cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Muh. Isbar Pratama
Contact Email
isbarpratama@unm.ac.id
Phone
+6285399692435
Journal Mail Official
jmathcos@unm.ac.id
Editorial Address
Kampus Parangtambung UNM, Jl. Dg. Tata Raya Prodi Matematika Lt. 3 Gd FG Jurusan Matematika FMIPA
Location
Kota makassar,
Sulawesi selatan
INDONESIA
Journal of Mathematics, Computation and Statistics (JMATHCOS)
Published by Universitas Negeri Makassar
ISSN : 24769487     EISSN : 27210863     DOI : https://doi.org/10.35580/jmathcos
Core Subject : Education,
Mathematics
Fokus yang didasarkan tidak hanya untuk penelitian dan juga teori-teori pengetahuan yang tidak menerbitkan plagiarism. Ruang lingkup jurnal ini adalah teori matematika, matematika terapan, program perhitungan, perhitungan matematika, statistik, dan statistik matematika.
Arjuna Subject : Matematika - Matematika Terapan
Articles 194 Documents
 1   2   3   4   5 
Penerapan Metode Iterasi Jacobi dan Gauss-Seidel dalam Menyelesaikan Sistem Persamaan Linear Kompleks Ihsan, Hisyam; Wahyuni, Maya Sari; Waode, Yully Sofyah
Journal of Mathematics, Computations and Statistics Vol. 7 No. 1 (2024): Volume 07 Nomor 01 (April 2024)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA UNM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35580/jmathcos.v7i1.1964

Abstract

Penelitian ini adalah penelitian murni yang bertujuan untuk mengetahui penerapan metode iterasi jacobi dan gauss-seidel dalam menyelesaikan sistem persamaan linear kompleks baik secara manual maupun dengan menggunakan program aplikasi Matlab. Sistem persamaan linear yang digunakan adalah sistem yang memiliki 4 persamaan dengan 4 variabel, 5 persamaan dengan 5 variabel dan 6 persamaan dengan 6 variabel. Galat yang digunakan pada penelitian ini adalah dengan tebakan awal = 0. Setelah mendapatkan hasil iterasi menggunakan kedua metode tersebut maka selanjutnya membandingan antara kedua metode tersebut dengan melihat banyaknya iterasi. Berdasarkan penelitian ini diperoleh hasil bahwa metode iterasi jacobi dan gauss-seidel dapat diterapkan untuk menyelesaikan sistem persamaan linear kompleks serta metode gauss-seidel lebih baik digunakan untuk menyelesaikan sistem persamaan linear kompleks karena mempunyai iterasi yang lebih sedikit.
Perbandingan Metode Holt’s Linier dan GPT-4 Untuk Peramalan Jumlah Kasus Kematian Diabetes Melitus Di Indonesia Evania , Clara Della; Wiyanti, Wiwik
Journal of Mathematics, Computations and Statistics Vol. 7 No. 1 (2024): Volume 07 Nomor 01 (April 2024)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA UNM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35580/jmathcos.v7i1.2063

Abstract

Kematian merupakan suatu kondisi yang tidak dapat dihindari oleh manusia dan pasti akan terjadi pada semua makhluk hidup. Kematian dapat diantisipasi dengan menerapkan suatu pola hidup yang sehat atau menjaga kesehatan yang harus diperhatikan setiap manusia. Namun banyak masyarakat yang masih tidak mempedulikan kesehatannya dengan menerapkan pola hidup yang tidak sehat. Gaya hidup yang tidak sehat tersebut akan berdampak bagi kesehatan serta dapat mendatangkan berbagai macam penyakit, seperti diabetes melitus. Diabetes melitus merupakan kondisi saat tubuh tidak mempertahankan gula dalam darah tetap stabil dalam kadar yang normal yang terjadi gangguan dari fungsi atau disfungsi dari kelenjar pancreas untuk memproduksi insulin secara alami.Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menunjukkan hasil peramalan menggunakan metode Holt’s Linear Smoothing dengan alpha sebesar 0,546 dan beta sebesar 1. Dalam penelitian ini akan meramalkan data dari 2020 – 2026. Didapatkan hasil peramalan yang berbeda dengan menggunakan chat GPT-4 dan perhitungan manual. Kata Kunci: , , , ,
Perbandingan Analisis Cluster Metode Complete Linkage dan Metode Ward dalam Pengelompokkan Indeks Pembangunan Manusia di Sulawesi Selatan Irwan, Irwan; Sanusi, Wahidah; Hasanah, Afifatun
Journal of Mathematics, Computations and Statistics Vol. 7 No. 1 (2024): Volume 07 Nomor 01 (April 2024)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA UNM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35580/jmathcos.v7i1.2089

