cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Shinta Puspasari
Contact Email
shinta@uigm.ac.id
Phone
+6281541477256
Journal Mail Official
lppm@uigm.ac.id
Editorial Address
Jl. Jend Sudirman No 629 KM 4 Palembang
Location
Kota palembang,
Sumatera selatan
INDONESIA
Journal of Intelligent Networks and IoT Global
Published by Universitas Indo Global Mandiri
ISSN : -     EISSN : 29881323     DOI : https://doi.org/10.36982/jinig.v1i1
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
The journal aims to be an essential platform for researchers, scholars, and practitioners, presenting cutting-edge research findings, innovative methodologies, and emerging technologies within the broad scope of Intelligent Networks and IoT. We warmly invite researchers, scholars, and practitioners from around the world to submit their high-quality and original articles to the Journal of Intelligent Networks and IoT Global. This esteemed publication is a platform where innovative ideas, groundbreaking research, and cutting-edge advancements in Intelligent Networks and Internet of Things (IoT) are shared and discussed. The journal covers a diverse range of topics including, but not limited to : Embedded system (robotica, microcontroller, Microelectronica), Machine Learning, Computer Vision, Image processing, Intelligent control system, Computer network, Network security, Mobile computing, Artificial Intelligent, Internet of Things.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Kecerdasan Buatan
Articles 28 Documents
 1   2   3 
PERANCANGAN NETWORK ATTACHED STORAGE SEBAGAI SARANA TRANSAKSI DATA ANTAR PERANGKAT DALAM JARINGAN LOKAL MENGGUNAKAN TRUENAS SCALE SECARA WIRELESS M. Setiawan; Sunardi, Hastha; Tasmi
Journal Of Intelligent Networks and IoT Global Vol 2 No 2 (2024)
Publisher : Universitas Indo Global Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36982/jinig.v2i2.4962

Abstract

Naiknya penggunaan data dalam berbagai aspek kehidupan modern telah mendorong pertumbuhan teknologi dalam penyimpanan data yang efisien dan lebih mobile. dengan penggunaan metode Network Attached Storage (NAS) sebagai sarana penyimpanan data dan transaksi data bersama yang dapat diakses secara mudah secara wireless oleh berbagai device. Dalam konteks ini, penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode NAS menggunakan perangkat lunak TrueNAS SCALE dan menggunakan router sebagai sarana transaksi wireless antar ruangan. TrueNAS SCALE adalah sebuah sistem operasi berbasis open-souce linux yang dirancang untuk penyimpanan data secara efisien dan dapat diakses melalui jaringan.
RANCANG BANGUN SMART SYSTEM RUANG GREENHOUSE BERBASIS IOT DENGAN MENGGUNAKAN NODEMCU ESP8266 Wicaksana, Yudistira Aria; Rachmansyah; Sunardi, Hastha
Journal Of Intelligent Networks and IoT Global Vol 2 No 2 (2024)
Publisher : Universitas Indo Global Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36982/jinig.v2i2.5022

Abstract

Penelitian ini mengkaji efektivitas penggunaan Smart Greenhouse berbasis IoT dalam mengoptimalkan pertumbuhan tanaman di lingkungan terkendali. Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk merancang dan mengimplementasikan sistem otomatisasi yang dapat memantau dan mengatur suhu, kelembapan udara, dan kelembapan tanah secara real-time menggunakan NodeMCU ESP8266. Metode yang digunakan meliputi pengujian perangkat keras dan perangkat lunak dengan aplikasi Arduino IDE dan Blynk, yang memungkinkan kontrol jarak jauh dan pemantauan kondisi lingkungan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu meningkatkan efektivitas pertumbuhan tanaman hingga 15% dibandingkan dengan metode konvensional, dengan akurasi pembacaan sensor yang cukup tinggi. Implikasi dari penelitian ini menunjukkan potensi aplikasi Smart Greenhouse untuk pertanian perkotaan dan area dengan kondisi cuaca ekstrem. Kesimpulan yang diambil adalah bahwa sistem ini dapat diandalkan dalam menyediakan lingkungan yang optimal bagi pertumbuhan tanaman, serta menawarkan solusi yang praktis dan efisien untuk pengelolaan lingkungan greenhouse.
PERANCANGAN SMART AQUARIUM MENGGUNAKAN SENSOR TURBIDITY DAN SENSOR ULTRASONIK PADA AKUARIUM IKAN MAS BERBASIS IoT Andini, Putri Okta; Sunardi, Hastha; Rachmansyah
Journal Of Intelligent Networks and IoT Global Vol 2 No 2 (2024)
Publisher : Universitas Indo Global Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36982/jinig.v2i2.5046

