cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Novi Wulandari
Contact Email
novi.wulandari@almuslim.ac.id
Phone
+6221-88362226
Journal Mail Official
ikram@almuslim.ac.id
Editorial Address
STMIK Al Muslim Jl. Raya Setu, Kp. Bahagia, Tambun Selatan - Bekasi
Location
Kab. bekasi,
Jawa barat
INDONESIA
IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim
Published by Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Al Muslim
ISSN : 29644364     EISSN : 29645115     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management
data mining, data science, software engineering, machine learning, image processing, decision support system, expert system, computer graphics, mobile programming, and soft computing
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 74 Documents
 4   5   6   7   8 
Implementasi Naïve Bayes Dalam Memprediksi Permintaan Bahan Baku Di PT. Miyasaka Indonesia Nurmumpuni, Dyah Ayu; Farisy, Fery Salman; Putri, Novianti Maharani
IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim Vol. 4 No. 1 (2025): IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim
Publisher : IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penerapan algoritma Naïve Bayes dalam memprediksi kebutuhan bahan baku bertujuan untuk mengetahui persentase kontribusi masing-masing variabel terhadap faktor dominan dalam sistem permintaan bahan baku yang dikembangkan oleh PT. Miyasaka Indonesia. Hal ini digunakan sebagai acuan dalam mengklasifikasikan permintaan bahan baku agar sesuai dengan harapan dan kebutuhan perusahaan, serta untuk memberikan rekomendasi dan estimasi yang lebih tepat. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan menerapkan algoritma Naïve Bayes berdasarkan kriteria-kriteria yang ada dalam permintaan bahan baku, dan dianalisis menggunakan perangkat lunak RapidMiner. Berdasarkan hasil dari RapidMiner, diperoleh bahwa akurasi prediksi permintaan bahan baku dengan metode Naïve Bayes mencapai 95,12%, dengan nilai tertinggi pada kategori bahan baku dalam klasifikasi performance vector.
Implementasi Migrasi Sistem ke Azure Cloud: Tantangan dan Solusi di PT New Primagama Rohim, Abdul; Adiningrat, Feru
IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim Vol. 4 No. 1 (2025): IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim
Publisher : IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Migrasi sistem ke platform cloud telah menjadi langkah strategis bagi banyak perusahaan untuk meningkatkan efisiensi operasional dan skalabilitas teknologi informasi. Studi ini membahas implementasi migrasi sistem ke Azure Cloud pada PT New Primagama, dengan fokus pada identifikasi tantangan utama yang dihadapi dan solusi yang diterapkan untuk mengatasinya. Proses migrasi mencakup evaluasi kebutuhan bisnis, perencanaan arsitektur cloud, dan implementasi teknologi secara bertahap. Analisis menunjukkan bahwa Azure Cloud tidak hanya memberikan peningkatan dalam kinerja sistem dan keamanan data, tetapi juga menghadirkan fleksibilitas dan pengurangan biaya operasional jangka panjang. Temuan studi ini memberikan wawasan bagi organisasi lain yang mempertimbangkan transisi ke platform cloud untuk mendukung transformasi digital mereka.
Rancang Bangun Pintu Otomatis Menggunakan Sensor Ultrasonic Berbasis Arduino Uno dan MQTT Hadriani, Angelina; Nurmumpuni, Dyah Ayu; Samosir, Theofilus Herly Hatonangan Samosir
IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim Vol. 4 No. 1 (2025): IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim
Publisher : IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pintu merupakan bagian terpenting dalam memasuki ruangan dengan adanya pintu kita dapat lebih mudah keluar masuk suatu ruangan, rumah, gedung, pergudangan dll. Namun dengan berjalannya peranan teknologi yang semakin hari semakin canggih banyak orang diluaran sana berlomba lomba menciptakan suatu alat yang canggih, modern dan tentunya efesien dalam membantu tugas sehari-hari. Oleh karena itu dibangun prototype Rancang Bangun Pintu Otomatis Menggunakan Sensor Ultrasonic Berbasis Arduino Uno Dan MQTT, yang bertujuan membantu suatu tugas sehari-hari agar lebih efesien dan mudah. Secara umum prototype pintu otomatis dibuat berdasarkan rangkaian mikrokontroller (Arduino Uno), sensor ultrasonic, dan motor servo dan perangkat tambahan MQTT yang bertujuan mengontrol pintu tersebut. Adapun sedikit gambaran suatu sistem bekerja dengan cara otomatis perangkat Arduino Uno bekerja berdasarkan perintah dari sensor ulrtrasonic untuk membuka pintu lalu perangkat MQTT mengontrol pintu dengan aplikasi telegram sekaligus memberikan informasi.
