cover
Contact Name
Roy Lamrun Sianturi
Contact Email
jurnalkolaborasisains@gmail.com
Phone
+6287870570931
Journal Mail Official
jurnalkolaborasisains@gmail.com
Editorial Address
Jl. Bunga Sedap Malam IV No 8A, LK.VI. Kel. Sempakata, Kec. Medan Selayang, Medan, Provinsi Sumatera Utara
Location
Unknown,
Unknown
INDONESIA
Jurnal Kolaborasi Sains dan Ilmu Terapan
ISSN : -     EISSN : 29645581     DOI : -
Jurnal Kolaborasi Sains dan Ilmu Terapan [JukSIT] merupakan wadah untuk publikasi ilmiah dari hasil penelitian, Jurnal Kolaborasi Sains dan Ilmu Terapan [JukSIT] di kelola oleh CV. Utility Project Solution (UPS). Jurnal Kolaborasi Sains dan Ilmu Terapan [JukSIT] terbuka untuk umum dan dosen peneliti. Jurnal Sains dan Ilmu Terapan secara periodik menerbitkan publikasi sebanyak dua kali dalam setahun yaitu bulan Juni dan Bulan Desember. Jurnal Kolaborasi Sains dan Ilmu Terapan [JukSIT] menerima pengajuan naskah (submission) setiap hari setiap tahun. Jurnal Kolaborasi Sains dan Ilmu Terapan [JukSIT] fokus dalam bidang sains dan ilmu-ilmu terapan, seperti Ilmu Teknik Kimia, Ilmu Pengolahan Sawit, Ilmu Teknik Mesin dan Manufaktur, Ilmu Mikrokontroller, Ilmu Teknik Elektro, Ilmu Teknik Sipil dan Bangunan, Ilmu Konversi Energi, Ilmu Teknik Industri, dll. Aplikasi dari suatu bidang ilmu atau penelitian yang bersifat aplikatif. Setiap naskah jurnal yang diterbitkan akan di review terlebih dahulu oleh Mitra Bestari.
Articles 83 Documents
Optimasi Daya Turbin Angin Sumbu Vertikal 5 Kw Pada Kecepatan Angin Rendah Menggunakan Matlab Rita Hariningrum; Sukarno Budi Utomo; Afeef Kurnia Rahmawan
Jurnal Kolaborasi Sains dan Ilmu Terapan Vol. 4 No. 2 (2026): Edisi Januari- Juni
Publisher : Utiliti Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69688/juksit.v4i2.128

Abstract

Kecepatan angin di wilayah pesisir utara Kota Semarang bersifat sangat fluktuatif dengan rata-rata berkisar antara 3–8 m/s, sehingga produksi daya listrik pada Turbin Angin Sumbu Horizontal (HAWT) konvensional belum optimal karena umumnya didesain untuk kecepatan di atas 7 m/s. Oleh karena itu, diperlukan suatu pendekatan analitis untuk meningkatkan efisiensi penangkapan daya pada kondisi kecepatan angin rendah. Penelitian ini menyajikan analisis berbasis pemodelan dan simulasi MATLAB/Simulink untuk mengoptimalkan parameter utama turbin angin berkapasitas 5 kW, dengan fokus pada penentuan nilai tip speed ratio (TSR) yang optimal agar dimensi sudu dan torsi rotor sesuai dengan target daya. Hasil analisis menunjukkan bahwa nilai TSR optimal sebesar 8,1 menghasilkan koefisien daya maksimum (C_p) sebesar 0,48. Berdasarkan parameter tersebut, konfigurasi HAWT yang diusulkan beroperasi dengan jari-jari sudu 6,117 m, diameter rotor 12,234 m, luas sapuan rotor sebesar 117,49 m², dan kecepatan sudut rotor 7,3 rad/s. Pada kondisi kecepatan angin nominal 5,5 m/s, sistem yang dirancang mampu menghasilkan daya mekanik sebesar 5.750 W dan daya listrik keluaran generator sinkron sebesar 5.000 W (5 kW) pada tegangan 400 V.
