cover
Contact Name
M. Rizky Mahaputra
Contact Email
greenation.info@gmail.com
Phone
+6281210467572
Journal Mail Official
greenation.info@gmail.com
Editorial Address
Jl. Kapten. A. Hasan, Telanaipura, Kota Jambi, Jambi 36361, Indonesia
Location
Kota jambi,
Jambi
INDONESIA
Jurnal Greenation Ilmu Teknik
Published by Greenation Publisher
ISSN : 29858615     EISSN : 29858607     DOI : https://doi.org/10.38035/jgit
Core Subject : Engineering,
Jurnal Greenation Ilmu Teknik (JGIT) adalah jurnal peer-review yang dikelola dan diterbitkan oleh Greenation Publisher & Yayasan Global Resarch National. JGIT diterbitkan empat kali setahun, pada bulan Februari, Mei, Agustus, dan November. JGIT menyediakan wadah bagi akademisi, peneliti, dan praktisi untuk mempublikasikan artikel ilmiah. Ruang lingkup artikel yang tercantum dalam jurnal ini terkait dengan berbagai topik seperti: Pendidikan Teknik, Teknik Sipil, Teknik Listrik, Teknik Informatika, Rekayasa Kerajinan, Teknik Arsitektur, Teknik Industri, Teknik Mesin, Teknologi Lingkungan dan Keselamatan, Teknik Kimia Dasar dan Kimia Terapan, Teknik Transportasi, Teknik Geologi & Pertambangan, Teknik Laut & Angkatan Laut, dan Bidang teknik terkait lainnya.
Articles 125 Documents
Rancang Bangun Aplikasi Mobile Inspeksi Sisi Udara untuk Efisiensi Pelaporan Airport Facilities di Yogyakarta International Airport Pebriady Yakob Aliazer Sihombing; Rosa Asiga Cahya; Prasetyo Muhammad
Jurnal Greenation Ilmu Teknik Vol. 4 No. 3 (2026): (JGIT) Jurnal Greenation Ilmu Teknik (Agustus - Oktober 2026)
Publisher : Greenation Publisher & Yayasan Global Resarch National

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Proses administrasi pelaporan inspeksi sisi udara pada Unit Airport Facilities Yogyakarta International Airport masih dilakukan secara manual sehingga memerlukan waktu yang relatif lama, dokumentasi hasil inspeksi belum terintegrasi, serta menyulitkan pengelolaan data. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun aplikasi pelaporan inspeksi sisi udara berbasis mobile untuk meningkatkan efisiensi administrasi pelaporan personel Airport Facilities di Yogyakarta International Airport. Penelitian menggunakan metode Research and Development (R&D) dengan teknik pengumpulan data berupa observasi, studi pustaka, dan dokumentasi. Aplikasi dirancang menggunakan Google AppSheet yang terintegrasi dengan Google Spreadsheet sebagai basis data. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode Black Box Testing, sedangkan evaluasi dilakukan melalui analisis efisiensi administrasi pelaporan dan penyebaran kuesioner kepada pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi mampu mengintegrasikan data inspeksi, dokumentasi foto, lokasi, dan waktu pelaksanaan ke dalam satu sistem serta menghasilkan laporan inspeksi digital secara otomatis. Hasil Black Box Testing menunjukkan seluruh fungsi aplikasi berjalan sesuai kebutuhan pengguna. Penerapan aplikasi juga meningkatkan efisiensi administrasi pelaporan melalui penyederhanaan alur kerja, pengurangan waktu administrasi, serta penyajian data yang lebih terstruktur dan mudah diakses sehingga mendukung kegiatan monitoring fasilitas sisi udara dan pengambilan keputusan operasional.
Perancangan Model Simulasi Untuk Mengidentifikasi dan Mengurangi Bottleneck pada Sistem Make to Order di Mano Apparel Soreang Zakiya Muallifa Rahman; Yudha Prambudia; Ilma Mufidah
Jurnal Greenation Ilmu Teknik Vol. 4 No. 3 (2026): (JGIT) Jurnal Greenation Ilmu Teknik (Agustus - Oktober 2026)
Publisher : Greenation Publisher & Yayasan Global Resarch National

