cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Sri Andayani
Contact Email
jktm@uny.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
jktm@uny.ac.id
Editorial Address
Program Studi Matematika FMIPA UNY Jl. Colombo No. 1 Karangmalang, Yogyakarta 55281
Location
Kab. sleman,
Daerah istimewa yogyakarta
INDONESIA
Jurnal Kajian dan Terapan Matematika
Published by Universitas Negeri Yogyakarta
ISSN : -     EISSN : 30311152     DOI : 10.21831
Core Subject : Science, Education,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Mathematics
Jurnal Kajian dan Terapan Matematika adalah jurnal yang menyajikan hasil penelitian, pemikiran, kajian teori, pengembangan terkini, dan penerapan matematika. Ruang lingkup jurnal ini mencakup bidang: • Aljabar, • Analisis, • Geometri, • Matematika terapan, • Komputasi, dan • Statistika.
Arjuna Subject : Matematika - Matematika Terapan
Articles 7 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 10, No 2 (2024): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika (Juli)" : 7 Documents clear
ANALISIS REGRESI ROBUST ESTIMASI-M PEMBOBOT HUBER DAN TUKEY BISQUARE PADA TINGKAT KEMISKINAN INDONESIA Damayanti, Adelia; Susanti, Mathilda
Jurnal Kajian dan Terapan Matematika Vol 10, No 2 (2024): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika (Juli)
Publisher : Universitas Negeri Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21831/jktm.v10i2.19812

Abstract

AbstrakRegresi robust merupakan metode yang penting untuk menganalisis data yang mengandung outlier. Untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat kemiskinan di Indonesia, dapat diterapkan analisis regresi linear dengan melihat pencilan atau outlier. Metodenya, yaitu dengan metode estimasi regresi robust estimasi M. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan keefektifan antara model regresi robust estimasi-M pembobot huber dan tukey bisquare untuk mengatasi outlier serta mengetahui faktor yang mempengaruhi tingkat kemiskinan di Indonesia tahun 2021. Berdasarkan uji signifikansi yang dilakukan, variabel independen yang paling berpengaruh terhadap tingkat kemiskinan di Indonesia adalah penduduk dengan sumber penerangan listrik PLN dan tingkat pengangguran terbuka. Dari dua metode estimasi-M yang dipilih, metode estimasi-M pembobot huber menghasilkan nilai RSE 3,706 dan adj R-square 53,15% sedangkan pembobot tukey bisquare menghasilkan nilai RSE 3,294 dan adj R-square 51,59%. Berdasarkan data tersebut, dapat disimpulkan bahwa metode regresi robust estimasi-M pembobot huber lebih efektif digunakan untuk mengatasi outlier pada data tingkat kemiskinan di Indonesia.Kata kunci: kemiskinan, pencilan (outlier), regresi robust, estimasi-M.
GOAL PROGRAMMING UNTUK OPTIMALISASI PERENCANAAN MENU DIET TINGGI KALORI TINGGI PROTEIN DEMI MENCUKUPI KEBUTUHAN GIZI MAKRO IBU HAMIL ANEMIA Prahardika, Novella Putri; Fauzan, Muhammad
Jurnal Kajian dan Terapan Matematika Vol 10, No 2 (2024): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika (Juli)
Publisher : Universitas Negeri Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21831/jktm.v10i2.19510

