cover
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota tangerang selatan,
Banten
INDONESIA
LOGIK@
ISSN : 19788568     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science, Education,
Jurnal Matematika LOG!K@ menyajikan beberapa topik yang berkaitan dengan Matematika Murni, Komputasi, Statistika, Matematika Keuangan dan Riset Operasi, dengan tidak menutup kemungkinan munculnya beberapa penelitian di bidang matematika yang lain. Beberapa bidang yang muncul dalam edisi ini antara lain dalam bidang statistika, aljabar, graf, komputasi, dan lain-lain.
Arjuna Subject : -
Articles 44 Documents
ESTIMASI PARAMETER DISTRIBUSI BINOMIAL NEGATIF-GENERALIZED EKSPONENSIAL (BN-GE) PADA DATA OVERDISPERSI Annisa Ulfiyah; Rini Cahyandari; Asep Solih Awalluddin
LOGIK@ Vol 6, No 2 (2016)
Publisher : Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (520.073 KB)

Abstract

Distribusi Binomial Negatif-Generalized Eksponensial (BN-GE) merupakan distribusi peluang gabungan antara distribusi Binomial Negatif (BN) dengan distribusi Generalized  Eksponensial (GE). Distribusi  Binomial Negatif-Generalized Eksponensial (BN-GE) ini cocok digunakan untuk memodelkan data cacah dengan nol berlebih, dimana data cacah yang memiliki nilai nol berlebih menjadi salah satu penyebab terjadinya overdispersi, tetapi tidak sebaliknya. Overdispersi merupakan keadaan yang  timbul ketika varians data lebih besar dari mean dan umumnya sering terjadi dalam pengamatan suatu data cacah. Tulisan ini membahas tentang estimasi parameter distribusi  Binomial Negatif-Generalized  Eksponensial dengan metode maksimum  likelihood  dimana solusi dari fungsi likelihood-nya diselesaikan dengan optimisasi numerik menggunakan  software  statistika R dan hasil estimasi parameter digunakan dalam pencocokan (fitting) data yang diterapkan pada sampel data yang mengalami overdispersi, dalam hal ini data banyaknya penghargaan yang diterima oleh mahasiswa. Melalui pengujian hipotesis  goodness of fit menggunakan uji  chi-square dan berdasarkan pada  -value dengan taraf signifikansi sebesar 0,05 diperoleh bahwa
PREMI TUNGGAL BERSIH ASURANSI KESEHATAN DARI PENYAKIT INFEKSI DENGAN MODEL PENYEBARAN SUSPECTED-INFECTED-REMOVED (SIR) Jefry Apriyanto; Irma Fauziah
LOGIK@ Vol 8, No 1 (2018): VOL.8 NO.1 TAHUN 2018
Publisher : Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (7681.026 KB)

Abstract

Terdapat empat model premi asuransi tunggal bersih dari penurunan model SIR yang dihasilkan yaitu model untuk premi asuransi tunggal bersih dengan benefit berupa penanggungan biaya rawat inap di rumah sakit tanpa benefit kematian, model untuk premi asuransi tunggal bersih dengan benefit lump sum, model untuk premi asuransi tunggal bersih dengan benefit berupa penanggungan biaya rawat inap di rumah sakit dengan benefit kematian, dan model untuk premi asuransi tunggal bersih dengan benefit lump sum dan benefit kematian. Simulasi model-model premi asuransi tunggal bersih dilakukan dengan menggunakan beberapa nilai parameter penyebaran penyakit demam berdarah dengue di Sulawesi Selatan. Hasil dari simulasi tersebut menunjukkan bahwa besarnya premi asuransi tunggal bersih untuk penyakit demam berdarah dengue di Sulawesi Selatan dengan benefit berupa penanggungan biaya rawat inap tanpa benefit kematian adalah sebesar 3.0492 x 10 per benefit Rp. 1 dan premi asuransi tunggal bersih dengan benefit berupa penanggungan biaya rawat inap dengan benefit kematian adalah sebesar 3.1495 x 10 per benefit Rp 1.
PELABELAN TOTAL (a,d)-C_3-ANTIAJAIB SUPER PADA GRAF ULAR S_n Lasmanian Rezekina; Nur Inayah; Yanne Irene
LOGIK@ Vol 6, No 1 (2016)
Publisher : Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (630.185 KB)

Abstract

PENDEKATAN METODE VAR-GARCH PADA PEMODELAN KETERKAITAN INDEKS HARGA SAHAM GABUNGAN (IHSG), KURS DOLLAR AMERIKA DAN HARGA EMAS DUNIA Dwi Fikriah; Rini Cahyandari; Asep Solih Awalludin
LOGIK@ Vol 7, No 2 (2017): Vol.7 No.2 Tahun 2017
Publisher : Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (542.915 KB)

Abstract

Model VAR-GARCH merupakan model yang digunakan untuk menganalisis data runtun waktu Multivariat yang bersifat heteroskedastisitas. Penelitian ini membahas pendekatan metode VAR-GARCH pada pemodelan keterkaitan indeks harga saham gabungan (IHSG), kurs dollar Amerika dan harga emas dunia.Pendekatan metode VAR-GARCH pada pemodelan keterkaitan indeks harga saham gabungan (IHSG), kurs dollar Amerika dan harga emas dunia dilakukan beberapa tahap diantaranya yaitu: identifikasi kestationeran, penentuan panjang lag,uji kausalitas granger, menentukan model VAR, analisis VAR, checking diagnostic, uji heteroskedastisitas, estimasi model VAR-GARCH, checking diagnostic VAR-GARCH. Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa model VAR(3)-GARCH (1,1) adalah model terbaik.