cover
Contact Name
Rizki Prakasa Hasibuan
Contact Email
uppmft@uis.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
uppmft@uis.ac.id
Editorial Address
Unit Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (UPPM) Fakultas Teknik Jl. Tengku Umar No.85 Pelita, Lubuk Baja Kota Batam Provinsi Kepulauan Riau Email: uppmft@uis.ac.id
Location
Kota batam,
Kepulauan riau
INDONESIA
Jurnal Responsive Teknik Informatika
Published by Universitas Ibnu Sina
ISSN : -     EISSN : 26147602     DOI : https://doi.org/110.36352/jr
JR: Jurnal Responsive Teknik Informatika is a scientific journal aimed at providing a platform for researchers, academics, and professionals to publish their latest research and thoughts in the field of responsive informatics engineering. This journal was established with the goal of being one of the leading sources of knowledge in informatics engineering and serving as a platform for sharing the latest findings and innovations. is a scientific journal aimed at providing a platform for researchers, academics, and professionals to publish their latest research and thoughts in the field of responsive informatics engineering. This journal was established with the goal of being one of the leading sources of knowledge in informatics engineering and serving as a platform for sharing the latest findings and innovations. With a focus on academic excellence and innovation, JR: Jurnal Responsive Teknik Informatika accepts contributions in various forms, including original research articles, literature reviews, technical notes, and conference papers. The scope of topics covered by this journal includes, but is not limited to: Software engineering Information systems Artificial intelligence Data analytics Cybersecurity Human-computer interaction Web and mobile development Internet of Things (IoT) Cloud computing And other related topics in informatics engineering JR: Jurnal Responsive Teknik Informatika is managed by an experienced editorial team committed to maintaining standards of excellence in published research. Each article undergoes a rigorous peer review process to ensure quality, originality, and relevance to the field of study. As a journal open to contributions from researchers worldwide, JR: Jurnal Responsive Teknik Informatika invites academics and professionals to actively participate in contributing new thoughts, findings, and ideas that can advance knowledge in the field of informatics engineering.
Articles 131 Documents
Kajian Literatur Determinasi Sistem Informasi Manajemen: Database, Sistem Keamanan Digital, dan Teknologi Kecerdasan Buatan Aprizal.Y; Atman Lucky Fernandes; Anisa Zalinty
Jurnal Responsive Teknik Informatika Vol 8 No 02 (2024): JR : Jurnal Responsive Teknik Informatika
Publisher : LPPM Universitas Ibnu Sina Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36352/jr.v8i02.1414

Abstract

Sistem Informasi Manajemen (SIM) telah menjadi bagian penting dalam operasional organisasi modern, berperan dalam pengambilan keputusan, pengelolaan data, dan efisiensi operasional. Kajian ini bertujuan untuk mengkaji determinasi tiga komponen utama dalam SIM, yaitu database, sistem keamanan digital, dan teknologi kecerdasan buatan (AI), serta dampaknya terhadap efektivitas sistem. Database berfungsi sebagai inti pengelolaan data yang memungkinkan penyimpanan, pengambilan, dan analisis data secara efektif. Sistem keamanan digital berperan untuk melindungi informasi organisasi dari ancaman siber yang semakin berkembang. Sementara itu, teknologi AI mendukung analitik canggih dan pengambilan keputusan berbasis data. Integrasi antara ketiga komponen ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi dan efektivitas SIM, serta mendukung inovasi dalam pengelolaan organisasi. Temuan kajian ini menunjukkan bahwa penerapan database yang terstruktur dengan baik, sistem keamanan yang memadai, dan penggunaan teknologi AI dapat menciptakan SIM yang lebih efektif dan efisien dalam menghadapi tantangan di era digital.
Peran IoT dalam Transformasi Jaringan Multimedia: Tinjauan Literatur Sistematis Suri, Ghea Paulina; Fernandes, Atman Lucky; Ikhsan, Hidayatul; Devina, Putri; Nopa, Ledi Alde; Agustini, Sherly
Jurnal Responsive Teknik Informatika Vol 8 No 02 (2024): JR : Jurnal Responsive Teknik Informatika
Publisher : LPPM Universitas Ibnu Sina Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36352/jr.v8i02.1430

