cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Sunneng Sandino Berutu
Contact Email
infact@ukrimuniversity.ac.id
Phone
+6282134831214
Journal Mail Official
infact@ukrimuniversity.ac.id
Editorial Address
Universitas Kristen Immanuel Jl. Solo km 11,1 Yogyakarta
Location
Kab. sleman,
Daerah istimewa yogyakarta
INDONESIA
Infact: Jurnal Sains dan Komputer
Published by Universitas Kristen Immanuel
ISSN : 25278363     EISSN : 28290259     DOI : https://doi.org/10.61179/infact
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering
Jurnal sains dan komputer (INFACT) berisi artikel bidang informatika dengan scope:  Database Management,  Computer Networks,  Software Engineering,  Graphics and Multimedia,  Theory of Computation,  Web Technology,  Soft Computing,  Web Data Management,  Software Quality Testing,  Artificial Intelligence,  Robotics,  Augmented and Virtual Reality,  Mobile application development,  Cloud and Big Data,  Cyber security,  Data Mining,  Information Retrieval,  Multimedia Technology,  Mobile Computing,  Artificial Intelligence,  Computer Vision,  Image Processing, dan Internet of Things
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 67 Documents
 3   4   5   6   7 
Pembuatan Game Visual Novel Sebagai Media Perkuliahan Menggunakan Ren’Py Berbasis Android Rudi Eko Sanjaya Siagian; Retno Palupi
Infact: International Journal of Computers Vol. 8 No. 01 (2024): Jurnal Sains dan Komputer
Publisher : Universitas Kristen Immanuel

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61179/jurnalinfact.v8i01.467

Abstract

Game visual novel adalah permainan yang menggabungkan narasi dan grafis, memberikan pengalaman interaktif kepada pengguna. Penelitian ini bertujuan mengembangkan game visual novel sebagai media perkuliahan di Android dengan menggunakan platform Ren'Py dan metode air terjun. Langkah-langkahnya meliputi pengumpulan data, analisis kebutuhan, dan perancangan sistem menggunakan metode HIPO. Proses pengembangan meliputi tahap perancangan sistem dan implementasi, termasuk perencanaan materi perkuliahan, desain karakter, dan aset grafis. Penulis mengimplementasikan game dengan Ren'Py, menyesuaikan tampilan antarmuka yang ramah pengguna, memastikan game berjalan lancar di Android, dan menguji kinerja serta kualitas visualnya. Hasilnya adalah game visual novel edukatif yang menarik, Menyampaikan materi kuliah dengan cerita yang menarik dan interaktif, mendorong pengguna belajar dengan cara yang lebih menyenangkan. Game ini diharapkan dapat meningkatkan minat dan motivasi mahasiswa dalam belajar serta menjadi alternatif menarik bagi metode perkuliahan, menggabungkan pendidikan dan hiburan.
SISTEM INFORMASI UNTUK PELAPORAN KEGIATAN MAINTENANCE GEDUNG SEKOLAH (Studi Kasus: Sekolah Kristen Pelita Nusantara Kasih) Retno Palupi; Yosua Adi Pradana Pradana; Omega Rimba Gumilang
Infact: International Journal of Computers Vol. 8 No. 01 (2024): Jurnal Sains dan Komputer
Publisher : Universitas Kristen Immanuel

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61179/jurnalinfact.v8i01.468

Abstract

Pengelolaan dan pemeliharaan fasilitas gedung di Sekolah Kristen Pelita Nusantara Kasih Surakarta masih tergolong manual dan belum memiliki sistem perencanaan yang efektif. Akibatnya, informasi mengenai daftar fasilitas yang memerlukan perawatan atau penggantian sulit didapatkan dengan cepat dan tepat, sering kali baru muncul setelah fasilitas mengalami kerusakan.Situasi ini berpotensi mengganggu kelancaran kegiatan pembelajaran dan kenyamanan di sekolah. Oleh karena itu, diperlukan solusi berupa aplikasi Sistem Informasi Pelaporan Pemeliharaan Gedung. Aplikasi ini akan mencakup jadwal perawatan, jenis dan jumlah perbaikan fasilitas yang sedang atau akan dilakukan. Hal ini akan berkontribusi pada peningkatan kualitas pelayanan Sekolah Kristen Pelita Nusantara Kasih Surakarta kepada semua anggota akademiknya.Melalui penelitian ini, dikembangkan aplikasi khusus untuk pemeliharaan fasilitas di sekolah tersebut. Aplikasi ini bertujuan mempermudah manajemen pemeliharaan fasilitas, menyajikan laporan data fasilitas, dan mengatur jadwal perbaikan dengan cepat, akurat, dan selalu terkini. Aplikasi ini diharapkan dapat menjadi alat yang efektif dalam pembuatan laporan dan perencanaan pemeliharaan fasilitas gedung.
Implementasi Text Clustering Terkait Pilpres 2024 Menggunakan Metode K-Means Miquel Yosafat; Jatmika
Infact: International Journal of Computers Vol. 8 No. 01 (2024): Jurnal Sains dan Komputer
Publisher : Universitas Kristen Immanuel