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38035/jgit.v4i3.690

Abstract

Mano Apparel adalah produsen pakaian yang menerapkan sistem produksi Make-to-Order (MTO). Meskipun sistem ini memberikan fleksibilitas tinggi dalam memenuhi kebutuhan pelanggan, perusahaan menghadapi risiko fluktuasi permintaan, keterbatasan kapasitas produksi, dan penumpukan pekerjaan pada beberapa stasiun kerja. Data permintaan tahun 2024 menunjukkan lonjakan pesanan pada Oktober–Desember yang menyebabkan keterlambatan penyelesaian pesanan. Penelitian ini menggunakan pendekatan Simulasi Peristiwa Diskrit atau Discrete Event Simulation (DES) untuk mengidentifikasi bottleneck serta merumuskan usulan perbaikan. Data primer meliputi alur produksi, waktu proses, dan waktu transfer, sedangkan data sekunder mencakup permintaan, jumlah mesin, operator, kapasitas produksi, serta informasi pendukung lainnya. Verifikasi dilakukan melalui pengujian animasi dan program, sedangkan validasi menggunakan uji F dan uji t untuk membandingkan data aktual dengan hasil simulasi. Hasil menunjukkan model simulasi valid dan mampu merepresentasikan sistem produksi secara akurat. Analisis memperlihatkan stasiun kerja Jahit memiliki waktu tunggu tertinggi sebesar 8.234,31 menit, diikuti Penyiapan Desain sebesar 4.058,93 menit dan Sublimasi Q 1 sebesar 3.496,89 menit. Nilai Work in Process (WIP) tertinggi terdapat pada Pemotongan Q 1 sebesar 49,43 unit, Jahit 30,00 unit, dan Jahit Q 24,45 unit. Temuan tersebut menunjukkan bahwa proses jahit merupakan hambatan utama yang memicu antrean dan penumpukan pekerjaan. Oleh karena itu, peningkatan kapasitas pada stasiun kerja jahit diperlukan untuk memperlancar alur produksi, mengurangi keterlambatan penyelesaian pesanan, meningkatkan efisiensi operasional, serta mendukung kemampuan Mano Apparel dalam memenuhi permintaan pelanggan secara lebih optimal dan konsisten. Rekomendasi ini diharapkan menjadi dasar pengambilan keputusan manajemen dalam mengalokasikan sumber daya, menyeimbangkan beban kerja, dan meningkatkan kinerja produksi secara berkelanjutan.
Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi Livin’ by Mandiri pada Google Play Store Menggunakan Metode Naive Bayes M. Rizky Alfaredho; Alan Novi Tompunu; Ariansyah Saputra
Jurnal Greenation Ilmu Teknik Vol. 4 No. 2 (2026): (JGIT) Jurnal Greenation Ilmu Teknik (Mei - Juli 2026)
Publisher : Greenation Publisher & Yayasan Global Resarch National

