cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Roy Lamrun Sianturi
Contact Email
jurnalkolaborasisains@gmail.com
Phone
+6287870570931
Journal Mail Official
jurnalkolaborasisains@gmail.com
Editorial Address
Jl. Bunga Sedap Malam IV No 8A, LK.VI. Kel. Sempakata, Kec. Medan Selayang, Medan, Provinsi Sumatera Utara
Location
Unknown,
Unknown
INDONESIA
Jurnal Kolaborasi Sains dan Ilmu Terapan
Published by CV. Utility Project Solution
ISSN : -     EISSN : 29645581     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Aerospace Engineering Automotive Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering
Jurnal Kolaborasi Sains dan Ilmu Terapan [JukSIT] merupakan wadah untuk publikasi ilmiah dari hasil penelitian, Jurnal Kolaborasi Sains dan Ilmu Terapan [JukSIT] di kelola oleh CV. Utility Project Solution (UPS). Jurnal Kolaborasi Sains dan Ilmu Terapan [JukSIT] terbuka untuk umum dan dosen peneliti. Jurnal Sains dan Ilmu Terapan secara periodik menerbitkan publikasi sebanyak dua kali dalam setahun yaitu bulan Juni dan Bulan Desember. Jurnal Kolaborasi Sains dan Ilmu Terapan [JukSIT] menerima pengajuan naskah (submission) setiap hari setiap tahun. Jurnal Kolaborasi Sains dan Ilmu Terapan [JukSIT] fokus dalam bidang sains dan ilmu-ilmu terapan, seperti Ilmu Teknik Kimia, Ilmu Pengolahan Sawit, Ilmu Teknik Mesin dan Manufaktur, Ilmu Mikrokontroller, Ilmu Teknik Elektro, Ilmu Teknik Sipil dan Bangunan, Ilmu Konversi Energi, Ilmu Teknik Industri, dll. Aplikasi dari suatu bidang ilmu atau penelitian yang bersifat aplikatif. Setiap naskah jurnal yang diterbitkan akan di review terlebih dahulu oleh Mitra Bestari.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik Listrik dan Elektro
Articles 33 Documents
 1   2   3   4 
Pengembangan Tempat Sampah Pintar Berbasis Arduino Uno untuk Optimalisasi Pengelolaan Sampah Tarigan, Philipus; Sembiring, Abdul Sani
Jurnal Kolaborasi Sains dan Ilmu Terapan Vol. 2 No. 2 (2024): Jurnal Kolaborasi Sains dan Ilmu Terapan
Publisher : Utiliti Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69688/juksit.v2i2.32

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan tempat sampah pintar berbasis mikrokontroler Arduino Uno sebagai solusi inovatif untuk pengelolaan sampah yang lebih efisien dan higienis. Tempat sampah pintar ini dilengkapi dengan sensor ultrasonik untuk mendeteksi keberadaan dan jarak objek, serta modul servo untuk menggerakkan penutup tempat sampah secara otomatis. Sistem ini juga mencakup fitur notifikasi melalui LED dan buzzer untuk indikasi kapasitas penuh. Prototipe dikembangkan menggunakan metode rekayasa perangkat keras dan perangkat lunak yang terintegrasi melalui platform Arduino IDE. Pengujian dilakukan untuk mengukur respons sensor, kecepatan operasi penutup otomatis, dan keandalan sistem dalam kondisi penggunaan yang berbeda. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tempat sampah pintar ini dapat beroperasi secara efektif dengan tingkat akurasi deteksi yang tinggi dan respons waktu nyata. Inovasi ini diharapkan dapat meningkatkan kesadaran dan kepatuhan masyarakat terhadap pengelolaan sampah yang lebih baik serta memberikan kontribusi positif terhadap lingkungan
Analisis Aktivitas Antioksi dalam Menghambat Radikal Bebas Mudjiran, Mudjiran; Karneli, Yeni
Jurnal Kolaborasi Sains dan Ilmu Terapan Vol. 2 No. 2 (2024): Jurnal Kolaborasi Sains dan Ilmu Terapan
Publisher : Utiliti Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69688/juksit.v2i2.33

