cover
Contact Name
Shinta Puspasari
Contact Email
shinta@uigm.ac.id
Phone
+6281541477256
Journal Mail Official
lppm@uigm.ac.id
Editorial Address
Jl. Jend Sudirman No 629 KM 4 Palembang
Location
Kota palembang,
Sumatera selatan
INDONESIA
Journal of Intelligent Networks and IoT Global
ISSN : -     EISSN : 29881323     DOI : https://doi.org/10.36982/jinig.v1i1
Core Subject : Science,
The journal aims to be an essential platform for researchers, scholars, and practitioners, presenting cutting-edge research findings, innovative methodologies, and emerging technologies within the broad scope of Intelligent Networks and IoT. We warmly invite researchers, scholars, and practitioners from around the world to submit their high-quality and original articles to the Journal of Intelligent Networks and IoT Global. This esteemed publication is a platform where innovative ideas, groundbreaking research, and cutting-edge advancements in Intelligent Networks and Internet of Things (IoT) are shared and discussed. The journal covers a diverse range of topics including, but not limited to : Embedded system (robotica, microcontroller, Microelectronica), Machine Learning, Computer Vision, Image processing, Intelligent control system, Computer network, Network security, Mobile computing, Artificial Intelligent, Internet of Things.
Articles 28 Documents
PERANCANGAN SISTEM SOLAR TRACKING DUAL AXIS UNTUK OPTIMASI PANEL SURYA MENGGUNAKAN SENSOR LDR DAN GYROSCOPE BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT) Pardawantara, Meiko; Antony, Fery; Rachmansyah
Journal Of Intelligent Networks and IoT Global Vol 1 No 2 (2023)
Publisher : Universitas Indo Global Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36982/jinig.v1i2.3645

Abstract

Sistem instalasi solar tracking dual axis merupakan sebuah sistem yang mampu untuk menggerakkan panel surya untuk selalu mengikuti pergerakan dari sumber cahaya secara otomatis. Pergerakan dari sistem solar trackingdual axis memiliki dua arah pergerakan yaitu secara horizontal dan vertical. Tujuan dari penelitian ini adalah menghasilkan sistem instalasi solar tracking dual axis yang mampu menggerakkan panel surya secara otomatis agar selalu dapat mengikuti gerak dari sumber cahaya. Sistem ini dilengkapi dengan sensor light dependent resistor yang mampu mendeteksi sumber cahaya, sensor BNO055 (gyroscope) untuk mengetahui sudut dari solar panel, arduino uno yang berfungsi sebagai sistem kontrol dari sistem solar tracking dual axis, sensor arus dan tegangan yang bertujuan untuk mengetahui arus serta tegangan dari solar panel yang masuk ke load, serta memiliki NodeMCU ESP8266 sebagai media komunikasi dengan website monitoring sistem solar tracker. Selain itu sistem ini juga dilengkapi dengan solar charge controller yang berfungsi untuk mengontrol arus pengisian dan arus yang disupply ke beban. Hasil dari penelitian ini diketahui bahwa sistem solar tracking dual axis yang telah di rancang dan diimplementasikan mampu untuk menggerakkan panel surya untuk selalu tegak lurus dengan arah datangnya sumber cahaya. Sistem ini lebih efisien untuk meningkatkan hasil energi yang di hasilkan oleh panel surya dibandingkan dengan menempatkan panel surya pada sudut elevasi tertentu
SIMULASI KEAMANAN JARINGAN DENGAN METODE NETWORK DEVELOPMENT LIFE CYCLE MENGGUNAKAN SWITCH PORT SECURITY PADA PT PINUS MERAH ABADI Putri, RA Martasya; Zulkifli; Fajri, Ricky Maulana
Journal Of Intelligent Networks and IoT Global Vol 1 No 2 (2023)
Publisher : Universitas Indo Global Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36982/jinig.v1i2.3646

Abstract

Perkembangan teknologi di dunia jaringan komputer semakin cepat seiring dengan meningkatnya tuntutan akan koneksi yang efisien, stabil, dan aman. Salah satu faktor penting dalam meningkatkan kualitas jaringan adalah keamanan jaringan atau network security. Terdapat berbagai teknik yang dapat digunakan untuk meningkatkan tingkat keamanan, seperti membangun sistem firewall atau mengimplementasikan port security. Port security melibatkan penggunaan port-port yang ada untuk mengatur akses ke jaringan. Dalam lingkungan kerja PT Pinus Merah Abadi, seringkali terjadi masalah seperti koneksi yang lambat dan kelemahan dalam aspek keamanan jaringan. Untuk mengatasi ini, penulis akan melakukan simulasi penggunaan port-security pada setiap switch di PT Pinus Merah Abadi agar jaringan komputer menjadi lebih aman dan terhindar dari masalah-masalah tersebut
RANCANG SISTEM MONITORING KUALITAS DAN KETINGGIAN AIR BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT) Oktarian, Ahmad Ridho; Tasmi; Antony, Fery; Verano, Dwi Asa
Journal Of Intelligent Networks and IoT Global Vol 1 No 2 (2023)
Publisher : Universitas Indo Global Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36982/jinig.v1i2.3649

