cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota tangerang selatan,
Banten
INDONESIA
LOGIK@
Published by Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta
ISSN : 19788568     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science, Education,
Computer Science & IT Mathematics
Jurnal Matematika LOG!K@ menyajikan beberapa topik yang berkaitan dengan Matematika Murni, Komputasi, Statistika, Matematika Keuangan dan Riset Operasi, dengan tidak menutup kemungkinan munculnya beberapa penelitian di bidang matematika yang lain. Beberapa bidang yang muncul dalam edisi ini antara lain dalam bidang statistika, aljabar, graf, komputasi, dan lain-lain.
Arjuna Subject : -
Articles 44 Documents
 1   2   3   4   5 
PELABELAN TOTAL (a,d)-SISI-ANTI AJAIB SUPER PADA t-COPY GRAF RODA TERHUBUNG DAN APLIKASINYA Meliala, Alvina R.; Inayah, Nur
LOGIK@ Vol 7, No 1 (2017): Vol.7 No.1 Tahun 2017
Publisher : Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (769.991 KB)

Abstract

PEMBENTUKAN DISTRIBUSI TRANSMUTED EXPONENTIATED EXPONENTIAL MENGGUNAKAN METODE QUADRATIC RANK TRANSMUTATION MAP (QRTM) Siti Nurohmah; Ida Fithriani; Ridho Okta Pawarestu
LOGIK@ Vol 6, No 2 (2016)
Publisher : Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (511.71 KB)

Abstract

Distribusi  Transmuted Exponentiated Exponential  merupakan generalisasi dari distribusi  Exponentiated Exponential  yang dibentuk dengan menggunakan metode  Quadratic Rank TransmutatioMaps  (QRTM).  Distribusi Transmuted Exponentiated Exponential  merupakan salah satu distribusi kontinu yang mampu memodelkan data dengan hazard rate naik, turun, bathtub, dan non-monoton. Pada penulisan ini akan dibahas  mengenai  proses pembentukan distribusi Transmuted Exponentiated Exponential  serta   karakteristik-karakteristik dari distribusi yang meliputi fungsi kepadatan probabilitas, fungsi distribusi, dan hazard rate.
PERBANDINGAN HASIL KLASIFIKASI JENIS PENYAKIT ERYTHEMATO-SQUAMOUS MENGGUNAKAN ANALISIS DISKRIMINAN FISHER DENGAN PEREDUKSIAN ANALISIS KOMPONEN UTAMA KERNEL LINEAR DAN ANALISIS KOMPONEN UTAMA KERNEL GAUSSIAN Khoeria Rosa; Nurmaleni Nurmaleni; Nur Inayah
LOGIK@ Vol 8, No 2 (2018): Vol.8 No.2 Tahun 2018
Publisher : Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (413.374 KB)

Abstract

Penelitian ini membahas mengenai klasifikasi jenis penyakit erythemato-squamous menggunakan Analisis Diskriminan Fisher (ADF) dengan pereduksian Analisis Komponen Utama (AKU) Kernel linear dan AKU Kernel Gaussian. Kami menggunakan 366 data dermatologi dengan 34 peubah yang merupakan hasil pemeriksaan terhadap pasien yang menderita penyakit erythematosquamous. Data dibagi menjadi data latih dan data uji dengan proporsi masingmasing 80% dan 20%. Proporsi kumulatif yang digunakan untuk pereduksian menggunakan AKU adalah 75% sampai dengan 95% dan kesalahan klasifikasi dinilai menggunakan Apparent Rate Error (APER). Hasil menunjukkan bahwa, berdasarkan proporsi kumulatif, terdapat 18 komponen utama terpilih untuk membentuk fungsi diskriminan Fisher pada AKU Kernel linier dan terdapat 19 komponen utama terpilih untuk membentuk fungsi diskriminan Fisher pada AKU Kernel Gaussian. Selain itu, AKU Kernel linear berhasil mengklasifikasikan dengan tepat 98,63% data latih dan 60,27% data uji. Sedangkan AKU Kernel Gaussian berhasil mengklasifikasikan dengan tepat 98,98% data latih dan 82,19% data uji. Oleh karena itu, untuk jenis penyakit erythemato-squamous klasifikasi lebih tepat menggunakan ADF dengan AKU Kernel Gaussian dibandingkan dengan AKU Kernel linier.
PERBANDINGAN PENYELESAIAN MASALAH TRANSPORTASI SATU KENDARAAN DAN MASALAH TRANSPORTASI DUA KENDARAAN MENGGUNAKAN NORTH WEST CORNER METHOD Elis Ratna Wulan; Al Fataa Waliyyul Haq
LOGIK@ Vol 8, No 1 (2018): VOL.8 NO.1 TAHUN 2018
Publisher : Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (7681.071 KB)

