cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Sri Andayani
Contact Email
jktm@uny.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
jktm@uny.ac.id
Editorial Address
Program Studi Matematika FMIPA UNY Jl. Colombo No. 1 Karangmalang, Yogyakarta 55281
Location
Kab. sleman,
Daerah istimewa yogyakarta
INDONESIA
Jurnal Kajian dan Terapan Matematika
Published by Universitas Negeri Yogyakarta
ISSN : -     EISSN : 30311152     DOI : 10.21831
Core Subject : Science, Education,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Mathematics
Jurnal Kajian dan Terapan Matematika adalah jurnal yang menyajikan hasil penelitian, pemikiran, kajian teori, pengembangan terkini, dan penerapan matematika. Ruang lingkup jurnal ini mencakup bidang: • Aljabar, • Analisis, • Geometri, • Matematika terapan, • Komputasi, dan • Statistika.
Arjuna Subject : Matematika - Matematika Terapan
Articles 7 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 6, No 3 (2017): Jurnal Matematika" : 7 Documents clear
PENGEMBANGAN APLIKASI PENGELOLAAN ADMINISTRASI PROPOSAL KEGIATAN UNIT KEGIATAN MAHASISWA (UKM) UNIVERSITAS NEGERI YOGYAKARTA Moh. Azka Rijal; Kuswari Hernawati
Jurnal Kajian dan Terapan Matematika Vol 6, No 3 (2017): Jurnal Matematika
Publisher : Jurnal Kajian dan Terapan Matematika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi administrasi proposal kegiatan UKM dan mengetahui kualitas dari aplikasi tersebut, memberikan kemudahan dalam proses administrasi dan penyajian laporan yang baik. Pengembangan aplikasi pengelolaan administrasi proposal kegiatan menggunakan model Waterfall yang terdiri empat tahap yaitu analisis, perancangan, implementasi dan pengujian. Aplikasi dibangun menggunakan PHP, HTML, MySQL, dan Bootstrap. Aplikasi terdiri dari empat jenis hak akses yaitu admin, divisi UKM, petugas UKM dan Pejabat Kemahasiswaan. Berdasarkan pengujian beta yang telah dilakukan kepada pengguna dan ahli komputer, aplikasi pengelolaan administrasi proposal kegiatan layak digunakan.Kata kunci: Perancangan aplikasi, Pengajuan proposal kegiatan, Waterfall
ANALISIS SISTEM ANTREAN PADA PELAYANAN TELLER DI PT BANK BPD DIY KANTOR CABANG SLEMAN Nida Nur Azizah; Nikenasih Binatari
Jurnal Kajian dan Terapan Matematika Vol 6, No 3 (2017): Jurnal Matematika
Publisher : Jurnal Kajian dan Terapan Matematika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Di PT Bank BPD DIY Kantor Cabang Sleman ditemukan adanya penundaan pelayanan nasabah. Hal inidikarenakan adanya working vacation yaitu layanan nasabah online dari berbagai kantor unit, kantor kas, instansipemerintah dan mitra kerja. Nasabah online tersebut menjadi prioritas untuk dilayani dan dikerjakan oleh tellernasabah primer, nasabah yang memiliki tabungan di Bank BPD DIY. Dari kasus tersebut, penelitian ini bertujuanuntuk menentukan model antrean dan karakteristinya. Ditemukannya kekhususan kasus karena adanya workingvacation sehingga notasi Kedall Lee menjadi (M/M/c):(FCFS/∞/∞) dengan Multiple Asynchronous Vacation (MV,AS). (M/M/c):(FCFS/∞/∞) yang memiliki makna laju kedatangan berdistribusi Markovian, laju pelayananberdistribusi Markovian, c merupakan banyaknya teller, FCFS (First Come First Served) dimana nasabah yangdatang pertama adalah nasabah yang pertama dilayani, jumlah kapasitas sistem tidak terhingga, dan jumlahpemanggilan tidak terhingga. (MV,AS) merupakan model antrean multiserver dengan vacation yang dilakukanbeberapa kali oleh satu atau lebih teller secara tidak bersamaan. Hasil analisis sistem antrean multiserverdengan vacation lebih sesuai dengan keadaan yang ada. Akan tetapi waktu menunggu dalam sistem menjadidua kali lebih lama dan banyaknya nasabah dalam sistem menjadi dua kali lebih banyak. Untukmenanggulangi hal tersebut perlu adanya server khusus untuk vacation.Kata kunci: (M/M/c): (FCFS/∞/∞), Multiple Asynchronous Vacation
FUZZY FEED FORWARD NEURAL NETWORK UNTUK PERAMALAN INDEKS HARGA SAHAM GABUNGAN (IHSG) DENGAN ALGORITMA GENETIKA MENGGUNAKAN VARIASI SELEKSI Bhiwararasrtri Galuh Ar Rizka; Rosita Kusumawati
Jurnal Kajian dan Terapan Matematika Vol 6, No 3 (2017): Jurnal Matematika
Publisher : Jurnal Kajian dan Terapan Matematika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Fuzzy Feed Forward Neural Nework (Fuzzy FFNN) merupakan model FFNN dengan input-output berupa himpunan fuzzy. Tujuan dari penelitian ini adalah menjelaskan prosedur pembentukan Fuzzy FFNN dengan algoritma backpropagation yang kemudian dilanjutkan dengan algoritma genetika menggunakan variasi seleksi Roullete Wheel dan Rank-based untuk meramalkan Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG). Prosedur pembentukan model tersebut antara lain penentuan input, pembagian data training dan testing, fuzzifikasi, pembentukan model FFNN, optimasi bobot model FFNN dengan algoritma genetika, peramalan, dan defuzzifikasi.Model Fuzzy FFNN dengan algoritma genetika diterapkan pada data IHSG bulan Januari 2007-Juli 2016 dengan variabel input nilai IHSG, Indeks Dow Jones, Indeks Hang Seng, Tingkat Bunga, Tingkat Inflasi, dan Nilai Tukar Rupiah terhadap USD. Hasil MAPE training yang diperoleh dalam penelitian ini secara berturut-turut untuk Fuzzy FFNN, Fuzzy FFNN menggunakan algoritma genetika seleksi Roulette Wheel, dan Fuzzy FFNN menggunakan algoritma genetika seleksi Rank-based yaitu 8,6605%, 7,8736%, dan 7,7220%. Sedangkan untuk MAPE testing sebesar 5,4216%, 4,9087%, dan 4,9139%.Kata kunci: Fuzzy Feed Forward Neural Network, Algoritma Genetika, Peramalan
IMPLEMENTASI ALGORITMA GENETIKA DENGAN VARIASI CROSSOVER DALAM PENYELESAIAN CAPACITATED VEHICLE ROUTING PROBLEM WITH TIME WINDOWS (CVRPTW) PADA PENDISTRIBUSIAN AIR MINERAL Niken Lisca Aggyta Ayuningrum; Fitriana Yuli Saptaningtyas