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi keunggulan ekstrak daun Sungkai (Peronema canescens Jack.) sebagai sumber antioksidan dalam melawan radikal bebas. Radikal bebas merupakan molekul tidak stabil yang dapat menyebabkan kerusakan sel dan berkontribusi terhadap berbagai penyakit degeneratif. Penggunaan antioksidan alami dari tumbuhan merupakan pendekatan yang menarik untuk melawan efek negatif radikal bebas. Ekstrak daun Sungkai dipilih karena diketahui memiliki kandungan senyawa fenolik dan flavonoid yang tinggi, yang berpotensi sebagai antioksidan. Metode penelitian melibatkan ekstraksi daun Sungkai menggunakan pelarut etanol dan analisis aktivitas antioksidan menggunakan metode DPPH (1,1-diphenyl-2-picrylhydrazyl) dan ABTS (2,2'-azino-bis(3-ethylbenzothiazoline-6-sulfonic acid)). Hasil menunjukkan bahwa ekstrak daun Sungkai memiliki aktivitas penangkap radikal bebas yang signifikan, dibandingkan dengan standar antioksidan asam askorbat. Kandungan total fenol dan flavonoid dalam ekstrak juga dianalisis, menunjukkan korelasi positif dengan aktivitas antioksidan. emuan ini mengindikasikan bahwa ekstrak daun Sungkai memiliki potensi sebagai sumber antioksidan alami yang efektif. Pemanfaatan ekstrak ini dapat dikembangkan lebih lanjut dalam formulasi produk kesehatan dan suplemen diet untuk mencegah dan mengurangi kerusakan akibat radikal bebas. Penelitian lebih lanjut diperlukan untuk mengidentifikasi senyawa aktif spesifik dalam daun Sungkai dan mengevaluasi keamanan serta efikasi ekstrak ini pada model biologis yang lebih kompleks
Penerapan Teknologi Machine Learning dalam Deteksi Dini Penyakit Pada Tanaman Pangan Putra, Firdiansyah
Jurnal Kolaborasi Sains dan Ilmu Terapan Vol. 3 No. 1 (2024): Jurnal Kolaborasi Sains dan Ilmu Terapan
Publisher : Utiliti Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69688/juksit.v3i1.50

Abstract

Penyakit pada tanaman pangan merupakan salah satu faktor utama yang menghambat produktivitas pertanian, menyebabkan kerugian ekonomi yang signifikan. Deteksi dini terhadap penyakit tanaman sangat penting untuk mengurangi dampak negatif tersebut. Seiring dengan perkembangan teknologi, penerapan machine learning (ML) dalam deteksi penyakit tanaman menunjukkan potensi besar untuk meningkatkan ketepatan dan efisiensi identifikasi penyakit. Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi penerapan teknologi machine learning dalam deteksi dini penyakit pada tanaman pangan, dengan fokus pada identifikasi penyakit melalui analisis citra daun tanaman. Metode yang digunakan dalam penelitian ini melibatkan pengumpulan dataset gambar daun tanaman yang terinfeksi berbagai jenis penyakit, yang kemudian dianalisis menggunakan beberapa algoritma machine learning, seperti Convolutional Neural Networks (CNN) untuk klasifikasi dan prediksi jenis penyakit. Data yang diperoleh diproses melalui tahap pre-processing, diikuti dengan pelatihan model dan evaluasi kinerjanya menggunakan metrik seperti akurasi, presisi, dan recall. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan machine learning dapat mencapai tingkat akurasi yang tinggi dalam mengidentifikasi penyakit pada tanaman pangan, dengan model CNN yang menunjukkan kinerja terbaik dalam klasifikasi citra penyakit. Hasil ini menegaskan potensi machine learning sebagai alat bantu yang efisien dalam deteksi dini penyakit tanaman, yang dapat membantu petani dalam pengambilan keputusan yang lebih cepat dan tepat untuk mengendalikan penyebaran penyakit serta meningkatkan hasil pertanian secara keseluruhan. Sebagai langkah selanjutnya, penelitian ini juga mengusulkan untuk memperluas dataset dengan lebih banyak jenis penyakit tanaman dan memperbaiki model agar lebih adaptif terhadap berbagai kondisi lapangan
Analisis SWOT Terhadap Kebijakan Pengembangan Daya Tarik Grand Watu Dodol Banyuwangi Hariyani Putri, Wahyu; Nuha, Aisah Ulin; Widati, Shofiatul; Lestari, Dwi Ayu; Pratama, Edghar Bachtiar; Thobroni, Azriel Dianis; Mubabar, Rais; Febrian, Ayu Wanda
Jurnal Kolaborasi Sains dan Ilmu Terapan Vol. 3 No. 1 (2024): Jurnal Kolaborasi Sains dan Ilmu Terapan
Publisher : Utiliti Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69688/juksit.v3i1.51

