cover
Contact Name
Muhammad Labib Jundillah
Contact Email
kretisi.jurnal@gmail.com
Phone
+6285250678915
Journal Mail Official
kretisi.jurnal@gmail.com
Editorial Address
Department Information Systems Mulawarman University Jl. Sambaliung, Sempaja Sel., Kec. Samarinda Utara, Kota Samarinda, Kalimantan Timur 75242
Location
Kota samarinda,
Kalimantan timur
INDONESIA
Kreatif Teknologi dan SIstem Informasi
Published by Universitas Mulawarman
ISSN : -     EISSN : 30261155     DOI : https://dx.doi.org/10.30872/kretisi
Kreatif Teknologi dan Sistem Informasi (KRETISI) to publish scientific research results. First published in 2023 with a biennial publication period in June and November. The KRETISI Editorial Board consists of Information Systems lecturers in various areas of expertise concentration, including Technology Adoption, Software Engineering, Information Systems, Information Security, UI and UX, Decision Support Systems, E-Governance, Big Data, Database Programming. For those who are interested, please submit your article for Volume 1 edition 1 June 2023 via our Open Journals Systems (OJS). For editorial information, Information and Services, please contact kretisi.jurnal@gmail.com. you can also prepare your article for the next edition of KRETISI. Each published article has a Digital Object Identifier (DOI) based on the edition and article number. Reviewers will review any submitted paper. Review process employs a double-blind review, which means that both the reviewer and author identities are concealed from the reviewers, and vice versa.
Articles 42 Documents
Analisis Kepuasan Pengguna Website Uang Kuliah Tunggal Universitas Mulawarman Menggunakan Metode PIECES Prigita M Wina Rizky; Vina Zahrotun Kamila; Muhammad Labib Jundillah
Kreatif Teknologi dan Sistem Informasi (KRETISI) Vol. 4 No. 1 (2026): Kreatif Teknologi dan Sistem Informasi (KRETISI)
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/kretisi.v4i1.1130

Abstract

Website merupakan salah satu sumber daya dalam internet yang banyak digunakan. Universitas Mulawarman memiliki berbagai macam website layanan Akademik, salah satunya adalah website layanan Sistem informasi Uang kuliah tunggal (UKT). Website layanan uang kuliah tunggal (UKT), merupakan website layanan akademik yang dapat membantu mahasiswa Universitas Mulawarman dalam mengetahui informasi mengenai seputar uang kuliah tunggal (UKT) dan mempermudah proses layanan kegiatan akademik mahasiswa seperti memudahkan mahasiswa dalam pengurusan pembayaran UKT, dan pengajuan pengurangan UKT. Tujuan yang ingin dicapai dalam penelitian ini adalah untuk mengukur tingkat kepuasan pengguna website layanan Uang Kuliah Tunggal (UKT) menggunakan metode PIECES. Penelitian ini mengangkat judul “Analisis Kepuasan Pengguna Website Sistem Informasi Uang Kuliah Tunggal (UKT) Universitas Mulawarman Menggunakan Metode PIECES Perfomance, Information/Data, Economic, Control/Security, Efficiency, dan Service”. Analisis PIECES digunakan untuk mengidentifikasi kelemahan sistem yang menjadi rekomendasi untuk perbaikan-perbaikan yang harus dibuat pada sistem yang akan dikembangkan. Responden pada penelitian ini adalah mahasiswa aktif Universitas Mulawarman sebagai pengguna website Uang Kuliah Tunggal (UKT) Universitas Mulawarman. Analisis pengolahan data dibantu dengan menggunakan bantuan perangkat lunak Statistic program for social science (SPSS) dan Microsoft Excel. Hasil analisis website Uang Kuliah Tunggal (UKT) dengan menggunakan metode PIECES. Nilai pada setiap Indikator PIECES adalah Performance memperoleh nilai 3,73, Information memperoleh nilai 3,82, Economy memperoleh nilai 4,01, Control memperoleh nilai 3,87, Efficiency memperoleh nilai 3.89, dan Service memperoleh nilai 3,77. Karena masing-masing nilai pada indikator, berada di 3,4 – 4,19 yang berarti pengguna merasa PUAS terhadap kinerja website Uang Kuliah Tunggal (UKT).
Analisis Sentimen Terhadap Ulasan Film Menggunakan Algoritma Naive Bayes dan Random Forest Nur Shafa Azizah; Nurul Indriani; Dera Kayla Khairani; Akhmad Irsyad; Islamiyah Islamiyah; Muhammad Rivani Ibrahim; Septya Maharani
Kreatif Teknologi dan Sistem Informasi (KRETISI) Vol. 4 No. 1 (2026): Kreatif Teknologi dan Sistem Informasi (KRETISI)
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/kretisi.v4i1.1346

Abstract

Analisis sentimen pada ulasan film penting dilakukan untuk membantu memahami respons audiens terhadap sebuah film. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan ulasan film ke dalam kategori sentimen positif dan negatif menggunakan algoritma Naive Bayes dan Random Forest. Data yang digunakan berjumlah 10.000 ulasan yang diperoleh dari beberapa platform ulasan film dan telah diberi label sentimen. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data, pra-pemrosesan teks, pembobotan TF-IDF, serta seleksi fitur menggunakan Information Gain sebelum dilakukan proses klasifikasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa Naive Bayes menghasilkan kinerja yang lebih baik dengan akurasi 88%, precision 85%, recall 86%, dan F1 score 85,5%, sedangkan Random Forest memperoleh akurasi 85%, precision 82%, recall 84%, dan F1 score 83%. Temuan ini menunjukkan bahwa pemilihan algoritma yang tepat sangat berpengaruh terhadap kualitas hasil klasifikasi sentimen pada data teks. Berdasarkan hasil tersebut, Naive Bayes lebih efektif digunakan untuk analisis sentimen ulasan film pada penelitian ini