Abstract

Penelitian ini merancang dan menguji sistem smart aquarium berbasis Internet of Things (IoT) untuk ikan mas, menggunakan sensor turbidity, ultrasonik, dan pH yang terhubung dengan aplikasi Blynk untuk memonitor dan mengontrol kualitas air secara otomatis. Sistem ini dirancang untuk menjaga ketinggian air pada 28,00 cm dengan mengaktifkan pompa ketika ketinggian air kurang dari batas tersebut atau menghentikan pengisian air untuk mencegah overflow. Tingkat kekeruhan air diatur agar tidak melebihi 30 NTU dengan mengaktifkan sistem pengurasan otomatis, sementara sensor pH memastikan nilai pH berada dalam rentang ideal 5 hingga 9 untuk mendukung kesehatan ikan mas. Selain itu, buzzer memberikan peringatan jika ketinggian air terlalu rendah. Pengguna dapat memonitor parameter seperti ketinggian air, tingkat kekeruhan, pH, dan status pompa secara real-time melalui aplikasi Blynk, yang memberikan kemudahan dalam pengelolaan akuarium. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini bekerja sesuai harapan, menjaga kualitas dan ketinggian air dalam kondisi optimal, serta menawarkan solusi efektif dan efisien untuk pemeliharaan aquarium ikan mas berbasis IoT.
MONITORING KESEHATAN DETAK JANTUNG DAN KADAR OXYGEN MENGGUNAKAN ALAT OXIMETRY BERBASIS INTERNET OF THINGS Malawi, Gissel Stephanie; Tasmi Taslim; Rachmansyah
Journal Of Intelligent Networks and IoT Global Vol 3 No 1 (2025)
Publisher : Universitas Indo Global Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36982/jinig.v3i1.5806

Abstract

Penyakit jantung merupakan penyebab kematian utama di dunia dan kerap menyerang usia muda. Oleh karenaitu, deteksi dini dan pemantauan kesehatan jantung sangat penting untuk mencegah risiko komplikasi yang lebihserius. Penelitian ini bertujuan untuk merancamg alat monitoring detak jantung dan kadar oxygen dalam darah(SpO2) berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan sensor MAX30100 dan mikrokontroller NodeMCU V3.Alat ini dapat menampilkan data secara real-time melalui aplikasi Blynk dan LCD, serta memberikan peringatanjika kadar oxygen di bawah normal (<95%). Pengujian menunjukkan hasil yang cukup akurat dengan tingkat errordi bawah 3% dibandingkan alat medis konvensional. Alat ini diharapkan dapat membantu masyarakat dalammemantau kondisi kesehatan secara mandiri, efisien, dan terjangkau.
MONITORING KUALITAS AIR PADA BUDIDAYA KOLAM IKAN KOI SERTA FILTERISASI OTOMATIS BERBASIS MIKROKONTROLER Sari, Dini Permata; Tasmi; Rachmansyah
Journal Of Intelligent Networks and IoT Global Vol 3 No 1 (2025)
Publisher : Universitas Indo Global Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36982/jinig.v3i1.5898

Abstract

Kualitas air adalah faktor penting dalam budidaya ikan Koi (Cyprinus carpio), yang sangat dipengaruhi oleh parameter seperti suhu, pH, dan tingkat kekeruhan (turbidity). Pemantauan manual terhadap parameterparameter ini membutuhkan waktu dan tenaga serta rentan terhadap ketidakakuratan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pemantauan kualitas air berbasis mikrokontroler ESP32 dan teknologi Internet of Things (IoT) yang menggunakan sensor suhu, pH, dan kekeruhan untuk memantau kondisi air secara real-time. Sistem ini dirancang untuk mengirimkan data ke aplikasi mobile, sehingga memungkinkan pengguna memantau kondisi air dari jarak jauh. Sistem ini juga dilengkapi dengan mekanisme filterisasi otomatis yang aktif ketika tingkat kekeruhan melebihi ambang batas yang telah ditentukan, menjaga kejernihan air secara otomatis tanpa intervensi manual.
PEMANFAATAN INTERNET OF THINGS PADA PENYORTIRAN KUALITAS TANAMAN JAGUNG Reza; Tasmi; Sunardi, Hastha
Journal Of Intelligent Networks and IoT Global Vol 3 No 1 (2025)
Publisher : Universitas Indo Global Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36982/jinig.v3i1.5899