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38035/jgit.v4i2.693

Abstract

Ulasan pengguna pada Google Play Store memuat informasi mengenai pengalaman menggunakan Livin’ by Mandiri, tetapi jumlahnya yang besar dan bentuknya yang tidak terstruktur menyebabkan analisis manual menjadi tidak efisien. Penelitian ini bertujuan menerapkan prapemrosesan teks dan Naive Bayes untuk mengklasifikasikan ulasan ke dalam sentimen positif dan negatif serta mengevaluasi model berdasarkan accuracy, precision, recall, dan F1-score. Data penelitian terdiri atas 10.000 ulasan berbahasa Indonesia yang dikumpulkan melalui web scraping. Setelah penghapusan noise dan duplikasi konten, diperoleh 7.824 ulasan. Tahapan penelitian meliputi cleaning, case folding, tokenizing, normalisasi, stopword removal, stemming, pelabelan berbasis leksikon, pembagian data 80:20, ekstraksi fitur TF-IDF, SMOTE, dan pemodelan Naive Bayes. Penghapusan data netral menghasilkan 7.583 ulasan, yang terdiri atas 3.695 ulasan positif dan 3.888 ulasan negatif. Model Multinomial Naive Bayes terpilih menghasilkan accuracy 85,63%, precision 87,14%, recall 85,63%, dan F1-score 85,44%. Model kemudian diimplementasikan pada situs SentimenLivin AI untuk menampilkan distribusi sentimen, evaluasi model, kata dominan, dan prediksi ulasan baru. Hasil penelitian memperlihatkan bahwa Naive Bayes mampu mengklasifikasikan ulasan Livin’ by Mandiri dengan baik.
Peningkatan Kinerja Proses Produksi Industri Kecil Menengah (IKM) Sepatu Satria Hotma Hizkia; Roma Wibero
Jurnal Greenation Ilmu Teknik Vol. 1 No. 2 (2023): (JGIT) Jurnal Greenation Ilmu Teknik (Mei-Juli 2023)
Publisher : Greenation Publisher & Yayasan Global Resarch National

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38035/jgit.v1i2.115

Abstract

Pada tahun 2021 juga berdasarkan laporan dari “The World Footwear 2022 Yearbook,” produksi sepatu global meningkat sebesar 8,6%, yaitu melebihi 22 miliar pasang. Hal ini sejalan dengan semakin berkembangnya Industri Kecil Menengah (IKM) yang bergerak di bidang sepatu saat ini semakin pesat dan ketat, sehingga produsen juga dituntut untuk dapat memproduksi sepatu dalam waktu yang cepat dan tepat. Terdapat salah satu IKM Sepatu Di Daerah Tangerang hanya dapat memenuhi permintaan sebanyak 37,5% yang artinya dalam 16 minggu, terdapat total 5 minggu yang dapat memenuhi permintaan sementara 11 minggu tidak dapat terpenuhi karena imbas dari pemborosan yang ada pada proses produksi sepatu. Penelitian ini menggunakan pendekatan lean manufacturing dengan tools Valuse Stream Mapping. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang menyebabkan terjadinya pemborosan pada proses produksi sepatu untuk meningkatkan pencapaian produksi dan memberikan usulan perbaikan dalam upaya mengurangi pemborosan. Dengan menggunakan Value Stream Mapping  didapatkan perubahan jumlah lead  time   dari current state mapping  sebesar 19193 detik atau 5 jam 3 menit menjadi  15673 detik atau 4 jam 3 menit  pada future state mapping , yang artinya terjadi penurunan sebesar 3520 detik atau sekitar  1 jam.
Rancangan Lean Manufacturing untuk Mengurangi Pemborosan Pada Proses Pembuatan Sepatu dengan Pendekatan Metode Value Stream Mapping (Vsm) dan Root Cause Analysis (Rca) di Home Industry Sepatu. Muhammad Fathan Fadilah; Roma Wibero
Jurnal Greenation Ilmu Teknik Vol. 2 No. 1 (2024): (JGIT) Jurnal Greenation Ilmu Teknik (Februari-April 2024)
Publisher : Greenation Publisher & Yayasan Global Resarch National