Aplikasi Model Box Dalam Penyebaran Polutan Udara (NO2 dan SO2) di Area Benete, Departemen Powerplant PT. Amman Mineral Nusa Tenggara Roro Nawang Wulan; Retno Wulandari
Jurnal Kolaborasi Sains dan Ilmu Terapan Vol. 4 No. 2 (2026): Edisi Januari- Juni
Publisher : Utiliti Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69688/juksit.v4i2.131

Abstract

NO2 dan SO2 merupakan polutan yang paling banyak dihasilkan oleh pembangkit listrik tenaga diesel dan pembangkit listrik tenaga uap. Dalam penerapan model box, faktor meteorologi seperti kecepatan dan arah mata angin, serta durasi matahari, sangat berpengaruh terhadap polutan yang diemisikan oleh sumber. Tahap penelitian dimulai dari pengukuran konsentrasi polutan udara di Benete Port I (200 selama 24 jam dengan menggunakan seperangkat peralatan yang disebut mobile trailer analyzer. Konsentrasi ambien yang didapat dari hasil pengukuran kemudian divalidasikan dengan konsentrasi yang didapat dari perhitungan dengan menggunakan model box. Validasi model terbesar dan terkecil pada area Benete Port I adalah (NO₂ = 52.4 % dan SO₂ = 51.9 % ) sedangkan validasi model terkecil adalah (NO₂ = 4.3 % dan SO₂ = 0 %) sehingga didapatkan Rata – rata validasi model box untuk SO2 sebesar 20.8 % dan NO2 sebesar 33.9 %. Konsentrasi terbesar di Benete Port I adalah (SO2 = 5.0 ppb dan NO2 = 7.1 ppb) sedangkan konsentrasi terkecil adalah (SO2 = 4.1 ppb dan NO2 = 6.3 ppb).
Analisis Manfaat Kewirausahaan Dalam Pengelolaan Bank Sampah Graha Citra Gading, Kecamatan Gunungpati, Kota Semarang Alifta Lutfiaazahra; Merli Apriyantika; Sri Redjeki; Olivia Setyani
Jurnal Kolaborasi Sains dan Ilmu Terapan Vol. 4 No. 2 (2026): Edisi Januari- Juni
Publisher : Utiliti Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69688/juksit.v4i2.139

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis manfaat kewirausahaan dalam pengelolaan Bank Sampah Graha Citra Gading, Kecamatan Gunungpati, Kota Semarang. Penelitian menggunakan pendekatan deskriptif kualitatif dengan melibatkan enam informan yang terdiri atas anggota dan pihak yang terlibat dalam kegiatan bank sampah. Pengumpulan data dilakukan melalui wawancara mendalam, observasi, dan pemberian pertanyaan terbuka. Data dianalisis menggunakan teknik reduksi data, penyajian data, dan penarikan kesimpulan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Bank Sampah Graha Citra Gading memberikan manfaat ekonomi, sosial, dan lingkungan bagi masyarakat. Manfaat ekonomi terlihat dari adanya tambahan kas lingkungan dan peluang memperoleh pendapatan dari hasil penjualan sampah. Dari aspek sosial, keberadaan bank sampah meningkatkan partisipasi masyarakat serta mendorong kerja sama dalam pengelolaan lingkungan. Sementara itu, dari aspek lingkungan, bank sampah berperan dalam meningkatkan kesadaran masyarakat untuk memilah sampah dan menjaga kebersihan lingkungan sekitar. Kegiatan kewirausahaan yang dilakukan meliputi pengumpulan, pemilahan, dan penjualan sampah yang memiliki nilai ekonomi. Selain itu, terdapat potensi pengembangan usaha melalui pemanfaatan sampah menjadi produk daur ulang yang bernilai jual. Keberhasilan pengelolaan bank sampah didukung oleh partisipasi aktif masyarakat, sosialisasi yang berkelanjutan, serta dukungan pengurus dalam menjalankan program. Dengan demikian, Bank Sampah Graha Citra Gading menjadi salah satu bentuk pemberdayaan masyarakat yang mampu meningkatkan nilai ekonomi sekaligus mendukung pelestarian lingkungan.