Abstract

Integrasi Internet of Things (IoT) dengan jaringan multimedia telah mengubah paradigma pengelolaan, pengiriman, dan pemrosesan konten multimedia secara fundamental. Penelitian ini bertujuan mensintesis perkembangan terkini melalui tinjauan literatur sistematis terhadap 25 artikel ilmiah yang dipublikasikan antara 2019–2024, bersumber dari Scopus, IEEE Xplore, dan Google Scholar, mengikuti protokol PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses). Hasil tinjauan mengungkap empat tema utama: (1) arsitektur jaringan berbasis IoT memanfaatkan edge computing dan 5G untuk optimasi latensi; (2) manajemen Quality of Service (QoS) secara adaptif; (3) keamanan data dan privasi dalam ekosistem perangkat heterogen; serta (4) penerapan kecerdasan buatan untuk otomasi pengelolaan data multimedia. Analisis sintesis menunjukkan adopsi 5G mampu mengurangi latensi hingga 85% dibanding 4G, sementara model keamanan berbasis blockchain menjadi solusi yang paling banyak dikaji. Gap penelitian teridentifikasi pada minimnya studi tentang standarisasi interoperabilitas antar-vendor dan model konsumsi energi IoT skala besar.
Perancangan dan Implementasi Sistem Informasi Rekapitulasi Penjualan dan Data Tamu Berbasis Web Putri, Andina Zatria; Suheri, Mahdi Aulia; Fernandes, Atman Lucky; Perdana, Willy Rizki; Ikhsan, Hidayatul
Jurnal Responsive Teknik Informatika Vol 8 No 02 (2024): JR : Jurnal Responsive Teknik Informatika
Publisher : LPPM Universitas Ibnu Sina Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36352/jr.v8i02.1433

Abstract

Sistem informasi memiliki peran yang sangat penting dalam meningkatkan efisiensi dan efektivitas operasional perusahaan, terutama dalam pengelolaan data dan transaksi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem informasi rekapitulasi transaksi penjualan dan data tamu di PT Mytrip Indonesia. Metode yang digunakan dalam pengembangan sistem adalah System Development Life Cycle (SDLC) dengan pendekatan waterfall model, yang melibatkan tahapan analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Pemodelan sistem menggunakan Unified Modeling Language (UML) untuk menggambarkan proses bisnis dan alur data. Sistem ini dikembangkan menggunakan PHP sebagai bahasa pemrograman dan MySQL sebagai basis data. Hasil dari implementasi sistem ini menunjukkan peningkatan efisiensi dalam pencatatan dan rekapitulasi data, mempermudah akses informasi, serta mendukung pengambilan keputusan berbasis data. Pengujian blackbox membuktikan bahwa sistem berfungsi dengan baik sesuai dengan kebutuhan perusahaan. Penelitian ini memberikan kontribusi signifikan dalam mendukung pengelolaan transaksi secara efektif dan efisien, namun pengembangan lebih lanjut diperlukan untuk memperkaya fitur dan meningkatkan kualitas aplikasi.
Improvement of IoT Security with a Machine Learning-Based Intrusion Detection System Approach Halizzah, Nur; Chayani, Aisyah; Fernandes, Atman Lucky; Saro, David; Sugoro, Ramdhani Yusli Arbain
Jurnal Responsive Teknik Informatika Vol 8 No 02 (2024): JR : Jurnal Responsive Teknik Informatika
Publisher : LPPM Universitas Ibnu Sina Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36352/jr.v8i02.1434

Abstract

The development of the Internet of Things (IoT) has brought convenience to various aspects of life, but it also presents significant challenges regarding cybersecurity. One solution to address this issue is the development of an Intrusion Detection System (IDS) based on machine learning. This study aims to design an efficient and adaptive IDS for IoT environments using machine learning algorithms such as Random Forest and Support Vector Machine (SVM). The methodology includes system design, data collection, algorithm selection, model training, and system performance evaluation. The results show that Random Forest and SVM algorithms are effective in detecting attacks such as Distributed Denial of Service (DDoS) and malware, with a relatively high accuracy rate. However, the main challenges faced are the need for representative datasets and computational efficiency issues on resource-constrained IoT devices. This study concludes that machine learning-based intrusion detection systems can improve IoT security by accurately detecting cyber-attacks. Further development is expected to address efficiency constraints and enhance the system's reliability in facing increasingly complex threats.
Prediksi Kelulusan Mahasiswa Menggunakan Algoritma Naive Bayes: Studi Kasus Universitas Ibnu Sina Batam Perdana, Willy Rizki; Afriantoni, Romiko; Agustini, Sherly; Saro, David; Y, Aprizal
Jurnal Responsive Teknik Informatika Vol 8 No 02 (2024): JR : Jurnal Responsive Teknik Informatika
Publisher : LPPM Universitas Ibnu Sina Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36352/jr.v8i02.1438

Abstract

Tingkat kelulusan mahasiswa merupakan indikator penting kualitas pendidikan tinggi. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model prediksi kelulusan mahasiswa menggunakan algoritma Naive Bayes dengan memanfaatkan data akademik, sosial-demografis, dan ekonomi mahasiswa di Universitas Ibnu Sina Batam. Dataset mencakup 1.247 rekaman data mahasiswa Program Studi Teknik Informatika dan Sistem Informasi angkatan 2017–2021. Metode validasi menggunakan stratified 10-fold cross-validation. Hasil menunjukkan akurasi 89,74%, presisi 88,31%, recall 91,05%, dan F1-Score 89,66%. Perbandingan dengan Decision Tree dan SVM menunjukkan Naive Bayes unggul dalam efisiensi komputasi. IPK semester 1–4 dan tingkat kehadiran terbukti sebagai prediktor paling signifikan.
Perancangan Media Promosi Berbasis Video untuk Meningkatkan Presensi Digital PT Pesat Gatra 93 Andry Fratama; Atman Lucky Fernandes; Aprizal Y; Romiko Afriantoni
Jurnal Responsive Teknik Informatika Vol 9 No 01 (2025): JR : Jurnal Responsive Teknik Informatika
Publisher : LPPM Universitas Ibnu Sina Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36352/jr.v9i01.1450

Abstract

Di era digital yang semakin berkembang, strategi pemasaran berbasis video menjadi solusi yang efektif dalam meningkatkan daya tarik dan keterlibatan audiens. PT Pesat Gatra 93, sebagai perusahaan yang bergerak di industri jasa keamanan, menghadapi tantangan dalam menyesuaikan strategi promosinya dengan tren digital. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis efektivitas penggunaan motion graphic sebagai media promosi dalam meningkatkan kesadaran merek dan menjangkau audiens yang lebih luas. Metode penelitian yang digunakan adalah kualitatif dengan pendekatan deskriptif. Pengumpulan data dilakukan melalui wawancara, observasi, dan studi literatur terkait strategi pemasaran digital. Proses perancangan video mengikuti metode Multimedia Development Life Cycle (MDLC), yang mencakup enam tahapan: konsep, perancangan, pengumpulan bahan, pembuatan, pengujian, dan distribusi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan motion graphic dalam video promosi mampu meningkatkan pemahaman audiens terhadap layanan perusahaan, memperkuat identitas merek, serta meningkatkan efektivitas promosi melalui platform digital. Pengujian terhadap video promosi yang telah dibuat menunjukkan respons positif dari audiens dan manajemen perusahaan, dengan peningkatan daya tarik visual serta penyampaian pesan yang lebih efektif. Dengan demikian, penerapan strategi pemasaran berbasis video, khususnya motion graphic, dapat menjadi solusi inovatif bagi PT Pesat Gatra 93 dalam memperluas jangkauan pasar dan meningkatkan daya saing di industri jasa keamanan.
Perancangan E-Commerce Berbasis Content Management System di PT. ABC Muhammad Fikry Bayhaqi; Atman Lucky Fernandes; Ghea Paulina Suri; Willy Rizki Perdana
Jurnal Responsive Teknik Informatika Vol 9 No 01 (2025): JR : Jurnal Responsive Teknik Informatika
Publisher : LPPM Universitas Ibnu Sina Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36352/jr.v9i01.1451

Abstract

Perkembangan teknologi informasi mendorong perusahaan untuk mengadopsi sistem berbasis web guna meningkatkan layanan dan efisiensi operasional. PT. Sentral Berkat Teknologi, yang bergerak di bidang penjualan dan perakitan PC gaming serta perangkat teknologi lainnya, menghadapi kendala dalam layanan e-commerce dan manajemen pelanggan karena keterbatasan fitur pada website yang berbasis CMS WordPress. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem e-commerce berbasis CMS WordPress dengan metode Agile menggunakan model Scrum guna meningkatkan layanan pelanggan, efisiensi pemesanan perakitan PC, serta optimalisasi penjualan daring. Penelitian ini dilakukan dengan tahapan pengolahan data yang mencakup editing, klasifikasi, verifikasi, dan analisis kebutuhan sistem. Pengembangan sistem mencakup implementasi fitur e-commerce, layanan pelanggan online, serta perakitan PC daring yang diintegrasikan dalam website. Evaluasi sistem dilakukan melalui pengujian fungsional, keamanan, serta uji kepuasan pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu meningkatkan efisiensi transaksi, mempermudah pelanggan dalam mengakses layanan, serta meningkatkan kepuasan pelanggan secara signifikan.
Rancang Bangun Desain Interface E-Commerce untuk Peningkatan UMKM Didin Setyawan; Aprizal Y; Revi illya Badri; Nofri Yudi Arifin
Jurnal Responsive Teknik Informatika Vol 8 No 01 (2024): JR : Jurnal Responsive Teknik Informatika
Publisher : LPPM Universitas Ibnu Sina Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36352/jr.v8i01.1465

