
+628562636509
Journal Mail Official
teknomatika.unjaya@gmail.com
Editorial Address
Jl. Siliwangi, Ring Road Barat, Banyuraden, Gamping, Yogyakarta
Location
Kab. sleman,
Daerah istimewa yogyakarta
INDONESIA
Teknomatika: Jurnal Informatika dan Komputer
Published by Universitas Jenderal Achmad Yani Yogyakarta
ISSN : 19797656     EISSN : 30310865     DOI : 10.30989
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Teknomatika: Jurnal Informatika dan Komputer ISSN: 3031-0865 (Online), 1979-7656 (Print) is a free and open-access journal published by Fakultas Teknik dan Teknologi Informasi Universitas Jenderal Achmad Yani Yogyakarta, Indonesia. Teknomatika publishes scientific articles from scholars and experts worldwide related to the computer science, informatics, computer systems and information systems. This journal accommodates articles covering: Mathematics and Statistics Algorithms and Programming Intelligent System Artificial Intelligence Software Engineering Computer Architecture Distributed System Cyber Security Electronics and Embedded Systems Data and Information Management Information Systems Enterprise System All published articles will have a Digital Object Identifier (DOI). The Journal publication frequency is twice a year (sixth monthly: Maret and September).
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 271 Documents
 9   10   11   12   13 
RANCANG BANGUN GAME TRADISIONAL MANCALA MENGGUNAKAN PENDEKATAN BERORIENTASI OBJEK Chandra Kusuma Dewa
Jurnal Teknomatika Vol 7 No 1 (2014): TEKNOMATIKA
Publisher : Fakultas Teknik dan Teknologi Informasi, Universitas Jenderal Achmad Yani Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam era teknologi saat ini, banyak permainan tradisional yang sudah mulai ditinggalkan. Berbagai macam dan jenis permainan tradisional kemudian digantikan perannya oleh beragam permainan elektronik seperti game-game yang dapat dijalankan pada perangkat PC maupun pada perangkat mobile. Agar tidak punah, salah satu upaya yang dapat dilakukan adalah membuat game versi elektronik dari permainan-permainan tradisional tersebut. Pada makalah ini, dijabarkan proses rancang bangun untuk salah satu game tradisional, yakni Mancala, dengan menggunakan pendekatan berorientasi objek. Game yang dikembangkan berbasis desktop, serta menggunakan Java Standard Edition (Java SE) yang menggunakan library Swing API. Hasil pengujian terhadap game menunjukkan bahwa semua aturan permainan Mancala telah berhasil diimplementasikan.
ANALISA SELERA MASYARAKAT KOTA SURAKARTA DALAM MEMILIH RUMAH MAKAN DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA CT-PRO Suryo Ihsan Sudarsono; Sari Widya Sihwi; Meiyanto Eko Sulistyo
Jurnal Teknomatika Vol 7 No 1 (2014): TEKNOMATIKA
Publisher : Fakultas Teknik dan Teknologi Informasi, Universitas Jenderal Achmad Yani Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Usaha rumah makan di kota Surakarta hingga saat ini masih diyakini sebagai usaha yang memiliki prospek bagus. Hal ini dapat dilihat dari data Dinas Kebudayaan dan Pariwisata (Disbudpar) Kota Solo yang menjelaskan bahwa jumlah restoran dan rumah makan naik masing-masing 10,53% dan 2,92%. Selain memiliki prospek yang bagus, jumlah rumah makan yang semakin bertambah menyebabkan persaingan bisnis ini semakin ketat. Penelitian ini akan memberikan informasi kepada para pengusaha rumah makan mengenai pola selera masyarakat Surakarta dalam memilih rumah makan dengan menggunakan algoritma CT-PRO agar para pengusaha rumah makan dapat bersaing sehingga pengusaha rumah makan tidak mengalami gulung tikar. CT-PRO merupakan algoritma yang dimodifikasi dari algoritma FP-Growth dimana modifikasi yang dilakukan adalah pada struktur data yang digunakan. Penelitian ini melakukan pengujian data survei 1000 orang dengan menentukan minimal support 5% dan minimal confidence 40%. Hasil dari pengujian tersebut dapat diketahui pola masyarakat kota Surakarta dalam memilih rumah makan seperti masyarakat Surakarta yang memiliki pekerjaan mahasiswa yang berumur rata-rata 17-23 tahun menginginkan konsep rumah makan berupa gazebo dengan bentuk pelayanan seperti masakan padang atau mengambil makanan dan langsung bayar. Adapun jenis masakan yang diinginkan adalah masakan olahan umum (ayam, tempe penyet) atau berupa masakan internasional dengan rasa dominan pedas serta rumah makan dilengkapi dengan fasilitas wifi. Mahasiswa menginginkan harga untuk rumah makan skala kecil berkisar antara Rp 5000 – Rp 10000 atau Rp 16000 – Rp 20000 atau harga di rumah makan skala menengah berkisar antara Rp 20000-Rp 25000 atau Rp 26000 – Rp 30000. Sedangkan masyarakat Surakarta yang berumur 31-35 tahun memilih jenis masakan berupa masakan khas solo.
