cover
Contact Name
Novi Wulandari
Contact Email
novi.wulandari@almuslim.ac.id
Phone
+6221-88362226
Journal Mail Official
ikram@almuslim.ac.id
Editorial Address
STMIK Al Muslim Jl. Raya Setu, Kp. Bahagia, Tambun Selatan - Bekasi
Location
Kab. bekasi,
Jawa barat
INDONESIA
IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim
ISSN : 29644364     EISSN : 29645115     DOI : -
Core Subject : Science,
data mining, data science, software engineering, machine learning, image processing, decision support system, expert system, computer graphics, mobile programming, and soft computing
Articles 74 Documents
Analisis Promosi Produk Dalam Marketplace Pada Toko A.Family’s Menggunakan K-Means Wulandari, Novi; Anggraeni, Rantika
IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim Vol. 3 No. 1 (2024): IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim
Publisher : IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Implementasi data mining untuk menganalisis promosi produk memiliki factor yang sangat penting didalam kemajuan Toko A.Familys, karena banyaknya produk yang dipromosikan tanpa mengetahui mana saja produk dalam promosi yang banyak dikunjungi, maka dari implementasi ini nantinya akan dapat mengetahui produk mana saja yang masih layak untuk dipromosikan. Metode analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah penelitian kuantitatif dengan menggunakan algoritma k-means clustering yaitu mengelompokan data ke dalam beberapa cluster atau kelompok sehingga data dalam satu cluster memiliki tingkat kemiripan yang maksimum dan data antar cluster memiliki kemiripan yang minimum sesuai dengan data perhitungan Rapid Miner. Populasi dalam penelitian ini adalah data promosi produk dengan jumlah record sebanyak 468 promosi. Sehingga dapat diperoleh data tiap tiap produk. Dengan menggunakan algoritma k-means clustering dapat disimpulkan bahwa hasil dari clusterisasi menghasilkan 2 produk terbanyak dalam promosi, 10 produk sedang dalam promosi, dan 8 produk lainnya terendah dalam promosi.
Pengambilan Keputusan Untuk Pemilihan Rumah Pada Perumahan Familia Urban Bekasi Dengan Metode Weighted Product Hadriani, Angelina
IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim Vol. 3 No. 2 (2024): IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim
Publisher : IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Rumah adalah salah satu kebutuhan penting bagi manusia sebagai tempat tinggal, selain kebutuhan sandang dan pangan. Dengan pertumbuhan penduduk yang semakin pesat, menjadikan kebutuhan rumah ikut meningkat. Familia Urban Bekasi adalah perumahan di kawasan Bekasi dengan konsep Walkable Neighbourhood merupakan desain approach yang bisa memaksimalkan jarak tempuh pada fasilitas pelengkap hunian dengan berjalan kaki. Dengan banyaknya tipe rumah pada perumahan Familia Urban Bekasi membuat calon pembeli kesulitan untuk menentukan pilihan rumah yang sesuai dengan keinginan. Maka dibuatlah suatu sistem pendukung keputusan yang dapat digunakan oleh calon pembeli sebagai rekomendasi untuk memilih rumah pada perumahan Familia Urban Bekasi. Peneliian ini menggunakan metode Weighted Product. Hasil dari penelitian ini berupa sistem pendukung keputusan dengan fitur nilai bobot kriteria yang bisa diubah oleh pengguna sesuai
Simulasi Pengendali Lampu Otomatis Dengan Mikrokontroler Pada CV. Sinar Mitra Sentosa Aulia, Rima; Hadriani, Angelina; Rozi, Fathur
IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim Vol. 3 No. 2 (2024): IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim
Publisher : IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengendalian merupakan aktivitas untuk mengatur,mengarahkan suatu objek untuk mendapatkan hasil yang sesuai dengan apa yang di perintahkan, termasuk dibidang elektronika kebutuhan akan kemudahan dan kenyamanan dalam pengendalian alat alat listrik sangatlah penting, khususnya pengendalian lampu, Pada CV. Sinar Mitra Sentosa masih mengguankan cara manual dengan cara harus berkontak langsung dengan saklar dan pada saat lampu mengalami kerusakan atau mati masih harus mencari lampu satu persatu, PIC (Person On Charge) juga sering lupa dan tidak yakin sudah mematikan lampu atau belum ketika terburu buru pulang dan menjadi tidak efesien. Dengan tujuan efisiensi itulah dibutukan pengendali lampu otomatis dengan menggunakan mikrokontroler NodeMCU ESP8266 yang merupakan pengendali rangkaian elektronik bersifat open-source berbasis IoT (Internet of Things ) yang dirancang untuk memudahkan pengendalian lampu  yang dapat tersambung dengan internet, yang bisa di gunakan oleh PIC (Person On Charge) untuk pengendalian dan pemberi informasi bahwa lampu dalam keadaan normal atau rusak memlalui perintah chat pada aplikasi telegram dengan fitur telegram bot.
