cover
Contact Name
M. Rizky Mahaputra
Contact Email
greenation.info@gmail.com
Phone
+6281210467572
Journal Mail Official
greenation.info@gmail.com
Editorial Address
Jl. Kapten. A. Hasan, Telanaipura, Kota Jambi, Jambi 36361, Indonesia
Location
Kota jambi,
Jambi
INDONESIA
Jurnal Greenation Ilmu Teknik
Published by Greenation Publisher
ISSN : 29858615     EISSN : 29858607     DOI : https://doi.org/10.38035/jgit
Core Subject : Engineering,
Jurnal Greenation Ilmu Teknik (JGIT) adalah jurnal peer-review yang dikelola dan diterbitkan oleh Greenation Publisher & Yayasan Global Resarch National. JGIT diterbitkan empat kali setahun, pada bulan Februari, Mei, Agustus, dan November. JGIT menyediakan wadah bagi akademisi, peneliti, dan praktisi untuk mempublikasikan artikel ilmiah. Ruang lingkup artikel yang tercantum dalam jurnal ini terkait dengan berbagai topik seperti: Pendidikan Teknik, Teknik Sipil, Teknik Listrik, Teknik Informatika, Rekayasa Kerajinan, Teknik Arsitektur, Teknik Industri, Teknik Mesin, Teknologi Lingkungan dan Keselamatan, Teknik Kimia Dasar dan Kimia Terapan, Teknik Transportasi, Teknik Geologi & Pertambangan, Teknik Laut & Angkatan Laut, dan Bidang teknik terkait lainnya.
Articles 63 Documents
Rancang Bangun Aplikasi Mobile Inspeksi Sisi Udara untuk Efisiensi Pelaporan Airport Facilities di Yogyakarta International Airport Pebriady Yakob Aliazer Sihombing; Rosa Asiga Cahya; Prasetyo Muhammad
Jurnal Greenation Ilmu Teknik Vol. 4 No. 3 (2026): (JGIT) Jurnal Greenation Ilmu Teknik (Agustus - Oktober 2026)
Publisher : Greenation Publisher & Yayasan Global Resarch National

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Proses administrasi pelaporan inspeksi sisi udara pada Unit Airport Facilities Yogyakarta International Airport masih dilakukan secara manual sehingga memerlukan waktu yang relatif lama, dokumentasi hasil inspeksi belum terintegrasi, serta menyulitkan pengelolaan data. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun aplikasi pelaporan inspeksi sisi udara berbasis mobile untuk meningkatkan efisiensi administrasi pelaporan personel Airport Facilities di Yogyakarta International Airport. Penelitian menggunakan metode Research and Development (R&D) dengan teknik pengumpulan data berupa observasi, studi pustaka, dan dokumentasi. Aplikasi dirancang menggunakan Google AppSheet yang terintegrasi dengan Google Spreadsheet sebagai basis data. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode Black Box Testing, sedangkan evaluasi dilakukan melalui analisis efisiensi administrasi pelaporan dan penyebaran kuesioner kepada pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi mampu mengintegrasikan data inspeksi, dokumentasi foto, lokasi, dan waktu pelaksanaan ke dalam satu sistem serta menghasilkan laporan inspeksi digital secara otomatis. Hasil Black Box Testing menunjukkan seluruh fungsi aplikasi berjalan sesuai kebutuhan pengguna. Penerapan aplikasi juga meningkatkan efisiensi administrasi pelaporan melalui penyederhanaan alur kerja, pengurangan waktu administrasi, serta penyajian data yang lebih terstruktur dan mudah diakses sehingga mendukung kegiatan monitoring fasilitas sisi udara dan pengambilan keputusan operasional.
Perancangan Model Simulasi Untuk Mengidentifikasi dan Mengurangi Bottleneck pada Sistem Make to Order di Mano Apparel Soreang Zakiya Muallifa Rahman; Yudha Prambudia; Ilma Mufidah
Jurnal Greenation Ilmu Teknik Vol. 4 No. 3 (2026): (JGIT) Jurnal Greenation Ilmu Teknik (Agustus - Oktober 2026)
Publisher : Greenation Publisher & Yayasan Global Resarch National

