cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Bahtiar Imran
Contact Email
bahtiarimranlombok@gmail.com
Phone
+6285337626083
Journal Mail Official
bahtiarimranlombok@gmail.com
Editorial Address
Perumahan Green Asia Blok I2-04, Kecamatan Labuapi, Kabupaten Lombok Barat Nusa Tenggara Barat, Indonesia
Location
Kab. lombok barat,
Nusa tenggara barat
INDONESIA
Jurnal Kecerdasan Buatan dan Teknologi Informasi
Published by CV. Ninety Media Publisher
ISSN : 29636191     EISSN : 29642922     DOI : https://doi.org/10.69916
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Kecerdasan Buatan dan Teknologi Informasi or abbreviated JKBTI is a national journal published by the Ninety Media Publisher since 2022 with E-ISSN : 2964-2922 and P-ISSN : 2963-6191. JKBTI publishes articles on research results in the field of Artificial Intelligence and Information Technology. JKBTI is committed to becoming the best national journal by publishing quality articles in Indonesian and English and becoming the main reference for researchers. All submissions are blind and reviewed by peer reviewers. All papers can be submitted in BAHASA INDONESIA or ENGLISH. Scope : Neural Networks, Machine Learning, Deep Learning, Data Mining, Big Data, Decision-Making System, Information System, Mobile Application, Data Warehouses, Database, Internet of Thing, Expert System.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Kecerdasan Buatan
Articles 6 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol. 2 No. 1 (2023): January 2023" : 6 Documents clear
SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT ISPA MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES BERBASIS WEB PADA PUSKESMAS TERATAK Hidayatullah, Wahyu; Salman; Bakti, Lalu Darmawan
Jurnal Kecerdasan Buatan dan Teknologi Informasi Vol. 2 No. 1 (2023): January 2023
Publisher : Ninety Media Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69916/jkbti.v2i1.13

Abstract

ISPA (Infeksi Saluran Pernafasan Akut) adalah suatu penyakit yang timbul akibat gangguan saluran pernafasan yang dapat menyebabkan berbagai macam penyakit mulai dari penyakit tanpa gejala, infeksi ringan hingga berat akibat dari faktor lingkungan. Kurangnya pengetahuan masyarakat mengenai gejala, cara penanganan serta cara mengatasi nya, mengakibatkan angka kematian yang cukup tinggi akibat ISPA. Sistem pakar yang akan dibuat diperuntukkan untuk memudahkan seseorang dalam melakukan diagnosa penyakit ISPA dengan cara mengadopsi pengetahuan manusia ke dalam sistem komputer sehingga sistem pakar mampu menyelesaikan permasalahan seperti yang dilakukan seorang pakar. Aplikasi sistem pakar yang dibuat menggunakan metode Naive Bayes dikarenakan metode Naive Bayes merupakan metode klasifikasi terbaik dengan probabilitas yang tinggi ketika digunakan dalam perhitungan sistem nya. Dengan aplikasi ini seseorang akan merasa seperti sedang berkonsultasi dengan seorang dokter atau pakar yang menangani penyakit ISPA. Aplikasi ini dibangun berbasis website dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP, framework Codeigniter dan database MySQL. Terdapat data latih sebanyak 104 data dan telah dilakukan pengujian sebanyak 39 data uji. Dari 39 kali pengujian terdapat 36 data uji yang sesuai dan ada 3 data uji yang tidak sesuai. Diperoleh akurasi dari pengujian tersebut sebesar 92,3%. Kata Kunci : Sistem Pakar, ISPA, Metode Naive Bayes.
SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT PADA KUCING DENGAN METODE CERTAINTY FACTOR BERBASIS WEB Fira Kusuma Wardana; Bakti, Lalu Darmawan; Nurwijayanti, Karina
Jurnal Kecerdasan Buatan dan Teknologi Informasi Vol. 2 No. 1 (2023): January 2023
Publisher : Ninety Media Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69916/jkbti.v2i1.14