Abstract

Penelitian ini mengeksplorasi bagaimana Internet of Things (IoT) dapat digunakan untukmengklasifikasikan kualitas tanaman jagung. Teknologi IoT menawarkan pendekatan yang menjanjikan untukmemantau dan mengelola kualitas tanaman secara efektif. Penelitian ini berfokus pada pengembangan sistemyang mengintegrasikan perangkat IoT untuk pengumpulan dan analisis data secara real-time guna mengetahuikualitas tanaman jagung. Penelitian tersebut menggunakan berbagai sensor untuk mengumpulkan data tentangkondisi lingkungan, kelembaban tanah, dan kesehatan tanaman. Data tersebut kemudian diolah menggunakanalgoritma pembelajaran mesin untuk mengklasifikasikan kualitas buah jagung. Hasil penelitian ini berkontribusiterhadap kemajuan teknologi pertanian dan memberikan wawasan penerapan IoT dalam meningkatkan penilaiankualitas buah jagung.
Implementasi Strategi Keamanan dan Mitigasi Ancaman pada Software Defined Radio (SDR) dengan Simulasi Serangan Nirkabel Setiawan, Candra; Teary, Muhammad Gald
Journal Of Intelligent Networks and IoT Global Vol 3 No 1 (2025)
Publisher : Universitas Indo Global Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36982/jinig.v3i1.5902

Abstract

Software Defined Radio (SDR) merupakan teknologi yang memberikan fleksibilitas tinggi dalam sistem komunikasinirkabel dengan memungkinkan perangkat keras yang dapat dikonfigurasi ulang dan diprogram melalui perangkat lunak.Fleksibilitas ini memungkinkan berbagai standar komunikasi untuk diadaptasi tanpa memerlukan perubahan padaperangkat keras. Namun, fleksibilitas yang tinggi ini juga membuka potensi besar terhadap berbagai kerentanannya,termasuk serangan jamming, replay attack, eavesdropping, dan spoofing yang dapat merusak integritas, kerahasiaan, sertaketersediaan data dan sistem. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan simulasi terhadap berbagai serangan yang dapatmengancam sistem SDR dan menganalisis efektivitas strategi mitigasi yang diterapkan. Hasil simulasi menunjukkanbahwa proteksi berbasis kriptografi dan autentikasi digital dapat secara signifikan mengurangi potensi gangguan padasistem. Beberapa rekomendasi yang diusulkan untuk meningkatkan keamanan SDR meliputi validasi digital, pengelolaansertifikat, manajemen memori, dan deteksi intrusi.
Klasifikasi Data Kelulusan Siswa SMK Muhammadiyah 1 Palembang Menggunakan Metode Naive Bayes Ramadhani, Kiki; Suhandi, Nazori; Irfani, Muhammad Haviz
Journal Of Intelligent Networks and IoT Global Vol 3 No 1 (2025)
Publisher : Universitas Indo Global Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36982/jinig.v3i1.5903

Abstract

Perkembangan saat ini semakin pesat seiring dengan berkembangnya teknologi informasi, untuk membantu karyawandalam menyelesaikan tugasnya dan menjamin efisiensi waktu. Didalam dunia pendidikan, penerapan data miningmemberikan peluang besar untuk membantu sekolah dan perguruan tinggi, baik negeri maupun swasta dalam memperolehwawasan yang berguna. Salah satu klasifikasi yang cocok digunakan dalam menyeleksi informasi alumni lebih lanjutadalah metode Naive Bayes karena memiliki tingkat kecepatan dan akurasi yang lebih tinggi sehingga mampu menangkapdata lebih banyak dibandingkan metode lainnya. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Naïve Bayes dalamklasifikasi data lulusan siswa SMK Muhammadiyah 1 Palembang. Dataset diperoleh dari Wakil Kepala Sekolah SMKMuhammadiyah 1 Palembang 562 data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa data training sebanyak 393 data denganalgoritman Naïve Bayes berhasil memprediksi besarnya kelulusan mahasiswa dengan presentase keakuratan sebesar85,80%. Data mining dan naïve bayes mampu menampilkan informasi prediksi kelulusan siswa dengan menggunakandata siswa yang telah lulus sebagai data training dan data testing. Sebanyak 169 data testing yang dihasilkan penelitianini bahwa siswa yang lulus sebanyak 110 siswa atau sekitar 65% dari jumlah data testing sebesar 85,80%. Berdasarkanhasil ini, metode naïve bayes direkomendasikan untuk klasifikasi data dalam memprediksi kelulusan siswa.

Page 3 of 3 | Total Record : 28

 1   2   3 

Filter by Year

2023 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 3 No 1 (2025) Vol 2 No 2 (2024) Vol 2 No 1 (2024) Vol 1 No 2 (2023) Vol 1 No 1 (2023)