Abstract

Pada penelitian ini akan disajikan model untuk memecahkan masalah transportasi satu kendaraan dan masalah transportasi dua kendaraan. Pada model ini biaya transportasi bisa bervariasi disebabkan oleh kapasitas kendaraan dari masing-masing masalah serta kuantitas dari jenis transportasi. Algoritma untuk menentukan solusi layak awal akan membantu dalam pencarian solusi layak awal dari kedua masalah tersebut, sehingga dapat diketahui mana biaya transportasi yang lebih minimum. Dimulai dari mendiagnosis masalah, membuat matriks transportasi, mengalokasikan barang dari sumber ke tujuan menggunakan metode sudut barat laut, mencari biaya unit transportasi, sampai akhirnya menemukan solusi layak awal. Perbandingan akan menunjukan berapa jenis kendaraan yang lebih efektif untuk digunakan dalam pendistribusian barang. Dari melihat total biaya transportasi dari kedua contoh kasus diketahui bahwa dengan metode transportasi dua kendaraan total biaya transportasi adalah 92 satuan biaya sedangkan dengan metode transportasi satu kendaraan total biaya trasnportasi adalah 641 satuan biaya untuk kendaraan jenis kesatu dan 1255 satuan biaya untuk kendaraan jenis kedua. Sehingga penentuan biaya transportasi dengan metode transportasi dua kendaraan jauh lebih kecil dibandingkan dengan menggunakan metode transportasi satu kendaraan.
PELABELAN TOTAL SISI-AJAIB SUPER PADA GRAF P_3∪P_n Yanne Irene
LOGIK@ Vol 6, No 1 (2016)
Publisher : Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (494.491 KB)

Abstract

PENDETEKSIAN KRISIS KEUANGAN DI INDONESIA MENGGUNAKAN MODEL MARKOV SWITCHING AUTOREGRESSIVE CONDITIONAL HETEROSKEDASTICITY (SWARCH) BERDASARKAN INDIKATOR HARGA MINYAK MENTAH Eka Putri Machfudhoh; . Mahmudi
LOGIK@ Vol 7, No 2 (2017): Vol.7 No.2 Tahun 2017
Publisher : Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (528.445 KB)

Abstract

Penelitian ini membahas pendeteksian krisis keuangan di Indonesia menggunakan model Markov Switching Autoregressive Conditional Heterokedasticity (SWARCH). Data yang digunakan untuk mendeteksi krisis adalah harga minyak mentah di Indonesia. Dalam pembentukan matriks transisinya, data dibagi menjadi dua state yaitu state volatilitas rendah dan volatilitas tinggi yang masing-masing akan disimbolkan S0 dan S1. Pada data harga minyak mentah Januari 1995 sampai dengan Juni 2016 terdapat heterokedastisitas dan terjadi perubahan struktur sehingga pemodelan dilakukan dengan model SWARCH. Model yang diperoleh adalah SWARCH(2,1). Dari analisa model dideteksi krisis keuangan pada Agustus 2008 dan Maret 2016.
PELABELAN TOTAL TITIK (a,d) -ANTIAJAIB PADA GRAF HARARY C_n^t DAN rC_n^t Fitri Ariesa; Yanne Irene
LOGIK@ Vol 7, No 1 (2017): Vol.7 No.1 Tahun 2017
Publisher : Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dekomposisi (a, d)-P_4-Antiajaib Super pada Graf Generalized Petersen Septiar, M. Irvan; Inayah, Nur
LOGIK@ Vol 6, No 2 (2016)
Publisher : Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (896.292 KB)

