cover
Contact Name
Monica Cinthya
Contact Email
monicacinthya@unesa.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
monicacinthya@unesa.ac.id
Editorial Address
Gedung A10 Teknik Informatika Kampus Unesa Ketintang Jl. Ketintang Wiyata Gedung A10 Surabaya, Jawa Timur 60231
Location
Kota surabaya,
Jawa timur
INDONESIA
Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence (JEISBI)
ISSN : -     EISSN : 27743993     DOI : 10.26740/jeisbi
Core Subject : Science, Education,
Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence (JEISBI) aims to provide scholarly literature focused on studies and research in the fields of Information Systems (IS) and Business Intelligence (BI). This journal also includes public reviews on the development of theories, methods, and applications relevant to these topics. All published works are presented exclusively in English to reach a global audience of readers and researchers. The journal’s scope includes but is not limited to the following fields: Data Mining Generative Artificial Intelligence Big Data Analytics Business Intelligence Enterprise Architecture UI/UX Business Process Management Enterprise System System Development Decision Support System IS/IT Strategy and Planning IT Investment and Productivity IT Project Governance IS Business Value Audit SI/TI Cybersecurity and Risk Management IS/IT Operations and Service Management IT Ethics Organizational and Human Behavior Technology Digital Sociology
Articles 24 Documents
Search results for , issue "Vol. 4 No. 4 (2023)" : 24 Documents clear
Analisis Pengaruh Variabel Keterjangkauan Teknologi Informasi dalam Live Streaming Shopping Tiktok pada Minat Pembelian Maghfiroh, Nungki; Palupi, Ghea Sekar
Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence Vol. 4 No. 4 (2023)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jeisbi.v4i4.55805

Abstract

Aplikasi TikTok termasuk dalam kategori platform media social secara khusus memberikan kepada pengguna untuk membuat video yang didukung berbagai fitur musik, filter, dan fitur kreatif lainnya. Saat ini TikTok telah berkembang menjadi salah satu aplikasi social commerce yang telah aktif dalam fitur live streaming shopping yang dapat digunakan para pelaku bisnis untuk mempromosikan produk mereka sehingga mereka dapat lebih dikenal oleh masyarakat dalam arti luas. Dalam kegiatan live streaming shopping semakin popular, namun meskipun fitur ini menawarkan banyak keuntungan, masih terdapat masalah dalam keterjangkauan teknologi informasi untuk pengguna dalam memanfaatkan fitur ini. Penelitian ini memiliki tujuan untuk mengidentifikasi faktor yang mempengaruhi minat beli pengguna dalam live streaming shopping aplikasi Tiktok dari perspektif Keterjangkauan Teknologi Informasi. Pengolahan data menggunakan analisis PLS-SEM dengan software SmartPLS. Hasil penelitian menunjukan variabel keterjangkauan informasi memiliki nilai positif namun tidak keseluruhan berpengaruh signifikan terhadap minat pembelian melalui live streaming shopping karena dari delapan hipotesis ada 2 hipotesis yang memiliki nilai positif namun tidak berpengaruh siginifikan sehingga yang diterima hanya 6 hipotesis saja. Selain itu, faktor-faktor yang dapat mempengaruhi secara signifikan pada minat pembelian adalah metavoicing, guidance shopping, immersion.
USABILITY EVALUATION OF COMPUTER-BASED TEST (CBT) SYSTEMS USING SERVQUAL METHODS, GAP ANALYSIS, AND IPA MODELS (Case Study: Dr. Soetomo High School Surabaya): EVALUASI USABILITY SISTEM COMPUTER-BASED TEST (CBT) MENGGUNAKAN METODE SERVQUAL, GAP ANALYSIS, DAN IPA MODEL (Studi Kasus: SMA Dr. Soetomo Surabaya) Yanti, Risma Novi; Indriyanti, Aries Dwi
Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence Vol. 4 No. 4 (2023)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jeisbi.v4i4.55855