Sistem Keamanan Transaksi Penjualan Baja Dengan Menerapkan Algoritma Hashing Pada PT. Bakrie Metal Industries Warta, Joni; Khaerudin, Muhammad; Hidayat, Agus
IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim Vol. 4 No. 1 (2025): IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim
Publisher : IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam penelitian ini, sebuah pendekatan telah diusulkan untuk mengatasi masalah dalam pengembangan aplikasi berbasis web pada PT. Bakrie Metal Industries dan penerapan sistem keamanan transaksi penjualan baja berbasis web, berbagai masalah seperti ancaman keamanan data dan ancaman ketergantungan pada satu sumber data telah diidentifikasi dan diatasi melalui pendekatan ini. Untuk penggunaan algoritma hashing ini melakukan sebuah enkripsi nilai dari id pemesanan customer yang akan dienkripsi atau dibuat kode secara acak untuk pengamanan data hasil pembelian dan ada berbagai metode pembayaran digital untuk melakukan transaksi yang aman. Untuk mengumpulkan data, dokumentasi API, studi pusaka dan observasi digunakan untuk menemukan kumpulan daftar data hasil penjualan dan payment gateway dengan mengintegrasikan API ke aplikasi yang sedang dikembangkan. Kesimpulan dari sistem keamanan transaksi, metode yang diusulkan memberikan pendekatan yang komprehensif untuk melindungi data transaksi dengan menggunakan algoritma hashing, pendekatan ini bertujuan untuk memberikan kerangka kerja yang komprehensif dalam mengatasi permasalahan yang muncul dalam pengembangan aplikasi web, penggunaan data dan keamanan transaksi secara online, sehingga meningkatkan kenyamaan dan keamanan sistem secara keseluruhan
Mikrokontroler Untuk Sistem  Penjadwalan Penyiraman Otomatis Tanaman Aeroponik pada kebun Hidroponik Khaerudin, Muhammad; Warta, Joni; Mahbub, Asep Ramdhani
IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim Vol. 4 No. 1 (2025): IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim
Publisher : IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Saat ini penyiraman tanaman secara tradisional dirasa kurang efisien karena lamanya dalam penyiraman. Tak hanya itu, penyiraman secara tradisional juga membutuhkan banyak tenaga dalam melakukan aktifitas tersebut. Hal ini menyebabkan pemilik tidak bisa meninggalkan tanaman mereka dalam waktu yang lama, karena tanaman dapat kekurangan air dan kehilangan nutrisi. Teknik penyiraman yang ada pada WIBEY Farm masih belum memakai penyiraman secara rutin dan terjadwal secara otomatis. Berdasarkan latar belakang ini maka rumusan masalah yang didapat adalah, bagaimana merancang sistem penjadwalan penyiraman tanaman aeroponik secara otomatis. Penelitian ini bertujuan untuk dapat merancang suatu sistem penyiraman otomatis dan memberikan fasilitas berupa alat guna mempersingkat waktu.Penyiraman dengan metode penjadwalan berbasis arduino merupakan teknologi maju dalam bidang irigasi mikro yang bekerja secara efisien guna meningkatkan produksi serta mutu dari hasil pertanian/perkebunan. Dengan menggunakan mikrokontroler arduino uno yang telah diprogram untuk melakukan penjadwalan penyiraman otomatis melalui modul RTC DS1307 dapat melakukan penyiraman sesuai dengan jadwal yang kita inginkan serta kita dapat memonitoring dengan LCD Keypad Shield untuk melihat proses penyiraman berjalan selama 1 menit. Dengan pengujian yang telah didapatkan dengan bantuan alat sesnsor suhu dan kelembaban didapatkan bahwa Nozzle Sprinkler juga dapat memelihara kesuburan tanaman karena setelah dilakukannya penyiraman, suhu menjadi menurun. Hal ini dikarenakan Nozzle Sprinkler dapat mengubah cairan menjadi butiran. Adanya alat ini membuat WIBEY Farm dapat mempersingkat waktu untuk melakukan penyiraman serta memudahkan memelihara kesuburan tanaman dalam budidaya tanaman aeroponik.
