cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Munnik Haryanti
Contact Email
yanti2801@unsurya.ac.id
Phone
+62818342913
Journal Mail Official
yanti2801@unsurya.ac.id
Editorial Address
Jl. Halim Perdana Kusuma No.1, RT.1/RW.9, Halim Perdana Kusumah, Kec. Makasar, Kota Jakarta Timur, Daerah Khusus Ibukota Jakarta 13610
Location
Kota adm. jakarta timur,
Dki jakarta
INDONESIA
Jurnal Teknologi Industri
Published by Universitas Dirgantara Marsekal Suryadarma
ISSN : 23022191     EISSN : 30309964     DOI : https://doi.org/10.35968/jti.v12i2
Core Subject : Science, Engineering,
Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering
Jurnal Teknologi Industri adalah jurnal yang fokus pada teknologi industri yang diterapkan dalam industri, pemerintah, dan universitas.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik Listrik dan Elektro
Articles 6 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 12, No 1 (2023): JURNAL TEKNOLOGI INDUSTRI" : 6 Documents clear
ANALISIS PEMILIHAN TYPE MOTOR AXIAL DIRECT FAN DAN PERHITUNGAN DAYA MOTOR PADA OPEN CIRCUIT WIND TUNNEL Aswan Tajuddin; A. Huzaeni Fadillah; Tri Susilo; Freddy Franciscus
JURNAL TEKNOLOGI INDUSTRI Vol 12, No 1 (2023): JURNAL TEKNOLOGI INDUSTRI
Publisher : JURNAL TEKNOLOGI INDUSTRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35968/jti.v12i1.1042

Abstract

Wind Tunnel adalah alat yang digunakan dalam penelitian aerodinamika untuk mempelajari karakteristik aliran udara. Wind Tunnel digunakan untuk mensimulasikan keadaan sebenarnya pada suatu benda yang berada dalam pengaruh gaya-gaya aerodinamika dalam bidang aeronautika, untuk menganalisis kinerja mekanika terbang (flight mechanic) dari suatu benda terbang (aerial vehicle). Wind Tunnel juga banyak digunakan dalam pengujian berbagai kondisi benda dalam aliran udara seperti konstruksi gedung pencakar langit, lingkungan perkotaan dan lain-lain. Tipe fan yang di gunakan adalah axial fan direct dengan ukuran 40 inch (101,6 cm) dimana nilai minimal air volume yang diperlukan pada bagian test section minimum sebesar 38986.36 CMH dan di butuhkan daya sebesar 13,18 KW. Kata kunci : Wind Tunnel, Motor ADF, Text Section, fan.
Rancang Bangun Pulse Oximeter Menggunakan Aplikasi Blynk Bekti Yulianti; Ilham Prakoso
JURNAL TEKNOLOGI INDUSTRI Vol 12, No 1 (2023): JURNAL TEKNOLOGI INDUSTRI
Publisher : JURNAL TEKNOLOGI INDUSTRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35968/jti.v12i1.1043

Abstract

Oximeter adalah alat yang digunakan untuk memonitor keadaan jumlah oksigen dalam darah tanpa harus melalui tes darah (non-invasive). Alat oximeter atau disebut juga pulse oximeter pada saat ini menjadi alat yang sangat diperlukan dimasa pandemi Covid-19 khususnya mereka yang menjalani isolasi mandiri. Dengan memperhatikan permasalahan keamanan bagi orang-orang yang merawat para pasien Covid-19 yang menjalani isolasi mandiri, maka dirancang pulse oximeter dengan metode PPG Reflectance menggunakan aplikasi Blynk yang berfungsi sebagai interface untuk menampilkan hasil pengukuran SpO2 dan BPM secara realtime. Akurasi pengukuran 99,5% untuk pengukuran SpO2 dengan nilai R0 0,495 dan 98,3% untuk pengukuran BPM. Kata kunci : Oximeter, Metode PPG Reflectance, Aplikasi Blynk, SPO2, BPM
PROTOTIPE KUNCI PINTU OTOMATIS MENGGUNAKANSENSOR KAMERA BERBASIS RASPBERRY Rizkyellyasa Simon Martin; Yohanes Dewanto
JURNAL TEKNOLOGI INDUSTRI Vol 12, No 1 (2023): JURNAL TEKNOLOGI INDUSTRI
Publisher : JURNAL TEKNOLOGI INDUSTRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35968/jti.v12i1.1044