Abstract

Kabupaten Banyuwangi berbatasan langsung dengan Selat Bali. Hal ini menjadikan Kabupaten Banyuwangi banyak memiliki daya tarik wisata pantai. Kecamatan Kalipuro sebagai salah satu kecamatan di Kabupaten Banyuwangi memiliki daya tarik wisata pantai salah satunya Pantai Grand Watu Dodol. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor kekuatan, kelemahan, peluang dan ancaman sehingga menghasilkan strategi pengembangan daya tarik wisata pantai di Kabupaten Banyuwangi. Penelitian ini dilakukan dengan beberapa metode, diantaranya adalah metode penilaian langsung dilapangan dan melakukan analisis SWOT. Elemen yang menjadi dasar analisis SWOT secara garis besar antara lain berupa (1) Kekuatan yang berasal dari aspek keindahan dari daya tarik wisata pantai, (2) Peluang berasal dari minat wisatawan terhadap daya tarik wisata pantai dan adanya dukungan masyarakat guna mengembangkan daya tarik wisata, (3) Kelemahan berupa kurangnya kesadaran remaja untuk ikut mengembangkan daya tarik wisata (4) Ancaman berupa turunnya daya dukung lingkungan dan faktor kebencanaan. Secara garis besar strategi untuk mengembangkan daya tarik wisata pantai di daerah penelitian lain (1) melakukan promosi (2) pembangunan sarana dan prasarana, (3) melakukan kerjasama (4) membangun wahana bermain, (5) menampilkan atraksi dan kuliner lokal, (6) mitigasi bencana dan (7) memelihara dan menjaga kelestarian lingkungan. Strategi pengembangan yang telah disusun diharapkan mampu menjadi acuan guna mengembangkan potensi daya tarik wisata pantai Grand Watu Dodol.
Optimalisasi Penggunaan Energi Terbarukan dalam Sistem Pembangkit Listrik Hibrida untuk Komunitas Pedesaan Syahputra, Irwansyah; Rahmat, Mustika
Jurnal Kolaborasi Sains dan Ilmu Terapan Vol. 3 No. 1 (2024): Jurnal Kolaborasi Sains dan Ilmu Terapan
Publisher : Utiliti Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69688/juksit.v3i1.52

Abstract

Komunitas pedesaan sering menghadapi tantangan dalam akses listrik akibat keterbatasan infrastruktur. Pembangkit listrik hibrida berbasis energi terbarukan (seperti tenaga surya dan angin) menjadi solusi yang berpotensi meningkatkan ketersediaan energi sekaligus mengurangi dampak lingkungan. Penelitian ini bertujuan mengkaji optimalisasi desain sistem pembangkit listrik hibrida yang memadukan energi terbarukan dengan generator berbahan bakar fosil sebagai pendukung. Dengan menggunakan metode simulasi perangkat lunak HOMER, dilakukan analisis terhadap berbagai konfigurasi sistem untuk memaksimalkan efisiensi energi dan menurunkan biaya operasional. Hasil menunjukkan bahwa sistem hibrida dengan dominasi energi terbarukan dapat memenuhi kebutuhan listrik komunitas pedesaan secara berkelanjutan dengan biaya yang lebih rendah dibandingkan solusi konvensional.
Pengembangan Internet of Things (IoT) untuk Sistem Smart Home Berbasis Energi Ramah Lingkungan Ariwisanto Sianturi, Fricles
Jurnal Kolaborasi Sains dan Ilmu Terapan Vol. 3 No. 1 (2024): Jurnal Kolaborasi Sains dan Ilmu Terapan
Publisher : Utiliti Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69688/juksit.v3i1.53