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38035/jgit.v2i1.230

Abstract

Home Industry Sepatu Kutabumi merupakan perusahaan yang bergerak di bidang produksi sepatu. Pada proses produksi masih terdapat permasalahan yang menghambat pengiriman produk kepada customer. Kendala yang dihadapi oleh perusahaan salah satunya yaitu masih terdapatnya aktivitas yang bersifat pemborosan. Pemborosan ini berjenis waiting berupa operator menunggu bahan baku datang serta menunggu giliran penggunaan peralatan dan bahan pendukung seperti alat pembolong bagian tali, alat pasang eyelet, latex, lem, bahan pola sepatu, dan paper texon. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi pemborosan yang terjadi pada lini produksi, mengidentifikasi akar penyebab masalah dari pemborosan, dan memberikan usulan perbaikan yang tepat untuk meminimalkan pemborosan dan memaksimalkan proses pembuatan sepatu dengan metode yang digunakan yaitu Value Stream Mapping dan didukung dengan metode Root Cause Analysis berupa tools fishbone diagram. Usulan perbaikan atas terjadinya pemborosan waiting yaitu adanya penambahan peralatan dan bahan pendukung penunjang produksi, melakukan evaluasi secara berkala di setiap bulannya, pembuatan Standar Operasional Prosedur (SOP) terkait urutan aktivitas di setiap prosesnya, leader produksi perlu melakukan pengecekan stock material secara berkala, dan melakukan perencanaan pengadaan material secara matang. Berdasarkan usulan perbaikan yang diberikan maka diperoleh hasil lead time pada future state mapping sebesar 3891 detik atau 1 jam 4 menit 51 detik dan lead time tersebut mengalami penurunan sebesar 3122 detik atau 52 menit 2 detik dari sebelumnya pada current state mapping dengan lead time sebesar 7013 detik atau 1 jam 56 menit 53 detik
Analisis Pengaruh dan Dampak Penggunaan Internet of Things pada Supply Chain di Food and Beverages Industry Elrika Indra; Achmad Fauzi; Fadhlih Cahyadi Widharto; Natalia Natalia; Thedy Karuna Ernesto; Salma Indah Pangesti; Yoshua Billy Harland
Jurnal Greenation Ilmu Teknik Vol. 2 No. 2 (2024): (JGIT) Jurnal Greenation Ilmu Teknik (Mei - Juli 2024)
Publisher : Greenation Publisher & Yayasan Global Resarch National

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38035/jgit.v2i2.65

Abstract

Dalam penelitian ini membahas pengaruh dan dampak dari Internet of Things (IoT) terhadap rantai pasokan di industri makanan dan minuman. Penelitian ini menekankan peran penting IoT dalam meningkatkan transparansi, efisiensi, dan keamanan di seluruh rantai pasokan. Temuan utama dalam penelitian ini meliputi penggunaan sensor, tag RFID, dan teknologi blockchain untuk melacak produk, memantau suhu dan kelembaban, serta mengotomatiskan proses produksi. IoT juga memungkinkan visibilitas secara real-time, analitik prediktif, dan pemecahan masalah secara proaktif, yang mengarah pada peningkatan pemanfaatan sumber daya dan pengurangan limbah. Artikel ini menyimpulkan bahwa adopsi IoT dalam industri makanan dan minuman sangat penting untuk menjaga keamanan pangan, mengurangi dampak lingkungan, dan memenuhi permintaan pelanggan akan produk berkualitas tinggi.
Analisis Tingkat Risiko Banjir dan Tanah Longsor di Jalur Kereta Api Makassar-Parepare Aura Putri Zafira; Sutoyo Sutoyo; Heriansyah Putra; Jatmiko Murdiono; Danang Arief Nugroho
Jurnal Greenation Ilmu Teknik Vol. 2 No. 3 (2024): (JGIT) Jurnal Greenation Ilmu Teknik (Agustus - Oktober 2024)
Publisher : Greenation Publisher & Yayasan Global Resarch National