Abstract

Kualitas air merupakan parameter penting yang perlu mendapat perhatian dalam penggunaan air yang layak digunakan. Diantara permasalahannya masih menggunakan alat ukur manual dan terjadi perubahan kualitas air. Kebersihan air adalah parameter yang penting untuk kelangsungan makhluk hidup. Pentingnya pemantauan kondisi air secara terus menerus, maka perlu dirancang suatu perangkat sistem monitoring kualitas dan volume ketinggian air. Secara garis besar ada 5 bagian pada rancangan ini, bagian input adalah sensor TDS (SEN0244) mendeteksi nilai kejernihan pada air, sensor pH (SEN0161) mendeteksi pH air, sensor Ultrasonik (HC-SR04) mendeteksi ketinggian air pada suatu tempat, dan sensor suhu (DS18B20) sebagai pendeteksi suhu air. Informasi dari sensor tersebut dikirimkan ke bagian kontroller Esp32, pada bagian ini data dirubah menjadi data digital aplikasi Blynk melalui handphone atau laptop
EFEKTIVITAS PENGGOLONGAN KENDARAAN DENGAN METODE CNN PADA SISTEM TRANSAKSI DI GERBANG TOL Pratama, Aditya; Sunardi, Hastha; Fajri, Ricky Maulana
Journal Of Intelligent Networks and IoT Global Vol 2 No 1 (2024)
Publisher : Universitas Indo Global Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36982/jinig.v2i1.4435

Abstract

Penelitian ini mengusulkan penerapan metode klasifikasi citra multikelas untuk meningkatkan efektivitas penggolongan kendaraan dalam sistem transaksi di gerbang. Metode ini menggunakan pendekatan pembelajaran mesin untuk mengenali dan mengelompokkan kendaraan berdasarkan citra yang diperoleh dari sistem pengawasan gerbang. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan akurasi dan kecepatan penggolongan kendaraan, sehingga dapat mendukung efisiensi dalam proses transaksi gerbang. Pengujian dilakukan menggunakan dataset beragam kendaraan dan hasilnya menunjukkan peningkatan yang signifikan dalam klasifikasi kendaraan secara akurat. Implementasi metode ini diharapkan dapat memberikan kontribusi positif terhadap pengembangan sistem transaksi di gerbang, meningkatkan keandalan dan kecepatan layanan
PENGEMBANGAN SISTEM PENDETEKSI KEBISINGAN OTOMATIS PADA PERPUSTAKAAN MENGGUNKAN GOOGLE ASSISTANT DAN ESP32 BERBASIS VOICE RECOGNITION Valendra, Kiki; Tasmi; Setiawan, Candra
Journal Of Intelligent Networks and IoT Global Vol 2 No 1 (2024)
Publisher : Universitas Indo Global Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36982/jinig.v2i1.4436

Abstract

Penelitian ini mengembangkan sebuah sistem otomatis untuk mendeteksi kebisingan di perpustakaan menggunakan Google Assistant dan ESP32 yang berbasis pengenalan suara. Tujuannya adalah menciptakan suasana tenang di perpustakaan agar pengunjung dapat lebih fokus pada aktivitas membaca dan belajar. Sistem ini memanfaatkan ESP32 sebagai sensor pendeteksi suara dan Google Assistant untuk memberikan respons serta mengendalikan sistem. Melalui teknologi pengenalan suara, sistem ini mampu membedakan antara kebisingan umum dan percakapan manusia. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini memiliki kemampuan yang memadai dalam mengenali dan membedakan tingkat kebisingan. Penggunaan Google Assistant sebagai antarmuka pengguna mempermudah pengoperasian sistem dan memberikan notifikasi kepada pengelola perpustakaan. Diharapkan, sistem ini dapat meningkatkan kenyamanan pengunjung serta membantu pengelola perpustakaan dalam memantau dan mengendalikan tingkat kebisingan dengan lebih efisien
IMPLEMENTASI SISTEM ALARM DAN MONITORING KELEMBABAN TANAH DAN SUHU TERHADAP TANAMAN CABAI BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT) MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY Khairunisa, Nadia; Sunardi, Hastha; Antony, Fery
Journal Of Intelligent Networks and IoT Global Vol 2 No 1 (2024)
Publisher : Universitas Indo Global Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36982/jinig.v2i1.4437