Abstract

Penelitian ini adalah penelitian terapan yang menerapkan teori-teori analisis cluster metode complete linkage dan metode ward dalam mengelompokkan Kabupaten/Kota di Provinsi Sulawesi Selatan berdasarkan Indeks Pembangunan Manusia pada tahun 2022. Analisis cluster merupakan cabang ilmu statistik analisis multivariat yang bertujuan untuk mengelompokkan objek-objek berdasarkan kemiripan karakteristik di antara objek-objek tersebut. Metode complete linkage ditentukan dari jarak terjauh antara dua objek pada cluster yang berbeda. Metode ward merupakan pengelompokkan yang mampu meminimumkan Sum of Square (SSE). IPM merupakan indikator penting yang menunjukkan perkembangan dalam pembangunan sumber daya manusia dan kesejahterannya. Data penelitian bersumber dari BPS tahun 2022 dan variabel yang digunakan yaitu umur harapan hidup, harapan lama sekolah, rata-rata lama sekolah, dan pengeluaran per kapita yang disesuaikan. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa pengelompokkan terbaik berdasarkan rasio simpangan baku terkecil dengan nilai 0,282 menggunakan metode Ward dengan 5 cluster. Cluster 1: Kepulauan Selayar, Jeneponto, Takalar, Sinjai, Pangkajene dan Kepulauan, Bone, Wajo, dan Luwu Utara. Cluster 2: Bulukumba, Gowa, Maros, Barru, Soppeng, Enrekang, dan Luwu. Cluster 3: Bantaeng, Sidenreng Rappang, dan Pinrang. Cluster 4: Tana Toraja dan Toraja Utara. Cluster 5: Makassar, Pare-pare, dan Palopo.
Analisis Financial Distress Perusahaan Sektor Kesehatan Dengan Menggunakan Metode Cox-Hazard Regression Prayogo, Albert Agung; Agatha, Dhela Asafiani; Gunawan, Naftali Brigita; Ramadhani, Sausan; Wiyanti, Wiwik
Journal of Mathematics, Computations and Statistics Vol. 7 No. 1 (2024): Volume 07 Nomor 01 (April 2024)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA UNM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35580/jmathcos.v7i1.2295

Abstract

Financial Distress merupakan kondisi kesulitan keuangan perusahaan yang menyebabkan perusahaan tidak dapat memenuhi kewajibannya untuk menjalankan bisnis. Berdasarkan beberapa penelitian sebelumnya analisis financial distress terhadap suatu sektor bisnis dapat menggunakan model Cox-Hazard Regression dengan menggunakan variabel EPS sebagai indikator terjadinya financial distress pada perusahaan dalam suatu sektor bisnis. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui peluang survive 19 perusahaan sektor kesehatan di Indonesia berdasarkan perusahaan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia dan mengetahui apakah rasio keuangan Return on Equity, Debt on Equity Ratio, dan besarnya Sales terhadap terjadinya financial distress pada perusahaan sektor kesehatan dengan menggunakan Metode Cox-Hazard Regression. Data diperoleh dari laporan keuangan perusahaan-perusahaan sektor kesehatan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia pada tahun 2019-2023. Berdasarkan hasil analisis survival diperoleh hasil bahwa peluang survive dari financial distress perusahaan cenderung tinggi meskipun dilanda pandemi COVID-19. Namun, peluang survive perusahaan dari financial distress mengalami penurunan yang berarti pada akhir tahun 2022 hingga tahun 2023. Variabel independen Return on Equity, Debt on Equity Ratio dan jumlah Sales secara simultan berpengaruh secara berarti terhadap terjadinya financial distress perusahaan kesehatan di Indonesia yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia tahun 2019-2023. Secara parsial, variabel independen Return on Equity dan Debt on Equity Ratio memberikan pengaruh yang berarti terhadap terjadinya financial distress pada perusahaan kesehatan di Indonesia yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia tahun 2019-2023 sedangkan total sales tidak memberikan pengaruh yang berarti.
Analisis Pembayaran Pensiun Aparatur Sipil Negara di Kecamatan Manggala Kota Makassar Menggunakan Metode Projected Unit Credit Pratama, Muhammad Isbar; Lismayani, Angri
Journal of Mathematics, Computations and Statistics Vol. 7 No. 1 (2024): Volume 07 Nomor 01 (April 2024)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA UNM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35580/jmathcos.v7i1.2453