Jurnal Kajian dan Terapan Matematika Vol 6, No 3 (2017): Jurnal Matematika
Publisher : Jurnal Kajian dan Terapan Matematika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pendistribusian galon air mineral di PT Artha Envirotama (Evita) saat ini masih sering terjadiketerlambatan sehingga diperlukan rute yang optimal.Masalah penentuan rute optimal untukmeminimalkan waktu tempuh setiap kendaraan termasuk dalam Capacitated Vehicle Routing Problemwith Time Windows (CVRPTW) yang dapat diselesaikan dengan algoritma genetika menggunakan ordercrossover dan cycle crossover. Proses Algoritma Genetika dimulai dengan membangkitkan populasi awaldengan random generator, menghitung nilai fitness setiap individu, melakukan seleksi denganmenggunakan metode Roulette Wheel Selection, melakukan crossover dengan metode order crossoverdan cycle crossover, dan melakukan proses mutasi dengan metode swapping mutation. Proses terakhiryaitu menyusun populasi baru serta mengulangi proses seleksi, crossover, dan mutasi sampai diperolehfitness terbaik. Berdasarkan penelitian, perhitungan menggunakan metode order crossover pada algoritmagenetika diperoleh rata-rata waktu tempuh setiap kendaraan 233.4 menit.Hasil yang diperoleh dariperhitungan menggunakan metode cycle crossover pada algoritma genetika diperoleh rata-rata waktutempuh setiap kendaraan 215.2 menit.Berdasarkan uji beda rata-rata dengan Uji t diperoleh bahwaterdapat perbedaan rata-rata waktu tempuh dari kedua metode crossover.Kata Kunci :Algoritma Genetika, CVRPTW, Pendistribusian Galon Air Mineral
OPTIMASI FUZZY BACKPROPAGATION NEURAL NETWORK DENGAN ALGORITMA GENETIKA UNTUK MEMPREDIKSI NILAI TUKAR RUPIAH TERHADAP DOLLAR AMERIKA Geri Wiliansa; Rosita Kusumawati
Jurnal Kajian dan Terapan Matematika Vol 6, No 3 (2017): Jurnal Matematika
Publisher : Jurnal Kajian dan Terapan Matematika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah memprediksi kurs IDR/USD dengan model Fuzzy Backpropagation Neural Network (FBPNN) yang dioptimasi dengan Algoritma Genetika. Variabel input yang digunakan adalah data kurs IDR/USD, inflasi, jumlah uang beredar, dan suku bunga Indonesia. Semua data diperoleh dari http://www.bi.go.id pada periode Januari 2006 hingga Juli 2016. Pemodelan FBPNN terdiri dari penentuan input dengan melihat autokorelasi yang signifikan pada plot ACF sehingga terpilih 33 variabel input, data input dibagi menjadi 2 dengan komposisi 75% data training dan 25% data testing, fuzzifikasi dengan menggunakan fungsi keanggotaan kurva S pertumbuhan, estimasi model terbaik dengan fungsi aktivasi sigmoid biner (logsig) pada lapisan tersembunyi dan lapisan output sehingga terpilih model dengan 4 variabel input, 14 neuron pada lapisan tersembunyi, dan 1 output, selanjutnya defuzifikasi. Prosedur optimasi FBPNN dengan Algoritma Genetika adalah pembentukan populasi awal yang berupa bobot dari hasil pemodelan FBPNN dan bilangan acak, menghitung nilai fitness masing-masing individu, individu dengan nilai fitness terbaik disimpan, menyeleksi individu dengan teknik seleksi ranking, pindah silang dengan teknik pindah silang aritmatika, mutasi dengan teknik random mutation, pembentukan populasi baru. Optimasi FBPNN dengan Algoritma Genetika memberikan nilai MAPE yang lebih kecil dibanding FBPNN tanpa Algoritma Genetika. Prediksi kurs IDR/USD untuk bulan Agustus 2016 hingga Januari 2017 secara berurutan adalah sebesar Rp14.280, Rp14.388, Rp14.431, Rp14.457, Rp14.460, dan Rp14.497 dengan MAPE sebesar 8,04%.Kata kunci: FBPNN, Algoritma Genetika, prediksi
APLIKASI SISTEM PAKAR UNTUK MENGANALISIS KEPRIBADIAN BERDASARKAN TEORI ENNEAGRAM Satriyo Pambudi; Kuswari Hernawati
Jurnal Kajian dan Terapan Matematika Vol 6, No 3 (2017): Jurnal Matematika
Publisher : Jurnal Kajian dan Terapan Matematika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membangun aplikasi sistem pakar untuk menganalisis kepribadian berdasarkan teori Enneagram guna membantu klien mengatasi masalah kepribadian dan membantu untuk proses analisis kepribadian. Sistem pakar dikembangkan dengan bahasa pemrograman PHP dan basis data My SQL dengan menggunakan waterfall model (analisis sistem, perancangan sistem, implementasi sistem, dan pengujian). Mesin inferensi yang digunakan dalam sistem pakar adalah metode runut maju. Pengguna sistem pakar dibedakan menjadi tiga, yaitu admin, pakar, dan pengguna umum. Berdasarkan hasil pengujian sistem oleh ahli komputer dan pengguna, sistem yang dikembangkan layak untuk digunakan.Kata Kunci : sistem pakar, kepribadian, enneagram,runut maju
PENDEKATAN FUZZY COMPROMISE PROGRAMMING UNTUK VIEWS DALAM PORTOFOLIO MODEL BLACK LITTERMAN Suci Rahmadani; Retno Subekti
Jurnal Kajian dan Terapan Matematika Vol 6, No 3 (2017): Jurnal Matematika
Publisher : Jurnal Kajian dan Terapan Matematika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menjelaskan pendekatan fuzzy compromise programming untukviews pada model Black Litterman (FBL). Pendekatan fuzzy compromise programming diaplikasikan pada viewsinvestor dengan menggunakan bilangan fuzzy trapesium. Selanjutnya bilangan fuzzy trapesium tersebutdisubstitusikan oleh nilai upper α-cut bilangan fuzzy yang bersesuaian. Prosedur fuzzy Black Litterman terletakpada pemilihan nilai α-cut terbaik. Hasil implementasi FBL pada 5 saham dari Jakarta Islamic Index (JII) yaituWIKA, SILO, AALI, SSMS, dan ITMG menghasilkan return dan risiko sebesar 0.814 dan 0.0708 serta kinerjaportofolio yang dihitung dengan dengan nilai Sharpe ratio adalah 11.49.Kata kunci: Portofolio, Black Litterman, Fuzzy Compromise Programming, Sharpe ratio.

