cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Febryantahanuji
Contact Email
garuda@apji.org
Phone
+6289682151476
Journal Mail Official
febri@stekom.ac.id
Editorial Address
Jl. Majapahit No.304, Pedurungan Kidul, Kec. Pedurungan, Semarang, Provinsi Jawa Tengah, 52361
Location
Kota semarang,
Jawa tengah
INDONESIA
Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Published by Universitas Sains Dan Teknologi Komputer
ISSN : 28091531     EISSN : 28091507     DOI : 10.51903
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Sistem Pendukung Keputusan (DSS), Sistem Informasi Geografi (GIS), Perusahaan Skala Sistem Informasi (ERP, EAI, CRM, SCM), E-Commerce, E-Government, Sistem Informasi dari Rumah Sakit, Sistem Informasi Perbankan, Sistem Informasi Industri, Pengambilan Informasi, Keamanan Sistem Informasi, Sistem Informasi Berbasis Web, Sistem Berbasis Pengetahuan, Komputasi Bergerak, Penambangan Data, Basis Data, Gudang Data, Gudang Data, Mutimedia.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 251 Documents
 21   22   23   24   25 
Application of the K-Means Method for Grouping Product Data Based on Sales Level Matuan, Helson; Dude, Esau; Mallo, Atius; Yowey, Herlina; Patey, Yusuf Selius; Sutejo, Heru
Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 5 No. 1 (2026): January: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Publisher : LPPM Universitas Sains dan Teknologi Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/53pfrd78

Abstract

Ritel modern di Indonesia tumbuh pesat dengan keragaman produk yang makin kompleks, sehingga pengelolaan data penjualan menjadi penting bagi pengambilan keputusan manajerial. Penelitian ini bertujuan mengelompokkan produk di Indomaret Kotaraja berdasarkan perilaku penjualan untuk mendukung keputusan terkait persediaan, penataan rak, dan promosi. Metode yang digunakan adalah klastering K-Means dengan implementasi di RapidMiner. Dataset mencakup penjualan bulanan selama satu tahun untuk produk makanan dan minuman kemasan. Sebelum pemodelan, dilakukan preprocessing yang meliputi pembersihan data, validasi tipe, penghapusan duplikasi, penanganan nilai hilang, dan normalisasi fitur, dengan variabel penjualan Januari hingga Desember sebagai masukan numerik, sementara identitas produk disimpan untuk interpretasi. Jumlah klaster alternatif K = 2, 3, dan 4 dievaluasi menggunakan Davies Bouldin Index, koefisien Silhouette, dan tren SSE atau WCSS. Hasil menunjukkan K = 4 memberikan pemisahan dan kekompakan terbaik dibanding K = 2 dan K = 3. Model akhir membagi 99 produk ke dalam klaster beranggotakan 16, 27, 31, dan 25 item. Profil centroid mengungkap pola yang berbeda: satu klaster memiliki penjualan tinggi dan relatif stabil pada kuartal empat fast moving, satu klaster menunjukkan lonjakan kuat di akhir tahun sensitif promosi atau musiman, satu klaster rendah namun stabil slow moving, dan satu klaster lebih volatil sehingga memerlukan pengendalian ketat. Penelitian ini menyajikan alur kerja yang dapat diulang dan profil klaster yang mudah ditafsirkan untuk tindakan operasional, seperti memprioritaskan pengisian ulang untuk fast mover, promosi terarah bagi kelompok menengah atau musiman, serta pengetatan stok dan optimasi rak untuk kelompok lambat atau volatil, sehingga membantu penyederhanaan kompleksitas data penjualan dan peningkatan keputusan berbasis data.
Optimasi Pencarian Rute Terdekat Lapangan Futsal di Kota Jayapura Menggunakan Algoritma Greedy Tuhumena, Arthur
Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 5 No. 1 (2026): January: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Publisher : LPPM Universitas Sains dan Teknologi Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/k8e40k22

Abstract

The increasing popularity of futsal in Jayapura City has created a growing demand for efficient access to information regarding available sports facilities. However, the lack of an integrated digital platform leads to inefficiencies in locating and booking futsal fields, often forcing users to rely on manual communication or generic navigation services that lack real-time data. This study aims to develop an Android-based application that optimizes the search for the nearest futsal field using the Greedy Algorithm (GA). The system integrates the Google Maps API, the Firebase Realtime Database, and Kotlin/Java to provide real-time field availability, route visualization, and online booking features. The research employed the Waterfall development model, with data collected through observation, interviews, and a literature review, involving 19 futsal fields in Jayapura City. System testing was conducted using Black-Box Testing and User Acceptance Testing (UAT). The results show that implementing the Greedy Algorithm increased route efficiency by 22%, reduced search time by 55%, and achieved 93.2% user satisfaction. All core functions passed functionality testing without errors. This study contributes both practically and theoretically by demonstrating the potential of heuristic-based optimization in sports facility management and promoting smart-city digitalization in urban sports infrastructure.
A  Literature Review of Chatbot Utilization in Digital Education Dewi, Kirana Isna; Falasifa, Ima Muhimmah; Nafasya, Faren Tresandra
Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 5 No. 1 (2026): January: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Publisher : LPPM Universitas Sains dan Teknologi Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/4wbpcj98