PERAMALAN PENGGUNAAN BANDWIDTH DI FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SEBELAS MARET MENGGUNAKAN JARINGAN SARAF TIRUAN BACKPROPAGATION DENGAN INPUT BERDASARKAN BEST SUBSET REGRESSION Anindika Utami Putri; Sarngadi Palgunadi; Meiyanto Eko Sulistyo
Jurnal Teknomatika Vol 7 No 1 (2014): TEKNOMATIKA
Publisher : Fakultas Teknik dan Teknologi Informasi, Universitas Jenderal Achmad Yani Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Telah dikembangkan model peramalan penggunaan bandwidth di FMIPA UNS menggunakan jaringan saraf tiruan backpropagation dengan pemilihan variabel input pada jaringan saraf berdasarkan best subset regression. Data penggunaan bandwidth diperoleh dari grafik cacti periode 15 Juli 2013-15 September 2013 dengan data pelatihan 220 data yang terdiri atas data beban download average, download maximum, download minimum, upload average, upload maximum dan upload minimum. Data diklasifikasikan menurut jam dengan 4 kategori, yaitu pagi, siang, sore, dan malam, hari dengan 7 kategori, dan kondisi dengan kategori pada saat libur lebaran, liburan, awal kuliah, kuliah, dan krs. Variabel input jaringan saraf tiruan yang dipertimbangkan dalam pembuatan model adalah data beban pada 3 hari sebelumnya (Yt-12), data beban pada 2 hari sebelumnya (Yt-8), data beban pada 1 hari sebelumnya (Yt-4), jam, hari, dan masa. Beberapa model peramalan telah diuji dan menunjukkan bahwa model linier regression paling memadai. Dengan best subset regression diperoleh variabel input pada jaringan saraf tiruan yang tepat untuk model peramalan adalah jam, hari dan masa. Sedangkan data beban sebelumnya (Yt-4) yang berpengaruh pada download average, download maximum, download minimum, upload average dan upload minimum, Data beban pada 2 hari sebelumnya (Yt-8) berpengaruh pada download minimum, dan data beban pada 3 hari sebelumnya (Yt-12) berpengaruh pada download maximum (R-sq(adj) = 70.2). Model peramalan yang diuji meliputi download average, download maximum, download minimum, upload average, upload maximum dan upload minimum. Pengujian model peramalan menggunakan jaringan saraf tiruan backpropagation dengan 2 hidden layer menujukkan bahwa hasil pengujian terhadap 112 data menunjukkan hubungan antara prediksi dengan target semuanya signifikan pada α=0.01 dengan r bekisar (0.25-0.64).
APLIKASI PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (PCA) UNTUK MEREDUKSI FAKTOR-FAKTOR YANG BERPENGARUH DALAM PERAMALAN KONSUMSI LISTRIK Titik Rahmawati
Jurnal Teknomatika Vol 7 No 1 (2014): TEKNOMATIKA
Publisher : Fakultas Teknik dan Teknologi Informasi, Universitas Jenderal Achmad Yani Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memberikan alternatif solusi untuk menentukan faktor-faktor yang berpengaruh dalam peramalan konsumsi listrik. Salah satu teknik atau metode yang digunakan adalah PCA (Principal Component Analysis). PCA telah banyak dikenal dalam statistika sebagai metode yang digunakan untuk mengekstrasi struktur dari suatu set data dengan dimensi yang cukup banyak. Principal Component Analysis (PCA) dapat mengurangi besarnya dimensi dari data yang diobservasi menjadi dimensi yang lebih kecil tanpa kehilangan informasi yang signifikan dalam menggambarkan keseluruhan data. Teknik peramalan yang digunakan adalah metode ARIMA Box Jenkins yang digunakan untuk menentukan lag-lag pada faktor yang berpengaruh pada peramalan konsumsi listrik. Dalam penelitian ini ada beberapa variabel makro yang digunakan dalam peramalan konsumsi listrik yakni : faktor jumlah penduduk, faktor pertumbuhan PDRB, faktor pertumbuhan industri dan data demografi konsumsi listrik yang meliputi pelanggan rumah tangga, pelanggan industri, pelanggan bisnis, pelanggan sosial dan pelanggan publik. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa penerapan metode Principal Component Analysis (PCA) dapat mengetahui faktor-faktor dominan yang mempengaruhi peramalan konsumsi listrik total1. Dari hasil simulasi proses ARIMA Box Jenkins untuk peramalan listrik konsumsi total1 dihasilkan suatu model ARIMA (0, 1, 0).