Transformasi Digital Dalam Evaluasi Bahasa Jepang Dengan Implementasi Algoritma Linear Congruent Method Prayitno, M.Hadi; Abdillah, M. Hasbi; Rachmad, Dwi Swasono
IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim Vol. 3 No. 2 (2024): IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim
Publisher : IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kemajuan teknologi digital yang pesat telah membawa perubahan besar dalam berbagai bidang, termasuk pendidikan. LPK Izumi Cabang Bekasi Utara, sebuah lembaga yang berfokus pada pengajaran bahasa Jepang, menghadapi tantangan dalam proses evaluasi Japanese Foundation Test (JFT) yang masih menggunakan metode tradisional berbasis buku dan kertas. Metode ini memiliki beberapa kelemahan, seperti waktu penilaian yang lama dan pola soal yang mudah ditebak. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem evaluasi JFT berbasis digital dengan menerapkan Algoritma Linear Congruent Method. Algoritma ini diterapkan untuk menghasilkan soal-soal acak yang dapat meningkatkan variasi dan mengurangi kemungkinan pelajar menebak pola soal. Hasil dari penelitian ini adalah Sistem Evaluasi JFT yang dapat meminimalisir penggunaan kertas dan pensil, memberikan fleksibilitas persiapan ujian JFT, dan berhasil menghasilkan soal beragam serta meningkatkan efisiensi penilaian. Sistem ini dapat diakses melalui berbagai perangkat dan bersifat responsif, mempermudah pelajar dalam mengikuti evaluasi di mana saja dan kapan saja
Analisis Pemilihan Sparepart Untuk Kerusakan Kendaraan Bermotor Menggunakan Naïve Bayes Rozi, Fathur; Aulia, Rima; Hadriani, Angelina
IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim Vol. 3 No. 2 (2024): IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim
Publisher : IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Manusia semakin menunjukkan ketergantungannya pada fungsi dari barang-barang elektronik dan internet. Kemajuan ini pun membuat banyak perusahaan berlomba-lomba untuk menawarkan produk yang lebih canggih dan dapat diterima oleh masyarakat luas. Salah satunya adalah bengkel Tiara Motor di Bekasi yang bergerak dibidang penjualan jasa dan service motor. Untuk mengikuti perkembangan zaman ini, Tiara Motor berusaha memberikan pelayanan yang lebih baik dan memuaskan kepada pelanggan. Dan juga memperbaiki kinerja dari perusahaan itu sendiri, seperti penyimpanan data yang lengkap dan rapi. Salah satu langkah yang dilakukan oleh peneliti adalah dengan membuat sebuah Sistem Pakar Dalam Menentukan Sparepart Terhadap Kerusakan Motor dengan menggunakan Metode Naïve Bayes. Metode yang dipakai oleh peneliti dalam pembuatan Sistem pakar ini adalah metode naïve bayes. Metode naïve bayes ini dikerjakan secara berurutan. Apabila langkah 1 belum selesai dikerjakan, maka langkah ke-2, dan seterusnya tidak bisa dikerjakan. Kemudian pengorganisasian jenis kerusakan, serta biaya servis terintegrasi dengan database sehingga mempercepat proses dalam pengolahan data. Untuk pembuatan semua laporan akan lebih mudah dan lebih akurat.