Abstract

Perkembangan teknologi kecerdasan buatan telah memberikan dampak signifikan pada berbagai sektor, termasuk sektor pendidikan. Salah satu implementasi kecerdasan buatan yang banyak digunakan adalah chatbot, program perangkat lunak yang dirancang untuk mensimulasikan percakapan melalui teks atau suara. Dalam pendidikan, chatbot berfungsi sebagai jembatan komunikasi antara manusia dan sistem digital, yang sangat populer berkat kemajuan dalam kecerdasan buatan, pembelajaran mesin, jaringan saraf, dan pemrosesan bahasa alami. Kondisi ini menunjukkan bahwa chatbot telah menjadi bagian penting dari transformasi pendidikan digital. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi tren, topik, dan peran chatbot dalam pendidikan digital melalui pendekatan kajian literatur. Metode penelitian yang digunakan adalah Grounded Theory Literature Review. Pengumpulan data dilakukan dengan mengumpulkan dan menyeleksi artikel ilmiah berdasarkan kata kunci terkait chatbot dan pendidikan, kesesuaian tahun publikasi, topik, dan kelayakan sumber. Setiap artikel diekstraksi informasinya untuk memperoleh gambaran mengenai distribusi artikel sesuai tahun publikasi, metode penelitian yang digunakan, fokus tingkat pendidikan, perkembangan topik penelitian, serta peran chatbot dalam proses belajar. Hasil penelitian menunjukkan adanya peningkatan minat terhadap penggunaan chatbot di berbagai jenjang pendidikan, terutama terkait pengetahuan umum, pembelajaran bahasa, pembelajaran daring, dan keterampilan kognitif. Temuan ini memberikan kontribusi dalam memahami perkembangan chatbot sebagai bagian dari pendidikan digital dan memberikan implikasi bagi pengembangan teknologi pembelajaran yang lebih adaptif dan responsif.
Analisis Sentimen Publik terhadap Pembangunan Ibu Kota Nusantara (IKN) menggunakan Algoritma Naive Bayes Lubis, Baginda Oloan; Firmansyah, Benny; Putra, Hilmy; Irawan, Soni; Alizah, Ainindia Nur; Adnan, Muhammad Ibrahim; Situmorang, Daniel Marulitua
Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 5 No. 1 (2026): January: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Publisher : LPPM Universitas Sains dan Teknologi Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/nx1aza77

Abstract

Pembangunan Ibu Kota Nusantara (IKN) merupakan salah satu proyek strategis nasional yang banyak mendapatkan perhatian publik karena dampaknya yang luas pada aspek sosial, ekonomi, dan politik di Indonesia. Media sosial, khususnya TikTok, memainkan peran penting dalam membentuk dan merefleksikan opini masyarakat, sehingga menjadi sumber data yang relevan untuk analisis sentimen secara real-time. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen publik terhadap progres pembangunan IKN menggunakan algoritma Naive Bayes. Komentar-komentar TikTok yang terkait dengan IKN dikumpulkan dan melalui beberapa tahapan preprocessing, seperti case-folding, cleansing, tokenization, stopword removal, dan stemming. Data yang telah diproses kemudian diberi label sentimen secara manual (positif, negatif, dan netral) sebelum digunakan untuk melatih model klasifikasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Naive Bayes mampu memberikan performa yang efektif dalam mengklasifikasikan sentimen publik terkait IKN, yang ditunjukkan melalui metrik evaluasi seperti accuracy, precision, recall, dan F1-score. Distribusi sentimen mengungkapkan bahwa persepsi publik cenderung beragam, dengan sebagian besar komentar bernada skeptis terhadap kesiapan pemerintah dan kelayakan proyek, sementara sebagian lain menunjukkan optimisme terhadap manfaat ekonomi jangka panjang. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam memahami respons publik terhadap proyek infrastruktur nasional di era digital serta membantu pemangku kepentingan dalam meningkatkan strategi komunikasi publik.
Digitalization Of Production Cost Calculations Using The Variable Costing Method In Food Industry SMEs Munifah, Munifah; Henny, Henny; Aqham, Ahmad Ashifuddin
Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 5 No. 1 (2026): January: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Publisher : LPPM Universitas Sains dan Teknologi Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/ydwg6m74

Abstract

Perhitungan harga pokok produksi (HPP) merupakan elemen penting dalam pengambilan keputusan manajerial, khususnya bagi UMKM yang sering menghadapi keterbatasan dalam pencatatan keuangan dan sistem informasi. UD Karya Abadi sebagai UMKM di sektor industri makanan ringan masih melakukan proses pencatatan secara manual, sehingga penentuan harga pokok produksi menjadi kurang akurat dan berdampak pada ketidaktepatan dalam penetapan harga jual. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi harga pokok produksi berbasis web dengan menggunakan metode variable costing guna membantu UMKM memperoleh informasi biaya produksi secara lebih akurat, cepat, dan terstruktur. Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan serangkaian tahapan mulai dari identifikasi masalah, perencanaan, pengumpulan data, analisis, pengembangan konsep, hingga evaluasi dan validasi sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem informasi yang dibangun mampu mengolah data bahan baku, biaya tenaga kerja, biaya operasional, serta data produksi secara terintegrasi untuk menghasilkan perhitungan harga pokok produksi berdasarkan pendekatan variable costing. Validasi internal dan eksternal menunjukkan bahwa sistem telah memenuhi kebutuhan pengguna dan layak digunakan dalam operasional UMKM. Dengan demikian, digitalisasi perhitungan HPP melalui sistem informasi ini dapat meningkatkan ketepatan perhitungan biaya, efisiensi pencatatan, serta mendukung pengambilan keputusan yang lebih baik bagi UMKM.
Perbandingan Performa Pembelajaran Mesin untuk Deteksi Ancaman Keamanan Aplikasi Web: Tinjauan Sistematis Oktavia, Divala Zahra; Hidayat , Dwi Alvin; Natalia , Desy; Prabantara, Satria Krisna; Arfriandi, Arief
Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 5 No. 1 (2026): January: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Publisher : LPPM Universitas Sains dan Teknologi Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/dhayjg79

Abstract

Pemanfaatan aplikasi berbasis web yang semakin meluas di berbagai sektor menyebabkan meningkatnya risiko terhadap ancaman siber, termasuk serangan phising, DDoS, injeksi SQL, XSS, serta intrusi. Berbagai metode deteksi tradisional yang bersifat statis sering kali tidak mampu mengidentifikasi pola serangan baru yang bersifat dinamis. Untuk mengatasi keterbatasan tersebut, machine learning muncul sebagai pendekatan yang lebih adaptif karena mampu mempelajari pola perilaku, mendeteksi anomali, dan melakukan deteksi ancaman secara otomatis. Penelitian ini melakukan tijauan sistematis literatur (Systematic Literature Review/SLR) untuk meneliti penggunaan machine learning dalam mengingkatkan keamanan aplikasi web dan mengevaluasi performa beberapa algoritma yang digunakan. SLR dilaksanakan dengan menggunakan kerangka PICOC, yang mencakup populasi, intervensi, perbandingan, hasil, konteks. Hasil analisis menunjukkan bahwa machine learning digunakan untuk berbagai aspek keamanan web, seperti deteksi phising, penentuan URL berbahaya, pengurangan dampak serangan DDoS, serta identifikasi intrusi jaringan. Algoritma seperti Random Forest, XGBoost, dan SVM terbukti memiliki kinerja yang stabil dengan tingkat akurasi yang tinggi. Selain itu, teknik pendukung seperti ADASYN, feature selection, dan metode berbasis pemrosesan bahasa alami turut meningkatkan efektivitas model. Secara keseluruhan, hasil penelitian ini menegaskan bahwa machine learning dapat mempercepat dan meningkatkan ketepatan deteksi ancaman serta memberikan adaptasi terhadap pola serangan yang terus berubah, sehingga menjadi komponen penting dalam memperkuat keamanan aplikasi web.
Paradoks Aksesibilitas Semu: Tinjauan Literatur Berbasis Grounded Theory tentang Chatbot Kesehatan Mental Salsabilah, Nadilah Nur; Salasbilah, Nadilah Nur; Nabila, Septia Tsabitha; Nisrina, Najwa
Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 5 No. 1 (2026): January: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Publisher : LPPM Universitas Sains dan Teknologi Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/bkfw4v93

Abstract

Perkembangan teknologi kecerdasan buatan (AI) telah menciptakan peluang baru dalam layanan kesehatan mental, khususnya melalui chatbot berbasis teks. Chatbot berkembang sebagai alat yang skalabel dan mudah diakses untuk dukungan emosional instan. Namun, di balik popularitasnya, pemahaman menyeluruh mengenai validitas klinis dan tantangan etisnya masih terfragmentasi. Penelitian ini bertujuan meninjau literatur secara kritis untuk memetakan perkembangan, mengevaluasi efektivitas, dan mengidentifikasi tantangan utama chatbot. Menggunakan metodologi Grounded Theory Literature Review (GTLR), sebanyak 111 artikel peer-reviewed yang terbit antara 2020 dan 2025 dianalisis. Sintesis data mengidentifikasi sebuah kategori inti yang disebut "Paradoks Aksesibilitas Semu". Temuan menunjukkan bahwa meskipun chatbot berhasil mendemokratisasi akses layanan secara kuantitas, efektivitasnya sering kali bias oleh dominasi demografi pengguna muda (digital natives) dan mekanisme "Digital Placebo", bukan karena kedalaman intervensi klinis yang substantif. Lebih jauh, analisis mengungkap kelemahan sistemik berupa "Jalan Buntu Digital", di mana chatbot sering gagal menangani situasi krisis berisiko tinggi, serta adanya isu komodifikasi data emosional yang mengancam privasi pengguna. Penelitian ini menyimpulkan bahwa narasi chatbot sebagai pengganti terapis adalah prematur. Peran yang paling etis dan efektif untuk teknologi ini adalah sebagai "Asisten Triase" yang terintegrasi dalam model perawatan berjenjang, di bawah pengawasan ketat prinsip bioetika primum non nocere. Pendekatan multidisiplin yang kuat antara psikologi, teknis, dan etika diperlukan untuk memastikan intervensi ini aman.
Analisis Manajemen Risiko pada Sistem Informasi Divisi Produksi Menggunakan ISO 31000:2018 di PT Bangkit Laksana Jaya Ban Haryanti, Desyka Widya Haryanti; Fahlevi, Mohammad Falko; Nasution, Anita Hakim; Riski, Raulia; Chrisnadeva, Auditya Fariz; Haryanti, Desyka Widya
Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 5 No. 1 (2026): January: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Publisher : LPPM Universitas Sains dan Teknologi Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/0pxz8r62

Abstract

Perkembangan teknologi informasi yang semakin pesat turut meningkatkan potensi ancaman dan risiko yang dihadapi perusahaan, khususnya pada aktivitas produksi. Oleh karena itu, penerapan manajemen risiko yang efektif menjadi kebutuhan penting untuk melindungi aset perusahaan, menjaga keberlangsungan bisnis, serta mendukung pencapaian tujuan organisasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi, menganalisis, dan mengevaluasi risiko pada divisi produksi PT Bangkit Laksana Jaya Ban (BANLAK) dengan menggunakan kerangka kerja ISO 31000:2018. Selain itu, penelitian ini juga merancang strategi mitigasi risiko serta mengembangkan dashboard manajemen risiko berbasis Microsoft Power BI sebagai media visualisasi data. Metode penelitian yang digunakan adalah metode kualitatif dengan teknik pengumpulan data melalui wawancara mendalam dengan pihak terkait dan observasi langsung di lapangan. Risiko yang telah diidentifikasi kemudian dianalisis menggunakan kriteria kemungkinan dan dampak sesuai dengan ISO 31000:2018 untuk menentukan tingkat dan prioritas risiko. Hasil evaluasi risiko tersebut selanjutnya digunakan sebagai dasar dalam penyusunan strategi mitigasi yang tepat. Dashboard Power BI dikembangkan untuk menampilkan profil risiko, hasil evaluasi, serta rekomendasi mitigasi guna mendukung pengambilan keputusan manajerial. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat beberapa risiko dengan tingkat sedang hingga tinggi yang berpengaruh signifikan terhadap kinerja produksi. Penerapan mitigasi risiko dan pemanfaatan dashboard diharapkan mampu meningkatkan efektivitas pengendalian risiko, efisiensi proses bisnis, serta mendorong perbaikan berkelanjutan. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi bagi pengembangan penerapan manajemen risiko berbasis ISO 31000:2018 khususnya pada industri vulkanisir ban.
Evaluasi Kualitas Layanan Website Umrah Menggunakan Kerangka E-Service Quality dan Customer Satisfaction Index Wibisono, Jemparing; Nasution, Anita Hakim; Riski, Raulia; Haryanti, Desyka Widya; Chrisnadeva, Auditya Fariz
Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 5 No. 1 (2026): January: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Publisher : LPPM Universitas Sains dan Teknologi Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/vjyt2838

Abstract

Perkembangan teknologi informasi mendorong perusahaan jasa untuk menyediakan layanan digital yang berkualitas, termasuk dalam sektor perjalanan Umrah. Website Solusi Umrah milik PT Almansour Tours and Travel berfungsi sebagai media utama dalam penyampaian informasi dan layanan kepada pengguna, sehingga kualitas layanan website menjadi faktor penting dalam membentuk kepuasan pengguna. Oleh karena itu, evaluasi kualitas layanan website diperlukan untuk menilai sejauh mana layanan yang diberikan telah memenuhi harapan pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kualitas layanan Website Solusi Umrah menggunakan model E-Service Quality serta mengukur tingkat kepuasan pengguna dengan metode Customer Satisfaction Index (CSI). Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode survei. Data dikumpulkan melalui penyebaran kuesioner berskala Likert kepada pengguna website dan dianalisis untuk menguji validitas dan reliabilitas data serta menghitung nilai CSI. Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara keseluruhan kualitas layanan Website Solusi Umrah berdasarkan model E-Service Quality berada dalam kategori baik, dan hasil CSI menunjukkan bahwa pengguna secara umum merasa puas terhadap layanan yang diberikan. Namun demikian, analisis kesenjangan menunjukkan bahwa beberapa indikator layanan masih memiliki nilai kinerja yang lebih rendah dibandingkan tingkat kepentingannya, yaitu Efficiency (E1), Fulfillment (F5), Privacy (P1), dan Responsiveness (R3). Berdasarkan hasil tersebut, rekomendasi difokuskan pada peningkatan efisiensi penggunaan website, pemenuhan dan kejelasan informasi layanan, keamanan data pengguna, serta responsivitas layanan pelanggan.
Code Quality Analysis on My School's Web CMS Using SonarQube Syaputra, Ardian Bayu; Enda, Depandi; Subandri, Muhammad Asep
Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 5 No. 1 (2026): January: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Publisher : LPPM Universitas Sains dan Teknologi Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/bt753e98

Abstract

CMS Sekolahku merupakan sistem open source yang digunakan untuk membantu sekolah dalam mengelola situs web berbasis konten serta proses Penerimaan Peserta Didik Baru (PPDB). Kualitas kode CMS ini sangat penting untuk menjaga keamanan, kinerja, dan stabilitas sistem. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kualitas kode sumber CMS Sekolahku menggunakan SonarQube, sebuah platform inspeksi berkelanjutan yang melakukan analisis statis untuk mendeteksi bug, code smells, vulnerabilities, serta duplikasi kode. Analisis dilakukan pada tiga folder proyek utama. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh proyek memperoleh status Quality Gate: Passed, menandakan bahwa standar kualitas dasar telah tercapai. Dari sisi keamanan, dua proyek berada pada kategori baik, sedangkan satu proyek masih menunjukkan risiko keamanan yang perlu diperbaiki. Selain itu, seluruh proyek menunjukkan tingkat keandalan yang rendah dan belum menerapkan pengujian otomatis, yang berpotensi memengaruhi stabilitas sistem. Meskipun struktur kode secara umum mudah dipelihara, hasil penelitian mengindikasikan bahwa peningkatan kualitas masih diperlukan, khususnya pada aspek reliability, pengujian otomatis, dan pengendalian risiko keamanan, guna menjaga kualitas dan keberlanjutan sistem di masa mendatang.

Page 23 of 26 | Total Record : 251

 21   22   23   24   25 

Filter by Year

2022 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 5 No. 2 (2026): May: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 5 No. 1 (2026): January: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 4 No. 3 (2025): November: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 4 No. 2 (2025): Mei : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 4 No. 1 (2025): Januari : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 3 No. 3 (2024): November : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 3 No. 1 (2024): Januari: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol 3 No 1 (2024): Januari: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol 2 No 3 (2023): November: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 2 No. 3 (2023): November: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol 2 No 2 (2023): Mei : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 2 No. 2 (2023): Mei : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 2 No. 1 (2023): Januari: Jurnal Sistem Informasi Vol 2 No 1 (2023): Januari: Jurnal Sistem Informasi Vol 1 No 3 (2022): November : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 1 No. 3 (2022): November : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol 1 No 2 (2022): Mei : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 1 No. 2 (2022): Mei : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol 1 No 1 (2022): Januari: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 1 No. 1 (2022): Januari: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi More Issue