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61179/jurnalinfact.v8i01.496

Abstract

This research focuses on implementing the K-Means Clustering method to analyze public opinion regarding the 2024 presidential election. The K-Means algorithm, as a data mining method without direction, is used to group opinion data that has similar characteristics. The results of the cluster analysis confirmed the absence of text that was sarcastic or sarcastic in the Twitter data taken. Clusters were divided and categorized based on the text approach, and the results showed that the word "pilpres" appeared the most with a total count of 1778, while the word "ahy" appeared the least with a total count of 15. This research provides in-depth insight into public perceptions of the 2024 presidential election through analysis opinion data clusters on social media.
Pengelolaan Data Penyakit Jantung Dengan Menggunakan Metode Naive Bayes Oskar; Fransiska Ria; Rupina; Noviyanti P
Infact: International Journal of Computers Vol. 8 No. 02 (2024): Jurnal Sains dan Komputer
Publisher : Universitas Kristen Immanuel

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61179/jurnalinfact.v8i02.531

Abstract

Penyakit jantung merupakan penyakit dengan angka kematian yang tinggi di seluruh dunia. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengelola data penyakit jantung dengan menggunakan metode data mining Naive Bayes. Hasil analisis menunjukkan bahwa metode Naïve Bayes dapat mengklasifikasikan data penyakit jantung secara efektif dengan akurasi 79,92% dibandingkan hasil diagnosis medis. Namun metode Naïve Bayes masih memiliki kelemahan yaitu tidak dapat menghitung keakuratan klasifikasi. Dengan menggunakan teknik analisis data tingkat lanjut, hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan pedoman yang lebih baik dalam upaya penanganan penyakit jantung.
Model Prediksi Stok Berdasarkan Data Industri Menggunakan Metode Single Eksponensial Smoothing Revaldo Tesso Susanti; Noviyanti P
Infact: International Journal of Computers Vol. 8 No. 02 (2024): Jurnal Sains dan Komputer
Publisher : Universitas Kristen Immanuel

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61179/jurnalinfact.v8i02.533

Abstract

Penelitian ini membahas tentang bagaimana cara dalam menghasilkan peramalan kebutuhan pelanggan yang akurat dan jika ada data yang melenceng maka tidak akan melenceng terlalu jauh dari hasil perhitungan yang sudah dilakukan sebelumnya. Disini kita dapat melakukan prediksi stok barang menggunakan metode Single Eksponensial Smoothing, dimana pada perhitungan manual masih banyak bahkan sering terjadi error dalam hasil perhitungannya yang menyebabkan kerugian bagi industri terkait. Hasil penelitian ini memberikan dampak positif bagi para pengusaha industri dalam memprediksi penghasilannya untuk kedepan. Penelitian ini juga memberi dampak positif bagi para pelanggan yang tidak akan mengalami kekurangan stok dalam berbelanja di industri tersebut. Penelitian ini juga berdampak positif bagi para kariawan yang berkerja pada industri terkait, yang dimana dapat meningkatkan produktivitas dan dapat mempercepat pekerjaan.
Analisis Pola Peserta Didik Baru di SDN 2 Logede Menggunakan Algoritma Apriori Gregoria Mariana Selvi; Haeni Budiati
Infact: International Journal of Computers Vol. 8 No. 02 (2024): Jurnal Sains dan Komputer
Publisher : Universitas Kristen Immanuel

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61179/jurnalinfact.v8i02.577