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38035/jgit.v2i3.74

Abstract

Transportasi umum merupakan kebutuhan utama bagi masyarakat di kota-kota dan kabupaten besar di Sulawesi Selatan, seperti Kota Makassar, Kabupaten Maros, Kabupaten Pangkajene dan Kepulauan, Kabupaten Barru, serta Kota Parepare. Kelancaran operasional kereta api Makassar-Parepare oleh PT Celebes Railway Indonesia menjadi prioritas utama dalam pengelolaan sistem transportasi massal. Beberapa kendala, seperti bencana banjir dan longsor, dapat mengancam operasional kereta api tersebut. Daerah yang berisiko mengalami banjir dan longsor di sepanjang jalur kereta api Makassar-Parepare dapat diidentifikasi melalui analisis Sistem Informasi Geografis. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat risiko banjir dan tanah longsor di sepanjang jalur operasional kereta api Makassar-Parepare dengan menggunakan metode scoring dan overlay yang terintegrasi dengan Sistem Informasi Geografis (SIG) menggunakan parameter yang berpengaruh terhadap banjir dan longsor meliputi kemiringan lahan, ketinggian lahan, curah hujan, jenis tanah, geologi, dan tekstur tanah. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa di sepanjang jalur kereta api Makassar-Parepare, terdapat area seluas 4459,445 Ha yang masuk pada kelas banjir risiko tinggi, 93555,26 Ha kelas banjir risiko sedang, 28538,32 Ha kelas banjir risiko rendah dan 37190,67 Ha termasuk kelas banjir aman. Jalur kereta api dari Stasiun Parangloe (13+900) hingga Stasiun Palanro (115+800) melalui daerah dengan kelas banjir “Risiko tinggi” dan “Risiko sedang”. Sementara itu, terdapat area seluas 13880,72 Ha yang masuk pada kelas longsor risiko tinggi, 69296,58 Ha kelas longsor risiko sedang, 54344,16 Ha kelas longsor risiko rendah, dan 26222,07 Ha termasuk kelas longsor aman. Jalur kereta api dari Stasiun Parangloe (13+900) hingga Stasiun Mandalle (67+857) melalui daerah dengan kelas longsor “Aman” dan “Risiko rendah”. Jalur kereta api dari Stasiun Mandalle (67+857) hingga Stasiun Palanro (115+800) melalui daerah dengan kelas longsor “Risiko sedang” dan “Risiko tinggi”.
Pengaruh Konsentrasi Substrat Bekatul dan Suhu Inkubasi terhadap Aktivitas Selulase Bacillus sp Khairul Amri; Fitri Adifa
Jurnal Greenation Ilmu Teknik Vol. 2 No. 3 (2024): (JGIT) Jurnal Greenation Ilmu Teknik (Agustus - Oktober 2024)
Publisher : Greenation Publisher & Yayasan Global Resarch National

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38035/jgit.v2i3.218

Abstract

Bekatul merupakan hasil samping penggilingan padi yang seringkali hanya diangga limbah. Padahal di dalamnya terdapat kandungan yang dapat dimanfaatkan seperti selulosa. Hidrolisis selulosa oleh enzim selulase akan menghasilkan senyawa glukosa. Enzim selulase dapat diperoleh dari berbagai sumber, salah satunya bakteri Bacillus sp. Tujuan dari penelitian ini adalah mengetahui pengaruh konsentrasi substrat bekatul dan suhu inkubasi terhadap aktivitas enzim selulase Bacillus sp. Uji aktivitas enzim selulase pada substrat bekatul dilakukan dengan konsentrasi 0,5%; 1,0%; 1,5% dan suhu inkubasi 30°C, 40°C, 50°C menggunakan metode DNS (3,5-Dinitrosalicylic acid). Data yang diperoleh kemudian dianalisis dengan Two Way ANOVA dan uji lanjut Beda Nyata Terkecil pada P<0,05. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tidak terdapat pengaruh signifikan yang diberikan oleh interaksi antara konsentrasi substrat bekatul dengan suhu inkubasi terhadap aktivitas enzim selulase dari Bacillus sp. Namun, terdapat pengaruh yang diberikan oleh masing-masing variasi perlakuan konsentrasi substrat dan suhu inkubasi terhadap aktivitas enzim. Aktivitas enzim selulase tertinggi terhadap substrat bekatul diperoleh pada variasi perlakuan konsentrasi substrat 1,5% dan suhu inkubasi 50°C yaitu 0,0185 U/mL.
Tingkat Kerawanan Banjir pada Sub DAS Pesing Kecamatan Pleret Fitri Adifa; Farhan Hilmy
Jurnal Greenation Ilmu Teknik Vol. 2 No. 3 (2024): (JGIT) Jurnal Greenation Ilmu Teknik (Agustus - Oktober 2024)
Publisher : Greenation Publisher & Yayasan Global Resarch National

