cover
Contact Name
Arga Teriyan
Contact Email
ptsan.org@gmail.com
Phone
-
Journal Mail Official
ptsan.org@gmail.com
Editorial Address
Jl. H.A Gani komp BPKP I No. C3 RT 006/05 Cempaka Putih Ciputat Timur Tangerang Selatan (15412), Banten, Indonesia
Location
Kota tangerang selatan,
Banten
INDONESIA
Spectrum: Multidisciplinary Journal
Published by Sapta Arga Nusantara
ISSN : -     EISSN : 30325838     DOI : -
Spectrum: Multidisciplinary Journal it is expected to demonstrate to the wider community the richness of the scientific treasury encompassing various dimensions of life. The scope and focus are related to research with a Multidisciplinary approach, which includes: Economics and Business, Mathematics and Natural Sciences, Humanities, Social Sciences, Communication, Engineering, Informatics, Agriculture, Fisheries, Forestry, Education, Manajemen Education, Health, and Medicine. This journal is published 4 times a year.
Arjuna Subject : Umum - Umum
Articles 15 Documents
Search results for , issue "Vol. 2 No. 3 (2025): Spectrum: Multidisciplinary Journal" : 15 Documents clear
Analisa Kontribusi Retribusi Jasa Umum Untuk Meningkatkan Kemandirian Fiskal Yang Mendukung Pembangunan Otonomi Daerah Secara Berkelanjutan: (Studi Kasus: Kabupaten Seram Bagian Barat) Rahabeat, Nicodemus; Kriekhoff, Ennis Sarenah; Talakua, Victor Amanusa; Lalaun, Albertus
Spectrum: Multidisciplinary Journal Vol. 2 No. 3 (2025): Spectrum: Multidisciplinary Journal
Publisher : Sapta Arga Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengelolaan sumber pendapatan daerah adalah proses merencanakan, mengumpulkan, mengelola, dan mempertanggungjawabkan semua penerimaan daerah, baik yang bersumber dari Pendapatan Asli Daerah (PAD), dana transfer, maupun pendapatan sah lainnya, untuk membiayai penyelenggaraan pemerintahan dan pembangunan. Menurut UU No. 23 Tahun 2014 tentang Pemerintahan Daerah adalah undang-undang yang mengatur penyelenggaraan pemerintahan daerah di Indonesia, termasuk pembagian urusan pemerintahan antara pemerintah pusat dan daerah, tata cara pembentukan daerah otonom, hubungan keuangan pusat-daerah, serta pembinaan dan pengawasan. Pendapatan Asli Daerah adalah semua penerimaan daerah yang bersumber dari potensi ekonomi wilayah itu sendiri dan dipungut berdasarkan peraturan daerah, untuk membiayai penyelenggaraan pemerintahan dan pembangunan daerah. PAD adalah semua penerimaan daerah yang berasal dari potensi ekonomi daerah itu sendiri, yang dipungut berdasarkan Peraturan Daerah (Perda). Tujuannya adalah memberi ruang bagi daerah untuk membiayai penyelenggaraan pemerintahan secara mandiri. Penelitian ini menekankan pentingnya startegi optimalisasi kontribusi pajak dan retribusi daerah untuk meningkatkan kemandirian fiskal yang mendukung pembangunan otonomi daerah secara berkelanjutan. Pada panelitian ini kontribusi retribusi umum terhadap Pendapatan Asli Daerah (PAD), menggunakan metode penelitian kuantitatif dengan pendekatan deskriptif atau analisis kontribusi. Analisis kontribusi adalah metode untuk mengukur seberapa besar sumbangan suatu pos penerimaan atau komponen tertentu terhadap total penerimaan atau total nilai dalam suatu periode tertentu. Hasil analisa kontribusi retribusi jasa umum terhadap Pendapatan Asli Daerah (PAD) Kabupaten Seram Bagian Barat Tahun 2020 sebesar 4%, tahun 2021 sebesar 17%, tahun 2022 sebesar 8%. Rata-rata kontribusi retribusi jasa umum terhadap Pendapatan Asli Daerah (PAD) Kabupaten Seram Bagian Barat adalah 7,6 %. Sehingga perkembangan pertumbuhan retribusi jasa umum mengalami fluktuasi dikarenakan adanya kenaikan dan penurunan anggaran pertahunnya.
Penerapan Machine Learning untuk Mempertahankan Loyalitas Pelanggan menggunakan Churn Prediction Handijono, Ardijan; Suhatman, Zaldy
Spectrum: Multidisciplinary Journal Vol. 2 No. 3 (2025): Spectrum: Multidisciplinary Journal
Publisher : Sapta Arga Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini membangun model Churn Prediction untuk Bank XYZ menggunakan kerangka kerja CRISP-ML dengan data ±700 ribu nasabah dan transaksi tabungan selama enam bulan. Tantangan utama adalah ketidakseimbangan kelas, di mana hanya 1,70% nasabah berstatus Churn. Untuk mengatasinya, digunakan teknik SMOTE. Empat algoritma ensemble learning diuji, yaitu RandomForest, XGBoost, LightGBM, dan ExtraTrees, dengan hyperparameter tuning menggunakan RandomizedSearchCV dan GridSearchCV. Hasil evaluasi menunjukkan LightGBMClassifier memiliki performa terbaik (F1-Score 0,8623; AUC 0,99). Model diimplementasikan berbasis API yang memungkinkan untuk dapat diintegrasikan dengan sistem lain misalnya CRM, dilengkapi pemantauan performa dan retraining otomatis. Pendekatan ini terbukti efektif untuk mendukung strategi retensi nasabah melalui prediksi Churn yang akurat.