Abstract

AbstrakTujuan penelitian ini adalah dapat menentukan model Goal Programming pada menu diet tinggi kalori tinggi protein untuk mengoptimalkan gizi ibu hamil anemia dan dapat mencari solusi optimal untuk takaran porsi makanan pada menu diet tersebut. Penelitian ini menggunakan metode penelitian kuantitatif eksperimen yang mana penyusunan menu makanan ditentukan dengan memperhatikan kondisi ibu hamil anemia trimester kedua yang tidak mengalami komplikasi atau penyakit kronis lainnya, dengan usia 25 tahun, kondisi BMI sebelum hamil normal, berat badan 60 kg dan tinggi 155 cm, serta aktivitas yang dilakukan sehari-hari digolongkan sebagai aktivitas yang sedang. Jenis makanan beserta kandungan gizinya didapat dari Permenkes RI No.41 Tahun 2014 tentang Pedoman Gizi Seimbang yang berupa daftar bahan makan penukar serta buku-buku terkait gizi dan diet. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model goal programming dapat membantu memberikan solusi optimal yaitu dengan mengoptimalkan kebutuhan kalori dan protein yang saat menggunakan takaran satuan penukar belum mencukupi target kecukupan gizi diet TKTP, kemudian saat menggunakan model goal programming dapat memenuhi target kecukupan gizi diet TKTP dengan total harga yang sama.Kata kunci: goal programming, optimalisasi, Diet Tinggi Kalori Tinggi Protein, gizi, ibu hamil.
ANALISIS KESTABILAN, KETERKONTROLAN, DAN KETEROBSERVASIAN MODEL PENDULUM TERBALIK Aisyah, Cita Puspa; Saptaningtyas, Fitriana Yuli
Jurnal Kajian dan Terapan Matematika Vol 10, No 2 (2024): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika (Juli)
Publisher : Universitas Negeri Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21831/jktm.v10i2.19733

Abstract

AbstrakPeran pendulum terbalik sangat penting dalam kemajuan peradaban manusia. Pendulum terbalik merupakan salah satu model sistem kendali sederhana yang menjadi dasar dalam berbagai penelitian teknologi masa kini. Sistem kendali memungkinkan adanya sistem yang stabil dan akurat. Sistem kendali dibutuhkan agar suatu perintah dapat dijalankan dengan lancar. Contoh sederhana dari sistem kendali ada pada mesin cuci konvensional. Mesin cuci konvensional bekerja dengan prinsip mesin cuci akan mati jika pengatur waktu pada mesin cuci sudah habis tanpa memperhatikan apakah cucian sudah bersih atau belum. Penelitian ini akan mengkaji masalah sistem kendali otomatis pada pendulum terbalik. Penelitian ini menggunakan metode studi literatur dengan mengumpulkan berbagai referensi. Pemodelan matematika sistem pendulum terbalik dilakukan sebelum menganalisis kestabilan, keterkontrolan, dan keterobservasiannya. Kemudian, dilakukan simulasi numerik secara analitik dan dengan bantuan program MATLAB untuk mendukung hasilnya. Berdasarkan hasil penelitian, ditunjukkan bahwa sistem tidak stabil, tetapi terkontrol dan terobservasi. Dilakukan simulasi numerik untuk mendukung hasil tersebut.Kata kunci: pendulum terbalik, sistem kendali, kestabilan, keterkontrolan, keterobservasian.
ANALISIS SENTIMEN DI TWITTER TERKAIT TIM NASIONAL SEPAK BOLA INDONESIA MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE Sumantri, Galang; Marwoto, Bambang Sumarno Hadi
Jurnal Kajian dan Terapan Matematika Vol 10, No 2 (2024): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika (Juli)
Publisher : Universitas Negeri Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21831/jktm.v10i2.19561