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38035/jgit.v2i3.219

Abstract

Banjir yaitu kondisi ketika laju aliran di sungai yang relatif lebih tinggi dari biasanya, genangan yang terjadi di dataran rendah, kenaikan, penambahan, dan melimpasnya air yang tidak biasanya terjadi di daratan. Banjir di daerah yang diteliti terjadi akibat dari kondisi Sub DAS Pesing yang tidak memadai. Pada saat curah hujan tinggi, debit aliran juga meningkat sehingga outlet Sub DAS Pesing yang bermuara ke DAS Opak penuh dan mengakibatkan terjadinya luapan di Sub DAS Pesing. Banjir di daerah penelitian pernah terjadi pada tahun 2012, 2015 dan 2019. Berdasarkan banjir yang telah terjadi di daerah yang diteliti, perlu diketahui penyebab terjadinya banjir dan tingkat kerawanan sebagai acuan pengendalian yang dapat digunakan untuk mengurangi tingkat kerawanan banjir di daerah tersebut. Oleh karena itu penelitian ini akan mengkaji mengenai tingkat kerawanan banjir pada Sub DAS Pesing. Hasil penelitian yang didapat ditemukan 3 kelas tingkat kerawanan banjir dari total 5 kelas. Kelas tingkat kerawanan banjir yang ditemukan yaitu kelas tingkat kerawanan yang rendah seluas 584.446 ha atau 35,69% dari luas daerah penelitian, kelas tingkat kerawanan yang sedang seluas 925.243 ha atau 56,501% dari luas daerah penelitian, dan kelas tingkat kerawanan yang tinggi seluas 127.877 ha atau 7,809% dari luas daerah penelitian.
Pengaruh Persaingan Global, Perubahan Preferensi Konsumen dan Opini Publik terhadap Ancaman Perusahaan Nazeline Angelita; Hapzi Ali
Jurnal Greenation Ilmu Teknik Vol. 2 No. 2 (2024): (JGIT) Jurnal Greenation Ilmu Teknik (Mei - Juli 2024)
Publisher : Greenation Publisher & Yayasan Global Resarch National

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38035/jgit.v2i2.238

Abstract

Pengaruh persaingan global, perubahan preferensi konsumen, dan opini publik sebagai faktor ancaman yang dihadapi perusahaan dalam menjalankan operasinya di lingkungan bisnis yang dinamis. Penelitian ini menggunakan metode kajian pustaka (library research) dan Systematic Literature Review (SLR) dengan sumber dari e-book dan jurnal akses terbuka. Hasil analisis menunjukkan bahwa ketiga variabel tersebut memiliki pengaruh signifikan terhadap ancaman perusahaan. Persaingan global memaksa perusahaan untuk meningkatkan efisiensi operasional dan inovasi agar tetap kompetitif. Perubahan preferensi konsumen mendorong perusahaan untuk memahami kebutuhan pasar yang berkembang guna menghindari kehilangan pangsa pasar. Sementara itu, opini publik yang negatif dapat merusak reputasi dan memengaruhi kelangsungan bisnis. Temuan ini diharapkan menjadi dasar dalam merumuskan hipotesis bagi penelitian selanjutnya terkait manajemen strategik dalam menghadapi ancaman eksternal.

Page 7 of 13 | Total Record : 125