cover
Contact Name
Ahmad Ulil Albab Al Umar
Contact Email
ahmadulil.asfebi@gmail.com
Phone
+6282211345348
Journal Mail Official
journalnusantara130@gmail.com
Editorial Address
Slendro rt 02/01,gesi,sragen
Location
Kab. sragen,
Jawa tengah
INDONESIA
Ulil Albab
Published by CV ULIL ALBAB CORP
ISSN : -     EISSN : 28100581     DOI : 10.56799
ULIL ALBAB : Jurnal Ilmiah Multidisiplin diterbitkan oleh CV. ULIL ALBAB CORP. ULIL ALBAB : Jurnal Ilmiah Multidisplin menerbitkan artikel bidang multidisiplin, termasuk : Pendidikan, Hukum, Ekonomi, Agama, Pendidikan, Kesehatan, Teknik, Kebijakan Publik, Pariwisata, Sosial dan Politik, Budaya, Seni, Pertanian, Peternakan, Ilmu Komputer, ilmu humaniora dan bidang ilmu lainnya. ULIL ALBAB : Jurnal Ilmiah Multidisiplin terbit setiap bulan atau 12 kali dalam setahun.
Arjuna Subject : Umum - Umum
Articles 84 Documents
Search results for , issue "Vol. 3 No. 8: Juli 2024" : 84 Documents clear
Artikel Review: Pengembangan Kemosensor Fluoresensi Berbasis Turunan Piridin untuk Deteksi Formalin dalam Sampel Makanan Dwi Hermayantiningsih
ULIL ALBAB : Jurnal Ilmiah Multidisiplin Vol. 3 No. 8: Juli 2024
Publisher : CV. Ulil Albab Corp

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56799/jim.v3i8.4669

Abstract

Diperlukan metode deteksi formalin yang mudah dan akurat karena banyaknya kasus ditemukannya kandungan formalin dalam produk pangan olahan yang dijual dipasaran. Konsumsi bahan makanan yang mengandung formalin dalam jangka panjang, dapat merusak hati, ginjal, limpa, pankreas, otak, dan menyebabkan kanker. Salah satu cara pengidentifikasian formalin adalah menggunakan kemosensor yang telah dirancang secara khusus untuk mendeteksi formalin dengan berdasar interaksi antara analit dan molekul sensor. Senyawa turunan piridin memiliki orbital terkonjugasi yang dapat ditambahkan kromofor atau gugus fluorofor menyebabkan perubahan sinyal optik jika terjadi interaksi dengan substrat. Hasil studi menunjukkan bahwa tiga jenis senyawa turunan piridin yang telah diintesis dapat dijadikan sebagai kemosensor. Kemosensor 4-fenil-2,6-bis (4-aminofenil) piridin (ChP-0), 3,3'-(4-(2-amino-4,5-dimetoksifenil) piridin-2,6-diil) dianilin (ChP) dan 3'-(4-(3,4-dimetoksifenil) piridin-2,6-diil) dianilin (ChP-2A) menunjukkan tingkat pendeteksian yang cepat dan efisien untuk formalin. Senyawa ChP-0, ChP, dan ChP-2A dapat mendeteksi formalin dalam sampel dengan sistem deteksi berupa fluoresen dan/atau kolorimetri berwarna biru.
Penerapan Metode Pembelajaran Montessori Untuk Meningkatkan Keterampilan Membaca Siswa Kelas 1 SD Negeri Tanjungsari II Nadila Andriani; Mimin Darmini; Hema Widiawati
ULIL ALBAB : Jurnal Ilmiah Multidisiplin Vol. 3 No. 8: Juli 2024
Publisher : CV. Ulil Albab Corp

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56799/jim.v3i8.4817

Abstract

Penelitian ini dilatar belakangi oleh randahnya kemampuan membaca pada siswa kelas 1 SD Negeri Tanjungsari II pada mata pelajaran Bahasa Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan keterampilan membaca siswa dengan menggunakan metode pembelajaran Montessori. Jenis penelitian ini adalah penelitian Tindakan kelas dengan menggunakan model Kemmis &Mc Taggart yang terdiri dari 4 tahap yaitu: perencanaan (planning), pelaksanaan (action), pengamatan (observation), dan refleksi (reflection). Subjek penelitian ini adalah siswa kelas 1 SD Negeri Tanjungsari II yang berjumlah 31 siswa. Penelitian ini dilaksanakan dengan menggunakan 2 siklus. Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa hasil keterampilan membaca siswa menunjukan persentase ketuntasan belajar siswa 70,9% dengan jumlah siswa 11 siswa. Sedangkan pada siklus II mengalami peningkatkan dengan persentase 87,1% dengan jumlah 27 siswa yang tuntas dalam belajar membaca. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa penerapan metode pembelajaran Montessori dapat meningkatkan keterampilan membaca siswa kelas 1 SD Negeri Tanjungsari II.
Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Pendapatan Asli Daerah Provinsi Jawa Barat Menggunakan Least Absolute Shrinkage And Selection Operator Agustini Tripena; Alifah Alifah
ULIL ALBAB : Jurnal Ilmiah Multidisiplin Vol. 3 No. 8: Juli 2024
Publisher : CV. Ulil Albab Corp

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56799/jim.v3i8.5026

Abstract

ROI is one of the milestones of a region's independence. Regional Original Income (ROI) is a source of regional income originating from the regional economic activities themselves. ROI sources consist of regional taxes, regional levies, regional wealth management results, and other legitimate regional income. This research aims to analyze the influence of the number of work force, population, number of star hotels, number of non-star hotels and number of industries on ROI in West Java Province in 2018. The analysis was carried out using the LASSO regression method with the LAR algorithm to handle cases of multicollinearity found in the independent variables number of workforce and population. The research results show that the variables of population and number of star hotels have a significant effect on ROI.
Analisis Perbedaan Jumlah Penumpang Kereta Api Pada Bulan Yang Memiliki Hari Libur Terbanyak Dan Paling Sedikit Di Stasiun Purwokerto Tahun 2023 Agustini Tripena; Diwyacitta Amru
ULIL ALBAB : Jurnal Ilmiah Multidisiplin Vol. 3 No. 8: Juli 2024
Publisher : CV. Ulil Albab Corp

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56799/jim.v3i8.5027

Abstract

In general train passengers refer to individuals who use train transportation services to travel between cities or regions. In addition to daily travel, trains are also an option when there are national holidays such as Eid al-Fitr, Christmas, and New Year. The number of train passengers tends to surge when the holiday season arrives. Therefore, this study aims to analyze the difference in the number of train passengers in the month with the highest and least number of holidays at Purwokerto Station during 2023. The methods used in this study include descriptive statistics, normality test, and independent sample t-test. Passenger count data was collected every month throughout 2023, then analyzed to identify the months with the most and least holidays. Descriptive statistics were used to provide an overview of the distribution of passenger numbers. A normality test was conducted to check whether the ridership data was normally distributed. Furthermore, an independent sample t-test was used to determine if there was a significant difference in the number of passengers between the months with the most and least holidays. The results showe that there is a significant difference in the number of train passengers between the two categories of months. This is obtained from the results of the independent sample t-test, the sig. value is <0.01, whose value is <0.05 and the Sig. (2-tailed) of 0.476 whose value is> 0.05.