SISTEM KUISIONER ONLINE EVALUASI KINERJA DOSEN INTEGRASI DENGAN SISTEM INFORMASI AKADEMIK STMIK JENDERAL ACHMAD YANI YOGYAKARTA Alfirna Rizqi Lahitani
Jurnal Teknomatika Vol 7 No 1 (2014): TEKNOMATIKA
Publisher : Fakultas Teknik dan Teknologi Informasi, Universitas Jenderal Achmad Yani Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dosen merupakan salah satu komponen penggerak esensial dalam pendidikan di perguruan tinggi. Dalam proses perkuliahan, interaksi antara dosen dan mahasiswa terjadi saat proses belajar-mengajar. Untuk mencapai profesionalisme dan kinerja yang lebih baik, dapat diwujudkan melalui kegiatan evaluasi kinerja yang diselenggarakan secara rutin. Salah satu bentuk evaluasi dapat dilakukan melalui kuisioner. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem kuisioner evaluasi kinerja dosen yang digunakan untuk memudahkan mahasiswa memberikan penilaian terhadap kinerja dan kualitas pengajaran dosen secara online. Sistem dirancang berbasis web menggunakan bahasa pemrograman PHP dan MySQL sebagai database engine yang diintegrasikan secara point to point. Dengan penerapan sistem kuisioner online diharapkan dapat membantu pihak pengelola dalam meningkatkan efisiensi dan efektifitas penilaian kinerja dosen guna mengoptimalkan proses pengajaran.
DETEKSI LAHAR MENGGUNAKAN KOMBINASI SENSOR KEDALAMAN DAN SENSOR TEKANAN MEMANFAATKAN JARINGAN SENSOR NIRKABEL PLATFORM IQRF Agung Priyanto
Jurnal Teknomatika Vol 7 No 1 (2014): TEKNOMATIKA
Publisher : Fakultas Teknik dan Teknologi Informasi, Universitas Jenderal Achmad Yani Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Alat pemantau lahar idealnya dipasang di daerah terpencil yang jauh dari pemukiman mendekati sumber aliran. Hal ini dimaksudkan agar penduduk di sekitar aliran memiliki cukup waktu untuk menyingkir jika akan terjadi banjir lahar. Masalah yang muncul, di daerah terpencil tidak ada infrastruktur sumber daya listrik untuk memberi daya alat pemantau dan infrastruktur komunikasi dari alat pemantau ke pusat pemantauan yang jauh letaknya. Jaringan sensor nirkabel atau wireless sensor network (WSN) yang autonomous, real time, kompak dan hemat energi merupakan pilihan yang tepat untuk pemantauan di daerah terpencil seperti halnya pada pemantauan lahar dingin. Dengan pemilihan topologi yang sesuai dan ujung depan sensor yang tepat dan akurat dapat mendukung dibangunnya sistem peringatan dini banjir lahar dingin yang murah namun handal. Kombinasi sensor kedalaman aliran dan sensor tekanan fluida digunakan mendeteksi material alir yang dapat berupa air atau lahar. Percobaan dilakukan untuk memperoleh data kedalaman aliran dan tekanan fluida sehingga menghasilkan dua persamaan regresi untuk dua material alir tersebut, dengan harapan dapat digunakan untuk memberikan informasi material alir suatu sungai yang berhulu di gunung berapi.
