Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.116
P-Index
This Author published in this journals
All Journal INOTEKS : Jurnal Inovasi Ilmu Pengetahuan, Teknologi, dan Seni Pythagoras: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Journal of Education and Learning (EduLearn) Jurnal Riset Pendidikan Matematika Jurnal Pengabdian Masyarakat MIPA dan Pendidikan MIPA International Journal of Robotics and Control Systems Jurnal Kajian dan Terapan Matematika Jurnal Pedagogi Matematika International Journal of Studies in International Education
Mathilda Susanti
Jurusan Pendidikan Matematika, Fakultas Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Negeri Yogyakarta
Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Public Health Social Sciences Other

Published : 14 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 14 Documents
Search

 1   2 
Analisis Data Multivariat Dengan Program R Wustqa, Dhoriva Urwatul; Listyani, Endang; Subekti, Retno; Kusumawati, Rosita; Susanti, Mathilda; Kismiantini, Kismiantini
Jurnal Pengabdian Masyarakat MIPA dan Pendidikan MIPA Vol 2, No 2 (2018): Vol 2, No 2 (2018)
Publisher : Yogyakarta State University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (277.982 KB) | DOI: 10.21831/jpmmp.v2i2.21913

Abstract

Analisis multivariat adalah salah satu teknik dalam statistika yang digunakan untuk menganalisis secara simultan variabel lebih dari satu. Perhitungan dalam analisis data multivariat lebih kompleks dibandingkan dengan analisis univariat, sehingga penggunaan program statistika akan mempermudah dalam analisis.  Salah satu program statistika yang dapat diperoleh secara gratis (tanpa lisensi) adalah program R. Workshop program R untuk analisis data multivariat bagi para lulusan S1 Pendidikan Matematika/Matematika dan mahasiswa program pasca sarjana Pendidikan Matematika secara umum bertujuan untuk memberikan pengetahuan dan ketrampilan dasar penggunaan program R pada analisis data multivariat. Metode yang digunakan dalam pelatihan meliputi tutorial dan praktek secara langsung. Sebagian peserta belum pernah menggunakan program R, dan terlihat bahwa mereka antusias dalam mengikuti pelatihan. Berdasarkan pengamatan dan tanya jawab dengan peserta pelatihan, tampak bahwa peserta bersemangat mengikuti kegiatan pelatihan. Dengan pelatihan ini para peserta mendapat pengetahuan secara teoritis tentang analisis komponen utama, analisis faktor dan secara praktek meliputi ketrampilan tentang bagaimana menganalisis data multivariat dengan program R, dan menginterpretasikan hasil analisis dengan kedua metode tersebut. Kata kunci: analisis multivariat, program statistika R. Multivariate Data Analysis Using R Program Abstract           Multivariate analysis is a technique in statistics that is used to simultaneously analyze more than one variable. Dealing with multivariate data analysis calculations are more complex than the univariate analysis, so the use of statistical program will make it easier. One of the free statistical programs (free license) is R program. Workshop R program on the multivariate data analysis for people who had mathematics or mathematics education degree or graduate students in general aims to provide multivariate data analysis skills using statistics R program. The training methods were tutorial and practices in class. Some participants had never used the R program prior to the training, and they were enthusiastic during training. According to the observations and questions and answers session, the participants appeared to have passions on learning the usage of  the statistical R program on analyzing multivariate data. From the training, the participants gained theoretical knowledge about the principal component analysis, factors analysis, and practices about the skills on how to analyze mulivariate data, and interpret the results of the analysis with both methods using the  R program. Keywords: multivariat analysis, R statistical program
Latent root regression dalam mengatasi multikolinearitas Desy Pramesti Untari; Mathilda Susanti
PYTHAGORAS Jurnal Pendidikan Matematika Vol 12, No 1: June 2017
Publisher : Department of Mathematics Education, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, UNY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (531.449 KB) | DOI: 10.21831/pg.v12i1.11633

Abstract

Salah satu metode yang dapat digunakan untuk mengatasi masalah multikolinearitas pada model regresi adalah latent root regression. Latent root regression  merupakan perluasan dari principal component regression. Tujuan penelitian ini adalah untuk melakukan  analisis latent root regression dalam mengatasi multikolinearitas yang diterapkan pada faktor-faktor yang mempengaruhi IHSG di Bursa Efek Indonesia. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah IHSG, jumlah uang beredar, kurs rupiah terhadap dolar AS, harga emas dunia dan Indeks Dow Jones. Hasil penelitian yang diperoleh adalah faktor jumlah uang beredar, kurs rupiah terhadap dolar AS, harga emas dunia dan Indeks Dow Jones berpengaruh terhadap IHSG, namun terjadi multikolinearitas diantara faktor-faktor tersebut sehingga diselesaikan dengan latent root regression. Kemudian analisis latent root regression tersebut dibandingkan dengan analisis principal component regression pada faktor-faktor yang mempengaruhi IHSG di Bursa Efek Indonesia yang hasilnya adalah latent root regression lebih baik daripada principal component regression karena  lebih tinggi dan asumsi regresi lebih banyak dipenuhi pada latent root regression.Kata Kunci: latent root regression, multikolinearitas, IHSG. Latent Root Regression to Solve Multicolinearity AbstractOne of methods can be used to overcome the problem of multicollinearuty in a regression model is latent root regression. Latent root regression is an extension of principal component regression. The purpose of this research is to perfom a latent root regression analysis in solving multicollinearity on the factors that affect JSX Composite in Indonesia Stock Exchange. The variables used in this research are JSX Composite, money supply, rupiah exchange rate against the US dollar, gold price and DJI. The research result obtained are the factors of money supply, rupiah exchange rate against the US dollar, gold price and DJI affect  JSX Composite, but multicollinearity occur among these factors thus solved by latent root regression. Then the latent root regression analysis is compared with principal component regression on the factors that affect JSX Composite in Indonesia Stock Exchange that the result is better than latent root regression of principal component regression because  is higher and regression assumptions more fulfilled in latent root regression.Keywords: latent root regression, multicollinearity, JSX composite
Problem-based learning for improving problem-solving and critical thinking skills: A case on probability theory course Mathilda Susanti; Suyanto Suyanto; Jailani Jailani; Heri Retnawati
Journal of Education and Learning (EduLearn) Vol 17, No 4: November 2023
Publisher : Intelektual Pustaka Media Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/edulearn.v17i4.20866