Abstract

Penelitian ini fokus pada penerapan sistem alarm dan pemantauan kelembaban dan suhu tanah pada tanaman cabai menggunakan Internet of Things (IoT) dan logika fuzzy. Tujuannya untuk membantu pengguna memantau dan mengelola kondisi lingkungan yang mempengaruhi pertumbuhan tanaman cabai. Sensor kelembaban dan suhu tanah digunakan untuk mengukur kondisi di sekitar tanaman cabai. Data tersebut dikirim ke perangkat mikrokontroler yang terhubung ke jaringan Internet. Data tersebut kemudian dikirim melalui komunikasi nirkabel ke server sebagai pusat pemrosesan dan pemantauan. Metode logika fuzzy digunakan untuk menganalisis variabel masukan seperti kelembaban dan suhu tanah, menggunakan aturan fuzzy untuk menentukan tingkat berbagai kondisi. Sistem ini menghasilkan output alarm dan tampilan monitor yang memberikan informasi visual. Sistem alarm memperingatkan ketika kelembaban atau suhu tanah berada di luar batas yang ditentukan, sehingga tindakan yang diperlukan dapat diambil, seperti: B. memberikan tambahan air atau melindungi tanaman dari suhu ekstrim. Layar monitor memberikan visualisasi kelembaban dan suhu tanah secara real-time, memungkinkan pengguna melihat grafik dan data historis untuk memantau perkembangan tanaman cabai secara keseluruhan. Informasi ini akan membantu mengambil keputusan yang lebih baik terkait pengelolaan tanaman cabai. Penerapan sistem ini memberikan manfaat yang signifikan bagi pengguna dan meningkatkan efisiensi dalam pemantauan dan pengelolaan lingkungan tumbuh tanaman cabai. Penelitian ini juga membuka peluang untuk mengembangkan sistem serupa untuk jenis aset lainnya, serta meningkatkan kinerja dan akurasi melalui pengembangan logika fuzzy yang lebih canggih
Pengembangan Prototipe Sistem Monitoring Air Berbasis Internet Of Things Untuk Menghitung Jumlah Konsumsi Dan Biaya Penggunaan Riadi, Selamet; Sunardi, Hastha; Setiawan, Candra; Coyanda, John Roni
Journal Of Intelligent Networks and IoT Global Vol 2 No 1 (2024)
Publisher : Universitas Indo Global Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36982/jinig.v2i1.4438

Abstract

Penelitian ini memiliki tujuan untuk menciptakan suatu sistem pemantauan air berbasis Internet of Things (IoT) yang memiliki kemampuan untuk mengukur konsumsi air serta melakukan analisis terhadap biaya penggunaannya. Desain sistem ini dibuat dengan tujuan memberikan solusi terkini dalam pemantauan penggunaan air, mengidentifikasi pola konsumsi, dan menghitung biaya yang terkait. Pengembangan prototipe dilakukan melalui perancangan dan implementasi sensor IoT yang terintegrasi dengan sistem pemantauan. Sensor-sensor ini ditempatkan pada lokasi strategis dalam jaringan distribusi air untuk mengukur volume air yang digunakan oleh pengguna. Data yang terkumpul kemudian diunggah ke situs pemantauan yang dapat diakses secara real-time melalui aplikasi web. Evaluasi biaya dilakukan dengan memanfaatkan data konsumsi air yang tercatat dan menerapkan struktur tarif air yang berlaku. Ini memberikan pengguna pemahaman yang lebih baik dan memungkinkan optimisasi biaya penggunaan air. Sistem ini juga dapat memberikan notifikasi atau peringatan dini jika mendeteksi adanya kebocoran atau penggunaan air yang tidak efisien. Temuan penelitian menunjukkan bahwa prototipe sistem pemantauan air ini dapat memberikan informasi berharga bagi pengguna dalam mengelola konsumsi air dan mengontrol biaya penggunaan. Keberadaan sistem ini diharapkan dapat meningkatkan kesadaran akan pola penggunaan air serta mendorong implementasi langkah-langkah konservasi air yang berkelanjutan. Selain itu, sistem ini dapat menjadi dasar untuk pengembangan solusi pemantauan air yang lebih luas dan terintegrasi di masa mendatang
IMPLEMENTASI SISTEM ALARM BERBASIS INTERNET OF THINGS (IoT) TERHADAP KEAMANAN LEMBAGA KEUANGAN NON BANK Lazi, Rizal; Antony, Fery; Setiawan, Candra
Journal Of Intelligent Networks and IoT Global Vol 2 No 1 (2024)
Publisher : Universitas Indo Global Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36982/jinig.v2i1.4439