Sistem Navigasi dan Keamanan Kendaraan Berbasis Internet of Things Magfirah Magfirah; Muhammad Rusdi Rahman; Andi Saenong; Madyana Patasik; Salman Salman
Jurnal Kolaborasi Sains dan Ilmu Terapan Vol. 4 No. 2 (2026): Edisi Januari- Juni
Publisher : Utiliti Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem navigasi serta keamanan kendaraan berbasis Internet of Things menggunakan ESP32, modul GPS Neo-6M, LCD TFT, Bot Telegram, dan relay single channel 5V. Sistem dirancang untuk menampilkan dan mengirimkan lokasi kendaraan secara real-time melalui Telegram serta mengendalikan relay sebagai simulasi pemutus arus kendaraan dari jarak jauh. Metode penelitian menggunakan pendekatan eksperimen melalui tahap perancangan, implementasi, dan pengujian. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mengirimkan koordinat kendaraan dalam bentuk tautan Google Maps pada kondisi luar ruangan dengan baik, tetapi belum optimal pada kondisi dalam ruangan karena sinyal GPS terhalang struktur bangunan. Pengujian relay menunjukkan bahwa perintah /on dan /off berhasil dijalankan dengan tingkat keberhasilan 100% dan waktu respons rata-rata sekitar 2 detik. Sistem ini memiliki keunggulan karena mengintegrasikan fungsi navigasi, pemantauan lokasi, dan kontrol keamanan dalam satu prototipe sederhana, meskipun masih perlu peningkatan pada akurasi GPS dan kestabilan koneksi internet.
Automated DAPODIK Elementary School Data Extraction Using Selenium and BeautifulSoup M.Beni Tanjung; Herri Setiawan; Indah Permatasari
Jurnal Kolaborasi Sains dan Ilmu Terapan Vol. 4 No. 2 (2026): Edisi Januari- Juni
Publisher : Utiliti Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Educational data management is essential for supporting policy planning and improving decision-making processes in the education sector. Nevertheless, collecting DAPODIK data manually often requires considerable time and may increase the possibility of human error because the information is distributed across multiple web pages. This study aims to design and assess an automated system for extracting elementary school DAPODIK data through Python-based web scraping techniques. A quantitative experimental approach was applied using Selenium WebDriver and BeautifulSoup to obtain educational data from the official DAPODIK reference website. The collected dataset involved 40 elementary schools located in Lais District, Musi Banyuasin Regency, consisting of school identity, NPSN, accreditation level, number of students, number of teachers, and school status. Data preprocessing procedures included data cleaning, standardization, type conversion, and duplicate elimination with the assistance of the Pandas library. The experimental results indicate that the proposed system achieved a 100% extraction success rate with no detected errors and completed the scraping process within 133.61 seconds. In addition, the extracted dataset showed consistent and valid numerical as well as categorical information suitable for further analytical processing. The findings demonstrate that automated web scraping can improve the speed, accuracy, and consistency of DAPODIK data collection compared with conventional manual methods. Furthermore, the developed framework has the potential to support large-scale educational data management and monitoring systems in the future.
Panel Komposit Berbasis Limbah Bulu Ayam sebagai Material Insulasi Termal dan Akustik Pada Bangunan Ansarullah Ansarullah
Jurnal Kolaborasi Sains dan Ilmu Terapan Vol. 4 No. 2 (2026): Edisi Januari- Juni
Publisher : Utiliti Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh meningkatnya limbah bulu ayam dari industri peternakan unggas yang belum dimanfaatkan secara optimal serta kebutuhan material bangunan ramah lingkungan dengan kemampuan insulasi yang baik. Penelitian bertujuan menganalisis karakteristik fisik. mekanis, dan termal panel komposit berbasis limbah bulu ayam menggunakan perekat Polyvinyl Acetate (PVAc) sebagai material alternatif untuk aplikasi arsitektur. Metode penelitian menggunakan eksperimen laboratorium melalui tahapan pencucian, sterilisasi, pengeringan, pencacahan serat, pencampuran material, proses compression moulding, dan pengujian karakteristik material. Variasi komposisi panel terdiri atas 80:20, 70:30, dan 60:40 antara bulu ayam dan PVAc. Pengujian meliputi densitas, daya serap air, kuat tekan, kuat lentur, dan konduktivitas termal. Hasil penelitian menunjukkan bahwa panel memiliki densitas rendah sebesar 0,31–0,38 g/cm³ dan konduktivitas termal sebesar 0,035–0,042 W/mK yang menunjukkan kemampuan insulasi panas yang baik. Peningkatan kadar PVAc meningkatkan kuat tekan dari 0,42 MPa menjadi 0,74 MPa serta meningkatkan kuat lentur dari 0,89 MPa menjadi 1,48 MPa. Struktur mikro serat bulu ayam yang berongga berkontribusi terhadap peningkatan kemampuan insulasi termal dan akustik material. Penelitian ini menunjukkan bahwa panel berbasis limbah bulu ayam berpotensi dikembangkan sebagai material bangunan ringan, ramah lingkungan, dan berkelanjutan untuk aplikasi panel insulasi dan akustik bangunan.
Implementasi K-Means Clustering Untuk Segmentasi Pasien Berdasarkan Riwayat Kunjungan Dan Diagnosis Natanael Maruli Tua Limbong; N P Dharshinni
Jurnal Kolaborasi Sains dan Ilmu Terapan Vol. 4 No. 2 (2026): Edisi Januari- Juni
Publisher : Utiliti Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69688/juksit.v4i2.135

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma K-Means Clustering untuk mengelompokkan pasien berdasarkan riwayat kunjungan dan diagnosis medis. Dataset yang digunakan diperoleh dari Kaggle, berisi data pasien seperti usia, kondisi medis, tipe admisi, jumlah tagihan, dan lama rawat inap. Proses penelitian meliputi pra-pemrosesan data, transformasi, normalisasi, dan implementasi algoritma KMeans menggunakan aplikasi KNIME. Jumlah klaster yang digunakan dalam penelitian ini adalah tiga. Hasil menunjukkan bahwa data pasien dapat dikelompokkan menjadi tiga kategori: tingkat kondisi rendah, sedang, dan tinggi. Klaster dengan tingkat kondisi tinggi memiliki jumlah anggota terbanyak, mengindikasikan pasien yang membutuhkan perawatan lebih intensif. Hasil pengelompokan ini memberikan wawasan tentang pola segmentasi pasien dan dapat digunakan untuk mendukung pengambilan keputusan serta meningkatkan kualitas layanan kesehatan
Analisis kepuasan Pengguna Terhadap Produk Alat Kesehatan Dengan Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier Besante Singh; Berwyn Hulbert Tanadi; Mohammad Irfan Fahmi
Jurnal Kolaborasi Sains dan Ilmu Terapan Vol. 4 No. 2 (2026): Edisi Januari- Juni
Publisher : Utiliti Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69688/juksit.v4i2.137

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memahami sampai di mana pengguna merasa puas dengan produk alat kesehatan yang digunakan, dengan menerapkan metode Naïve Bayes Classifier. Kepuasan pengguna adalah acuan penting dalam menilai kualitas produk dan layanan, terutama di bidang alat kesehatan yang berdampak langsung pada keselamatan dan kenyamanan pengguna. Penelitian ini mengadopsi pendekatan kuantitatif dengan metode analitis deskriptif, serta menerapkan teknik data mining dalam proses mengklasifikasikan data. Data didapat dengan cara memberikan kuesioner pada 100 orang responden. Kuesioner menggunakan skala Likert yang mencakup tujuh faktor utama, yaitu kemudahan dalam menggunakan produk, akurasi alat, kualitas barang, desain dan tampilan, ketahanan produk, harga, serta pelayanan perusahaan. Selain itu, ada satu faktor lain yang dinilai, yaitu tingkat kepuasan pengguna. Data yang dikumpulkan selanjutnya diuji terlebih dahulu mengenai kevalidan dan keandalannya sebelum dianalisis dengan metode Naïve Bayes. Penelitian menunjukkan bahwasanya sebagian besar orang yang diwawancara merasa puas, dengan tingkat kemungkinan sebesar 0,82, sementara hanya sebagian kecil yang merasa tidak puas, yaitu sebesar 0,18. Pengujian model dengan menggunakan RapidMiner menunjukkan akurasi sebesar 92%, yang menandakan bahwasanya metode Naïve Bayes sangat efektif dalam mengkategorikan tingkatan kepuasan pengguna. Dari hasil tersebut, terlihat bahwasanya metode Naïve Bayes Classifier cocok dan berhasil digunakan untuk mengevaluasi tingkat kepuasan pengguna terhadap produk alat kesehatan. Hasil penelitian ini diharapkan bisa dipakai oleh perusahaan untuk mengevaluasi kualitas produk dan layanan mereka, serta bisa menjadi acuan bagi kajian mendatang.