PERENCANAAN STRATEGIS SISTEM INFORMASI RUMAH SAKIT STUDI KASUS RSUP DR. SARDJITO Rininta Hanum
Jurnal Teknomatika Vol 7 No 1 (2014): TEKNOMATIKA
Publisher : Fakultas Teknik dan Teknologi Informasi, Universitas Jenderal Achmad Yani Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sebagai Rumah Sakit Umum milik Pemerintah, Rumah Sakit Umum Pusat (RSUP) dr. Sardjito dituntut untuk memberikan pelayanan optimal kepada masyarakat. Salah satu usahanya dengan menggunakan Sistem Informasi dan Teknologi Informasi (SI dan TI). Namun demikian sampai saat ini penggunaannya sekedar memenuhi operasional semata, belum selaras dengan strategi bisnisnya. Dapat dikatakan bahwa SI dan TI hanya berada pada level Support. Oleh karena itu perlu adanya Perencanaan Strategis Sistem Informasi (SI) bagi RSUP dr. Sardjito. Proses perencanaan SI dilakukan dengan analisis lingkungan internal dan eksternal bisnis SI dan TI. Selanjutnya dilakukan analisis kekuatan bersaing, analisis SWOT, analisis value chain dan analisis critical success factors (CSFs). Analisis-analisis tersebut kemudian akan menghasilkan aktivitas pokok, yang kemudian menimbulkan kebutuhan informasi dan potensi aplikasinya. Berdasarkan portofolio aplikasi, diformulasikan strategi manajemen SI dan TI. Dari penelitian tentang ini, RSUP dr. Sardjito membutuhkan beberapa Sistem Informasi, salah satu yang terpenting adalah Sistem Informasi Manajemen Kontrol yang bersifat strategis dengan harapan memberikan keunggulan kompetitif bagi RSUP dr. Sardjito.
SISTEM INFORMASI PENGELOLAAN BIMBINGAN TUGAS AKHIR MAHASISWA BERBASIS WEB DI STMIK JENDERAL ACHMAD YANI YOGYAKARTA MENGGUNAKAN CODEIGNITER DAN JQUERY Saifullah Al Amin
Jurnal Teknomatika Vol 7 No 1 (2014): TEKNOMATIKA
Publisher : Fakultas Teknik dan Teknologi Informasi, Universitas Jenderal Achmad Yani Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jenderal Achmad Yani (STMIK Jend. A. Yani) adalah salah satu perguruan tinggi swasta di Yogyakarta. Sebagaimana perguruan tinggi lain, mahasiswa tingkat akhir tiap tahunnya mengerjakan proyek yang memiliki daya guna, proyek ini di kalangan mahasiswa disebut sebagai tugas akhir. Dalam pengelolaanya, lembaga memiliki sistem informasi akademik, akan tetapi belum sepenuhnya dipergunakan karena sistem yang dimiliki di desain untuk perguruan tinggi selevel universitas. Saat ini lembaga belum mempunyai sistem yang menangani hal tersebut sesuai dengan kondisi riil, apalagi pada tahun ini, tahun 2013, lembaga meluluskan bukan hanya diploma tiga namun juga meluluskan strata satu. Dengan adanya kebutuhan yang sedemikian penting dan demi kemudahan dalam pengelolaan, maka sudah saatnya dibuat sistem yang menangani hal tersebut. Sistem Informasi Pengelolaan Bimbingan Tugas Akhir Mahasiswa atau disebut SILABITAMA merupakan hasil dari usaha untuk memenuhi kebutuhan yang ada. Dengan didahului pemahaman masalah dan dilanjutkan dengan menganalisa permasalahan dan solusi yang memungkinkan, maka penulis merancang dan mengimplementasikan sistem yang ditujukan untuk menangani pengelolaan bimbingan tugas akhir setiap tahunnya. Dengan adanya SILABITAMA berbasis web, proses pengelolaan dan pemantauan tugas akhir bisa dilakukan dengan cepat, akurat dan mudah. Dengan demikian, masalah yang ada dapat diatasi sesuai kondisi riil kampus STMIK Jend. A. Yani begitu juga dengan kompleksitas masalah yang selalu berkembang seiring bertambahnya jumlah mahasiswa dan program studi.
MODEL TRANSPORTASI UNTUK MASALAH PENDISTRIBUSI AIR MINUM (STUDI KASUS PDAM SURAKARTA) Aridhanyati Arifin
Jurnal Teknomatika Vol 7 No 2 (2015): TEKNOMATIKA
Publisher : Fakultas Teknik dan Teknologi Informasi, Universitas Jenderal Achmad Yani Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kebutuhan air bersih di kota Surakarta terus meningkat seiring dengan pertambahan jumlah pelanggan PDAM Surakarta. Sementara itu permasalahan yang dihadapi adalah produktivitas air yang menurun serta minimnya dana untuk peremajaan sarana/prasarana dan operasional air. Diperlukan pemodelan yang tepat untuk masalah distribusi air di PDAM Surakarta yakni dengan model transportasi dan teknik-teknik penyelesaian transportasi, sehingga antara ketersediaan air dan kebutuhan air masyarakat konsumen dapat berjalan simultan ditengah keterbatasan-keterbatasan yang ada. Bertujuan untuk meminimumkan biaya operasional. Metode pemecahan yang digunakan adalah metode VAM (Vogel Approximation Method.) Diperoleh hasil yakni total biaya operasional yang minimum sebesar Rp 8.128.038, lebih kecil dari dana yang dianggarkan institusi dan semua daerah pelayanan mendapatkan pasokan air sesuai kebutuhan.
