cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ali Ibrahim
Contact Email
jurnaljcsitppmi@gmail.com
Phone
+6281271525366
Journal Mail Official
jurnaljcsitppmi@gmail.com
Editorial Address
Perum Taman Asri 1 Blok C2 RT 31 RW 06 Palembang South Sumatra 30149
Location
Kota palembang,
Sumatera selatan
INDONESIA
Journal of Computer Science and Information Technology
Published by Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri
ISSN : -     EISSN : 30318467     DOI : https://doi.org/10.59407/jcsit.v1i2
Core Subject : Economy, Science, Social,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Environmental Science Social Sciences
Journal of Computer Science and Information Technology (JCSIT) is a national journal for scientific research, thinking, and critical-analytical studies on Biomedical Application Computer Network and Architecture, Data Mining, E-Business, E-Commerce, E-Government E-Learning, Embedded Systems, Environmental Systems, Fuzzy Logics, Genetic Algorithms, Geographic Information System, High-Performance Computing, Human-Computer Interaction, Image Processing, Internet of Things (IoT), Computer Vision, Information Security, Information Retrieval, Modeling System and Control, Mobile Technology, Neural Networks, Pattern Recognition, Remote Sensing, Robotics, Signal Processing, Smart Home, Smart Sensor Networks
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 8 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol. 2 No. 2 (2025): Maret" : 8 Documents clear
DIGITALISASI SISTEM E-COMMERCE KAIN TENUN TRADISIONAL DENGAN COLLABORATIVE FILLTERING PADA PENGUJIAN PELANGGAN Kaka, Siprianus Rendi; Aldisa, Rima Tamara
Journal of Computer Science and Information Technology Vol. 2 No. 2 (2025): Maret
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70248/jcsit.v2i2.1965

Abstract

Perkembangan teknologi yang begitu cepat, khusus internet, telah memberikan dampak signifikan dalam memudahkan akses manusia terhadap informasi, termasuk tren masyarakat yang cenderung memilih jadi model dan salah satunya pakaian model yang digunakan adalah sebagian dari Kain-Kain Tenun Tradisional dari berbagai daerah di Indonesia salah satunya yaitu Kain Tenun Sumba. Sementara itu, masyarakat Sumba saat ini penjualannya hanya disekitar pulau Sumba atau di pasar-pasar tradisional. Dengan perkembangan sistem penjualan dan promosi produk melalui internet semakin pesat, memanfaatkan teknologi ladang sebagai sumber penhasilan dengan berbagai media, untuk saat ini promosi produk Kain Tenun Tradisional Sumba dengan menggunakan WhatsApp, Instagram. Digitalisasi dalam perdagangan telah menjadi kebutuhan utama dalam meningkatkan aksesibilitas pasar dan efisiensi transaksi. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem e-commerce berbasis web untuk penjualan kain tenun tradisional Sumba dengan metode Agile Software Development. Sistem ini juga mengimplementasikan algoritma Collaborative Filtering dalam fitur rekomendasi produk guna meningkatkan pengalaman pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini mampu mengoptimalkan transaksi dan memperluas jangkauan pemasaran kain tenun.
IMPLEMENTASI VISION TRANSFORMERS DAN DNA KRIPTOGRAFI UNTUK KLASIFIKASI DAN PENGAMANAN CITRA MEDIS COVID-19 Najah, Muhammad Agil Chabibun; Petro, Bagus Satrio Waluyo Poetro
Journal of Computer Science and Information Technology Vol. 2 No. 2 (2025): Maret
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70248/jcsit.v2i2.2001