Page 1 of 1 | Total Record : 7

 1 

Filter by Year

2017 2017


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 11, No 2 (2025): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika (Juli) Vol 11, No 1 (2025): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika (April) Vol 10, No 3 (2024): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika (November) Vol 10, No 2 (2024): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika (Juli) Vol 10, No 1 (2024): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika (April) Vol 9, No 3 (2023): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika (November) Vol 9, No 2 (2023): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika (Juli) Vol 9, No 1 (2023): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika (Maret) Vol 8, No 3 (2022): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika Vol 8, No 2 (2022): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika Vol 8, No 1 (2022): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika Vol 7, No 5 (2018): Jurnal Matematika Vol 7, No 4 (2018): Jurnal Matematika Vol 7, No 3 (2018): Jurnal Matematika Vol 7, No 2 (2018): Jurnal Matematika Vol 7, No 1 (2018): Jurnal Matematika Vol 6, No 4 (2017): Jurnal Matematika Vol 6, No 3 (2017): Jurnal Matematika Vol 6, No 2 (2017): Jurnal Matematika Vol 6, No 1 (2017): Jurnal Matematika Vol 5, No 6 (2016): Jurnal Matematika Vol 5, No 5 (2016): Jurnal Matematika Vol 5, No 4 (2016): Jurnal Matematika Vol 5, No 3 (2016): Jurnal Matematika Vol 5, No 2 (2016): Jurnal Matematika Vol 5, No 1 (2016): Jurnal Matematika More Issue