Abstract

AbstrakMenggunakan algoritma Apriori,salah satu metode data mining yangdigunakan untuk menemukan polahubungan antara item dalam dataset yangbesar, penelitian ini bertujuan untukmenganalisis pola siswa baru di SDN 2Logede. Data siswa yang digunakan di sini,terdiri dari agama, jenis kelamin, tempatlahir, pekerjaan orang tua, pendidikanterakhir orang tua dan alamat tinggal.Penelitian ini melibatkan beberapa langkahseperti pengumpulan data, pra-pemrosesandata, penerapan algoritma Apriori, dananalisis hasil. Setelah data peserta didikbaru dikumpulkan dari arsip sekolah,diproses untuk memastikan bahwainformasinya konsisten dan lengkap.Algoritma Apriori digunakan untukmenemukan hubungan antara sifat yangsering muncul bersama. Salah satu teknikdata mining yang digunakan dalampenelitian ini adalah klasifikasi asosiasi roleuntuk mengolah data siswa di SDN 2Logede. Penelitian ini mengolah data siswamenggunakan bahasa pemograman pythonuntuk mendapatkan pola dan aturan. Polaasosiasi adalah teknik data mining yangberguna untuk menemukan pola ataukorelasi yang paling penting atau menarikdari kumpulan data yang besar. AlgoritmaApriori, yang menggunakan teknikperaturan asosiasi untuk melakukanpencarian itemset sering, dapatmenghasilkan pola siswa dari tahun 2018hingga 2023 di Sekolah Negeri 2 Logede diKabupaten Klaten. Dengan bantuanAlgoritma Apriori, dapat disimpulkanbahwa jumlah siswa tertinggi akan terjadipada tahun 2021. Penelitian inimenggunakan 73 data jumlah siswa daritahun 2018 hingga 2023. Hasil pengujianmenunjukkan bahwa nilai Support tertinggiadalah 1,0 dan nilai Confiden tertinggiadalah 1,0.Kata Kunci: Algoritma Apriori, DataMining, Pola Peserta Didik, SDN 2 Logede,Asosiasi Role, Pendidikan.
Sistem Informasi Penjualan Toko Kue Berbasis Web ( Studi Kasus : Toko Markonah Bakery) Retno Palupi
Infact: International Journal of Computers Vol. 8 No. 02 (2024): Jurnal Sains dan Komputer
Publisher : Universitas Kristen Immanuel

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61179/jurnalinfact.v8i02.578

Abstract

Di era digital saat ini, kemajuan teknologi informasi telah memiliki dampak yang signifikan terhadap berbagai industri, termasuk industri makanan dan minuman. Industri bakery adalah salah satu yang terkena dampaknya, karena toko roti menghadapi kesulitan dalam mengelola dan mengembangkan usahanya. Dalam situasi seperti ini, sistem informasi penjualan berbasis web dapat membantu meningkatkan produktivitas operasi dan mengoptimalkan manajemen toko roti. Toko roti Markonah menghadapi masalah ini dan membutuhkan sistem informasi penjualan yang lebih baik Abstract In today's digital age, information technology advances have had a significant impact on a variety of industries, including the food and beverage industry. The bakery industry was one of those affected, as the bakery faced difficulties in managing and developing its business. In situations like this, web-based sales information systems can help increase operational productivity and optimize the management of the bakery. Markonah's bakery faces this problem and needs a better sales information system.
Klasifikasi Penggunaan Kata Urgent Pada Percakapan Whatsapp Menggunakan Algoritma Support Vector Machine Desman Frans Natalius Hulu; Jatmika; Yo’el Pieter Sumihar
Infact: International Journal of Computers Vol. 8 No. 02 (2024): Jurnal Sains dan Komputer
Publisher : Universitas Kristen Immanuel

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61179/jurnalinfact.v8i02.579

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengembangkan pendekatan otomatisuntuk mengklasifikasikan pesan "urgent" dalam percakapan grupWhatsApp menggunakan algoritma Support Vector Machine(SVM) dalam bidang Pemrosesan Bahasa Alami (NLP). Data darigrup WhatsApp K-BIMI UKRIM dikumpulkan melalui prosescrawling dan melalui tahapan preprocessing, seperti cleaning, casefolding, normalization, tokenization, stopwords removal, danstemming. Dataset dilabeli secara manual untuk menentukan pesan"urgent" dan "not urgent" untuk pelatihan dan pengujian model.Model klasifikasi SVM menunjukkan hasil yang efektif dengan nilaiprecision 0,99, recall 0,94, dan f-1 score 0,96 untuk sentimen"urgent", serta precision 0,99, recall 1,00, dan f-1 score 0,99 untuksentimen "not urgent". Temuan ini menunjukkan bahwa SVMefektif dalam memprioritaskan pesan mendesak di grup komunitasWhatsApp.
Aplikasi Verifikasi Sertifikat Berbasis Website Menggunakan Blockchain Heri Wijayanto
Infact: International Journal of Computers Vol. 8 No. 02 (2024): Jurnal Sains dan Komputer
Publisher : Universitas Kristen Immanuel

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61179/jurnalinfact.v8i02.586

Abstract

Sertifikat merupakan bukti tercetak atau tertulis dari sebuah lembaga atau individu yang berwenang yang digunakan sebagai bukti kepemilikian atau suatu peristiwa. Seiring dengan mulai banyaknya pemalsuan suatu sertifikat, diperlukannya suatu cara untuk memvalidasi suatu sertifikat tersebut. Maka dari itu dilakukan verifikasi atau permeriksaan tentang kebenaran dari sertifikat tersebut, melakukan verifikasi tentunya dengan cara yang aman dan memiliki kode unik untuk menjaga suatu sertifikat agar sertifikat tidak bisa dipalsukan. Penggunaan blockchain diharapkan dapat menjaga keaslian sertifikat karena didalamnya terdapat kumpulan blok data dengan privasi tinggi, tersimpan di dalam jaringan global yang saling terikat pada sebuah protokol. Sehingga dibuat suatu aplikasi yang dapat membantu validasi tersebut yaitu “Aplikasi Verifikasi Sertifikat Berbasis Website Menggunakan Blockchain” dengan tujuan melakukan verifikasi sertifikat menggunakan blockchain agar sertfikat tersebut dapat dilihat keasliannya serta aman dan tidak dapat dipalsukan.
Teacher Development Programs in Language Education: AI-Driven Linguistic Perspectives on Effective Practices Chokkappagari, Rishitha
Infact: International Journal of Computers Vol. 9 No. 01 (2025): International Journal of Computers
Publisher : Universitas Kristen Immanuel

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61179/infact.v9i01.647

Abstract

AI today is progressing very fast in the treatment of different fields and touches almost all sectors, and education is one of them. AI is thus growing dear to language education for the ability it holds towards transforming the teaching approaches as well as the teacher training programs. This paper, Teacher Development Programs in Language Education: ‘AI-Driven Linguistic Perspectives on Effective Practices’, provides an extensive overview of the ways through which the integration of AI, into the professional development of language teachers can be successful. The text starts the theoretical framework of language education that is the theories of language, educational psychology, and the sociocultural approach to language education. The function of AI is then brought to focus by explaining a brief history of AI use in education, a current state of integration in educational process, and its prospective advancements. This paper revolves around the concept of AI teacher development programs designs and execution. For each strategy, it provides detailed conversations on the ways in which AI can be implemented when it comes to curriculum mapping, student differentiation, and instructing. It also elaborates groundbreaking and imaginative ways of AI in pronunciation, speaking, reading, and writing improvement. This paper provides the higher education, and private language schools’ case studies that explain how AI is implemented in practice to enhance teacher professional growth and development outcomes. Also, the paper discusses some of the core problems of big data like data privacy, algorithmic bias, and availability, and ways on how to deal with these problems responsibly are provided. Hence, the analysis and positive feedback from the programmes implementing the use of AI in the training of teachers through the rates of student performances, supplemented by the feedback from the teachers themselves, make the book informative on the impacts, as well as the shortcomings of AI in this area of practice. It ends by identifying future research directions based on the challenges raised in this paper, stressing on the roles of research, policy, and partnership to push forward language education with AI.

Page 6 of 7 | Total Record : 67

 3   4   5   6   7 

Filter by Year

2016 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 02 (2025): Journal of Science and Computers Vol. 9 No. 01 (2025): International Journal of Computers Vol. 8 No. 02 (2024): Jurnal Sains dan Komputer Vol. 8 No. 01 (2024): Jurnal Sains dan Komputer Vol. 7 No. 02 (2023): Jurnal Sains dan Komputer Vol. 7 No. 01 (2023): Jurnal Sains dan Komputer Vol. 6 No. 01 (2021): Jurnal Sains Dan Teknologi Informasi Vol. 6 No. 2 (2021): Jurnal Sains Dan Teknologi Informasi Vol. 1 No. II (2019): Jurnal Infact Edisi Oktober 2019 Vol. 1 No. 2 (2017): Jurnal Infact Edisi Agustus 2017 Vol. 1 No. 2 (2016): Jurnal Infact Edisi November 2016 More Issue