cover
Contact Name
RIVALRI KRISTIANTO HONDRO
Contact Email
rivalryjurnal@gmail.com
Phone
+6281375255171
Journal Mail Official
ketik@faatuatua.com
Editorial Address
Desa Ujung Labuhen, Perumahan New Pratama Asri Blok E No. 11, Kecamatan Namorambe, Kabupaten Deli Serdang, Provinsi Sumatera Utara, Indonesia
Location
Kab. deli serdang,
Sumatera utara
INDONESIA
KETIK : Jurnal Informatika
Published by FAATUATUA MEDIA KARYA
ISSN : -     EISSN : 3026183     DOI : 10.70404
Core Subject : Science,
Jurnal KETIK merupakan nama dari Jurnal Informatika yang dikelola Faatuatua Media Karya. Jurnal ini menerbit tuliasan ilmiah dalam bahasa indonesia tentang bidang pengetahuan Informatika. Artikel yang dipublikasi penerbit berasal dari para penulis dari peneliti, mahasiswa, dan dosen sehingga pertanggung jawabannya ada pada penulis. Terbitan pertama jurnal KETIK pada september 2023. Jurnal KETIK terbit enam (6) issue per volume yaitu September (Issue 01), November (Issue 02), Januari (Issue 03), Maret (Issue 04), Mei (Issue 05), Juli (Issue 06).
Articles 1 Documents
Search results for , issue "Vol. 2 No. 02 (2024): November" : 1 Documents clear
Implementasi Algoritma Knuth-Morris-Pratt Pada E-Katalog Perpustakaan Marbun, Nasib; Rozy, Ahmad; Pasaribu, Sutrisno Arianto; Bu'ulolo, Efori; Purba, Bister; Hasibuan, Nisma Novita; Riansyah, Muhammad
KETIK : Jurnal Informatika Vol. 2 No. 02 (2024): November
Publisher : Faatuatua Media Karya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70404/ketik.v2i02.143

Abstract

E-katalog perpustakaan adalah salah satu aplikasi yang membantu pengguna untuk mencari koleksi buku atau informasi perpustakaan dengan lebih efisien melalui sistem berbasis elektronik. Salah satu tantangan dalam pengembangan e-katalog adalah meningkatkan kecepatan dan akurasi dalam pencarian data, khususnya dalam pencocokan string (teks) yang digunakan untuk mencari informasi katalog. Algoritma Knuth-Morris-Pratt (KMP) merupakan salah satu algoritma pencocokan string yang efisien untuk menyelesaikan masalah ini. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma KMP dalam sistem e-katalog perpustakaan untuk meningkatkan performa pencarian data dan meminimalkan waktu respons. Hasil penelitian ini menyimpulkan bahwa Algoritma knuth morris pratt dapat membantu mempercepat pencocokan string, sehingga memperbaiki waktu respons dan efisiensi sistem pencarian data. Dengan demikian, penerapan algoritma ini dapat menjadi solusi yang baik dalam pengembangan e-katalog perpustakaan yang lebih cepat dan efisien.

Page 1 of 1 | Total Record : 1