Abstract

Perkembangan jaman serta ilmu pengetahuan dan teknologi, terutama di bidang Elektronika dan Informatika, dapat meningkatkan teknologi sistem keamanan yang ada pada rumah. Sistem keamanan rumah sudah banyak mengalami perkembangan yang berfungsi untuk mencegah tindak kejahatan dan membuat penghuni rumah merasa nyaman. Pada sistem kunci pintu otomatis ini, pengguna dapat membuka pintu dengan sensor wajah yang diproses oleh Raspberry Pi dan jika wajah sesuai dengan data yang tersimpan, maka tegangan akan memicu Relay untuk menjalankan Solenoid Doorlock. Dibuat prototipe kunci pintu otomatis menggunakan sensor kamera berbasis Raspberry Pi 4 yang akan berjalan jika dataset sesuai. Raspberry Pi 4 berperan sebagai kontrol, Solenoid Doorlock sebagai kunci pintu otomatis, Speaker Bluetooth sebagai output suara ketika pintu dapat dibuka, LCD TFT sebagai penampil layar wajah pengguna dan mempunyai tombol interaksi untuk dapat menangkap wajah pengguna, dan kamera Webcam untuk menangkap wajah pengguna. Ujicoba prototipe, sistem mampu untuk merekam data wajah oleh kamera, lalu dikirimkan ke Raspberry Pi 4 untuk di proses, kemudian oleh Raspberry Pi 4 akan mengirim tegangan ke Solenoid Doorlock untuk waktu respon kamera terhadap Solenoid Doorlock yaitu sebesar 4,59 detik. Kata Kunci: Raspberry Pi, Solenoid Doorlock, Webcam
SISTEM PENGENALAN DAN VERIFIKASI WAJAH MENGGUNAKAN TRANSFER LEARNING BERBASIS RASPBERRY PI Muhammad Farhan Aditama; Munnik Haryanti
JURNAL TEKNOLOGI INDUSTRI Vol 12, No 1 (2023): JURNAL TEKNOLOGI INDUSTRI
Publisher : JURNAL TEKNOLOGI INDUSTRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35968/jti.v12i1.1045

Abstract

Technology is currently developing rapidly, especially in artificial intelligence technology or AI. One part of artificial intelligence is deep learning. Deep learning is very powerful and capable of solving various problems with big data such as images, text and sound so that deep learning is widely used in research and industry needs. Face recognition and verification is an example of the application of artificial intelligence in the field of computer vision. In making facial recognition and verification using deep learning with the transfer learning method or pretrained models. Basically, the architecture of the model can be made by yourself (scratch). However, in making a model architecture that is made by yourself, it takes a lot of time to find a suitable architecture in solving certain problems, the model that is made by yourself also does not necessarily get a better level of accuracy and the inference process also takes a long time and requires sufficient data. so that the computer can recognize the image properly. The model architecture to be used is MobileNetV1 for face recognition and Facenet for face verification. Tests were carried out using a Raspberry PI with a camera-to-face distance of 40 cm, 70 cm and 100 cm and the closest distance obtained had high accuracy and an average accuracy rate of 83% with a response time of 1.26 seconds. Keywords : Transfer Learning, Raspberry PI, MobileNetV1, dan Facenet.
ANALISA BEBAN PENDINGIN PADA RUANG DATA CENTER DI PT BSH M. Ilham Nurhadi Winata; Nurwijayanti Kusumaningrum
JURNAL TEKNOLOGI INDUSTRI Vol 12, No 1 (2023): JURNAL TEKNOLOGI INDUSTRI
Publisher : JURNAL TEKNOLOGI INDUSTRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35968/jti.v12i1.1041