Abstract

Perkembangan teknologi Internet of Things (IoT) telah membuka peluang besar untuk mengoptimalkan efisiensi dan kenyamanan dalam kehidupan sehari-hari, termasuk dalam pengelolaan sistem rumah pintar (smart home). Namun, tantangan utama yang dihadapi adalah tingginya konsumsi energi dari perangkat pintar yang berpotensi meningkatkan jejak karbon. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem smart home berbasis IoT yang terintegrasi dengan energi ramah lingkungan, seperti panel surya dan teknologi penyimpanan energi efisien. Metode penelitian yang digunakan adalah metode penelitian dan pengembangan (R&D) dengan pendekatan prototipe. Proses penelitian mencakup analisis kebutuhan, desain sistem, pengembangan perangkat lunak dan perangkat keras, hingga pengujian performa sistem dalam lingkungan simulasi. Perangkat IoT yang digunakan mencakup sensor energi, modul pengendali, serta aplikasi mobile untuk memantau dan mengelola penggunaan energi secara real-time. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu mengurangi konsumsi energi hingga 35% dibandingkan sistem rumah pintar konvensional, dengan peningkatan efisiensi penggunaan energi terbarukan. Sistem ini juga memberikan kemudahan bagi pengguna untuk memantau dan mengatur perangkat rumah secara fleksibel melalui aplikasi berbasis IoT. Temuan ini menunjukkan potensi besar penerapan IoT dalam mendukung keberlanjutan energi di sektor rumah tangga
Perencanaan Sistem Informasi Inventaris Barang Berbasis Web Lase, Aliyunus; Sianturi, Fricles Ariwisanto
Jurnal Kolaborasi Sains dan Ilmu Terapan Vol. 3 No. 1 (2024): Jurnal Kolaborasi Sains dan Ilmu Terapan
Publisher : Utiliti Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69688/juksit.v3i1.66

Abstract

Inventarisasi benda ialah salah satu aspek berarti dalam pengelolaan peninggalan pada suatu organisasi ataupun lembaga. Kasus yang kerap terjalin dalam proses inventarisasi manual antara lain merupakan pendataan yang tidak akurat, kesusahan dalam pelacakan benda, dan keterbatasan dalam pelaporan serta akses informasi. Perihal ini berakibat pada efisiensi serta daya guna manajemen peninggalan. Riset ini bertujuan buat merancang sistem data inventaris benda berbasis website yang sanggup menunjang proses pengelolaan inventaris secara lebih terstruktur, akurat, serta gampang diakses kapan saja serta di mana saja. Tata cara riset yang digunakan merupakan tata cara pengembangan sistem dengan pendekatan System Development Life Cycle (SDLC) model waterfall, yang mencakup tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, serta penilaian. Pengumpulan informasi dicoba lewat observasi, wawancara, serta riset dokumentasi pada lembaga terpaut. Perancangan sistem dicoba dengan memakai bahasa pemrograman PHP serta basis informasi MySQL dan rancangan antarmuka berbasis website responsif. Hasil dari riset ini merupakan suatu prototipe sistem data inventaris berbasis website yang membolehkan pengguna buat melaksanakan input informasi benda, pencarian, pemutakhiran data, dan pembuatan laporan inventaris secara otomatis serta real- time. Sistem ini diharapkan bisa tingkatkan efisiensi proses pendataan benda, meminimalisasi kehabisan informasi, serta membagikan kemudahan dalam monitoring peninggalan.Dengan terdapatnya sistem ini, diharapkan lembaga terpaut bisa melaksanakan pengelolaan inventaris benda secara lebih sistematis, transparan, serta akuntabel. Rencana ke depan mencakup pengembangan fitur bonus semacam notifikasi stok minimum serta integrasi dengan sistem pengadaan benda.
Pemanfaatan Big Data Dalam Sistem Pendukung Keputusan Bisnis Saputra Zega, Andi; Sianturi, Fricles Ariwisanto
Jurnal Kolaborasi Sains dan Ilmu Terapan Vol. 3 No. 2 (2025): Jurnal Kolaborasi Sains dan Ilmu Terapan
Publisher : Utiliti Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi digital telah menghasilkan volume data yang sangat besar dan kompleks, sehingga membutuhkan pendekatan baru dalam pengelolaannya. Big Data menjadi solusi penting dalam mendukung pengambilan keputusan bisnis secara cepat, akurat, dan berbasis data nyata. Penelitian ini mengkaji pemanfaatan Big Data dalam sistem pendukung keputusan bisnis dengan studi kasus pada PT Tokopedia, salah satu perusahaan e-commerce terbesar di Indonesia. Melalui penerapan teknologi analitik data besar, Tokopedia mampu mengoptimalkan berbagai aspek operasional seperti personalisasi layanan, prediksi permintaan pasar, dan deteksi kecurangan. Studi ini juga membahas tantangan implementasi, termasuk keamanan data dan kebutuhan akan sumber daya manusia yang kompeten
Perancangan Sistem Informasi UMKM untuk Mempermudah Penjualan Ndruru, Apriani; Sianturi, Fricles Ariwisanto
Jurnal Kolaborasi Sains dan Ilmu Terapan Vol. 3 No. 2 (2025): Jurnal Kolaborasi Sains dan Ilmu Terapan
Publisher : Utiliti Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69688/juksit.v3i2.69