Abstract

Pentingnya keamanan dalam lembaga keuangan seperti bank tidak dapat diabaikan. Teknologi Internet of Things(IoT) telah menjadi sorotan utama dalam upaya meningkatkan sistem keamanan. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan sistem alarm berbasis IoT guna meningkatkan keamanan di lingkungan Lembaga Keuangan Non Bank. Melalui metode pengembangan sistem yang mencakup perencanaan, perancangan, implementasi, dan pengujian, penelitian ini mengidentifikasi kebutuhan keamanan dan merancang sistem yang sesuai. Hasilnya adalah peningkatan efektivitas keamanan dengan deteksi ancaman yang lebih cepat dan akurat, memungkinkan respons yang cepat dan efisien dari petugas keamanan. Diharapkan implementasi sistem ini dapat memberikan perlindungan lebih baik terhadap aset dan informasi penting dari potensi ancaman kejahatan. Kontribusi positif penelitian ini terletak pada penerapan teknologi IoT dalam konteks keamanan Lembaga Keuangan Non Bank, dengan potensi untuk menjadi landasan bagi pengembangan sistem keamanan yang lebih maju di masa mendatang
PERANCANGAN SISTEM PENDETEKSI KUALITAS TELUR AYAM BERBASIS IoT (INTERNET OF THINGS) MENGGUNAKAN MIKROKONTROLER ESP32 Anggraini, Regina; Antony, Fery; Yuni Praditya, Ni Wayan Priscila
Journal Of Intelligent Networks and IoT Global Vol 2 No 2 (2024)
Publisher : Universitas Indo Global Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36982/jinig.v2i2.4955

Abstract

Kualitas telur ayam adalah faktor kunci dalam industri peternakan, demi memenuhi standar kualitas yang ketat dibutuhkan sistem pendeteksi otomatis yang dapat dengan akurat memisahkan telur dengan kualitas baik dan buruk. Selama ini cara yang digunakan masih manual yaitu dengan senter atau memanfaatkan sinar matahari, lalu dengan memasukkan kedalam air untuk mengetahui kualitas dari telur tersebut. Oleh karena itu sistem ini memungkinkan pengukuran dua parameter penting yang memengaruhi kualitas telur, yaitu tingkat transparansi cangkang dan berat telur. Sensor LDR (Light Dependent Resistor) digunakan untuk mengukur tingkat transparansi cangkang telur, sensor berat (Load Cell) digunakan untuk mengukur berat telur. Sistem ini menghasilkan akurasi yang cukup signifikan dalam proses pemilihan telur, dari 15 telur yang diuji pada alat menghasilkan 14,0% error dan menghasilkan 86,0% akurasi pada alat. Sistem pendeteksi kualitas telur ayam berbasis IoT (Internet Of Things) pada mikrokontroler ESP32 ini memberikan solusi yang sangat berguna dalam meningkatkan efisiensi produksi telur ayam dan memastikan kepuasan konsumen dengan produk berkualitas tinggi yang aman dikonsumsi. Dengan demikian, penelitian ini memiliki potensi untuk mendukung perbaikan dalam industri peternakan telur dan pangan secara keseluruhan.
PENYORTIRAN BUAH TOMAT BERDASARKAN TINGKAT KEMATANGAN MENGGUNAKAN SENSOR WARNA TCS3200 Anggraini, Dea; Antony, Fery; Fajri, Ricky Maulana
Journal Of Intelligent Networks and IoT Global Vol 2 No 2 (2024)
Publisher : Universitas Indo Global Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36982/jinig.v2i2.4957

Abstract

Penelitian ini mengembangkan sebuah prototipe untuk mendeteksi dan memisahkan tomat berdasarkan tingkat kematangannya, yaitu tomat matang, setengah matang, dan mentah, dengan memanfaatkan warna sebagai parameter utama. Alat ini menggunakan sensor warna TCS3200 dan teknologi NodeMCU ESP32 untuk mengotomatisasi proses penyortiran. Ketika tomat ditempatkan pada alat ini, sensor warna TCS3200 mendeteksi warna tomat, kemudian data warna tersebut dikirimkan ke NodeMCU ESP32 untuk diproses lebih lanjut. Berdasarkan hasil pemrosesan, tomat akan diarahkan ke wadah yang sesuai, tergantung pada kematangan, baik untuk tomat matang, setengah matang, maupun mentah. Pengujian dilakukan menggunakan 15 tomat, yang terdiri dari 8 tomat matang, 4 tomat setengah matang, dan 3 tomat mentah. Hasil pengujian menunjukkan bahwa alat ini memiliki akurasi sebesar 73,3% dalam mendeteksi dan memisahkan tomat sesuai dengan tingkat kematangannya.

Page 2 of 3 | Total Record : 28