Robot Car Arduino Ultrasonic Sensor HC-SR04 Dengan Metode Fuzzy Logic Controller Wibowo, Adie Kusna; Triyanto, Ibnu
IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim Vol. 3 No. 2 (2024): IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim
Publisher : IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Sistem navigasi merupakan salah satu komponen utama yang dibutuhkan pada mobile robot penghindar halangan. Salah satu penerapan sistem navigasi pada robot adalah dengan menggunakan sensor ultrasonic HC SR04. Sensor ultrasonik HC SR04 dapat mendeteksi berbagai macam objek halangan yang terdapat disekitarnya dengan mengetahui jarak antara sensor dengan objeknya. Untuk mendapatkan hasil yang baik, digunakan sensor ultrasonik untuk mengukur jarak halangan pada sisi kiri, depan dan kanan robot. Mobil robot yang digunakan merupakan robot beroda yang dirancang dengan sistem kemudi roda diferensial dengan aktuator motor DC. Arduino Nano digunakan sebagai sistem pengendali pada mobile robot penghindar halangan, dengan metode fuzzy logic controller sebagai metodologi sistem control pemecahan masalah, yang cocok untuk diimplementasikan pada system, sebagai penentu arah sudut belok robotnya. Variabel yang digunakan untuk menentukan arah sudut belok yaitu jarak pada sensor kiri, depan, dan kanan. Dengan database jarak tersebut didapatkan pohon keputusan dari hasil proses pelatihan menggunakan algoritma blacktracking (runut-balik). Pohon keputusan berisi aturan-aturan sudut belok robot, yaitu sudut belok 30o , 60o , dan 90o terhadap arah kiri dan kanan. Proses pengujian dilakukan dengan menerapkan aturan pohon keputusan kedalam robot, lalu robot dijalankan dengan kecepatan tertentu pada lintasan dinding penghalang yang sudah diatur sudut beloknya. Melalui hasil pengujian pada mobile robot penghindar halangan, didapatkan akurasi belok robot sebesar 90 %.
Sistem Pendukung Keputusan Untuk Peningkatan Mutu & Kualitas Training Menggunakan Metode Fuzzy K-Means Pada PT. Kayaba Indonesia Pakanheran, Ade Sarengat
IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim Vol. 3 No. 2 (2024): IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim
Publisher : IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Klasifikasi terhadap peningkatan mutu & kualitas training diperlukan untuk meningkatkan sistem kerja khususnya pada sektor sumber daya manusia. Oleh karena itu diperlukan sistem pendukung keputusan yang dapat membantu meningkatkan mutu & kualitas training. Penelitian ini menggunakan metode algoritma k-means analisis diksriminan. Pembangunan sistem dalam mengimplementasikan k-mean untuk mengelompokkan data menggunakan bahasa pemrograman PHP dan MySQL. Dalam penelitian ini data yang digunakan sebanyak 150 data lalu dibagi menjadi 2 cluster. Berdasarkan uji coba yang dilakukan dan perhitungan akurasi, penggunaan k-means dalam penelitian ini ketepatan klasifikasi kasus sebesar 45.3%. Dianggap cukup besar karena hampir mencapai 50% sehingga bisa digunakan untuk mengklasifikasikan sebuah kasus pada tipe peningkatan mutu & kualitas training.