Abstract

INTERPOLASI KANDUNGAN FLUORIDA PADA AIR TANAH DI DKI JAKARTA MENGGUNAKAN METODE MEDIAN POLISH KRIGING Elly Nurmaidah; Mahmudi Mahmudi
LOGIK@ Vol 8, No 2 (2018): Vol.8 No.2 Tahun 2018
Publisher : Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (796.224 KB)

Abstract

Penelitian ini membahas mengenai interpolasi kandungan fluorida air tanah di DKI Jakarta menggunakan Median Polish Kriging. Metode ini digunakan karena terdapat nilai pencilan kandungan fluorida di DKI Jakarta. Untuk menginterpolasi fluoride di daerah yang tek-tersampel, DKI Jakarta dibagi menjadi 5 grid dengan ukuran sebagai berikut: 10 × 6, 10 × 3, 5 × 3, 4 × 3, dan 3 × 2. Namun, hasil menunjukkan bahwa hanya grid berukuran 5 × 3 yang berhasil menginterpolasi kadar fluorida pada daerah yang tidak tersampel. Selain itu, hasil interpolasi pun menunjukkan bahwa terdapat 81% daerah di DKI Jakarta yang memiliki kadar kandungan fluorida rendah, 8% memiliki kadar kandungan fluoride sedang, dan sebanyak 11% memiliki kadar yang tinggi. Dua daerah yang mengandung kadar fluorida yang tidak aman dikonsumsi (di atas 1,5 mg/l) yaitu Kelurahan Joglo dan Kelurahan Duri Kosambi yang terletak di Jakarta Barat.
OPTIMISASI RUTE PERJALANAN BUS PARIWISATA MENGGUNAKAN MULTI-OBJECTIVE VEHICLE ROUTING PROBLEM WITH TIMES WINDOWS DENGAN PENDEKATAN GOAL PROGRAMMING Muhammad Manaqib; Renova Dedi Pantoro
LOGIK@ Vol 8, No 1 (2018): VOL.8 NO.1 TAHUN 2018
Publisher : Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (7681.021 KB)

Abstract

Penentuan rute perjalanan bus pariwisata untuk mengunjungi beberapa objek wisata di suatu wilayah pada kenyataannya tidak hanya sebatas meminimumkan jarak, melainkan terdapat beberapa tujuan yang lain, seperti meminimumkan biaya, memaksimalkan tempat wisata yang dikunjungi, meminimumkan perjalanan, dan memaksimalkan waktu kunjungan di tempat wisata. Akan tetapi penentuan rute tersebut juga harus memperhatikan jam buka tempat wisata dan jam operasional bus pariwisata. Masalah penentuan rute yang melibatkan beberapa tujuan dan mempertimbangkan waktu kunjungan dalam matematika dikenal sebagai vehicle routing problem with times windows dengan tujuan ganda Goal programming merupakan salah satu teknik penyelesaian model dengan fungsi tujuan ganda (multi objective) dan membantu menemukan solusi optimal dari beberapa tujuan yang saling bertentangan. Tujuan goal programming adalah meminimumkan total simpangan semua tujuan. Berdasarkan hal tersebut, goal programming akan diterapkan untuk menyelesaikan vehicle routing problem with times windows dengan tujuan ganda untuk optimisasi rute perjalanan bus pariwisata. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan, diperoleh model matematika vehicle

Page 3 of 5 | Total Record : 44

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2016 2018


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 8, No 2 (2018): Vol.8 No.2 Tahun 2018 Vol 8, No 1 (2018): VOL.8 NO.1 TAHUN 2018 Vol 7, No 2 (2017): Vol.7 No.2 Tahun 2017 Vol 7, No 1 (2017): Vol.7 No.1 Tahun 2017 Vol 6, No 2 (2016) Vol 6, No 1 (2016)