Abstract

Meskipun UMKM sangat penting bagi perekonomian Indonesia, Sebagian besar dari mereka berjuang untuk mengola data stok dan transaksi penjualan. Pengelolaan informasi yang tepat dan efisiensi operasional adalah dua masalah yang sering dihadapi oleh banyajk UMKM. Akibatnya, tujuan penelitian ini adalah untuk membuat sistem informasi manajemen yang akan membantu UMKM mengelola data dan meningkatkan efisiensi operasinya. Analisi kebutuhan, desain sistem, implementasi, pengujian dan evaluasi adalah semua komponen model air terjun yang digunakan dalam penelitian ini. Hasil penelitian menunjukan bahwa sistem informasi yang dirancang dapat membantu menyatukan stok,mencatat transaksi dalam waktu nyata, dan memberikan pemilik dan karyawan akses yang lebih baik ke laporan yang relevan., sebuah UMKM yang bergerak di bidang makanan dan minuman, berharap dapat meningkatkan kualitas layanan dan muningkatkan daya saingan di pasar dengan menerapakan sistem ini, oleh karena itu, untuk mendorong pertumbuhan usaha kecil dan menengah (UMKM) dan kontribusinya terhadap perekonomian nasional yang lebih luas, sangat penting untuk menerapkan sistem informasi yang terorganisir dan efisien.
Penerapan Big Data Analytics Dalam Pengambilan Keputusan Bisnis Adrianus Hia, Falah; Sianturi, Fricles Ariwisanto
Jurnal Kolaborasi Sains dan Ilmu Terapan Vol. 3 No. 2 (2025): Jurnal Kolaborasi Sains dan Ilmu Terapan
Publisher : Utiliti Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69688/juksit.v3i2.70

Abstract

Penelitian ini mengevaluasi peran teknologi Big Data dalam menciptakan keunggulan kompetitif bagi perusahaan melalui pendekatan analitik, meliputi metode deskriptif, prediktif, dan preskriptif. Big Data, yang merupakan kumpulan data sangat besar dan kompleks, memberikan solusi inovatif dalam analisis data bisnis, pengambilan keputusan, dan strategi keuangan. Teknologi ini memungkinkan organisasi bisnis, pemerintahan, dan sektor pariwisata untuk mengakses data secara real-time, meningkatkan respons terhadap keluhan pelanggan, serta mendukung keputusan investasi saham yang lebih akurat. Penelitian ini menyoroti pentingnya Sistem Informasi Manajemen berbasis Big Data untuk mendukung pengambilan keputusan strategis di berbagai bidang,

Page 3 of 4 | Total Record : 33

 1   2   3   4 

Filter by Year

2022 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 3 No. 2 (2025): Jurnal Kolaborasi Sains dan Ilmu Terapan Vol. 3 No. 1 (2024): Jurnal Kolaborasi Sains dan Ilmu Terapan Vol. 2 No. 2 (2024): Jurnal Kolaborasi Sains dan Ilmu Terapan Vol. 2 No. 1 (2023): Jurnal Kolaborasi Sains dan Ilmu Terapan Vol. 1 No. 2 (2023): Jurnal Kolaborasi Sains dan Ilmu Terapan Vol. 1 No. 1 (2022): Jurnal Kolaborasi Sains dan Ilmu Terapan