Abstract

Pandemi COVID-19 telah meningkatkan kebutuhan akan teknologi yang mampu mendeteksi penyakit secara cepat dan aman. Penelitian ini mengusulkan kombinasi Vision Transformers (ViT) dan kriptografi DNA untuk klasifikasi dan pengamanan citra medis COVID-19. Vision Transformers digunakan untuk mendeteksi pola pada citra X-ray dengan akurasi tinggi, mencapai 98% pada data uji, sementara kriptografi DNA digunakan untuk mengenkripsi citra hasil klasifikasi guna menjaga privasi data medis. Dataset COVID-19 Radiography Database digunakan dalam penelitian ini, dengan fokus pada dua kelas: COVID-19 dan Normal. Proses penelitian mencakup pengumpulan data, preprocessing, pelatihan model, enkripsi, dekripsi, serta pengujian performa sistem. Hasil menunjukkan bahwa kombinasi ViT dan kriptografi DNA dapat memberikan solusi yang efektif dan aman dalam klasifikasi serta pengelolaan citra medis. Penelitian ini diharapkan dapat berkontribusi pada pengembangan teknologi medis berbasis kecerdasan buatan yang aman dan inovatif.  
PENGEMBANGAN MODEL KLASIFIKASI PENYAKIT KUCING MENGGUNAK AN K-NEAREST NEIGHBOR UNTUKIDENTIFIKASI PENYAKIT MENULAR/TIDAK MENULAR Brata, I Gusti Agung Widiana Wira; Wahyudin, Moh. Iwan
Journal of Computer Science and Information Technology Vol. 2 No. 2 (2025): Maret
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70248/jcsit.v2i2.2018

Abstract

Kemajuan teknologi di bidang kesehatan hewan memberikan peluang signifikan untuk meningkatkan kemampuan deteksi dini terhadap penyakit pada hewan peliharaan. Penelitian ini berfokus pada pengembangan model klasifikasi penyakit kucing menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) untuk membedakan antara penyakit menular dan tidak menular berdasarkan gejala yang diamati. Model ini dirancang untuk mendukung proses diagnosa awal, yang sering terkendala oleh keterbatasan tenaga medis hewan dan kurangnya pemahaman pemilik dalam mengenali gejala penyakit. Data gejala dikumpulkan melalui observasi klinis dan laporan pemilik, yang kemudian digunakan untuk melatih algoritma KNN. Penelitian ini memanfaatkan data gejala penyakit kucing yang umum ditemukan dan menerapkan algoritma KNN untuk menghasilkan klasifikasi yang akurat. Hasil pengujian menunjukkan bahwa penerapan KNN secara efektif dapat meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam identifikasi penyakit menular maupun tidak menular. Sistem ini diharapkan dapat memberikan kontribusi positif, baik bagi klinik hewan maupun pemilik dalam meningkatkan kualitas perawatan kesehatan hewan peliharaan.
PERBANDINGAN ALGORITMA RATCLIFF/OBERSHELP DAN LEVENSHTEIN DISTANCE DALAM CHATBOT AIML UNTUK UNIVERSITAS XYZ Zidni, Pandu; Iskandar, Agus
Journal of Computer Science and Information Technology Vol. 2 No. 2 (2025): Maret
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70248/jcsit.v2i2.2041

Abstract

Pelayanan informasi akademik yang efektif dan responsif merupakan kebutuhan penting bagi institusi pendidikan tinggi untuk mendukung kebutuhan informasi mahasiswa. Namun, sistem berbasis web yang tersedia di Universitas XYZ masih memiliki keterbatasan karena sifatnya yang satu arah dan kurang fleksibel dalam memberikan respons langsung terhadap pertanyaan, terutama di luar jam operasional. Penelitian ini mengembangkan chatbot berbasis Artificial Intelligence Markup Language (AIML) sebagai solusi pelayanan informasi akademik dua arah. Fokus penelitian ini adalah membandingkan dua algoritma dari konsep text similarity, yaitu Ratcliff/Obershelp dan Levenshtein Distance, untuk meningkatkan akurasi dan efisiensi chatbot dalam memahami dan merespons pertanyaan mahasiswa. Pengembangan chatbot ini menggunakan pustaka Sastrawi untuk proses stemming Bahasa Indonesia, serta JSON untuk penanganan sinonim. Algoritma Ratcliff/Obershelp dan Levenshtein Distance diterapkan untuk meningkatkan akurasi jawaban chatbot dalam mengenali berbagai variasi kata pada pertanyaan pengguna. Kedua algoritma ini digunakan untuk menghitung tingkat kemiripan antara input pengguna dan pola yang ada, sehingga chatbot mampu memberikan respons yang relevan dan sesuai dengan kebutuhan mahasiswa Universitas XYZ. Penggunaan chatbot berbasis AIML dengan algoritma yang dibandingkan ini diharapkan dapat menjadi referensi bagi pengembangan sistem pelayanan informasi yang lebih interaktif dan efisien di lingkungan akademik.
EXPLORATORY DATA ANALYSIS BERBASIS EXCEL DALAM ANALISIS DATA UNTUK MENINGKATKAN PENJUALAN PRODUK PADA VENDING MACHINE Yulianto, Ahmad Tri; Andi Riansyah
Journal of Computer Science and Information Technology Vol. 2 No. 2 (2025): Maret
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70248/jcsit.v2i2.2044