Abstract

The Computer-Based Test (CBT) is a test conducted using computerized technology that makes it easy for teachers and students to take grades. Dr. High School Soetomo Surabaya is one of the schools that uses CBT technology to support the grade taking process. However, the problems that arise in the implementation of the CBT system are experiencing problems during the simultaneous login process, experiencing errors in the middle of working on the questions. To evaluate this system, a questionnaire was distributed to phase E/grade 10 students to find out the level of suitability of the CBT website on student satisfaction, the gap between the performance of the CBT website and student expectations, important attributes, and mapping improvement priorities. Then the results of the questionnaire were analyzed using the Servqual method, Gap Analysis, and the IPA Model. The results of the analysis show that the overall average conformity level of the CBT website is 87% included in the high satisfaction category based on the Steers criteria, the gap value is -0.56 even though based on the level of conformity it is already in the high satisfaction category but there is still a gap between the performance of the CBT website and expectations. students, seen from the Cartesian diagram of the IPA Model as many as 22 attributes that have been mapped to Quadrants A, B, C, and D, make improvements especially in Quadrant A which need to be prioritized namely infrastructure attributes, punctuality, fast and precise services, admin knowledge and trust, concern.
One-Syllable Hangeul Script Handwriting Detection System Using Convolutional Neural Network (CNN) Method Based on Flask Framework: Sistem Deteksi Tulisan Tangan Aksara Hangeul Satu Silabel Menggunakan Metode Convolutional Neural Network (CNN) Berbasis Framework Flask Ningrum, Anjar Septya; Utami, Ardhini Warih
Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence Vol. 4 No. 4 (2023)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jeisbi.v4i4.55858

Abstract

Since the emergence of the Korean Wave phenomenon, many people have started to learn the Korean language. To learn the Korean language, an understanding of its writing system is required. Therefore, a system that can accurately and easily detect handwritten Hangeul characters is needed. One of the deep learning methods used for image processing is the Convolutional Neural Network (CNN), which is developed from a multilayer perceptron (MLP). The CNN model is trained using a dataset of Korean language written in Hangeul characters, comprising 2460 image data divided into 24 categories. The designed and implemented system in this research achieves a validation accuracy of 99.4% and a training accuracy of 95.5%. The trained model is also deployed as a website application to facilitate testing and can be used for interactive learning. Through the Flask-based website application, the prediction of Hangeul characters is tested ten times for each class category, resulting in an average accuracy rate of 95.41%.
Analisis Penerimaan Pengguna terhadap Penerapan Biometric Authentication pada Shopee-Pay menggunakan Metode UTAUT Widyaretno, Nabilla; Indriyanti, Aries Dwi
Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence Vol. 4 No. 4 (2023)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jeisbi.v4i4.56007

Abstract

Biometric authentication systems merupakan bentuk metode keamanan perangkat seluler menggunakan identitas diri (DNA) pengguna, baik berupa sidik jari, pembuluh darah, iris, suara, maupun pengenalan wajah yang telah terintegrasi pada perangkat Internet of Things (IOT). Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui besar pengaruh dan faktor apa saja yang memengaruhi penerimaan pengguna dalam menggunakan sistem biometrik pada Shopee-Pay (khususnya penggunaan berbasis fingerprint) dengan menggunakan model Unified Theory of Acceptance and Use of Technolgy (UTAUT). Data dikumpulkan menggunakan metode survei melalui Google Form dengan responden sebanyak 170 pengguna sistem biometrik pada layanan Shopee-Pay. Teknik analisis data dilakukan menggunakan teknik analisis PLS-SEM dan dilanjutkan Multi Group Analysis (MGA) untuk variabel moderasi dengan bantuan software SmartPLS 3. Hasil penelitian menunjukkan harapan kinerja, ekspektasi usaha, dan persepsi kredibilitas memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap niat perilaku individu untuk menggunakan autentikasi biometrik sebagai verifikasi keamanan transaksi pada layanan Shopee-Pay. Kemudian, hasil moderasi menunjukkan bahwa ekspektasi usaha yang dimoderasi oleh jenis kelamin didapati pengaruh yang signifikan terhadap kedua kelompok (laki-laki dan perempuan). Selain itu, efek moderasi dari harapan kinerja memiliki efek moderasi yang besar hanya pada kelompok laki-laki. Dari nilai koefisien determinasi prediksi model UTAUT dalam menjelaskan niat perilaku penggunaan autentikasi biometrik pada layanan Shopee-Pay juga masih tergolong sedang yakni sebesar 54,3%.
Peramalan Close Price Mata Uang Crypto Solana Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Model Backpropagation Rizal, Mochammad; Yustanti, Wiyli
Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence Vol. 4 No. 4 (2023)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jeisbi.v4i4.56159

Abstract

Analysis of Information Security Risk Assessment Based on Iso 27005 for Preparation for Iso 27001 Certification in The Government of Madiun City: Analisis Penilaian Risiko Keamanan Informasi Berdasarkan Iso 27005 Untuk Persiapan Sertifikasi Iso 27001 pada Pemerintah Kota Madiun Amirinnisa, Medina; Bisma, S.Kom., M.Kom., Rahadian
Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence Vol. 4 No. 4 (2023)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jeisbi.v4i4.56250

Abstract

Penggunaan teknologi informasi yang semakin pesat membutuhkan suatu sistem untuk menjaga keamanan data dan informasi. Dinas Komunikasi dan Informatika Kota Madiun merupakan lembaga pemerintahan yang memiliki tanggung jawab untuk mengelola teknologi informasi dan komunikasi di Kota Madiun. Sebagai instansi yang bertugas untuk melayani dan memberikan informasi kepada masyarakat, DISKOMINFO Kota Madiun rentan terhadap potensi ancaman keamanan informasi yang dapat menghambat kinerjanya. Oleh karena itu, untuk memenuhi standar keamanan informasi ISO 27001:2013 maka dibutuhkan suatu penilaian analisis keamanan informasi berdasarkan pemetaan ISO 27005:2013 sebagai acuan standar keamanan informasi internasional dengan metode Failure Model Effect Analysis (FMEA). Metode yang digunakan yaitu dengan melakukan pemetaan referensi kontrol dan Annex A pada perencanaan ruang lingkup sistem keamanan informasi yang dibangun dan bukti dokumen terkait. Berdasarkan hasil penelitian ditunjukkan bahwa penilaian risiko pada Dinas Komunikasi dan Informatika Pemerintah Kota Madiun berada di tingkat level low dan medium dan didapatkan rekomendasi SOP sebagai bentuk mitigasi risiko. The rapid use of information technology requires a system to maintain data and information security. The Madiun City Communication and Informatics Service is a government agency that has the responsibility for managing information and communication technology in the City of Madiun. As an agency whose job is to serve and provide information to the public, DISKOMINFO in Madiun City is vulnerable to potential information security threats that can hinder its performance. Therefore, to meet the ISO 27001:2013 information security standard, an information security analysis assessment is needed based on ISO 27005:2013 mapping as a reference for international information security standards using the Failure Model Effect Analysis (FMEA) method. The method used is to map control references and Annex A to planning the scope of the information security system being built and related document evidence. Based on the results of the study, it was shown that the risk assessment at the Madiun City Government Communication and Information Service was at low and medium levels and SOP recommendations were obtained as a form of risk mitigation.
DECISION SUPPORT SYSTEM FOR SOCIAL ASSISTANCE RECIPIENTS USING FUZZY AHP METHOD IN BLAWI VILLAGE KARANGBINANGUN SUB-DISTRICT: SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMA BANTUAN SOSIAL DENGAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY AHP DI DESA BLAWI KECAMATAN KARANGBINANGUN Syifa Syafic, Zulvian Mahatva; Utami, S.Kom., M.Kom, Ardhini Warih
Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence Vol. 4 No. 4 (2023)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jeisbi.v4i4.56287

Abstract

Pemerintah Indonesia telah melaksanakan berbagai program bantuan sosial untuk mengurangi tingkat kemiskinan di masyarakat, terutama bagi masyarakat yang terkena dampak pandemi COVID-19. Namun, masih ada tantangan dalam memastikan penyaluran bantuan yang tepat sasaran. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan sistem pendukung keputusan dengan menggunakan metode Fuzzy Analytical Hierarchy Process (F-AHP) untuk penyaluran bansos di Desa Blawi Kecamatan Karangbinangun. Metode ini diharapkan dapat membantu memilih penerima secara objektif berdasarkan kriteria dan subkriteria yang telah ditentukan. Melalui analisis data dan eksplorasi tindakan alternatif, dikembangkan sistem pendukung keputusan dengan fitur-fitur yang meliputi profil pengguna, data CRUD (Create, Read, Update, Delete) untuk kriteria dan subkriteria, dan fitur untuk menampilkan hasil kriteria dan perhitungan bobot subkriteria. Sistem ini dimaksudkan untuk membantu kepala desa dan perangkat desa dalam menentukan penerima yang layak secara efisien dan akurat. Dalam penelitian ini, metode F-AHP digunakan sebagai alternatif AHP, memberikan lebih banyak fleksibilitas dan kemampuan untuk mengatasi ketidakpastian dan subjektivitas dalam proses pengambilan keputusan. Metode ini dapat menangani keputusan multikriteria dengan mempertimbangkan faktor subyektif dan validitas data sehingga meminimalkan ketidakseimbangan dalam skala perbandingan berpasangan. Kesimpulan dari penelitian ini adalah implementasi sistem pendukung keputusan dengan metode F-AHP memudahkan penyaluran bansos secara tepat dan efisien. Sistem tersebut meningkatkan efisiensi penyaluran bantuan, mengurangi kesalahan, dan mempercepat proses pengiriman kepada mereka yang membutuhkan. Penggunaan metode F-AHP mempersingkat proses seleksi perangkat desa, memastikan penerima dipilih berdasarkan kriteria yang objektif dan adil. Pemerintah Indonesia telah melaksanakan berbagai program bantuan sosial untuk mengurangi tingkat kemiskinan di masyarakat terutama masyarakat yang terkena dampak pandemi covid-19, namun masih terdapat kendala dalam penyaluran bantuan yang tepat sasaran. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan sistem keputusan pendukung menggunakan metode Fuzzy Analytical Hierarchy Process (F-AHP) dalam pembagian bantuan sosial di Desa Blawi Kecamatan Karangbinangun. Metode ini diharapkan dapat membantu menyeleksi penerima bantuan sosial secara objektif berdasarkan kriteria dan subkriteria yang telah ditentukan. Melalui analisis data dan eksplorasi alternatif tindakan, keputusan pendukung sistem dikembangkan dengan fitur-fitur yang mencakup profil pengguna, kriteria data CRUD dan subkriteria, serta fitur hasil perhitungan bobot kriteria dan subkriteria. Sistem ini diharapkan dapat membantu kepala desa dan perangkat desa dalam menentukan masyarakat yang berhak mendapatkan bantuan sosial secara tepat dan efisien. Dalam penelitian ini, digunakan metode F-AHP sebagai alternatif dari AHP yang lebih fleksibel dan mampu mengatasi hipotesis serta subjektivitas dalam proses pengambilan keputusan. Metode ini dapat menangani keputusan multikriteria dengan mempertimbangkan faktor subjektivitas dan validitas data, sehingga meminimalkan ketidakseimbangan dalam penilaian skala perbandingan pasangan. Kesimpulan dari penelitian ini adalah implementasi sistem pendukung keputusan menggunakan metode F-AHP membantu dalam pembagian bantuan sosial yang tepat sasaran dan efisien. Sistem ini meningkatkan efisiensi layanan sosial, mengurangi kesalahan, dan mempercepat waktu layanan kepada masyarakat yang membutuhkan. Penggunaan metode F-AHP mempermudah kepala desa dan perangkat desa dalam memilih masyarakat yang layak menerima bantuan sosial, dengan membayar berdasarkan fitur yang objektif dan adil.
DESIGN AND DEVELOPMENT OF WAREHOUSE MANAGEMENT INFORMATION SYSTEM (CASE : UD. DEWA JAYA): Rancang Bangun Sistem Informasi Manajemen Pergudangan (Studi Kasus UD. Dewa Jaya) Rofi Yansyah, Moh Zulfikar; Utami, Ardhini Warih
Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence Vol. 4 No. 4 (2023)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jeisbi.v4i4.56332

Abstract

information technology in this era is one of the main tools that support human activities in various fields such as information processing and communication. With the help of information technology, operational and production processes will become more effective and efficient. UD Dewa Jaya is a company engaged in the business of producing ceramics and selling ceramics from its products or using other brands. The company has several places for product storage or warehouses, each with different functions. Warehouse A is intended for storing special ceramic products that have been ordered from manufacturers, while warehouse B is for storing special products with granite types. The company faces several issues in the process of managing and recording product stocks and transactions. The use of space in the warehouse has not been strategically organized, resulting in poorly arranged positions of items in the warehouse. This research is aimed at assisting the company in managing and recording items in the warehouse and facilitating the process of product allocation with the help of product classification. Product classification determines the position or location of items in the warehouse based on their categorized class. With this research, it is hoped that the company can determine the positions and placements of items in the warehouse based on the categorized product classes. This will also ease the company in determining evaluations and sales strategies for products that have been grouped and categorized by the system. Using a web-based application will make it easier for the company to use the system, as technologies such as computers and smartphones are already used as operational media for the company.
Analisa Pengujian GUI Pada Website Online Course Ruangguru & Zenius Dengan Menggunakan Katalon Studio Nurcahyani, Fanny Septi; Suyatno, Dwi Fatrianto
Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence Vol. 4 No. 4 (2023)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jeisbi.v4i4.56383

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hasil pengujian Graphical User Interface pada website online course ruangguru dan zenius dan menganalisis hasil pengujian tersebut dalam uji hipotesis. Jenis penelitian ini adalah penelitian deskriptif kuantitatif, dimana data output hasil pengujian yang terdiri dari durasi waktu respon (s) dan status keberhasilan baik passed maupun failed yang diperoleh kemudian dilakukan pengujian hipotesis. Hasil penelitian ini menunjukkan status keberhasilan yang diperoleh website zenpro lebih unggul karena hanya ada satu kasus uji yang memiliki status failed pada running test suite pertama yaitu TC008_Registrasi. Sedangkan pada website skill academy memiliki satu kasus uji yang berstatus failed dalam tiga kali pengujian running test suite yang dilakukan. Sedangkan dari sisi durasi waktu respon kedua website tersebut memiliki kelebihan dan kekurangan nya masing-masing. Selain itu melalui perhitungan program SPSS, diperoleh hasil uji hipotesis independent sample t-test dimana lower bernilai negatif yaitu -30.35522 dan upper bernilai positif yaitu 503.27628. Sedangkan Sig. (2-tailed) bernilai 0.081. Maka dapat dikatakan dari data output hasil pengujian ini menunjukkan bahwa, Ha ditolak yang berarti Ho diterima. Hal ini berarti uji hipotesis menunjukkan bahwa tidak ada perbedaan signifikan dalam performa GUI antara website online course Skill Academy Ruangguru dan Zenpro Zenius yang diuji menggunakan Katalon Studio.
Analisis Prediksi Pengalaman Pengguna Aplikasi MELISA menggunakan Metode SVM dan KNN Kartikasari, Dinda; Nuryana, I Kadek Dwi
Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence Vol. 4 No. 4 (2023)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jeisbi.v4i4.56384

Abstract

Kementerian Pendidikan, Kebudayaan, Riset dan Teknologi mencanangkan program Merdeka Belajar Kampus Merdeka (MBKM) yang merupakan kebijakan untuk membawa perubahan positif bagi masa depan mahasiswa. Universitas Negeri Surabaya merupakan salah satu dari perguruan tinggi di Indonesia yang berperan aktif dalam mensukseskan program MBKM, dalam hal ini Pertukaran Mahasiswa. MELISA mencakup berbagai program yang tersedia didalam Universitas Negeri Surabaya. Beberapa program yang disediakan MELISA merupakan program magang, Inbound, Outbound, KKN, dan PLP. Tujuan penelitian dilakukan adalah mengetahui hasil komparasi algoritma SVM dan KNN untuk pengalaman pengguna aplikasi MELISA. Pengumpulan data dilakukan dengan menyebarkan kuisioner melalui gform dengan jumlah 26 indikator pertanyaan. Jumlah sampel yang ditentukan dalam penelitian ini telah ditetapkan sesuai kuota dimana diambil 50 responden setiap fakultas di Universitas Negeri Surabaya dan jumlah fakultas Universitas Negeri Surabaya adalah 7 fakultas maka jumlah responden yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 350 dari 362 responden menggunakan teknik quota sampling. Kemudian penelitian diolah menggunakan perhitungan data menggunakan software SPSS versi 26 untuk uji validasi dan reliabilitas kuisioner sebelum kuisioner disebarkan menggunakan data 20 responden. Dari hasil pengujian dua metode yaitu SVM dan KNN didapatkan nilai rata-rata persentase yang terendah di variabel Attractiveness pada metode SVM dengan accuracy 99,86%, precision 99,76%, recall 100% menggunakan 10-fold validation. Sedangkan dengan metode KNN, variabel Attractiveness mendapatkan nilai accuracy 96,17%, precision 97,44%, recall 95,87% menggunakan 10-fold validation. Maka dari hasil tersebut menghasilkan beberapa rekomendasi bagi pengembangan aplikasi MELISA, yaitu perbaikan tampilan UI/UX aplikasi MELISA agar lebih disukai serta menyenangkan dan nyaman saat digunakan, perbaikan tampilan konten yang ada di aplikasi MELISA, serta perbaikan tampilan UI/UX dan alur penggunaan pada aplikasi MELISA menjadi user friendly agar pengguna baru dapat lebih mudah menggunakan aplikasi MELISA.

Page 1 of 3 | Total Record : 24