Abstract

AbstrakTimnas sepak bola Indonesia sering gagal bersaing di berbagai turnamen besar internasional. Sentimen masyarakat terhadap prestasi Timnas yang diekspresikan melalui twitter dapat digunakan sebagai salah satu cara untuk menilai perkembangan sepak bola di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui performa metode Support Vektor Machine (SVM) dengan ekstrasi fitur word embeddings Word2vec dan FastText dalam analisis sentimen terkait Timnas sepak bola Indonesia. Data dalam penelitian ini menggunakan data teks berupa tweet terkait keikutsertaan Timnas di ajang piala AFF tahun 2018, 2020, dan 2022 yang dikumpulkan dengan metode crawling. Metode SVM diawali dengan tahap preprocessing dan ekstraksi fitur. Metode ekstraksi fitur dalam penelitian ini menggunakan word embeddings Word2Vec dan FastText. Hasil penelitian, metode SVM menghasilkan akurasi terbaik hingga mencapai 84%, presisi 82%, recall 81%, dan F1 score sebesar 81%. FastText memiliki peforma yang sedikit lebih baik daripada Word2Vec untuk fitur ekstraksi pada analisis sentimen menggunakan SVM, perbedaannya adalah FastText dapat mengenali kata-kata yang tidak ada dalam korpus sedangkan Word2Vec tidak. Model terbaik dihasilkan dengan menggunakan word embeddings FastText dengan model Skip-gram.Kata kunci: analisis sentimen, Support Vector Machine (SVM), Twitter, FastText, Word2Vec.
RUTE TERPENDEK WISATA ALAM MAYANG DI PEKANBARU MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA Fadilla, Fredika Achmad; Lestari, Himmawati Puji
Jurnal Kajian dan Terapan Matematika Vol 10, No 2 (2024): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika (Juli)
Publisher : Universitas Negeri Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21831/jktm.v10i2.19758

Abstract

AbstrakPenelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan langkah-langkah penentuan rute terpendek wisata Alam Mayang Pekanbaru menggunakan Algoritma Genetika dan mendeskripsikan rute terpendek yang direkomendasikan berdasarkan analisa Algoritma Genetika. Jenis penelitian ini adalah penelitian terapan dengan metode penelitian kuantitatif. Data yang digunakan yaitu merupakan data primer yang diperoleh dari hasil pengukuran secara langsung menggunakan meteran gulung. Data yang diperoleh kemudian disajikan dalam bentuk model matematika, untuk selanjutnya dilakukan perhitungan menggunakan Algoritma Genetika dengan bantuan netbeans. Pencarian rute terpendek menggunakan Algoritma Genetika dimulai dengan membangkitkan populasi awal secara acak, kemudian evaluasi individu, melakukan penyilangan menggunakan metode One Cut Point dengan probabilitas 0.4 dan mutasi menggunakan metode Reciprocal Exchange Mutation dengan probabilitas 0.3, evaluasi fitness, seleksi Elitism, dan terbentuk populasi baru. Ukuran populasi yang digunakan yaitu 20, 30, 50 dan 80. Setelah dilakukan pencarian, diperoleh rute optimum wisata Alam Mayang Pekanbaru dengan jarak tempuh sepanjang 2282 meter.Kata kunci: rute terpendek, wisata Alam Mayang, Algoritma Genetika, netbeans.
PERBANDINGAN FUZZY TIME SERIES MARKOV CHAIN DAN CHENG UNTUK MERAMALKAN HARGA SAHAM Ramadhan, Mochamad Firman; Kusumawati, Rosita
Jurnal Kajian dan Terapan Matematika Vol 10, No 2 (2024): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika (Juli)
Publisher : Universitas Negeri Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21831/jktm.v10i2.19849