Abstract

Perkembangan teknologi yang pesat berdampak kepada semua sektor, tidak terkecuali bidang makanan. Pengaruh yang dirasakan adalah minat masyarakat terhadap sebuah produk dipengaruhi oleh cara mendapatkannya yang instan. Sebuah mesin yang memudahkan konsumen dalam transaksi dihadirkan. Mesin ini adalah vending machine yang dapat melayani konsumen dengan uang pas. Akan tetapi, dalam operasionalnya prosuden harus memperkirakan produk makanan atau minuman yang tidak terjual habis sampai tanggal kedaluwarsa. Exploratory Data Analysis merupakan proses identifikasi, analisis, investigasi sesuatu berdasarkan data di masa lampau yang mana hasil dari proses ini dapat mempengaruhi sikap produsen ke depannya. Hasil penelitian ini diperoleh hasil analisis yang dilakukan pada data penjualan makanan dan minuman memperoleh rekomendasi yang dapat dilaksanakan di masa mendatang. Berdasarkan penelitian, menjual makanan pada semua tempat, mengurangi variasi produk, dan mengoptimalkan metode pembayaran menjadi Langkah yang baik untuk meningkatkan pendapatan sebesar 15% dalam kurun waktu 6 bulan. Rekomendasi ini mengacu kepada faktor yang menentukan tingkat penjualan produk. Dalam penelitian ini, Exploratory Data Analysis menggunakan excel menunjukkan hasil yang baik dengan mampu mengidentifikasi dan analisis berdasarkan data penjualan masa lampau. Kata Kunci: Analisis Data, Excel, Exploratory Data Analysis, Root Cause Analysis, Vending Machine
RANCANG BANGUN APLIKASI BANK SAMPAH CANTIK RESIK KELURAHAN JATI KRAMAT Susilawati, Endang Ayu; Syamsiyah, Nur; Aulia, Nabila; Sesunan, Mira Febriana
Journal of Computer Science and Information Technology Vol. 2 No. 2 (2025): Maret
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70248/jcsit.v2i2.2065