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38035/jgit.v4i3.690

Abstract

Mano Apparel adalah produsen pakaian yang menerapkan sistem produksi Make-to-Order (MTO). Meskipun sistem ini memberikan fleksibilitas tinggi dalam memenuhi kebutuhan pelanggan, perusahaan menghadapi risiko fluktuasi permintaan, keterbatasan kapasitas produksi, dan penumpukan pekerjaan pada beberapa stasiun kerja. Data permintaan tahun 2024 menunjukkan lonjakan pesanan pada Oktober–Desember yang menyebabkan keterlambatan penyelesaian pesanan. Penelitian ini menggunakan pendekatan Simulasi Peristiwa Diskrit atau Discrete Event Simulation (DES) untuk mengidentifikasi bottleneck serta merumuskan usulan perbaikan. Data primer meliputi alur produksi, waktu proses, dan waktu transfer, sedangkan data sekunder mencakup permintaan, jumlah mesin, operator, kapasitas produksi, serta informasi pendukung lainnya. Verifikasi dilakukan melalui pengujian animasi dan program, sedangkan validasi menggunakan uji F dan uji t untuk membandingkan data aktual dengan hasil simulasi. Hasil menunjukkan model simulasi valid dan mampu merepresentasikan sistem produksi secara akurat. Analisis memperlihatkan stasiun kerja Jahit memiliki waktu tunggu tertinggi sebesar 8.234,31 menit, diikuti Penyiapan Desain sebesar 4.058,93 menit dan Sublimasi Q 1 sebesar 3.496,89 menit. Nilai Work in Process (WIP) tertinggi terdapat pada Pemotongan Q 1 sebesar 49,43 unit, Jahit 30,00 unit, dan Jahit Q 24,45 unit. Temuan tersebut menunjukkan bahwa proses jahit merupakan hambatan utama yang memicu antrean dan penumpukan pekerjaan. Oleh karena itu, peningkatan kapasitas pada stasiun kerja jahit diperlukan untuk memperlancar alur produksi, mengurangi keterlambatan penyelesaian pesanan, meningkatkan efisiensi operasional, serta mendukung kemampuan Mano Apparel dalam memenuhi permintaan pelanggan secara lebih optimal dan konsisten. Rekomendasi ini diharapkan menjadi dasar pengambilan keputusan manajemen dalam mengalokasikan sumber daya, menyeimbangkan beban kerja, dan meningkatkan kinerja produksi secara berkelanjutan.
Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi Livin’ by Mandiri pada Google Play Store Menggunakan Metode Naive Bayes M. Rizky Alfaredho; Alan Novi Tompunu; Ariansyah Saputra
Jurnal Greenation Ilmu Teknik Vol. 4 No. 2 (2026): (JGIT) Jurnal Greenation Ilmu Teknik (Mei - Juli 2026)
Publisher : Greenation Publisher & Yayasan Global Resarch National

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38035/jgit.v4i2.693

Abstract

Ulasan pengguna pada Google Play Store memuat informasi mengenai pengalaman menggunakan Livin’ by Mandiri, tetapi jumlahnya yang besar dan bentuknya yang tidak terstruktur menyebabkan analisis manual menjadi tidak efisien. Penelitian ini bertujuan menerapkan prapemrosesan teks dan Naive Bayes untuk mengklasifikasikan ulasan ke dalam sentimen positif dan negatif serta mengevaluasi model berdasarkan accuracy, precision, recall, dan F1-score. Data penelitian terdiri atas 10.000 ulasan berbahasa Indonesia yang dikumpulkan melalui web scraping. Setelah penghapusan noise dan duplikasi konten, diperoleh 7.824 ulasan. Tahapan penelitian meliputi cleaning, case folding, tokenizing, normalisasi, stopword removal, stemming, pelabelan berbasis leksikon, pembagian data 80:20, ekstraksi fitur TF-IDF, SMOTE, dan pemodelan Naive Bayes. Penghapusan data netral menghasilkan 7.583 ulasan, yang terdiri atas 3.695 ulasan positif dan 3.888 ulasan negatif. Model Multinomial Naive Bayes terpilih menghasilkan accuracy 85,63%, precision 87,14%, recall 85,63%, dan F1-score 85,44%. Model kemudian diimplementasikan pada situs SentimenLivin AI untuk menampilkan distribusi sentimen, evaluasi model, kata dominan, dan prediksi ulasan baru. Hasil penelitian memperlihatkan bahwa Naive Bayes mampu mengklasifikasikan ulasan Livin’ by Mandiri dengan baik.