HUBUNGAN JUMLAH INPUT LAYER DAN OUTPUT LAYER NEURAL NETWORK TERHADAP TINGKAT AKURASI SISTEM HANDWRITING RECOGNITION DENGAN METODE BACKPROPAGATION Harjono; Didik Warasto
Jurnal Teknomatika Vol 7 No 2 (2015): TEKNOMATIKA
Publisher : Fakultas Teknik dan Teknologi Informasi, Universitas Jenderal Achmad Yani Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Karakter pola yang unik dari setiap huruf tulisan tangan diterjemahkan dalam suatu vektor tertentu yang terdiri dari titik awal, titik percabangan dan titik akhir. Neural Network Back-Propagation diaplikasikan pada proses training dan klasifikasi, untuk mencari karakter-karakter yang memiliki pola vektor yang serupa. Input dari sistem berupa file gambar tulisan tangan. Pengujian yang dilakukan bertujuan untuk mengetahui seberapa besar pengaruh jumlah input layer dan output layer dalam Neural Network terhadap tingkat akurasi hasil recognize dengan jumlah hidden layer konstan, 64. Pengujian proses training dilakukan dengan karakter dari font Arial ukuran 20. Sedangkan pengujian recognition dilakukan dengan mengaplikasikan ke-81 skenario pengujian terhadap suatu gambar tulisan tangan. Gambar tulisan tangan yang digunakan berisikan huruf abjad besar dan kecil dengan penulisan terpisah untuk setiap karakternya. Dari uji statistik (Pearson Correlation) yang dilakukan diperoleh hasil bahwa input layer dan output layer sangat berpengaruh terhadap tingkat akurasi, yaitu 0.733 untuk input layer dan 0.480 untuk output layer. Sedangkan pengaruh keduanya secara bersamaan terhadap tingkat akurasi adalah 0.876 atau 87.6 %, dan 12.4 % dipengaruhi oleh faktor lain yang tidak diukur dalam penelitian ini.

Page 11 of 28 | Total Record : 271

 9   10   11   12   13 

Filter by Year

2010 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 18 No 1 (2025): TEKNOMATIKA Vol 17 No 2 (2024): TEKNOMATIKA Vol 17 No 1 (2024): TEKNOMATIKA Vol 16 No 2 (2023): TEKNOMATIKA Vol 16 No 1 (2023): TEKNOMATIKA Vol 15 No 2 (2022): TEKNOMATIKA Vol 15 No 1 (2022): TEKNOMATIKA Vol 14 No 2 (2021): TEKNOMATIKA Vol 14 No 1 (2021): TEKNOMATIKA Vol 13 No 2 (2020): TEKNOMATIKA Vol 13 No 1 (2020): TEKNOMATIKA Vol 12 No 2 (2020): TEKNOMATIKA Vol 12 No 1 (2019): TEKNOMATIKA Vol 11 No 2 (2019): TEKNOMATIKA Vol 11 No 1 (2018): TEKNOMATIKA Vol 10 No 2 (2018): TEKNOMATIKA Vol 10 No 1 (2017): TEKNOMATIKA Vol 9 No 2 (2017): TEKNOMATIKA Vol 9 No 1 (2016): TEKNOMATIKA Vol 8 No 2 (2016): TEKNOMATIKA Vol 8 No 1 (2015): TEKNOMATIKA Vol 7 No 2 (2015): TEKNOMATIKA Vol 7 No 1 (2014): TEKNOMATIKA Vol 6 No 2 (2014): TEKNOMATIKA Vol 6 No 1 (2013): TEKNOMATIKA Vol 5 No 2 (2013): TEKNOMATIKA Vol 5 No 1 (2012): TEKNOMATIKA Vol 4 No 2 (2012): TEKNOMATIKA Vol 4 No 1 (2011): TEKNOMATIKA Vol 3 No 2 (2011): TEKNOMATIKA Vol 3 No 1 (2010): TEKNOMATIKA Vol 2 No 2 (2010): TEKNOMATIKA More Issue