cover
Contact Name
Shinta Puspasari
Contact Email
shinta@uigm.ac.id
Phone
+6281541477256
Journal Mail Official
lppm@uigm.ac.id
Editorial Address
Jl. Jend Sudirman No 629 KM 4 Palembang
Location
Kota palembang,
Sumatera selatan
INDONESIA
Journal of Intelligent Networks and IoT Global
ISSN : -     EISSN : 29881323     DOI : https://doi.org/10.36982/jinig.v1i1
Core Subject : Science,
The journal aims to be an essential platform for researchers, scholars, and practitioners, presenting cutting-edge research findings, innovative methodologies, and emerging technologies within the broad scope of Intelligent Networks and IoT. We warmly invite researchers, scholars, and practitioners from around the world to submit their high-quality and original articles to the Journal of Intelligent Networks and IoT Global. This esteemed publication is a platform where innovative ideas, groundbreaking research, and cutting-edge advancements in Intelligent Networks and Internet of Things (IoT) are shared and discussed. The journal covers a diverse range of topics including, but not limited to : Embedded system (robotica, microcontroller, Microelectronica), Machine Learning, Computer Vision, Image processing, Intelligent control system, Computer network, Network security, Mobile computing, Artificial Intelligent, Internet of Things.
Articles 41 Documents
IoT Implementation for Rice Plant Water Control Using the Mamdani Fuzzy Method Fifi Aprilia; Ferdiansyah Ferdiansyah; Ricky Maulana Fajri
Journal Of Intelligent Networks and IoT Global Vol 4 No 1 (2026)
Publisher : Universitas Indo Global Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36982/jinig.v4i1.7724

Abstract

Manajemen air yang kurang tepat masih menjadi salah satu tantangan utama dalam budidaya padi, terutama dalam menjaga efisiensi penggunaan air dan kondisi lahan yang optimal, sehingga penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sebuah sistem pendukung keputusan untuk irigasi sawah yang tidak lagi bergantung pada pengamatan manual. Sistem kontrol air berbasis Internet of Things (IoT) ini dikembangkan menggunakan sensor kelembaban tanah, suhu udara, kelembaban udara, dan intensitas cahaya yang diintegrasikan dengan mikrokontroler ESP32, di mana data sensor dikirim ke cloud storage dan diolah pada komputer menggunakan metode Fuzzy Mamdani (fuzzifikasi, evaluasi rule, dan defuzzifikasi centroid) untuk menentukan apakah pintu air harus dibuka atau ditutup. Dari tujuh skenario pengujian yang mencakup variasi kondisi kelembaban tanah, suhu, kelembaban udara, dan intensitas cahaya, sistem berhasil menghasilkan keputusan irigasi yang tepat pada seluruh skenario, dengan tingkat akurasi mencapai 100%. Kebaruan dari sistem ini terletak pada penggabungan empat sensor lingkungan secara real-time dengan penalaran Fuzzy Mamdani pada platform ESP32 yang murah untuk mengotomatisasi keputusan irigasi sawah, sehingga memberikan petani alternatif yang tepat waktu dan berbasis data dibandingkan pengelolaan pintu air secara manual.