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi masalah kesulitan pecinta kucing yang banyak terhalang kendala untuk mengunjungi seorang pakar hewan khususnya kucing dalam mendeteksi maupun mendiagnosa penyakit kucing nya dengan membangun sistem pakar diagnosa penyakit pada kucing dengan metode Certainty Factor berbasis web. Penelitian ini menggunakan metode penelitian Waterfall. Model pengembangan yang dilakukan meliputi tahap analisis kebutuhan, desain, pembuatan kode program, dan pengujian. Data diperoleh dari observasi dan wawancara yang dilakukan terhadap dokter di salah satu klinik hewan yang berlokasi di Perumnas Tj. Karang Permai yaitu Drh. Diah Purwitasari, M.sc. Pada tahap perancangan sistem, dilakukan dengan merancang flowchart, use case diagram, activity diagram, entity relationship diagram (ERD) dan perancangan desain interface. Pengujian sistem dilakukan dengan dua cara yaitu Blackbox Testing dan pengujian usability. Pengujian usability dilakukan dengan memberikan kuesioner penilaian aplikasi kepada 20 orang responden. Hasil pengujian usabilitas menunjukkan bahwa tingkat usablitas dari aplikasi adalah sebesar 93.2% dengan kategori sangat baik. Kelemahan dalam aplikasi ini adalah tidak ada pemilihan ras dan jenis kucing dalam proses diagnosa.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN ALAT KONTRASEPSI DI BKKBN KABUPATEN CIREBON BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE MABAC Purwowicaksono, Rizki; Akbar, Faisal; Fahlevvi, Mohammad Rezza
Jurnal Kecerdasan Buatan dan Teknologi Informasi Vol. 2 No. 1 (2023): January 2023
Publisher : Ninety Media Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69916/jkbti.v2i1.17

Abstract

Keluarga Berencana merupakan program menurunkan tingginya jumlah kelahiran penduduk yang tidak diiringi peningkatan kualitas penduduk. Penggunaan alat kontrasepsi mencegah sel telur dan sel sperma bertemu, menghentikan produksi sel telur, menghentikan penggabungan sel sperma dan sel telur yang telah dibuahi menempel pada lapisan rahim. Masyarakat umumnya kesulitan dalam pemilihan alat kontrasepsi yang efektif dan cocok dengan kondisi tubuh pasangan suami istri menjadi masalah yang sering dihadapi. Bukan hanya dikarenakan metode yang ada terbatas, tetapi kurangnya pemahaman pasangan suami istri tentang persyaratan dan keamanan metode kontrasepsi. Diperlukan sistem yang dapat membantu mengambil keputusan agar lebih tepat sasaran. Penelitian ini bertujuan membuat sistem pendukung keputusan yang dapat mengolah data proses menjadi sebuah pertimbangan. Pemilihan alat kontrasepsi terbaik akan dijadikan inputan yang kemudian proses perhitungannya menggunakan metode MABAC. Sistem pemilihan alat kontrasepsi dengan menggunakan metode MABAC memungkinkan sistem memberikan perangkingan sesuai perhitungan yang didasari dari kriteria yang ada. Dalam metode MABAC mempunyai cara kerja dengan prinsip pilihan adalah sebuah kriteria yang menggambarkan metode ini menyediakan solusi yang handal untuk pengambilan keputusan rasional, dibandingkan dengan metode multi-kriteria pengambilan keputusan lainnya. Diharapkan sistem ini dapat mempermudah pengambilan keputusan dalam menentukan alat kontrasepsi terbaik yang layak digunakan bagi Pasangan Usia Subur. Dalam penerapan metode MABAC dalam menentukan alat kontrasepsi untuk keluarga berencana di BKKBN Kabupaten Cirebon menghasilkan sistem yang dapat menerapkan perangkingan sehingga dapat menentukan alat kontrasepsi secara otomatis. Penerapan metode MABAC dalam sistem ini berjalan sesuai dengan langkah-langkah prosesnya, sehingga menghasilkan data perhitungan yang akurat dan proses yang singkat dibanding sistem yang berjalan saat ini
RANCANG BANGUN SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT PADA TANAMAN CABAI DENGAN METODE CERTAINTY FACTOR Ndang, Rijalul Mujahidin; Zaeniah; Imran, Bahtiar
Jurnal Kecerdasan Buatan dan Teknologi Informasi Vol. 2 No. 1 (2023): January 2023
Publisher : Ninety Media Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69916/jkbti.v2i1.22

Abstract

Teknologi telah menjadi kebutuhan yang sangat penting bagi keberlangsungan hidup setiap manusia. Mulai dari hal-hal yang sederhana hingga hal-hal rumit teknologi selalu memegang peranan penting, tak terkecuali pada bidang pertanian. Munculnya berbagai masalah yang dialami oleh para petani khususnya petani cabai seperti masalah penyakit tanaman dan hama tanaman membuat para petani kesulitan dalam mengatasinya. Tak jarang masalah-masalah tersebut mengakibatkan para petani mengalami kerugian besar karena gagal panen. Penelitian ini bertujuan untuk membuat suatu Sistem Pakar Diagnosa Penyakit pada Tanaman Cabai dengan Metode Certainty Factor. Dimana sistem pakar ini merupakan aplikasi berbasis website yang berisi pengetahuan pakar ahli tanaman cabai. Aplikasi ini dapat diakses oleh para petani untuk mendiagnosa dan mengetahui penyakit pada tanaman cabai mereka. Pada aplikasi ini sistem mampu mengidentifikasi 7 jenis penyakit berdasarkan pengetahuan pakar serta terdapat solusi mengenai penyakit pada tanaman cabai, sehingga dapat dilakukan penanganan yang sesuai untuk mengatasi permasalahan tersebut. Selain itu diagnosa penyakit dengan aplikasi ini memilki tingkat akurasi yang cukup baik dan sesuai dengan pengetahuan pakar ahli.
FAKTOR RISIKO UNTUK TINGKAT KEPARAHAN COVID-19: ANALISIS META Sentauri Cahyaningrum, Fibia; Ayu Safitri Kusuma Dewi, Isna
Jurnal Kecerdasan Buatan dan Teknologi Informasi Vol. 2 No. 1 (2023): January 2023
Publisher : Ninety Media Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69916/jkbti.v2i1.26