Abstract

Program dana pensiun adalah salah satu upaya untuk menjamin kesejahteraan pegawai yang telah mencapai usia pensiun atau tidak lagi mampu bekerja secara produktif. Penelitian ini mengkaji perhitungan kewajiban aktuaria dan iuran normal dana pensiun bagi peserta program pensiun Aparatur Sipil Negara (ASN) di Kantor Kecamatan Manggala, Kota Makassar, dengan menggunakan metode Projected Unit Credit. Perhitungan ini didasarkan pada tingkat kenaikan gaji dan penerimaan gaji setahun sebelum pensiun. Metode penelitian yang digunakan adalah studi pustaka melalui literatur dari buku dan jurnal terdahulu. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Projected Unit Credit menghasilkan manfaat pensiun kumulatif tertinggi sebesar Rp 138.309.729, kewajiban aktuaria sebesar Rp 1.508.252.202, dan iuran normal sebesar Rp 47.787.374. Manfaat pensiun terendah tercatat sebesar Rp 31.103.460, kewajiban aktuaria Rp 339.179.770, dan iuran normal Rp 18.843.321. Nilai iuran normal yang lebih kecil disebabkan oleh masa kerja yang panjang, sedangkan besarnya kewajiban aktuaria dipengaruhi oleh nilai sekarang dari manfaat yang akan datang.
Peramalan Penjualan dengan Metode Exponential Smoothing (Studi Kasus : Penjualan Bakso Kemasaan/Kiloan Rumah Bakso Bang Ipul) Hisyam Ihsan; Syam, Rahmat; Fahrul Ahmad
Journal of Mathematics, Computations and Statistics Vol. 1 No. 01 (2018): Volume 01 Nomor 01 (April 2018)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA UNM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sales forecasting enables an optimal policy of the company had to make the appropriate decisionand maintain the efficiency of operational activities. Rumah Bakso Bang Ipul is a business that sellspackaged meatballs. Therefore, Rumah Bakso Bang Ipul is in need of sales forecasting to increase profitand avoid the occurrence or lack of supply of packaged meatballs. This research was conducted by themethod of exponential smoothing forecasting. As for parameter or a used predicting sales is a =0.1,0.2,0.3,0.4,0.5,0.6,0.7,0.8, and 0.9. single exponential smoothing do a comparison in determining thevalue of a, by searching for the value of such a trial and error to find a that has minimum error with searchmethod using the mean absolute error (MAE) and mean squared error (MSE). So that selected a = 0.1 withMAE value = 6.23 and MSE Value = 58.32. Based on these results, using the method of single exponentialsmoothing and retrieved results forecasting Rumah Bakso Bang Ipul in July 2018 as much as 48 kilograms.
Model Rantai Markov dan Model ARIMA serta Kombinasinya dalam Memprediksi Curah Hujan di Kota Makassar Ahmad Zaki; Wahidah Sanusi; Saiful Bahri
Journal of Mathematics, Computations and Statistics Vol. 1 No. 01 (2018): Volume 01 Nomor 01 (April 2018)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA UNM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Rainfall is a time series data that is continuous, but can also be formulated as a discrete variable that is by classifying one day as rainy and not rainy. Rainfall recorded by rain posts can be used to predict rainfall in the future through seasonal ARIMA time series modeling, Markov Chain or with a mixture of both. The Markov process is a stochastic system in which future events depend on the events of the previous moment. The time series is a series of data arranged in time sequence. The purpose of this study is to model and predict rainfall with a mixture of Markov Chains and time series models. The data used in this study is the monthly rainfall of Makassar city in 2007 to 2017. A mixture of time series models is more suitable to be used to predict monthly rainfall compared to modeling time series. This can be seen from the MSE value.
Algoritma Warshall untuk Penyelesaian Masalah Vehicle Routing (Studi Kasus : Pendistribusian PT Semen Bosowa di Makassar) Syafruddin Side; Maya Sari Wahyuni; Hadrianty Ramly
Journal of Mathematics, Computations and Statistics Vol. 1 No. 01 (2018): Volume 01 Nomor 01 (April 2018)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA UNM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Warshall is an algorithm to calculate the shortest distance for every pair of points in a locationthat can be converted into a directed and weighted graph, in the form of vertex (V) and edges (E), and mosthave at least one side at any vertex. Vehicle Routing Problem (VRP) is included in the class of NP-hardproblem in combinatorial optimization, making it difficult to solve with exact methods applicable ingeneral. This study beginning with mathematical concepts Implementation of Algorithms Warshall, whichis taking the data distribution from the Company, the search for weight trajectory, changing into a matrixwith n × n squares in this case matrix used measuring 11 x 11, apply the algorithm Warshall in the matrixobtained, the second is the implementation of Algorithms Warshall using Microsoft Visual Basicprogramming language. The equation used is the first representation of the graph to a weighted matrix D= [dij] ie the distance from the vertex i to j; The second order decomposition with dij(k). D (k) be the nxnmatrix [dij(k)] so that the limit k to n for k = 0, 1, ..., n; Third observation structures shortest path done intwo ways: if k is not a vertex on the path (the shortest path length dij (k-1)) and k is the vertex on the path(the shortest path length dij (k-1) + dij (k -1)), it contains a subpath from i to k and a subpath from k to j.The fourth iteration numbered 0 through n. The result showed that the method Warshall algorithm cansolve the problems of determining the shortest route in the distribution of PT Semen Bosowa by calculatingthe distance of the entire passage is in the distribution of cement Bosowa in Makassar
Prediksi Harga Kontrak Opsi Asia dalam Perdagangan Pasar Saham dengan Menggunakan Metode Monte Carlo Rahmat Syam; Ahmad Zaki; Muhammad Hasriyadi Basri
Journal of Mathematics, Computations and Statistics Vol. 1 No. 01 (2018): Volume 01 Nomor 01 (April 2018)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA UNM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Option is a contract that gives rights (not obligations) to the contract holder (option buyer) to buy or sell a certain asset of a company to the option writer (option writer). Monte Carlo is a method that requires a simulation model that includes random numbers and samples based on computers. The simulation procedure involves generating random numbers by providing a probability density and using the law of large numbers to get the average of its values as an estimator of the expected value of the random variable. This study aims to predict stock option prices in the future and as a material consideration for stock trading players to make a decision to sell or buy options for a stock using Matlab software. The type of research used is applied research using the Monte Carlo method to simulate stock data. The results show that the more iterations are carried out, the predictive value is also getting better and converging to a value. The predictive value is stable at the 60000th iteration with an error value of MAPE of less than 20% so that the predicted value can be said to be good.
Estimasi Parameter Regresi Linear Pada Kasus Data Outlier Menggunakan Metode Estimasi Method Of Moment Hisyam Ihsan; Wahidah Sanusi; Nurfadillah
Journal of Mathematics, Computations and Statistics Vol. 1 No. 01 (2018): Volume 01 Nomor 01 (April 2018)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA UNM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This research examined one of a robust regression method which was Moment of Moment estimation method. Robust regression is a regression method used when there is an outlier on the model. The purpose of this research was to determine the model of robust regression equation using Method of Moment estimation method. Before estimating the parameters by Method of Moment method, firstly the data was identified using the DfFITS to determine whether the data contains an outlier. After the data was analyzed and the outlier was detected, the researcher estimated the parameter using Method of Moment estimation method to get the regression model that was not affected by the outlier data. Based on the analysis result, the equation of regression model of Method of Moment estimation method was Y = -34305 + 5 X1 + 634 X2 with the value of R 2 = 0.923. Thus, the effect of harvested area and productivity on the amount of corn production was 92.3% while the rest was affected by other variables.