Perancangan Sistem Dashboard Integrasi Data Pertanahan Dan Perpajakan Dengan Metode Sdlc Untuk Memudahkan Monitoring Dan Evaluasi Harist, Naufal; Fahrudin, Endin
Spectrum: Multidisciplinary Journal Vol. 2 No. 3 (2025): Spectrum: Multidisciplinary Journal
Publisher : Sapta Arga Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Banyak data geospasial yang tersedia dalam bentuk yang tidak terstruktur, seperti laporan cuaca, deskripsi lokasi, dan dokumen pajak. Pemrosesan dan analisis data tekstual dan spasial yang saling terkait memerlukan metode yang efisien dan akurat untuk menghasilkan wawasan yang relevan. Software Development Life Cycle adalah metodologi klasik yang digunakan untuk mengembangkan, memelihara dan menggunakan sistem informasi. Siklus sistem itu sendiri merupakan metodologi, tetapi polanya lebih dipengaruhi oleh kebutuhan untuk mengembangkan sistem yang lebih cepat. Pengembangan sistem yang lebih cepat dapat dicapai dengan peningkatan dan penggunaan peralatan pengembangan. Software Development Life Cycle memungkinkan integrasi data spasial dengan berbagai teknik kecerdasan buatan untuk mengidentifikasi pola, tren, dan hubungan yang tidak mudah terlihat dalam data tradisional. Sementara itu, penerapan Software Development Life Cycle pada data tekstual terkait informasi geospasial, seperti laporan cuaca, deskripsi lokasi, dan data perpajakan, mampu meningkatkan pemahaman dan analisis teks yang lebih mendalam, mendukung pengambilan keputusan berbasis data yang lebih tepat. Berdasarkan penerapan Software Development Life Cycle dalam analisis data spasial menawarkan solusi yang sangat potensial untuk mengatasi berbagai tantangan dalam pengelolaan data geospasial yang kompleks.
Perancangan Sistem Informasi E-Katalog Produk Berbasis Web Menggunakan Metode Waterfall Di PT. APP Sinarmas Tbk Manulang, Firman Lambok Parlindungan
Spectrum: Multidisciplinary Journal Vol. 2 No. 3 (2025): Spectrum: Multidisciplinary Journal
Publisher : Sapta Arga Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi informasi yang pesat menuntut perusahaan untuk beradaptasi dalam menyampaikan informasi produk secara lebih efektif dan efisien. PT. APP Sinarmas Tbk sebagai perusahaan manufaktur berskala internasional memerlukan sistem digital yang mampu menyajikan informasi produk kepada pelanggan secara cepat, akurat, dan interaktif. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi e-katalog produk berbasis web yang dilengkapi dengan fitur-fitur utama seperti pencarian produk, keranjang belanja, sistem pemesanan, dan verifikasi pembayaran. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah metode Waterfall, yang terdiri dari tahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Sistem dikembangkan dengan menggunakan teknologi web berbasis PHP dan MySQL, serta diuji dengan metode pengujian Black Box untuk memastikan seluruh fungsi berjalan dengan baik. Fitur yang diimplementasikan mencakup manajemen produk, pendaftaran dan login pengguna, keranjang belanja, riwayat pemesanan, dan dashboard admin untuk mengelola data produk serta verifikasi pembayaran pelanggan. Hasil dari implementasi sistem ini menunjukkan bahwa pelanggan dapat dengan mudah mengakses katalog produk, melakukan pemesanan, serta mengunggah bukti pembayaran secara online. Di sisi lain, admin dapat memproses data pemesanan dan memperbarui katalog dengan lebih efisien. Dengan sistem ini, PT. APP Sinarmas Tbk diharapkan dapat meningkatkan efisiensi operasional, memperluas jangkauan pemasaran, serta mendukung transformasi digital perusahaan di era industri 4.0.
Sistem Penunjang Keputusan Untuk Penentuan Karyawan Terbaik Pada Cv. Rodjo Adji Jaya Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Berbasis Web Adjieansyah, Adjieansyah; Farizy, Salman
Spectrum: Multidisciplinary Journal Vol. 2 No. 3 (2025): Spectrum: Multidisciplinary Journal
Publisher : Sapta Arga Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengelolaan data penilaian karyawan di perusahaan saat ini masih dilakukan secara manual, sehingga berpotensi menimbulkan kesalahan dalam pengolahan data dan memerlukan waktu yang relatif lama. Hal ini menyebabkan proses penentuan karyawan terbaik menjadi kurang efektif dan efisien. Sebagai solusi, diperlukan sebuah sistem yang dapat membantu mempercepat dan mempermudah proses pengolahan data penilaian karyawan serta menghasilkan keputusan yang lebih akurat dalam menentukan karyawan terbaik. Metode yang digunakan dalam sistem ini adalah Simple Additive Weighting (SAW), yaitu metode yang memberikan bobot pada setiap atribut penilaian seperti absensi, kedisiplinan, tanggung jawab, dan keahlian. Selanjutnya, metode SAW melakukan proses perangkingan untuk memilih alternatif karyawan berdasarkan nilai kriteria dan bobot yang telah ditentukan. Dengan penerapan metode SAW dalam sistem pendukung keputusan, diharapkan proses penilaian karyawan menjadi lebih tepat dan akurat, sehingga perusahaan dapat memberikan penghargaan kepada karyawan yang benar-benar layak secara objektif dan efisien.

Page 2 of 2 | Total Record : 15