Abstract

AbstrakSeorang investor saham harus bisa memprediksi pergerakan harga saham. Menurut Ilafi et al. (2020), seorang pemilik saham harus bisa membuat keputusan kapan waktu yang tepat untuk menjual atau mempertahankan saham. Hal itu merupakan suatu kewajiban bagi pemilik saham atau investor karena apabila investor salah dalam mengambil keputusan, maka investor akan mengalami kerugian. Dari permasalahan tersebut maka para investor memerlukan suatu metode prediksi guna memprediksi arah pergerakan saham yang akurat pada kurun waktu kedepan. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan metode metode Fuzzy Time Series Markov Chain dan Fuzzy Time Series Cheng untuk meramalkan harga saham dalam hal ini adalah saham PT. Bank Central Asia Tbk. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data mingguan harga pembukaan saham PT. Bank Central Asia Tbk yang bersumber dari https://finance.yahoo.com/dalam periode waktu 3 Januari 2023-29 Mei 2023. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa metode fuzzy time series Markov Chain meramalkan harga saham dengan lebih baik dibandingkan metode fuzzy time series Cheng yang disimpulkan dari nilai MAPE (Mean Absolute Percentage Error) dan MSE (Mean Square Error) berturut-turut yaitu  dan . Sedangkan, metode fuzzy time series Cheng mendapatkan tingkat error dengan nilai MAPE dan MSE secara berturut-turut yaitu  dan .Kata kunci: saham, PT. Bank Central Asia Tbk,  fuzzy time series, Markov Chain, Cheng. 
PENYELESAIAN MASALAH OPTIMISASI RUTE DISTRIBUSI AIR MINUM MENGGUNAKAN METODE NEAREST NEIGHBOUR Maulani, Choirunnisa Prilya; Sahid, Sahid
Jurnal Kajian dan Terapan Matematika Vol 10, No 2 (2024): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika (Juli)
Publisher : Universitas Negeri Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21831/jktm.v10i2.19715

Abstract

AbstrakPenelitian ini bertujuan untuk mengetahui hasil dari metode nearest neighbour dalam menentukan rute distribusi air minum merk AirKu milik PDAM Tirta Binangun. Permasalahan optimasi pada PDAM Tirta Binangun yaitu belum memiliki rute distribusi yang pasti dalam menyebarkan produknya. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data nama dan alamat mitra, data jarak mitra, data permintaan tiap mitra, dan kendaraan yang digunakan serta kapasitas maksimalnya yang diperoleh melalui proses wawancara. Metode penelitian yang digunakan untuk menyelesaikan permasalahan tersebut adalah metode nearest neighbour. Hasil penelitian menunjukkan bahwa menggunakan metode nearest neighbour pada PDAM Tirta Binangun menghasilkan jarak total 170,47 km, waktu total distribusi 5 jam 31 menit, bahan bakar total yang dibutuhkan 15,53 liter, dan biaya total untuk bahan bakar Rp178.434,5 lebih efektif dan hemat dibandingkan rute awal yang dimiliki yaitu menempuh jarak sejauh 344,4 km, waktu total 9 jam 54 menit, bahan bakar 36,638 liter jika semua distribusi menggunakan mobil L300 dengan bahan bakar solar atau 26,492 jika menggunakan mobil box Carry dengan bahan bakar pertalite.Kata kunci: distribusi, rute, metode nearest neighbour.

Page 1 of 1 | Total Record : 7

 1 

Filter by Year

2024 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 11, No 2 (2025): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika (Juli) Vol 11, No 1 (2025): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika (April) Vol 10, No 3 (2024): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika (November) Vol 10, No 2 (2024): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika (Juli) Vol 10, No 1 (2024): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika (April) Vol 9, No 3 (2023): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika (November) Vol 9, No 2 (2023): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika (Juli) Vol 9, No 1 (2023): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika (Maret) Vol 8, No 3 (2022): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika Vol 8, No 2 (2022): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika Vol 8, No 1 (2022): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika Vol 7, No 5 (2018): Jurnal Matematika Vol 7, No 4 (2018): Jurnal Matematika Vol 7, No 3 (2018): Jurnal Matematika Vol 7, No 2 (2018): Jurnal Matematika Vol 7, No 1 (2018): Jurnal Matematika Vol 6, No 4 (2017): Jurnal Matematika Vol 6, No 3 (2017): Jurnal Matematika Vol 6, No 2 (2017): Jurnal Matematika Vol 6, No 1 (2017): Jurnal Matematika Vol 5, No 6 (2016): Jurnal Matematika Vol 5, No 5 (2016): Jurnal Matematika Vol 5, No 4 (2016): Jurnal Matematika Vol 5, No 3 (2016): Jurnal Matematika Vol 5, No 2 (2016): Jurnal Matematika Vol 5, No 1 (2016): Jurnal Matematika More Issue