Sistem Pakar Menentukan Kualitas Bahan Baku Jadi Rotan Manau Dengan Metode Forward Chaining Dan Backward Chaining Anjar, Egi; Amanda; Purnama3, Muhamad Aditya
IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim Vol. 4 No. 1 (2025): IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim
Publisher : IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Rotan merupakan komoditas Hasil Hutan Bukan Kayu (HHBK) yang potensial di Indonesia. Kurang lebih 85% produksi rotan dunia berasal dari Indonesia (Perusu Onesimus et all, 2019), sehingga tidak berlebihan apabila kita kampanyekan "The Real Rattan is Indonesia" dan membawa atau mengusulkan rotan sebagai warisan dunia kepada UNESCO. Ironisnya kelestarian rotan Indonesia berada dalam kondisi yang sangat memprihatinkan dan sangat mungkin bisa segera punah. Masyarakat dan industri tidak banyak mengetahui kualitas bahan baku rotan setengah jadi sehingga harus melalui pakar/ahli yang benar-benar mengerti tentang kualitas rotan. Metode Forward Chaining dan Bacward Chaining dapat digunakan untuk mendeteksi kualitas bahan baku jadi rotan manau pada PT. Aida Rattan Industry. Hasil yang ditampilkan oleh aplikasi dalam melakukan diagnosa tingkat kualitas rattan manau berhasil. Kemudian hasil atau kesimpulan yang di dapatkan dengan metode Forward Chaining dan Backward Chaining dapat di gunakan untuk menentukan kualitas bahan baku jadi rotan manau pada PT. Aida Rattan Industry. Metode pengujian. Menampilkan hasil Grade rattan manau sesuai data yang sudah dipilih. Sehingga dapat digunakan untuk mengetahui grade rattan mana yang paling baik.
Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap Opsen Pajak pada Media Sosial X Menggunakan Metode Naïve Bayes Primatrias, Riftan; Huda, Baenil; Hilabi, Shofa
IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim Vol. 4 No. 2 (2025): IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim
Publisher : IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Ketentuan opsen pajak kendaraan bermotor yang mulai diberlakukan pada 5 Januari 2025 diatur dalam Undang-Undang Nomor 1 Tahun 2022 tentang Hubungan Keuangan antara Pemerintah Pusat dan Pemerintah Daerah (HKPD), menggantikan Undang-Undang Nomor 28 Tahun 2009 tentang Pajak Daerah. Penerapan kebijakan ini menimbulkan berbagai tanggapan dari masyarakat, terutama melalui media sosial yang menjadi wadah utama ekspresi opini publik. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap kebijakan opsen pajak melalui media sosial X (dahulu disebut Twitter) dengan menggunakan metode Naïve Bayes. Data diperoleh melalui teknik web scraping berdasarkan kata kunci terkait opsen pajak, kemudian melalui tahapan pre-processing seperti tokenisasi, stopword removal, dan stemming. Hasil analisis menunjukkan bahwa sentimen masyarakat didominasi oleh sentimen netral, dengan proporsi sentimen negatif lebih tinggi dibandingkan sentimen positif. Temuan ini memberikan gambaran mengenai persepsi publik dan dapat menjadi masukan strategis bagi pemerintah dalam meningkatkan transparansi dan komunikasi kebijakan pajak ke depan.
