cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Shinta Puspasari
Contact Email
shinta@uigm.ac.id
Phone
+6281541477256
Journal Mail Official
lppm@uigm.ac.id
Editorial Address
Jl. Jend Sudirman No 629 KM 4 Palembang
Location
Kota palembang,
Sumatera selatan
INDONESIA
Journal of Intelligent Networks and IoT Global
Published by Universitas Indo Global Mandiri
ISSN : -     EISSN : 29881323     DOI : https://doi.org/10.36982/jinig.v1i1
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
The journal aims to be an essential platform for researchers, scholars, and practitioners, presenting cutting-edge research findings, innovative methodologies, and emerging technologies within the broad scope of Intelligent Networks and IoT. We warmly invite researchers, scholars, and practitioners from around the world to submit their high-quality and original articles to the Journal of Intelligent Networks and IoT Global. This esteemed publication is a platform where innovative ideas, groundbreaking research, and cutting-edge advancements in Intelligent Networks and Internet of Things (IoT) are shared and discussed. The journal covers a diverse range of topics including, but not limited to : Embedded system (robotica, microcontroller, Microelectronica), Machine Learning, Computer Vision, Image processing, Intelligent control system, Computer network, Network security, Mobile computing, Artificial Intelligent, Internet of Things.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Kecerdasan Buatan
Articles 41 Documents
 1   2   3   4   5 
Prediksi Cuaca Menggunakan Sensor Cahaya, Kecepatan Angin, dan Arah Angin dengan Metode Neuro-Fuzzy Reynaldi Rizki Billanivo; Ricky Maulana Fajri; Tasmi; Ferdiansyah
Journal Of Intelligent Networks and IoT Global Vol 3 No 2 (2025)
Publisher : Universitas Indo Global Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36982/jinig.v3i2.6592

Abstract

Prediksi cuaca merupakan elemen yang sangat penting dalam berbagai sektor, termasuk pertanian dan transportasi. Salah satu contohnya adalah membantu petani untuk menunda penanaman tanaman sebelum hujan deras terjadi. Penelitian ini menggunakan metode Neuro-Fuzzy yang dipadukan dengan tiga jenis sensor yakni sensor cahaya, sensor kecepatan angin, dan sensor arah angin, yang digunakan untuk peramalan meteorologi. Penelitian ini memanfaatkan dataset Misol dan dataset BMKG. Model Neuro-Fuzzy mencapai akurasi rata-rata sebesar 0,71, presisi 0,4075, recall 0,3185, dan skor F1 sebesar 0,337.
Prototype Sistem Otomatis Alarm Anti Maling Menggunakan Sensor Pir Dan Sensor Magnetik Aulia Ulfa Prabawati; Fery Antony; Rachmansyah
Journal Of Intelligent Networks and IoT Global Vol 3 No 2 (2025)
Publisher : Universitas Indo Global Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36982/jinig.v3i2.6593

Abstract

Keamanan rumah menjadi kebutuhan penting di tengah meningkatnya kasus kriminalitas, terutama pencurian. Penelitian ini merancang dan mengembangkan prototipe sistem alarm anti maling berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan ESP32-Cam, sensor PIR, dan sensor magnetik yang terintegrasi dengan aplikasi Telegram untuk memberikan notifikasi dan gambar secara real-time. Sistem dirancang untuk mendeteksi gerakan mencurigakan serta akses pintu atau jendela yang tidak sah, lalu mengirimkan peringatan beserta foto tangkapan kamera kepada pengguna. Metode penelitian yang digunakan adalah eksperimen dengan model pengembangan ADDIE (Analysis, Design, Development, Implementation, Evaluation). Pengujian meliputi fungsi deteksi sensor, kecepatan respon notifikasi, dan kualitas hasil tangkapan gambar. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sensor PIR mampu mendeteksi gerakan pada jarak ±0,5–5 meter, sedangkan sensor magnetik mendeteksi pembukaan pintu/jendela dengan celah ±1–4 cm. Waktu respon rata-rata dari deteksi hingga penerimaan notifikasi tergolong cepat dan akurat. Sistem ini menawarkan solusi keamanan yang efektif, terjangkau, dan mudah dioperasikan, sehingga pengguna dapat memantau kondisi rumah secara jarak jauh melalui perangkat seluler. Keterbatasan sistem terletak pada ketergantungan terhadap koneksi internet dan sumber daya listrik. Ke depan, sistem dapat dikembangkan dengan penambahan daya cadangan, penyimpanan cloud, dan algoritma deteksi lanjutan untuk mengurangi false alarm.
Pemanfaatan Solar Panel Sebagai Studi Efisiensi Penyiraman Tanaman Cabai Berbasis IoT Fahrul Apriansyah; Fery Antony; Hastha Sunardi
Journal Of Intelligent Networks and IoT Global Vol 3 No 2 (2025)
Publisher : Universitas Indo Global Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36982/jinig.v3i2.6597

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memudahkan petani dalam melakukan penyiraman tanaman secara otomatis dan terjadwal, dengan adanya pemanfaatkan panel surya sebagai sumber energi utama. Sistem ini akan dikembangkan untuk tanaman cabai, yang merupakan salah satu komoditas penting dalam kebutuhan pangan masyarakat. Panel surya berfungsi menyerap energi matahari yang kemudian dikonversi menjadi energi listrik dan disimpan ke dalam baterai melalui Solar Charge Controller (SCC), guna menghidupkan seluruh sistem penyiraman. Sistem ini dikendalikan oleh mikrokontroler ESP32 yang terintegrasi dengan sensor kelembaban tanah (soil moisture) dan sensor suhu serta kelembaban udara (DHT11). Mekanisme penyiraman dilakukan secara otomatis berdasarkan pembacaan kelembaban tanah serta jadwal penyiraman yang telah ditentukan. Tanaman cabai idealnya tumbuh pada kelembaban tanah antara 60% hingga 80%, sehingga pompa akan aktif menyiram saat kelembaban berada di bawah 60%, dan berhenti saat mencapai ambang optimal. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem bekerja dengan baik, mampu melakukan penyiraman secara akurat dan efektif sesuai kondisi aktual di lapangan. Dengan adanya sistem ini, diharapkan petani dapat menghemat waktu, tenaga, dan mendukung praktik pertanian yang lebih ramah lingkungan melalui pemanfaatan energi terbarukan.
Perancangan Sistem Pengontrolan Tanaman Stroberi Berdasarkan Intensitas Cahaya Matahari, Kelembapan Tanah, Dan Suhu Berbasis IoT Putri Esmeralda; Hastha Sunardi; Fery Antony
Journal Of Intelligent Networks and IoT Global Vol 3 No 2 (2025)
Publisher : Universitas Indo Global Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36982/jinig.v3i2.6598

Abstract

Tanaman stroberi merupakan salah satu tanaman yang membutuhkan perawatan intensif, terutama dalam hal penyiraman yang tepat dan efisien. Stroberi sangat sensitif terhadap kondisi lingkungan, terutama kelembapan tanah, suhu, dan pencahayaan, sehingga membutuhkan perawatan dan penyiraman yang tepat. Penelitian ini bertujuan merancang sistem penyiraman otomatis berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan logika fuzzy Mamdani agar tanaman stroberi dapat tumbuh optimal. Sistem ini menggunakan sensor kelembapan tanah, sensor suhu dan kelembapan udara (DHT22), serta sensor intensitas cahaya (LDR) untuk mendeteksi kondisi lingkungan secara real-time. Data dari sensor diproses oleh mikrokontroler ESP32 dan dianalisis dengan metode fuzzy Mamdani untuk menentukan kapan pompa air harus diaktifkan. Pengguna juga dapat melakukan penyiraman secara manual melalui aplikasi Blynk dengan fitur kontrol jarak jauh. Selain itu, informasi suhu, kelembapan tanah, dan intensitas cahaya ditampilkan di layar OLED. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini bekerja secara responsif dan efisien dalam penggunaan air, serta memudahkan pemantauan dan kontrol tanaman stroberi secara real-time. Sistem ini diharapkan dapat menjadi solusi efektif dalam mendukung pertanian berbasis teknologi.
Desain dan Implementasi Prototipe Robot Pembersih Sampah di Sungai Berbasis Raspberry Pi 4 Model B Hartanto Dwi Cahyadi; Ricky Maulana Fajri; Candra Setiawan; Muhammad Rizki Akbar Deazwara
Journal Of Intelligent Networks and IoT Global Vol 3 No 2 (2025)
Publisher : Universitas Indo Global Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36982/jinig.v3i2.6653

Abstract

Sungai Musi menghadapi ancaman polusi plastik yang serius, yang merusak ekosistem dan memicu banjir akibat penyumbatan aliran air. Penelitian ini bertujuan untuk merancang prototipe robot pembersih sampah semi-otomatis menggunakan Raspberry Pi 4 Model B sebagai pusat kendali. Sistem ini mengintegrasikan visi komputer menggunakan algoritma YOLO (You Only Look Once) untuk deteksi sampah plastik secara real-time. Robot dirancang dengan struktur katamaran menggunakan material styrofoam dan triplek untuk stabilitas maksimal di atas air. Metodologi penelitian mencakup perancangan perangkat keras, pengembangan perangkat lunak berbasis Python, dan pengujian lapangan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi botol plastik dengan tingkat kepercayaan hingga 87% pada jarak 100 cm, sementara pengujian jarak optimal untuk stabilitas deteksi berada pada rentang 30–90 cm. Meskipun terdapat kendala mekanis pada sinkronisasi motor, prototipe ini membuktikan efektivitas penggunaan Raspberry Pi dan AI dalam upaya pelestarian lingkungan sungai secara semi-otomatis.
Perancangan Alat Pemilah Sampah Logam dan Non-Logam Sederhana Berbasis Sensor HC-SR04 dan LJ12A34Z Muhammad Rizki Akbar Deazwara; Tasmi; Muhammad Gald Teary
Journal Of Intelligent Networks and IoT Global Vol 3 No 2 (2025)
Publisher : Universitas Indo Global Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36982/jinig.v3i2.6679

Abstract

Permasalahan pengelolaan sampah masih menjadi isu penting, khususnya terkait pemilahan jenis sampah sejak tahap awal. Pemilahan sampah logam dan non-logam secara manual dinilai kurang efisien dan berpotensi menimbulkan kesalahan. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sebuah prototipe alat pemilah sampah logam dan non-logam secara otomatis berbasis mikrokontroler dan sensor. Metode penelitian yang digunakan adalah metode rancang bangun prototipe dengan pendekatan eksperimental. Sistem dirancang menggunakan sensor ultrasonik HC-SR04 untuk mendeteksi keberadaan objek dan sensor proximity induktif LJ12A34Z untuk mengidentifikasi material logam, dengan Arduino Uno sebagai pengendali utama. Hasil pengujian fungsional menunjukkan bahwa alat mampu membedakan sampah logam dan non-logam serta mengarahkan objek ke wadah yang sesuai secara otomatis. Meskipun terdapat keterbatasan pada objek dengan ukuran besar dan material campuran, prototipe yang dikembangkan telah memenuhi tujuan penelitian sebagai solusi awal yang sederhana dan aplikatif dalam mendukung pemilahan sampah otomatis.
Analisis Analisis Kinerja Komunikasi Wireless NRF24L01 pada Sistem Wireless Calling Berbasis Arduino Melalui Uji Tekan Berulang. Raffelo Sapatria; Muhammad Gald Teary
Journal Of Intelligent Networks and IoT Global Vol 4 No 1 (2026)
Publisher : Universitas Indo Global Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36982/jinig.v4i1.6740

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis bagaimana komunikasi nirkabel berjalan menggunakan modul NRF24L01 pada sistem panggilan nirkabel yang menggunakan Arduino. Masalah utama yang sering terjadi dalam komunikasi radio adalah kesalahan dalam pengiriman data ketika terdapat input yang cepat dan berulang. Uji coba dilakukan dengan menekan tombol berulang di unit pengirim untuk mengukur konsistensi respons pada buzzer di unit penerima. Alat yang digunakan terdiri dari dua buah Arduino, modul NRF24L01, buzzer 5 volt, dan diberi catu daya adaptor agar tegangan tetap stabil. Hasil pengujian menunjukkan tingkat keberhasilan pengiriman data serta dampak dari jarak antar penekanan tombol terhadap keterlambatan sistem. Penelitian ini juga memberikan saran mengenai efektivitas modul NRF24L01 dalam aplikasi seperti sistem antrean atau pelayan restoran yang membutuhkan keandalan tinggi. Penggunaan komponen pendukung seperti kabel jumper berkualitas dan konsistensi daya menjadi faktor penting dalam mengurangi kehilangan data selama proses komunikasi nirkabel berlangsung.
Perancangan Sistem Parkir Motor Otomatis Berbasis RFID dengan Deteksi Keluar Ultrasonik pada Kondisi Slot Penuh Penny Armita Ghalia; Muhammad Gald Teary; Fery Antony
Journal Of Intelligent Networks and IoT Global Vol 4 No 1 (2026)
Publisher : Universitas Indo Global Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36982/jinig.v4i1.6765