Abstract

Novel coronavirus adalah virus jenis baru yang menyebabkan COVID-19 di mana penyakit ini dapat memberikan dampak yang fatal kepada penderitanya. Empat studi mengenai COVID-19 telah dilakukan analisis meta mengenai faktor risiko gejala dyspnea, batuk, demam, diare, riwayat diabetes, hipertensi, Chronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD), gangguan fungsi hati, dan Cardio Vascular Disease (CVD) terhadap tingkat keparahan COVID-19. Hasil analisis meta untuk faktor risiko yang signifikan antara lain: dyspnea (OR=3.53, 95% CI: 2.62-4.75), diare (OR=1.73, 95% CI: 1.03-2.89), riwayat penyakit diabetes (OR=2.65, 95% CI: 1.77-3.98), hipertensi (OR=2.25, 95% CI: 1.64-3.08), COPD (OR=6.26, 95% CI: 2.47-15.87), dan CVD (OR=2.84, 95% CI: 1.64-4.90). Faktor risiko gejala batuk, gejala demam, dan riwayat gangguan fungsi hati tidak berhubungan dengan tingkat keparahan COVID-19.
ALAT UKUR TINGKAT PENCEMARAN UDARA (KARBON MONOKSIDA (CO) dan NITROGEN DIOKSIDA (NO2)) PADA SEKTOR PERTANIAN BERBASIS IoT Utomo, Adi Heru; Andrianto, Erwin; Utomo, Denny Trias
Jurnal Kecerdasan Buatan dan Teknologi Informasi Vol. 2 No. 1 (2023): January 2023
Publisher : Ninety Media Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69916/jkbti.v2i1.31

Abstract

Pencemaran udara saat ini terus meningkat karena aktivitas manusia yang yang membuat tingkat konsentrasi gas tinggi, salah satunya dari sektor pertanian yang menghasilkan gas rumah kaca. Sehingga, menyebabkan beberapa dampak buruk bagi kelangsungan makhluk hidup terutama manusia. Pertanian menyumbangkan gas rumah kaca sekitar 14% pada skala global dan 7% pada skala nasional. Hasil tersebut didapat dari pengukuran yang dilakukan oleh dinas pertanian dengan menggunakan sungkup menangkap gas pencemar udara dan laboratorium untuk mengukur konsentrasi gas pencemar udara. Namun, saat ini di Kabupaten Jember peralatan yang dibutuhkan untuk melakukan pengambilan sampel dan laboratorium untuk mengukur tingkat konsentrasi gas masih kurang memadai. Maka, untuk mengatasi permasalahan tersebut, Peneliti merancang sebuah sistem berbasis IoT yang dapat di mengukur tingkat pencemaran udara dengan menggunakan parameter antara lain gas CO dan gas NO2. Hasil dari pengujian, akurasi dari algoritma fuzzy sugeno pada penelitian saat ini sebesar 100%. Sedangkan tingkat error dari sensor CO sebesar 11,4% dan tingkat error dari sensor NO2 sebesar 6,66%. Kata Kunci : Internet of Things, Fuzzy Sugeno, Polusi Udara, Pertanian

Page 1 of 1 | Total Record : 6

 1 

Filter by Year

2023 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 5 No. 1 (2026): January 2026 Vol. 4 No. 3 (2025): September 2025 Vol. 4 No. 2 (2025): May 2025 Vol. 4 No. 1 (2025): January 2025 Vol. 3 No. 3 (2024): September 2024 Vol. 3 No. 2 (2024): May 2024 Vol. 3 No. 1 (2024): January 2024 Vol. 2 No. 3 (2023): September 2023 Vol. 2 No. 2 (2023): May 2023 Vol. 2 No. 1 (2023): January 2023 Vol. 1 No. 3 (2022): Desember 2022 More Issue