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit  Kucing dan Anjing Menggunakan Metode Naïve-Bayes dan Certainty Factor Berbasis Web Pramudji, Rama Adistya Nurtjahya
IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim Vol. 3 No. 2 (2024): IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim
Publisher : IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Merawat hewan peliharaan seperti kucing dan anjing melibatkan berbagai aspek seperti memberi makan, kebersihan, dan kesehatan, terutama di lingkungan yang rawan penyakit. Banyak pemilik hewan peliharaan yang kurang memiliki pengetahuan dalam memberikan perawatan dan perhatian medis yang tepat.Membuat sistem pakar untuk mendiagnosis penyakit menggunakan metode seperti naïve-bayes dan certainty factor dapat membantu dalam memberikan bantuan yang akurat dan tepat waktu kepada pemilik hewan peliharaan.Metode-metode ini menawarkan pendekatan yang dapat diandalkan berdasarkan probabilitas dan bukti, memastikan hasil diagnosa yang lebih tepat.
Evaluasi Algoritma Kruskal dan Prim dalam Optimalisasi Pembangunan Infrastruktur Jaringan Internet Di Daerah Terpencil Andriani, Wresti; Almujahidah, Lutfiatun Rahma; Ferdyansyah, Muhammad Rio
IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim Vol. 4 No. 1 (2025): IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim
Publisher : IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini membandingkan kinerja algoritma Kruskal dan Prim dalam membangun Minimum Spanning Tree (MST) pada sebuah graf berbobot. Hasil menunjukkan bahwa kedua algoritma menghasilkan MST dengan bobot total yang sama, yaitu 7.0, meskipun menggunakan pendekatan yang berbeda. Algoritma Kruskal bekerja dengan memilih edge terkecil secara global, sedangkan algoritma Prim memulai dari satu node dan menambahkan edge dengan bobot terkecil yang terhubung. Dari segi efisiensi, algoritma Kruskal lebih cocok untuk graf jarang (sparse), sementara algoritma Prim lebih optimal untuk graf padat (dense). Kompleksitas algoritma Kruskal adalah O(E log E), sedangkan algoritma Prim bergantung pada representasi graf, dengan kompleksitas O(V²) atau O(E + V log V) menggunakan heap. Penelitian ini menyimpulkan bahwa pemilihan algoritma yang tepat bergantung pada karakteristik graf, di mana Kruskal ideal untuk jaringan dengan koneksi minim, sementara Prim lebih sesuai untuk jaringan dengan konektivitas tinggi, seperti pada pengembangan infrastruktur jaringan internet di daerah terpencil.
Perancangan Dan Implementasi Website Bunayyati Tahfidz School  Menggunakan CMS Berbasis Wordpress Rakhim, Indra Paripurna; Hendratna, Gempa; Anagora, Roni
IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim Vol. 4 No. 1 (2025): IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim
Publisher : IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Di era digitalisasi pendidikan, situs web sekolah merupakan instrumen penting untuk penyebaran informasi dan untuk meningkatkan kontak antara lembaga pendidikan, siswa, orang tua, dan masyarakat luas. Tujuan dari penelitian ini yaitu menggunakan Content Management System (CMS) berbasis WordPress untuk mengembangkan dan mengimplementasikan situs web sekolah. Penelitian yang dilakukan menggunakan analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, dan penilaian sebagai pendekatan. Dengan melakukan wawancara, kemudian melakukan observasi, dan membuat dokumentasi merupakan tahapan yang digunakan untuk mengumpulkan data untuk keperluan penelitian. WordPress digunakan untuk membuat situs web sekolah, dan plugin Elementor membantu manajemen konten, dimana pihak sekolah dapat dengan mudah memperbarui materi di situs web WordPress tanpa memerlukan pengetahuan pemrograman khusus. Memanfaatkan CMS WordPress juga memungkinkan untuk menyesuaikan tampilan agar sesuai dengan identitas sekolah dan memudahkan untuk berbagi informasi secara instan. Dengan bantuan situs web ini, sekolah seharusnya dapat berkomunikasi lebih efektif, mendorong kegiatan akademis, dan membangun reputasi yang baik di lingkungan masyarakat sekitar maupun secara global.