Abstract

Bank Sampah Cantik Resik Kelurahan Jati Kramat adalah organisasi swadaya masyarakat yang berfokus pada pemanfaatan pengelolaan sampah.Permasalahan internal pada proses pengelolaan data bank sampah, petugas akan mencatat setiap kali adai pengambilan sampah dan mencatat informasi tabungan sehingga sering terjadinya kerangkapan pencatatan data sampah nasabah hal ini menyebabkan kekeliruan dalam catatan nasabah. Sistem informasi Bank Sampah terbagi menjadi tiga hak akses login: admin, nasabah, dan ketua admin..Login Nasabah dapat mengakses menu untuk melihat jadwal penyetoran sampah, memilih booking jadwal penyetoran sampah yang akan datang dan menu transaksi untuk melihat riwayat transaksi penyetoran sampah, serta melihat informasi total invoice dari hasil penyetoran sampah. Akses login Admin dapat mengakses menu mengelola data nasabah, mengelola data sampah, memproses jadwal baru penyetoran sampah, melihat list booking jadwal nasabah, mengelolah transaksi sampah, memproses pembayaran invoice serta melihat riwayat data keselurahan invoice penyetoran sampah, admin juga dapat mencetak laporan. Akses login Ketua Admin dapat mengakses menu Transaksi untuk melihat dan mengelola data laporan Invoice keselurahan penyetoran sampah. Penggunaan sistem informasi bank sampah pada BS cantik resik dapat meningkatkan layanan nasabah dan mempercepat proses pengolahan data sampah nasabah, dan meningkatkan kinerja operasional bank sampah BS cantik resik. Kata Kunci: Bank Sampah, Pencatatan Sampah, Penyetoran Sampah
PERANCANGAN UI/UX APLIKASI PENJUALAN BURUNG KICAU BERBASIS MOBILE MENGGUNAKAN METODE USER CENTERED DESIGN Mahesakayun, Aszhar; Saputro, Indrawan Ady
Journal of Computer Science and Information Technology Vol. 2 No. 2 (2025): Maret
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan antarmuka pengguna (UI/UX) aplikasi penjualan burung kicau milik Ngowoh SF dengan pendekatan User-Centered Design (UCD). Metode penelitian melibatkan beberapa tahap utama, yaitu User Research, Requirement Analysis, Design & Prototyping, Implementation, dan User Testing. Data dikumpulkan melalui observasi dan wawancara dengan pemilik serta pelanggan, yang mengidentifikasi kebutuhan utama pengguna, seperti desain antarmuka sederhana, navigasi intuitif, pencarian produk yang efisien, serta sistem transaksi terintegrasi. Desain UI/UX dikembangkan melalui pembuatan wireframe, flowchart, dan UI prototype, yang kemudian diimplementasikan ke dalam aplikasi mobile. Pengujian dilakukan menggunakan metode Usability Testing dengan melibatkan lima pengguna target. Hasil pengujian menunjukkan bahwa mayoritas pengguna dapat menyelesaikan tugas dengan lebih cepat dari standar waktu ideal dan aplikasi mencapai tingkat kepuasan sebesar 90%. Simpulan, menunjukkan bahwa aplikasi Ngowoh SF berhasil meningkatkan efisiensi transaksi dan pengalaman belanja digital pengguna. Pengembangan lebih lanjut dapat mencakup integrasi e-wallet, sistem rekomendasi berbasis AI, serta peningkatan keamanan dengan enkripsi data dan otentikasi dua faktor. Optimalisasi kinerja aplikasi dan evaluasi berkala juga direkomendasikan untuk mendukung pertumbuhan bisnis di era digital. Kata Kunci: User-Centered Design, Usability Testing, Aplikasi Mobile, Penjualan Burung Kicau            
ANALISIS SENTIMEN PELANGGAN TERHADAP APLIKASI WONDR BY BNI MENGGUNAKAN NAIVE BAYES, SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM), DAN K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) Irzan Busrayan; Andrianingsih, Andrianingsih
Journal of Computer Science and Information Technology Vol. 2 No. 2 (2025): Maret
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna terhadap aplikasi Wondr by BNI berdasarkan ulasan yang diperoleh dari Google Play Store. Pengumpulan data dilakukan melalui teknik web scraping menggunakan library google-play-scraper dengan parameter tertentu untuk memastikan relevansi dan kesesuaian data dalam konteks lokal. Data yang diperoleh kemudian diproses melalui tahapan preprocessing, yang mencakup case folding, cleansing, normalisasi, tokenisasi, dan penghapusan stopwords guna meningkatkan kualitas analisis. Selanjutnya, data direpresentasikan menggunakan metode Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) untuk mengukur bobot kata dalam ulasan. Analisis sentimen dilakukan dengan menerapkan tiga algoritma pembelajaran mesin, yaitu Naïve Bayes, Support Vector Machine (SVM), dan K-Nearest Neighbor (KNN), guna mengklasifikasikan ulasan ke dalam kategori sentimen positif, negatif, dan netral. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode preprocessing yang diterapkan mampu meningkatkan kualitas data untuk analisis sentimen. Algoritma SVM memberikan akurasi tertinggi dibandingkan dengan Naïve Bayes dan KNN dalam mengklasifikasikan sentimen pengguna. Temuan ini dapat dimanfaatkan oleh pengembang aplikasi dalam meningkatkan layanan dan pengalaman pengguna berdasarkan umpan balik yang telah dianalisis. Kata Kunci: Analisis Sentimen, Machine Learning, TF-IDF, Wondr By BNI, Google Play Store

Page 1 of 1 | Total Record : 8

 1 

Filter by Year

2025 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 3 No. 1 (2025): Desember Vol. 2 No. 4 (2025): September Vol. 2 No. 3 (2025): Juni Vol. 2 No. 2 (2025): Maret Vol. 2 No. 1 (2024): Desember Vol. 1 No. 4 (2024): September Vol. 1 No. 3 (2024): Juni Vol. 1 No. 2 (2024): Maret Vol. 1 No. 1 (2023): Desember 2023