Abstract

Penelitian ini dilakukan pada ruang Data centre untuk mengetahui ada tidaknya beban tidak seimbang antara konsumsi daya fasilitas dengan konsumsi daya IT equipment di data centre PT BSH yang berlokasi di Tangerang. Dengan variabel eksogen faktor sistem pendinginan yang terdiri atas indikator ketepatan perhitungan, tata ruang dan pemakaian IT equipment. Sedangkan variabel endogen yaitu konsumsi daya data centre dan nilai Power Usage Effectiveness (PUE) dan Data Centre Infrastruktur Effeciency (DCIE) dengan indikator kemampuan meningkatkan produktivitas, kinerja, evaluasi serta efisiensi Data centre. Penghitungan konsumsi daya mengambil sampel data selama 3 bulan yaitu bulan Januari, Februari dan Maret 2022 pada ruang device IT yaitu ruang server 1, ruang server 2, ruang network, ruang provider 1, ruang provider 2, dan ruang staging. Hasil penelitian ini untuk penyesuaian beban pendingin pada ruang data centre dengan tujuan penghematan energi. Hal ini ditunjukkan dengan energi sebelumnya 277,9 kW menjadi 254,8 kW sehingga menghasilkan penghematan energy sebesar 23,1 kW dan mendapatkan nilai PUE dan DCIE yang di kategorikan efisien, yakni 1,91 dan 52,35%. Disimpulkan bahwa penelitian ini berhasil menunjukkan penghematan energi sebagai parameter lebih hemat konsumsi daya pada Data centre di waktu penelitian ini dilakukan.Kata Kunci: Data centre , Konsumsi daya, Power Usage Effectiveness(PUE), Data Centre Infrastruktur Effeciency (DCIE), Penghematan energi
RANCANG ULANG MESIN SEALER CUP SEMI OTOMATIS Wahyu Sunaryo; Yohanes Dewanto
JURNAL TEKNOLOGI INDUSTRI Vol 12, No 1 (2023): JURNAL TEKNOLOGI INDUSTRI
Publisher : JURNAL TEKNOLOGI INDUSTRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35968/jti.v12i1.1046

Abstract

Di Indonesia khususnya di kota – kota besar banyak pedagang kaki lima (PKL) yang berjualan minuman ringan, kebanyakan para penjual memakai gelas plastik dan menggunakan tutup plastik yang dipasangkan pada gelas tersebut. Penggunaan tutup plastik yang hanya di letakan di atas gelas menyebabkan air yang di dalam gelas mudah tumpah, saat dibawa atau terkena goncangan. Melihat permasalahan tersebut, maka dibuatlah sistem penutup gelas semi otomatis dengan menggunakan sistem pneumatic. Dalam tahapan awal sebelum pembuatan yaitu pengumpulan data berupa komponen alat pendukung apa saja yang harus di aplikasikan dalam pembuatan alat tersebut, komponen tersebut meliputi Arduino no ATMega 328p, relay 5V, kompresor, solenoid valve, air cylinder dan rangka hardware dengan menggunakan besi siku 4X3 yang di desain sekokoh mungkin Hasil pengujian yang didapatkan adalah hasil pengujian pada mesin sealer cup semi otomatis lebih efektif dan efisien pada pengorasiannya, sehingga memperoleh temperature panas heter pada 150C sampai 200C untuk waktu penyegelan pada 1 gelas cup 12,25 detik Dari hasil pengujian tersebut dapat dibuat sebuah mesin cup sealer semi otomatis yang dapat diproduksi sendiri dan memiliki kualitas yang bagus serta produk kompetitif di pasaran. Kata Kunci: Modifikasi Mesin Sealer Cup Semi Otomatis, Pnumatik, relay

Page 1 of 1 | Total Record : 6

 1 

Filter by Year

2023 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 14 No. 2 (2025): Jurnal Teknologi Industri Vol. 14 No. 1 (2025): Jurnal Teknologi Industri Vol 13 No 1 (2024): JURNAL TEKNOLOGI INDUSTRI Vol 12 No 2 (2023): JURNAL TEKNOLOGI INDUSTRI Vol 12, No 1 (2023): JURNAL TEKNOLOGI INDUSTRI Vol 11, No 2 (2022): JURNAL TEKNOLOGI INDUSTRI Vol 11 No 1 (2022): JURNAL TEKNOLOGI INDUSTRI Vol 11, No 1 (2022): JURNAL TEKNOLOGI INDUSTRI Vol 10, No 1 (2021): JURNAL TEKNOLOGI INDUSTRI Vol 9 (2020): JURNAL TEKNOLOGI INDUSTRI Vol 8 (2019): JURNAL TEKNOLOGI INDUSTRI Vol 7 (2018): JURNAL TEKNOLOGI INDUSTRI Vol 6 (2017): JURNAL TEKNOLOGI INDUSTRI Vol 5 (2016): JURNAL TEKNOLOGI INDUSTRI Vol 4 (2015): JURNAL TEKNOLOGI INDUSTRI Vol 2 (2013): JURNAL TEKNOLOGI INDUSTRI Vol 1 (2012): JURNAL TEKNOLOGI INDUSTRI More Issue