Abstract

Problem-based learning (PBL) has been widely applied as an alternative to improve learning outcomes, but it is still little studied in the context of the probability theory course. This study described how implementing the PBL model improves students’ problem-solving and critical thinking skills in probability theory course and evaluates its quality. This design research involved 58 undergraduate students and two probability theory course lecturers from two universities in Indonesia as participants. Data collection used observation to describe PBL implementation, then questionnaire and pretest-posttest to evaluate the quality of the model. This study produced a PBL model for the probability theory course which is implemented through five steps: i) Orienting students on problems; ii) Organizing students to study; iii) Assisting individual and group investigations; iv) Developing and presenting work or solutions; and v) Analyzing and evaluating problem solving processes. Lecturers and students consider that the implementation of PBL is practical. PBL implementation can also improve students’ problem-solving skills and critical thinking in the probability theory course. Thus, implementing PBL can be used as a solution to optimize learning outcomes in the probability theory course.
PENGELOMPOKAN KABUPATEN/KOTA BERDASARKAN FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KEMISKINAN DI JAWA TENGAH MENGGUNAKAN METODE WARD DAN AVERAGE LINKAGE Meilia Wulan Puspitasari; Mathilda Susanti
Jurnal Kajian dan Terapan Matematika Vol 5, No 6 (2016): Jurnal Matematika
Publisher : Jurnal Kajian dan Terapan Matematika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Analisis cluster  merupakan analisis multivariat yang bertujuan  mengelompokkan  objek-objek pengamatan berdasarkan  kesamaan  karakteristik.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengelompokkan  35  kabupaten/kota  di  Jawa Tengah,  sehingga  pemerintah  dapat  menjalankan  program  yang  sesuai  pada  tiap  cluster.  Faktor  yang mempengaruhi  kemiskinan  yaitu  Produk  Domestik  Regional  Bruto  (PDRB),  pengeluaran  perkapita,  upah minimum, gizi buruk balita, rata-rata lama sekolah, rasio ketergantungan, dan pengangguran tahun 2014. Metode yang digunakan adalah Ward dan Average Linkage. Ward  menghasilkan 4 cluster: cluster 1 sebanyak 8 kabupaten, cluster  2  sebanyak  21  kabupaten,  cluster  3  sebanyak  5  kota,    cluster  4  sebanyak  1  kota.  Average  Linkagemenghasilkan 4  cluster:  cluster  1 sebanyak 4 kabupaten,  cluster  2 sebanyak 25  kabupaten,  cluster  3 sebanyak 5 kota,  cluster  4 sebanyak 1 kota. Variabel  yang mempengaruhi tiap cluster  untuk Ward  dan Average Linkage  sama: cluster  1  pengangguran,  cluster  2  rasio  ketergantungan,  cluster  3  rata-rata  lama  sekolah,  cluster  4  PDRB. Digunakan  rasio  simpangan  baku  dalam  cluster  ( )  dan  antar  cluster  ( )  untuk  mengetahui  metode  terbaik. Metode  yang  memiliki  rasio  paling  kecil  merupakan  metode  terbaik.  Rasio  Ward  sebesar  0,203165, sedangkan  Average  Linkage  sebesar  0,218543.  Ward  adalah  metode  terbaik  dalam  mengelompokkan  35 kabupaten/kota di Jawa Tengah berdasarkan faktor yang mempengaruhi kemiskinan tahun 2014.Kata kunci: Ward, Average Linkage, simpangan baku dalam dan antar cluster.
KLASIFIKASI KECAMATAN DI KABUPATEN SLEMAN BERDASARKAN FOKUS KESEJAHTERAAN SOSIAL DENGAN PENDEKATAN ANALISIS DISKRIMINAN GANDA Andini Primarini Andini Primarini; Mathilda Susanti Mathilda Susanti
Jurnal Kajian dan Terapan Matematika Vol 5, No 1 (2016): Jurnal Matematika
Publisher : Jurnal Kajian dan Terapan Matematika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Analisis Diskriminan Ganda adalah analisis untuk mengelompokkan tiga kelompok objek atau lebih yangsudah terdefinisi. Tujuan dari penelitian ini adalah menjelaskan prosedur pengklasifikasikan kecamatan dikabupaten sleman berdasarkan indikator kesejahteraan sosial dengan analisis diskriminan ganda. Pengelompokkanterlebih dahulu dilakukan dengan analisis klaster yang dikelompokkan menjadi tiga kelompok, kelompok pertamaterdiri atas 12 kecamatan dikategorikan sebagai daerah dengan tingkat kesejahteraan rendah. Kelompok keduaterdiri dari 3 kecamatan dikategorikan sebagai daerah dengan tingkat keejahteraan sedang, dan terakhir ketigaterdiri dari 2 kecamatan yang dikategorikan dalam tingkat kesejahteraan tinggi.Berdasarkan hasil analisisdiskriminan ganda didapatkan variabel prediktor yang diduga mempengaruhi klasifikasi kecamatan di KabupatenSleman yaitu jumlah PRDB, penduduk, angka penduduk yang bekerja, dan banyaknya angkatan kerja.
THE EFFECTIVENESS PROBLEM BASED LEARNING MODEL OF MATHEMATICS LEARNING REVIEWED BY SELF REGULATED AND ACHIEVEMENT STUDENT FOR 10th GRADE VOCATIONAL HIGH SCHOOL 1 SAPTOSARI Musyafa Suhadi; Mathilda Susanti
Jurnal Pedagogi Matematika Vol 5, No 1 (2016): Jurnal Pendidikan Matematika
Publisher : Universitas Negeri Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21831/jpm.v5i1.684

Abstract

The aim of this study was to know the effectiviteness of problem based learning model in mathematicslearning reviewed by self regulated and achievement student for grade X Vocational High School 1 Saptosari. Thekind of study was a quasi experiment, with an experiment group and a control group. The data were collectedthrough questionnaire of self regulated and test of achievement. The statistic tests were one-sample t test and twosamples t test used software Minitab 16. The results of the study at the significance level of 0,05,it could be inferredthat (1) problem based learning model in mathematics learning effective reviewed by self regulated andachievement student 10th grade in Vocational High School 1 Saptosari (2) problem based learning is more effectivethan ekspositori model in mathematics learning reviewed by self regulated and achievement student 10th grade inVocational High School 1 Saptosari.
Project-Based Learning in mathematics education: A bibliometric study on 2014–2023 scopus database Susanti, Mathilda; Retnawati, Heri; Sulistyaningsih, Eny; Kartianom, Kartianom; Rosyada, Munaya Nikma; Kassymova, Gulzhaina K; Sotlikova, Rimajon
Jurnal Riset Pendidikan Matematika Vol. 10 No. 1: May 2023
Publisher : Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Negeri Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21831/jrpm.v10i1.60531

Abstract

Project-based learning is ommited by the curricula of various countries. For the future development, the extent of research related to project-based learning needs to be mapped. This literature review research does a bibliometric analysis of project-based learning research published in Scopus-indexed journals over the last ten years. There are 802 articles from the Scopus database in 2014-2023. The R package and VOSViewer tools are used to perform bibliometric analysis. The results are analyzed and intepreted, including the distribution per year, subject area, affiliation, country or region, citations, main information, treemap, authorship, most cited documents, relationships between years, dendrogram, collaboration between authors, collaboration between countries and continents, as well as the relationship between keywords in the article. The number of research increased significantly from 2014 to 2022. More than 50% of these came from social sciences field. Universitas Negeri Malang has published the most articles, while the United States is most publications country. Although the United States has the most documents, Spain is the the most cited country. The most cited document is written by Kokotsaki et al. in 2016. United States, China, Australia, France, and the United Kingdom often collaborate between countries and continents.
UPAYA MENUMBUHKAN DAN MENINGKATKAN KETERAMPILAN MAHASISWA PRODI PENDIDIKAN MATEMATIKA FMIPA UNY DALAM MEMBUAT MEDIA KARTUN UNTUK PEMBELAJARAN STATISTIKA DAN PELUANG DI SMP DAN SMA Hidayati, Kana; Widjajanti, Djamilah Bondan; Susanti, Mathilda; Arliani, Elly; Subekti, Retno
PYTHAGORAS Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Vol. 3 No. 2: Desember 2007
Publisher : Department of Mathematics Education, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, UNY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (121.996 KB) | DOI: 10.21831/pg.v3i2.677

Abstract

Penelitian ini merupakan penelitian tindakan dengan tujuan untuk menumbuhkan dan mengembangkan keterampilan mahasiswa Prodi Pendidikan Matematika FMIPA UNY peserta kuliah Statistika Elementer semester Februari-Juni 2006 dalam membuat media kartun untuk pembelajaran Statistika dan Peluang di SMP dan SMA.Kegiatan penelitian dilaksanakan dalam dua siklus. Pada siklus pertama, setelah mahasiswa memahami materi penyajian data yang disajikan menggunakan media kartun, mahasiswa diberi tugas membuat media kartun untuk pembelajaran Statistika di SMP dan SMA khusus materi penyajian data. Media kartun hasil karya mahasiswa ini selanjutnya dievaluasi oleh tim peneliti, terutama untuk kesesuaian media dengan jenjang pendidikan siswa dan kebenaran media dalam merepresentasikan materi, serta oleh pakar media di jurusan Pendidikan Matematika FMIPA UNY terutama untuk segi keterbacaan, tampilan, estetika, dan kreativitasnya. Hasil evaluasi terhadap media kartun karya mahasiswa pada siklus pertama akan digunakan untuk masukan dalam pemberian tugas pada siklus kedua yaitu membuat media kartun untuk materi Peluang di SMP dan SMA setelah mahasiswa mendapat perkuliahan tentang materi Peluang yang juga disajikan dengan menggunakan media kartun. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dengan adanya kegiatan pemberian contoh dan tugas membuat media kartun pada perkuliahan statistika elementer dapat menumbuhkan dan meningkatkan keterampilan mahasiswa dalam membuat media kartun Statistika dan Peluang di SMP dan SMA yang tampak dari hasil penilaian terhadap media kartun hasil karya mahasiswa yakni rata-rata nilai untuk tugas pertama sebesar 8,9 dan tugas kedua sebesar 9,6. Kegiatan pengintegrasian pembuatan media dalam perkuliahan Statistika Elementer melalui pemberian contoh dan tugas tersebut dalam pelaksanannya dilakukan dengan senantiasa memberikan arahan dan panduan mengenai teknik pembuatannya terutama ketika perkuliahan dilakukan dengan menggunakan media kartun. Selain itu, secara keseluruhan 89,9% mahasiswa merespons baik kegiatan pembelajaran yang telah dilakukan. Kata Kunci: Media kartun, Statistika dan Peluang.
ANALISIS REGRESI ROBUST ESTIMASI-M PEMBOBOT HUBER DAN TUKEY BISQUARE PADA TINGKAT KEMISKINAN INDONESIA Damayanti, Adelia; Susanti, Mathilda
Jurnal Kajian dan Terapan Matematika Vol 10, No 2 (2024): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika (Juli)
Publisher : Universitas Negeri Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21831/jktm.v10i2.19812

Abstract

AbstrakRegresi robust merupakan metode yang penting untuk menganalisis data yang mengandung outlier. Untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat kemiskinan di Indonesia, dapat diterapkan analisis regresi linear dengan melihat pencilan atau outlier. Metodenya, yaitu dengan metode estimasi regresi robust estimasi M. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan keefektifan antara model regresi robust estimasi-M pembobot huber dan tukey bisquare untuk mengatasi outlier serta mengetahui faktor yang mempengaruhi tingkat kemiskinan di Indonesia tahun 2021. Berdasarkan uji signifikansi yang dilakukan, variabel independen yang paling berpengaruh terhadap tingkat kemiskinan di Indonesia adalah penduduk dengan sumber penerangan listrik PLN dan tingkat pengangguran terbuka. Dari dua metode estimasi-M yang dipilih, metode estimasi-M pembobot huber menghasilkan nilai RSE 3,706 dan adj R-square 53,15% sedangkan pembobot tukey bisquare menghasilkan nilai RSE 3,294 dan adj R-square 51,59%. Berdasarkan data tersebut, dapat disimpulkan bahwa metode regresi robust estimasi-M pembobot huber lebih efektif digunakan untuk mengatasi outlier pada data tingkat kemiskinan di Indonesia.Kata kunci: kemiskinan, pencilan (outlier), regresi robust, estimasi-M.
PENGARUH MODEL PEMBELAJARAN PROBLEM BASED LEARNING BERBANTUAN GEOGEBRA TERHADAP PEMAHAMAN KONSEP MATEMATIS DAN KEMAMPUAN BERPIKIR KRITIS SISWA PADA MATERI BANGUN RUANG SISI LENGKUNG Khoirunisa, Sania Azzura; Susanti, Mathilda
Jurnal Pedagogi Matematika Vol 10, No 1 (2024): Jurnal Pedagogi Matematika
Publisher : Universitas Negeri Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21831/jpm.v10i1.20079

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh model pembelajaran Problem Based Learning berbantuan media Geogebra terhadap pemahaman konsep matematis dan kemampuan berpikir kritis siswa pada materi bangun ruang sisi lengkung kelas VII SMP. Jenis penelitian ini adalah quasi eksperimen dengan desain pretest-posttest control group. Populasi dalam penelitian ini adalah siswa kelas VII SMP Negeri 16 Yogyakarta dengan Kelas VII C sebagai kelas eksperimen dan kelas VII A sebagai kelas kontrol. Untuk menarik kesimpulan data dianalisis menggunakaan uji T2 Hotelling dan uji  Independent Sample T-Test. Hasil dari penelitian ini  (1) Model pembelajaran Problem Based Learning berbantuan Geogebra berpengaruh terhadap pemahaman konsep matematis dan kemampuan berpikir kritis, (2) Model pembelajaran Problem Based Learning berbantuan Geogebra berpengaruh terhadap pemahaman konsep matematis siswa, (3) Model pembelajaran Problem Based Learning berbantuan Geogebra berpengaruh terhadap kemampuan berpikir kritis siswa.
Co-Authors A Sardjana, A Ali Mahmudi Andini Primarini Andini Primarini Apino, Ezi Damayanti, Adelia Demma Papiang, Restu Desy Pramesti Untari Dhoriva Urwatul Wustqa Djamilah Bondan Widjajanti Elly Arliani Endang Listyani Heri Retnawati Himmawati Puji Lestari Jailani Jailani Jailani Jailani Kana Hidayati Kardanova, Elena Kartianom, Kartianom Kassymova, Gulzhaina K Kassymova, Gulzhaina Kuralbayevna Khoirunisa, Sania Azzura Kismiantini Kismiantini Lantip Diat Prasojo M. Rafi Meilia Wulan Puspitasari Musyafa Suhadi Raden Rosnawati Retno Subekti Rosita Kusumawati Rosyada, Munaya Nikma Septinda Rima Dewanti Sotlikova, Rimajon Sugiman Sugiman Sulistyaningsih, Eny Sumaryanto Sumaryanto, Sumaryanto Suyanto Suyanto Tuanaya, Rugaya