Page 2 of 20 | Total Record : 194

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2018 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 8 No. 2 (2025): Volume 08 Nomor 02 (Oktober 2025) Vol. 8 No. 1 (2025): Volume 08 Nomor 01 (April 2025) Vol. 7 No. 2 (2024): Volume 07 Nomor 02 (Oktober 2024) Vol. 7 No. 1 (2024): Volume 07 Nomor 01 (April 2024) Vol. 6 No. 2 (2023): Volume 06 Nomor 02 (Oktober 2023) Vol. 6 No. 1 (2023): Volume 06 Nomor 01 (April 2023) Vol. 5 No. 2 (2022): Volume 05 Nomor 02 (Oktober 2022) Vol. 5 No. 1 (2022): Volume 05 Nomor 01 (April 2022) Vol. 4 No. 2 (2021): Volume 04 Nomor 02 (Oktober 2021) Vol. 4 No. 1 (2021): Volume 04 Nomor 01 (April 2021) Vol. 3 No. 2 (2020): Volume 03 Nomor 02 (Oktober 2020) Vol. 3 No. 1 (2020): Volume 03 Nomor 01 (April 2020) Vol. 2 No. 02 (2019): Volume 02 Nomor 02 (Oktober 2019) Vol. 2 No. 01 (2019): Volume 02 Nomor 01 (April 2019) Vol. 1 No. 02 (2018): Volume 01 Nomor 02 (Oktober 2018) Vol. 1 No. 01 (2018): Volume 01 Nomor 01 (April 2018) More Issue