Pengaruh Variasi Suhu Quenching terhadap Sifat Mekanik dan Struktur Mikro Baja AISI 4140 Bayu Tri Atmaja Atmaja; Hisyam Ma’mun; Muhammad Faesal Febriandyono; Yuris Setyoadi
Jurnal Kolaborasi Sains dan Ilmu Terapan Vol. 4 No. 2 (2026): Edisi Januari- Juni
Publisher : Utiliti Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69688/juksit.v4i2.138

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh variasi suhu quenching terhadap nilai kekerasan, kekuatan tarik, dan struktur mikro pada baja AISI 4140. Proses perlakuan panas dilakukan menggunakan metode quenching pada suhu 800°C dan 900°C, kemudian dibandingkan dengan spesimen tanpa perlakuan panas (raw material). Pengujian yang dilakukan meliputi uji kekerasan Rockwell C (HRC), uji tarik, dan pengamatan struktur mikro menggunakan mikroskop optik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa spesimen quenching pada suhu 800°C menghasilkan nilai kekerasan rata-rata tertinggi sebesar 52,1 HRC dibandingkan raw material sebesar 50,83 HRC dan spesimen quenching 900°C sebesar 30,7 HRC. Pada pengujian tarik, spesimen quenching 900°C menghasilkan tegangan maksimum tertinggi sebesar 2216,37 MPa. Hasil pengamatan struktur mikro menunjukkan adanya perubahan struktur mikro dari ferrite dan pearlite pada raw material menjadi struktur martensit yang lebih dominan setelah proses quenching. Perubahan struktur mikro tersebut memengaruhi karakteristik mekanik material, terutama terhadap nilai kekerasan dan kekuatan tarik. Berdasarkan hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa variasi suhu quenching berpengaruh terhadap sifat mekanik dan struktur mikro baja AISI 4140 sehingga proses quenching dapat digunakan untuk meningkatkan performa material sesuai kebutuhan aplikasi teknik.
Studi Numerik Optimasi Analisis Aerodinamika dengan Memvariasikan Jumlah Grid dan kecepatan Thatip Nur Khafid; Hisyam Ma’mun; Muhammad Syafii
Jurnal Kolaborasi Sains dan Ilmu Terapan Vol. 4 No. 2 (2026): Edisi Januari- Juni
Publisher : Utiliti Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini menganalisis karakteristik aerodinamika bus menggunakan simulasi Computational Fluid Dynamics (CFD) melalui variasi jumlah grid dan variasi kecepatan aliran. Uji independensi grid dilakukan pada kecepatan 100 km/jam dengan jumlah grid 500.000, 1.000.000, 1.500.000, dan 2.000.000 sel untuk mengevaluasi kestabilan koefisien aerodinamika. Hasil uji menunjukkan koefisien drag (Cd) menurun dari 0,943 pada grid 500 menjadi 0,743 pada grid 2.000.000, sedangkan koefisien lift (Cl) relatif stabil pada rentang 0,118–0,127, sehingga grid 2.000.000 dipilih untuk simulasi lanjutan. Validasi numerik terhadap data eksperimen pada variasi kecepatan 100–140 km/jam menunjukkan Cd numerik berada pada rentang 0,703–0,743, sementara Cd eksperimen berada pada rentang 0,608–0,664. Nilai Cl numerik berada pada rentang 0,121–0,127, sedangkan Cl eksperimen berada pada rentang 0,107–0,112. Secara umum, hasil simulasi menghasilkan Cd dan Cl yang cenderung lebih tinggi dibanding eksperimen, namun deviasinya relatif konsisten pada seluruh variasi kecepatan, sehingga model CFD dapat digunakan untuk analisis kecenderungan aerodinamika bus.