Abstract

Pengelolaan parkir motor secara manual sering menimbulkan ketidakakuratan pencatatan, antrean, dan ketidakpastian ketersediaan slot. Perancangan sistem mengacu pada literatur smart parking serta praktik RFID berbasis standar ISO/IEC 14443. Penelitian ini merancang sistem parkir motor otomatis berbasis Radio Frequency Identification (RFID) dengan deteksi keluar menggunakan sensor ultrasonik pada kondisi slot penuh. Prototipe dibangun menggunakan ESP32 sebagai pengendali, modul RFID untuk autentikasi akses masuk, sensor ultrasonik untuk validasi kendaraan keluar, serta LED Matrix dan LCD 16×2 sebagai tampilan status. Sistem menghitung slot secara real-time pada prototipe berkapasitas tiga slot dan mengunci akses RFID ketika slot tersisa 0 (FULL). Evaluasi dilakukan secara eksperimental menggunakan skenario kondisi FULL: sistem dinyalakan, slot diatur hingga 0, sensor berada pada standby tanpa objek, kemudian objek didekatkan pada jarak ±10–20 cm untuk memicu pembaruan slot. Pengujian diulang tiga kali untuk menilai konsistensi. Hasil menunjukkan pembacaan RFID mencapai akurasi 100% dan deteksi ultrasonik berada pada kisaran akurasi 92–98%, serta tampilan LCD/LED Matrix selalu sesuai perubahan status. Secara keseluruhan, sistem meningkatkan efisiensi pengelolaan parkir sekitar 30–50% dibanding metode manual dan efektif mencegah kendaraan masuk saat kapasitas penuh.
Evaluasi Performa Random Forest Dalam Prediksi Thunderstorm Berbasis Indeks Labilitas Atmosfer Di Cilacap Cahya Sugiarto; Resti Maulina Chusnul Chotimah; Yosafat Donni Haryanto
Journal Of Intelligent Networks and IoT Global Vol 4 No 1 (2026)
Publisher : Universitas Indo Global Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36982/jinig.v4i1.7451

Abstract

Thunderstorm (TS) merupakan salah satu fenomena cuaca signifikan yang berpotensi menimbulkan dampak hidrometeorologi, sehingga diperlukan pendekatan prediktif berbasis parameter udara atas untuk meningkatkan upaya mitigasi. Penelitian ini bertujuan membangun model prediksi kejadian TS di wilayah Cilacap menggunakan indeks labilitas atmosfer yang dihitung dari data radiosonde serta observasi cuaca permukaan. Dataset mencakup periode 2020–2024 dan terdiri dari lima indeks labilitas atmosfer, yaitu Showalter Index (SI), Lifted Index (LI), K-Index (KI), Totals Totals Index (TT), dan Convective Available Potential Energy (CAPE), yang dipadukan dengan data present weather untuk menentukan label kejadian TS. Model Random Forest Classifier digunakan dengan pembagian data latih dan uji sebesar 7:3, serta pengaturan class_weight = 'balanced' untuk menangani ketidakseimbangan kelas. Hasil evaluasi menunjukkan akurasi sebesar 79% dan nilai Area Under Curve (AUC) sebesar 0.74 yang mengindikasikan kemampuan diskriminasi model berada pada kategori cukup baik. Analisis feature importance menunjukkan bahwa KI merupakan prediktor paling dominan, diikuti TT, SI, dan LI, sedangkan CAPE memberikan kontribusi terendah. Temuan ini menunjukkan bahwa pemodelan kejadian thunderstorm berbasis indeks labilitas atmosfer menggunakan algoritma Random Forest memiliki potensi diterapkan sebagai pendekatan prediktif pada wilayah Cilacap.
Rancang Bangun Sistem Kemananan Otomatis Berbasis YOLOv8 Untuk Mendeteksi Aktivitas Mencurigakan Orang Tidak DIkenal Prastya Fathurrahman; Hastha Sunardi; Ferdiansyah
Journal Of Intelligent Networks and IoT Global Vol 4 No 1 (2026)
Publisher : Universitas Indo Global Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36982/jinig.v4i1.7642

Abstract

Sistem pengawasan CCTV konvensional saat ini dianggap kurang optimal karena bersifat pasif dan bergantung pada pemantauan manual. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem keamanan otomatis berbasis arsitektur YOLOv8n guna mendeteksi aktivitas mencurigakan pada gambar inframerah secara real-time. Sistem ini dikonfigurasi untuk mendeteksi tiga postur: orang yang berdiri, orang yang membungkuk, dan orang yang melihat ke sekeliling. Data diperoleh dari kamera Tapo C200 melalui protokol RTSP. Hasil deteksi YOLOv8n divalidasi dengan filter kotak pembatas (rasio luas dan rasio aspek per kelas) untuk memungkinkan respons waktu nyata saat objek dikonfirmasi dan meminimalkan jumlah deteksi positif palsu. Sistem ini juga terintegrasi dengan API Telegram untuk pemberitahuan visual (dengan mekanisme pendinginan) dan pencatatan CSV. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model ini mencapai akurasi sebesar 0,950, recall sebesar 0,930, dan skor F1 sebesar 0,940. Pengujian real-time menunjukkan bahwa sistem ini mampu mendeteksi objek bergerak dengan kecepatan mulai dari 0,04 m/s hingga 0,29 m/s, dan melalui validasi filter geometris, hasil positif palsu dari objek diam (rak sepatu) berhasil diblokir.

Page 4 of 5 | Total Record : 41

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2023 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 4 No 1 (2026) Vol 3 No 2 (2025) Vol 3 No 1 (2025) Vol 2 No 2 (2024) Vol 2 No 1 (2024) Vol 1 No 2 (2023) Vol 1 No 1 (2023)