Sistem Pakar Pencarian Tipe Rumah Ideal Menggunakan Fuzzy Logic Dan K-Nearest Neighbor Pamudji, Rama Adistya Nurtjahya; Al-Rasyid, Wahab Hasbullah
IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim Vol. 4 No. 2 (2025): IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim
Publisher : IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pencarian rumah ideal merupakan kebutuhan yang semakin penting seiring pertumbuhan populasi dan urbanisasi di Indonesia. Banyak calon pembeli mengalami kesulitan menentukan pilihan karena kriteria seperti tipe rumah, jumlah lantai, tipe jalan, jumlah kamar tidur, dan harga sering bersifat subjektif dan tidak pasti. PT Epic Karya Mandiri sebagai agen properti menghadapi tantangan dalam membantu pelanggan menemukan rumah yang sesuai preferensi mereka. Untuk mengatasi hal ini, dikembangkan sebuah sistem pakar berbasis web yang mengintegrasikan metode Fuzzy Logic dan K-Nearest Neighbor (KNN). Fuzzy Logic digunakan untuk mengolah preferensi pengguna yang bersifat fleksibel dan tidak pasti, sedangkan KNN menghitung tingkat kemiripan antara input pengguna dan data rumah yang tersedia. Sistem menampilkan rekomendasi rumah dengan tingkat kemiripan di atas 65%, sehingga pengguna dapat menemukan hunian ideal dengan lebih cepat dan tepat. Hasil pengujian menunjukkan bahwa integrasi Fuzzy Logic dan KNN efektif dalam memberikan rekomendasi properti yang relevan, sehingga sistem ini dapat menjadi solusi cerdas untuk pencarian rumah ideal di era digital
Implementasi Forward Chaining Dan CSP Untuk Diagnosa Penyakit Lambung Pada Manusia Pitaloka, Herlinda Dyah; Pamudji, Rama Adistya Nurcahya
IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim Vol. 4 No. 2 (2025): IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim
Publisher : IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem yang berjalan di Klinik Pratama Imani Medika masih memiliki berbagai keterbatasan, terutama dalam proses pendaftaran dan diagnosa penyakit yang belum terintegrasi dengan teknologi informasi. Proses pelayanan belum memanfaatkan sistem pendukung keputusan, sehingga diagnosis bergantung sepenuhnya pada wawancara dan pemeriksaan langsung oleh tenaga medis, yang berpotensi menimbulkan keterlambatan dalam penanganan serta risiko kesalahan diagnosa, terutama saat menghadapi gejala yang serupa. Sebagai solusi, penelitian ini mengembangkan sistem pakar berbasis web dengan penerapan metode Forward Chaining dan Constraint Satisfaction Problems (CSP) untuk membantu proses diagnosa awal penyakit lambung, meliputi GERD, Gastritis, Tukak Lambung, dan Dispepsia (Maagh). Sistem ini dirancang agar dapat digunakan oleh masyarakat umum untuk mengenali kemungkinan penyakit berdasarkan gejala yang dirasakan, dengan tampilan antarmuka yang sederhana dan mudah digunakan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini mampu memberikan hasil diagnosis dengan tingkat akurasi mencapai 85%, serta dinilai dapat meningkatkan efisiensi proses pelayanan dan memberikan dukungan informasi awal sebelum pasien berkonsultasi lebih lanjut dengan tenaga medis. Dengan demikian, sistem ini diharapkan dapat menjadi alternatif pendamping dalam pengambilan keputusan medis awal di fasilitas layanan Kesehatan  
Sistem Pakar Deteksi Kesehatan Mental Pada Generasi Z Menggunakan Metode Forward Chaining dan Metode Dempster Shafer Alifah, Nanda; Pamudji, Rama Adistya Nurtjahya
IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim Vol. 4 No. 2 (2025): IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim
Publisher : IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kesehatan mental pada generasi Z menjadi isu yang semakin penting, seiring meningkatnya tekanan sosial, akademik, dan digital. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem pakar berbasis web yang dapat mendeteksi kondisi kesehatan mental secara dini pada generasi Z menggunakan metode Forward Chaining dan Dempster-Shafer. Metode Forward Chaining digunakan untuk mengidentifikasi gejala berdasarkan rule yang ditentukan, sedangkan metode Dempster-Shafer digunakan untuk menghitung tingkat keyakinan dari hasil diagnosa berdasarkan indikator yang dipilih pengguna. Sistem ini dirancang untuk mempermudah pengguna dalam mengenali gejala gangguan mental seperti stres, depresi, kecemasan, bipolar, skizofrenia, dan gangguan panik melalui pengisian kuisioner berbasis indikator gejala. Hasil pengujian sistem menggunakan Blackbox Testing menunjukkan bahwa sistem dapat berjalan sesuai fungsinya dan memberikan diagnosa awal yang mendekati hasil pakar. Sistem ini diharapkan mampu meningkatkan kesadaran kesehatan mental, memberikan rekomendasi awal, dan menjadi alat bantu bagi generasi Z sebelum mendapatkan penanganan profesional.

Page 7 of 8 | Total Record : 74

 4   5   6   7   8 

Filter by Year

2022 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 4 No. 2 (2025): IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim Vol. 4 No. 1 (2025): IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim Vol. 3 No. 2 (2024): IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim Vol. 3 No. 1 (2024): IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim Vol. 2 No. 2 (2023): IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim Vol. 2 No. 1 (2023): IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim Vol. 1 No. 1 (2022): IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim