cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Monica Cinthya
Contact Email
monicacinthya@unesa.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
monicacinthya@unesa.ac.id
Editorial Address
Gedung A10 Teknik Informatika Kampus Unesa Ketintang Jl. Ketintang Wiyata Gedung A10 Surabaya, Jawa Timur 60231
Location
Kota surabaya,
Jawa timur
INDONESIA
Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence (JEISBI)
Published by Universitas Negeri Surabaya
ISSN : -     EISSN : 27743993     DOI : 10.26740/jeisbi
Core Subject : Science, Education,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science
Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence (JEISBI) aims to provide scholarly literature focused on studies and research in the fields of Information Systems (IS) and Business Intelligence (BI). This journal also includes public reviews on the development of theories, methods, and applications relevant to these topics. All published works are presented exclusively in English to reach a global audience of readers and researchers. The journal’s scope includes but is not limited to the following fields: Data Mining Generative Artificial Intelligence Big Data Analytics Business Intelligence Enterprise Architecture UI/UX Business Process Management Enterprise System System Development Decision Support System IS/IT Strategy and Planning IT Investment and Productivity IT Project Governance IS Business Value Audit SI/TI Cybersecurity and Risk Management IS/IT Operations and Service Management IT Ethics Organizational and Human Behavior Technology Digital Sociology
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 24 Documents
 1   2   3 
Search results for , issue "Vol. 4 No. 4 (2023)" : 24 Documents clear
Perbandingan Algoritma Klastering dalam Pengelompokan Penjualan Produk Komputer Rahman, Naufal Aditya; Yustanti, Wiyli
Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence Vol. 4 No. 4 (2023)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jeisbi.v4i4.56532

Abstract

Penelitian ini membandingkan tiga algoritma clustering (K-means, K-Medoids, dan Agglomerative) untuk mengelompokkan data penjualan dari CV. Media Karya Komputindo. Untuk pemilihan jumlah klaster yang paling optimum menggunakan elbow dan divalidasi dengan Silhouette Coefficient. Statistik deskriptif dan Word Cloud digunakan untuk mengevaluasi interpretabilitas dari hasil algoritma clustering yang paling optimum. Efisiensi komputasi juga dipertimbangkan, mengingat sumber daya yang terbatas. Hasil penelitian menunjukkan bahwa semua algoritma menggunakan sumber daya yang sedikit dan mudah digunakan dengan PyCaret. Dari hasil Silhouette Coefficeint, algoritma yang paling optimal untuk kumpulan data ini adalah K-Means, hasil clustering menunjukkan bahwa ada 4 kategori cluster, dimana cluster 1 berisi permintaan rendah dengan harga tinggi, cluster 2 permintaan rendah dengan harga rendah, cluster 3 permintaan tinggi dengan harga rendah, dan cluster 4 adalah permintaan cukup dengan harga rendah. Hasil clustering berhasil membentuk 4 cluster dalam segi harga maupun kuantitas penjualan.
Analisa Faktor yang Mempengaruhi Intensi Berkelanjutan dalam Penggunaan Layanan Subscription Video on Demand Menggunakan Metode UTAUT2 dan ECM Islami, Savira Jihan Al
Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence Vol. 4 No. 4 (2023)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jeisbi.v4i4.56780

Abstract

Pesatnya perkembangan teknologi informasi pada bidang hiburan, layanan Subscription Video on Demand (SVoD) memudahkan pengguna untuk mengakses konten premium eksklusif dengan mudah hanya dengan cara membayar biaya langganan. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk mengetahui faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi intensi berkelanjutan pengguna dalam penggunaan aplikasi SVoD dengan menggunakan gabungan metode Unified Theory of Acceptance and Use Technology 2 (UTAUT2) dan Expectation Confirmation Model (ECM). Penelitian ini mengunakan metode kuantitatif dengan pengumpulan data dilakukan dengan menyebarkan kuesioner. Data yang telah dikumpulkan diolah menggunakan SmartPLS 3. Hasil yang didapat pada penelitian ini adalah variabel yang mempengaruhi secara positif dan signifikan terhadap intensi penggunaan SVoD dari yang paling dominan adalah satisfaction, habit, facilitating condition, dan performance expectancy. Sedangkan hubungan antar variabel yang memiliki pengaruh negatif dan/atau tidak signifikan terhadap variabel intensi berkelanjutan adalah effort expectancy, hedonic motivation, price value, dan social influence.
The Use of Heuristic Evaluation Method as Usability Analysis and Interface Redesign for JConnect Mobile Application of Bank Jatim: Penggunaan Metode Heuristic evaluation sebagai Analisis Usability dan Redesign Antarmuka pada Aplikasi JConnect Mobile Bank Jatim Aditama, Rizky Rafi; Eka Prismana, I Gusti Lanang Putra
Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence Vol. 4 No. 4 (2023)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jeisbi.v4i4.56834

Abstract

The JConnect Mobile application is a mobile banking service provided by Bank Jatim. This application has been downloaded by more than four hundred users, but the ratings or evaluations given by users are not satisfactory. User responses indicate issues with the usability of the app's interface, which has led to user dissatisfaction and low ratings. User experience and interface design are crucial factors in an application. Therefore, an evaluation is necessary to measure the quality of the JConnect Mobile app. In this study, the System Usability Scale (SUS) evaluation method is used to assess the level of user experience with the JConnect Mobile app, and Heuristic Evaluation (HE) is employed to identify more detailed usability issues within the user interface. The results of the SUS testing indicate that the level of user experience with the JConnect Mobile app is relatively low, with an average SUS score of 51.67. This falls within the "LOW" category of acceptability range. Through the Heuristic Evaluation method, a total of 16 issues were identified by all evaluators. After identifying these issues, a redesign was carried out based on the recommendations and suggestions from the evaluators. The results of the redesign testing show a significant improvement, with an average SUS score of 79.5, categorizing it as "Acceptable" within the acceptability range. This demonstrates that the design improvements have been beneficial and successful, as there has been an increase in the System Usability Scale (SUS) score after the improvements compared to the initial design.
Rekomendasi Jasa Ekspedisi Menggunakan Analisis Sentimen Dan Analytical Hierarchy Process(AHP) Rachmaddhani, Gilang; Yustanti, Wiyli
Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence Vol. 4 No. 4 (2023)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jeisbi.v4i4.56850

Abstract

Perbandingan Metode Klasifikasi Data Mining Untuk Mengukur Tingkat Kepuasan Mahasiswa Terhadap Sistem Informasi Penilaian Nonakademik UNESA (SIPENA): Comparison Of Data Mining Classification Methods To Measure The Level Of Student Satisfaction With The Unesa Non-Academic Assessment Information System (SIPENA) Abidin, Ananda Rizky; Nuryana, I Kadek Dwi
Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence Vol. 4 No. 4 (2023)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jeisbi.v4i4.56966

Abstract

Sistem Informasi Penilaian NonAkademik UNESA (SIPENA) adalah suatu sistem yang didesain untuk sarana atau fasilitas yang mendukung dalam proses penilaian nonakademik mahasiswa. Dalam upaya mengoptimalkan kepuasan mahasiswa terhadap SIPENA, dibutuhkan sebuah model dengan menggunakan metode dari machine learning dengan membandingkan algoritma terbaik untuk klasifikasi data kepuasan mahasiswa pengguna SIPENA. Pada penelitian ini, peneliti membuat dan menyebarkan kuesioner kepuasan pengguna kepada mahasiswa Universitas Negeri Surabaya berdasar dengan variabel dan indikator yang dibutuhkan yaitu, kualitas sistem, kualitas informasi, kegunaan yang dirasakan dan kepuasan pengguna itu sendiri. Hasil dari kuesioner tersebut diolah dengan perangkat lunak SPSS untuk uji validitas dan reliabilitas. Setelah didapatkan hasil yang valid dan reliabel peneliti melanjutkan mengolah dataset kepuasan pengguna SIPENA pada tools Jupyter Notebook dengan library PyCaret untuk dilakukan klasifikasi dan perbandingan.Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa dari 16 model algoritma klasifikasi pada library PyCaret yang dibandingan pada dataset kepuasan pengguna SIPENA, model dari algoritma Extra Trees Classifier adalah yang terbaik dengan nilai akurasi 0.9743, yang kedua adalah algoritma Logistic Regression dengan nilai akurasi 0.9714, dan yang ketiga adalah algoritma Random Forest Classifier dengan nilai akurasi 0.9657.
DECISION SUPPORT SYSTEM FOR SELECTING THE BEST EMPLOYEE USING THE COMPLEX PROPORTIONAL ASSESSMENT METHOD AT PT. SEGAR MURNI UTAMA: SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KARYAWAN TERBAIK MENGGUNAKAN METODE COMPLEX PROPORTIONAL ASSESSMENT PADA PT. SEGAR MURNI UTAMA Robbi, Zidan Nurdin; Utami, Ardhini Warih
Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence Vol. 4 No. 4 (2023)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jeisbi.v4i4.57012

Abstract

In the era of rapid technological advancement, various applications have been developed to fulfill human needs, providing ease of global information access, and supporting the business world. PT. Segar Murni Utama (MOJOTRAS) endeavors to implement digitalization through a Decision Support System (DSS) based on Complex Proportional Assessment (COPRAS) to select the best employees. This study develops a DSS application that allows Managers, HRD, and Directors to participate in the process. The Spiral model of development is employed in this research, encompassing phases of planning, risk analysis, engineering, and evaluation. The application utilizes Laravel and employs UML in design. It includes features to manage employee data, employee assessment, COPRAS calculations, submission of decision results, and the downloading of decision outcomes. Blackbox Testing is conducted by HRD at PT. Segar Murni Utama to validate the functionality of the application. The research findings indicate that the DSS application using the COPRAS approach can aid in the process of selecting the best employees, enhancing effectiveness and efficiency in the evaluation process within the company. Specific assessments aligned with division criteria and company-wide selections have the potential to reduce bonus expenditures and foster improved employee performance. Thus, this application holds the potential to provide benefits for PT. Segar Murni Utama in decision-making related to the selection of the best employees.
Perancangan Ulang User Inteface (UI) Dan User Experience (UX) Website Perzela Dengan Metode User Centered Design (UCD) Pakarti, Benny Hasto; Prapanca, Aditya
Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence Vol. 4 No. 4 (2023)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jeisbi.v4i4.57032

Abstract

Penelitian ini membahas evaluasi antarmuka pengguna (UI) dan pengalaman pengguna (UX) dari website Perizinan Elektronik Lamongan (Perzela) yang dikembangkan oleh Dinas Penanaman Modal dan Pelayanan Terpadu Satu Pintu (DPMPTSP) Kabupaten Lamongan, Indonesia. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memahami kebutuhan dan tantangan pengguna dalam menggunakan Perzela serta merancang perbaikan UI/UX berdasarkan metode Perancangan Berpusat pada Pengguna (User-Centered Design/UCD). Penelitian ini dilakukan karena Perzela telah hadir sejak tahun 2017 namun belum pernah mengalami evaluasi UI/UX yang mendalam. Metode UCD digunakan untuk mengakomodasi masukan dari pengguna eksternal dan internal, serta mendekati solusi berdasarkan kebutuhan dan karakteristik pengguna. Hasil dari evaluasi UI/UX diharapkan dapat meningkatkan kualitas layanan administratif yang diberikan oleh DPMPTSP Kabupaten Lamongan kepada masyarakat melalui Perzela. Penelitian ini juga mengeksplorasi dampak teknologi informasi dalam pelayanan publik, dengan fokus pada perizinan elektronik.
Pengembangan Sistem Informasi Manajemen Aset Tanah (SIMAMAT) di Dinas PU-SDA Aziz, Abdul; Alit, Ronggo
Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence Vol. 4 No. 4 (2023)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jeisbi.v4i4.57201

Abstract

Indonesia adalah negara yang memberikan kesempatan kepada tiap badan otonomi daerah nya untuk mengurus dan mengatur urusan nya masing-masing. Dinas Pekerjaan Umum Sumber Daya Air (PU-SDA) Jawa Timur adalah salah satu dinas otonomi daerah yang bertanggung jawab melakukan pengelolaan sumber daya air dan pengembangan infrastruktur publik di daerah jawa timur. Pengelolaan aset tanah merupakan salah satu tanggung jawab PU-SDA yang dibantu oleh Unit Pelaksana Teknis (UPT). PU-SDA merasa kesulitan dalam mengelola aset tanah dikarenakan harus berkordinasi langsung dengan pihak UPT secara manual dan berkala, walaupun sebelumnya sudah ada aplikasi yang dibuatkan pemerintah yaitu SIMAS, akan tetapi sistem tersebut masih belum bisa digunakan dengan optimal. PU-SDA merasa tidak efektif dan memakan waktu yang sangat lama dalam melakukan pekerjaannya. Oleh karena itu, peneliti melakukan pengembangan sistem informasi manajemen aset tanah ini untuk memudahkan pihak PU-SDA dan UPT dalam melakukan pengelolaan aset tanah di jawa timur, yang menggunakan metode Waterfall dalam pengembangannya dan Unified Modelling Language untuk perancangan sistemnya. Lalu untuk teknologi yang digunakan adalah Framework Laravel dan ReactJS.
MANAJEMEN RISIKO KEAMANAN ASET INFORMASI PADA MAN 1 PASURUAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE OCTAVE ALLEGRO MUNADHIROH, ZUYINATUL
Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence Vol. 4 No. 4 (2023)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jeisbi.v4i4.57271

Abstract

Aset merupakan hal yang paling penting dan paling berharga bagi setiap lembaga maupun organisasi, dimana harus dijaga agar tidak terjadi risiko yang tidak diinginkan bagi lembaga atau organisasi tersebut. Dengan tujuan agar keberlangsungan bisnis yang ada didalamnya bisa dipertahankan dan dilindungi. MAN 1 Pasuruan memiliki aset informasi seperti E-learning yang harus dilindungi keamanannya. Namun, pihak MAN 1 Pasuruan belum menerapkan manajemen risiko untuk menilai risiko-risiko yang kemungkinan bisa terjadi dan belum memiliki prosedur atau dokumen secara formal dan tertulis mengenai penanganan atau mitigasi risiko. Sehingga pihak MAN 1 Pasuruan belum mengetahui tindakan tetap dan pasti untuk menangani dan mengurangi risiko yang kemungkinan terjadi. Untuk membantu MAN 1 Pasuruan mengidentifikasi, menganalisis dan memilih pendekatan mitigasi digunakan metode OCTAVE Allegro serta memilih kontrol yang tepat sesuai dengan ancaman yang terjadi digunakan standar internasional ISO 27001 sebagai pedoman. Pada hasil analisis manajemen risiko E-learning MAN 1 Pasuruan didapatkan 7 risiko dengan 5 area dampak yang memiliki risiko.
Penerapan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Berbasis Website Dalam Menentukan Penilaian Kinerja Perangkat Desa Claket Saputro, Dany Suryo; Alit, Ronggo
Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence Vol. 4 No. 4 (2023)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jeisbi.v4i4.57449

Abstract

Sistem pendukung keputusan penilaian kinerja pegawai kelurahan adalah sistem yang digunakan untuk membantu proses penilaian kinerja pegawai dikelurahan. Sistem ini dapat memberikan rekomendasi atau saran yang objektif dalam menilai kinerja pegawai berdasarkan kriteria yang telah ditetapkan. Namun sampai saat ini Kelurahan Desa Claket masih menggunakan cara manual dalam proses penilaian kinerja pegawai yaitu dengan menghitung skor setiap kriteria menggunakan microsoft excel, sehingga dalam pelaksanaanya sering mengalami kendala serta membutuhkan waktu yang sedikit lama. Dalam menentukan pemilihan kelurahan terbaik akan dibutuhkan sebuah aplikasi website sistem pendukung keputusan untuk membantu pengambilan keputusan tersebut menggunakan metode SAW. Metode simple additive Weighting (SAW) adalah metode yang digunakan untuk penjumlahan terbobot pada penyelesaian masalah dalam sebuah sistem pendukung keputusan. Dari hasil nilai terbesar yang terpilih sebagai alternatif maka perhitungan akan sesuai apabila alternatif yang terpilih memenuhi kriteria yang telah ditentukan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa perhitungan yang menggunakan metode SAW serta kuesioner bahwa pemeringkatan karyawan terbaik mendapatkan nilai 1301 sampai terendah 865,20.

Page 2 of 3 | Total Record : 24

 1   2   3 

Filter by Year

2023 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 6 No. 3 (2025): Vol. 06 Issue 03 Vol. 6 No. 2 (2025): Vol. 06 Issue 02 Vol. 6 No. 1 (2025) Vol. 5 No. 4 (2024) Vol. 5 No. 3 (2024) Vol. 5 No. 2 (2024) Vol. 5 No. 1 (2024) Vol. 4 No. 4 (2023) Vol. 4 No. 3 (2023) Vol. 4 No. 2 (2023) Vol. 4 No. 1 (2023) Vol. 3 No. 4 (2022) Vol. 3 No. 3 (2022) Vol. 3 No. 2 (2022) Vol. 3 No. 1 (2022) Vol. 2 No. 4 (2021) Vol. 2 No. 3 (2021) Vol. 2 No. 2 (2021) Vol. 2 No. 1 (2021) Vol. 1 No. 1 (2020) More Issue