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan desain antarmuka e-commerce yang ramah pengguna untuk Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM). E-commerce telah menjadi fenomena global yang mempengaruhi cara UMKM beroperasi, namun masih banyak tantangan dalam mengadopsi teknologi ini. Dengan pertumbuhan e-commerce yang pesat, penting bagi UMKM untuk memiliki platform online yang efektif untuk meningkatkan daya saing mereka. Metode Prototype dipilih sebagai landasan utama dalam penelitian ini. Metode ini berfungsi sebagai versi awal dari sistem yang akan dibangun, memungkinkan pengembang dan pengguna untuk berinteraksi secara efektif dan memastikan bahwa sistem yang dikembangkan sesuai dengan kebutuhan pengguna. Terdapat empat pendekatan metode prototyping yang digunakan, yaitu illustrative, simulated, functional, dan evolutionary, masing-masing dengan keuntungan tersendiri dalam pengembangan sistem. Melalui penelitian lapangan dan pengembangan desain antarmuka, penelitian ini berhasil merancang sistem e-commerce yang memanfaatkan analisis perangkat lunak dan model UML. Desain antarmuka meliputi halaman login, dashboard admin, produk, UMKM, laporan, kategori produk, dan slider, dengan tujuan meningkatkan pengalaman pengguna dan kehadiran online UMKM. Hasil analisis menunjukkan bahwa penelitian berhasil mencapai tujuan-tujuan utamanya, termasuk merancang sistem yang ramah pengguna, meningkatkan penjualan, dan memberikan panduan praktis untuk meningkatkan daya saing UMKM di pasar digital. Saran untuk penelitian selanjutnya termasuk fokus pada implementasi praktis teknologi blockchain dalam sistem pembayaran e-commerce dan evaluasi dampaknya terhadap perilaku konsumen.
Pengaruh Internet of Things (IoT) terhadap Efisiensi dan Efektivitas Layanan Kesehatan: Tinjauan Literatur Rini Yunita
Jurnal Responsive Teknik Informatika Vol 8 No 01 (2024): JR : Jurnal Responsive Teknik Informatika
Publisher : LPPM Universitas Ibnu Sina Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36352/jr.v8i01.1466

Abstract

Penelitian ini mengevaluasi pengaruh Internet of Things (IoT) terhadap efisiensi dan efektivitas layanan kesehatan melalui tinjauan literatur yang komprehensif. IoT telah membawa perubahan signifikan dalam sektor kesehatan dengan menghubungkan perangkat fisik ke internet, memungkinkan pemantauan pasien secara real-time, manajemen penyakit kronis, dan pemantauan aktivitas fisik tanpa interaksi manusia langsung. Penelitian ini menyoroti beberapa manfaat utama dari implementasi IoT, termasuk peningkatan ketertiban antrian, efisiensi administrasi, akurasi pemantauan kesehatan, dan personalisasi layanan telemedicine. Namun, tantangan seperti pengelolaan data yang aman dan standar interoperabilitas perangkat tetap menjadi perhatian utama. Dengan mengidentifikasi tren, kelemahan, dan peluang dalam penerapan IoT dalam layanan kesehatan, penelitian ini memberikan wawasan yang lebih baik tentang peran IoT dalam meningkatkan kualitas layanan kesehatan serta memberikan saran untuk pengembangan lebih lanjut.
Sistem Pendukung Keputusan untuk Penentuan Jurusan di Sekolah Menengah Kejuruan dengan Metode SAW Jefri Rahmad Mulia; Ahmad Afif
Jurnal Responsive Teknik Informatika Vol 8 No 01 (2024): JR : Jurnal Responsive Teknik Informatika
Publisher : LPPM Universitas Ibnu Sina Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36352/jr.v8i01.1467

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang Sistem Pendukung Keputusan (SPK) menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk mempermudah proses pemilihan jurusan di Sekolah Menengah Kejuruan (SMK). Sistem ini diharapkan dapat membantu siswa, orang tua, dan pihak sekolah dalam memilih jurusan yang tepat dan sesuai dengan potensi dan keinginan siswa. Penelitian ini menggunakan metode SAW untuk menilai berbagai kriteria seperti nilai akademik, minat dan bakat siswa, hasil tes psikologi, serta rekomendasi dari guru atau konselor Pendidikan. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data siswa kelas X SMK yang terdiri dari nilai akademik, hasil tes psikologi, dan minat dan bakat siswa. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem SPK berbasis metode SAW terbukti efektif dalam membantu proses penentuan jurusan di SMK. Sistem ini menghasilkan rekomendasi jurusan yang akurat dan sesuai dengan data yang digunakan. Sistem ini juga mudah digunakan dan dipahami oleh pengguna, sehingga dapat diterapkan dengan mudah di lingkungan siswa SMK.