Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
7.686
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Ed-Humanistics : Jurnal Ilmu Pendidikan Jurnal Abdimas Kartika Wijayakusuma Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Indonesian Research Journal on Education Neraca: Jurnal Ekonomi, Manajemen dan Akuntansi Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence (JEISBI)
I Kadek Dwi Nuryana, I Kadek Dwi
Unknown Affiliation
Religion Arts Humanities Chemistry Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Energy Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Physics Social Sciences Other

Published : 62 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 62 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Prediksi Kelulusan Tepat Waktu Menggunakan Pendekatan Pohon Keputusan Algoritma Decision Tree Moerdyanto, Octarian Prasetya; Nuryana, I Kadek Dwi
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Vol. 5 No. 01 (2023)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jinacs.v5n01.p90-96

Abstract

Data Preprocessing Pola Pada Penilaian Mahasiswa Program Profesi Guru Daniswara, Anak Agung Aryasatya; Nuryana, I Kadek Dwi
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Vol. 5 No. 01 (2023)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jinacs.v5n01.p97-100

Abstract

Dalam era digital, jumlah data di bidang pendidikan semakin kompleks. Preprocessing data penting dalam analisis data mining untuk membersihkan, mengubah format, dan mempersiapkan data agar lebih mudah dan akurat. Artikel ini menjelaskan tahap preprocessing data untuk data penilaian per kelas per mahasiswa. Tahapannya mencakup pembersihan data, transformasi data, seleksi fitur, encoding variabel kategorikal, dan pengurangan dimensi. Setelah preprocessing, data siap digunakan dalam analisis data mining seperti clustering, klasifikasi, dan prediksi. Implementasi preprocessing data berdampak positif pada kualitas pendidikan dan pengambilan keputusan yang lebih cerdas. Studi kasus digunakan untuk analisis data penilaian per kelas per mahasiswa dengan teknik data mining dan preprocessing data. Hasilnya memberikan wawasan bermanfaat untuk bidang pendidikan.
Implementasi Algoritma Multiplicative Congruential (RNG) pada Aplikasi Ujian Sekolah Berbasis Komputer Berbasis Framework Laravel Pramudita, Genta; Nuryana, I Kadek Dwi
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Vol. 5 No. 02 (2023)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jinacs.v5n02.p244-252

Abstract

Random Number Generator (RNG) adalah suatu metode yang dapat di pakai sebagai salah satu media pengacakan soal, yang dimana metode Random Number Generator dapat memberikan output akhir variabel yang tidak dapat di prediksi melalui variabel yang di hasilkan melalui algoritma pengacakan yang sesuai. Algoritma RNG dan juga cukup relevan digunakan dalam perancangan soal ujian sekolah yang nantinya akan teracak secara otomatis Ketika di operasikan. Metode RNG menghasilkan bilangan yang tidak menentu melalui variabel-variabel yang di hasilkan dengan algoritma kriptografi dan steganografi yang mana nantinya dapat di kombinasikan dan di gunakan untuk aplikasi ujian sekolah berbasis framework Laravel. Laravel sendiri di pilih karena dapat mempermudah pembuatan sebuah web di karenakan banyaknya tools-tools yang sangat mudah di operasikan,serta banyakan nya library object oriented yang tidak ada pada framework lainnya. Algorita RNG sendiri memiliki keunggulan dalam hal akselerasi mengacak soal karena hanya membutuhkan sedikit operasi biner sehingga nantinya pengguna yang melakukan ujian sekolah bisa mendapatkan soal soal yg berbeda satu sama lainnya. Untuk pengujian algoritma sendiri pada soal ujian dilakukan dengan menguji nilai maximum kemunculan soal (modus soal) dan dengan rata-rata kemunculan soal yang sama. Ada juga tahapan pada penelitian ini adalah menggunakan metode waterfall yang terdiri atas Reqirement,design,implementation, dan testing. Hasil pengujian pada siswa, yaitu siswa dapat mempergunakan nya dengan mudah dan hanya melalui log in lalu mengikuti tes tersebut. Dengan system ini siswa dapat mengikuti ujian sekolah dengan mudah bahkan dapat dilakukan dirumah apabila tidak dapat hadir di sekolah. System ini juga bisa dikontrol langsung oleh guru sebagai pendamping murid. Selain itu juga, system ini otomatis mengacak soal dari siswa satu ke siswa yang lain sehingga para siswa akan memfokuskan kemampuan mereka sendiri dan akan mendapatkan hasil yang sesuai dengan kemampuan mereka. Sistem pengacakan soal ini juga memiliki jawaban yang otomatis dan nilainya akan terhubung ke akun guru langsung sehingga guru dan siswa bisa tahu sejauh mana perkembangan para murid.
Perbandingan Klasifikasi Hasil Indeks Kepuasan Masyarakat Terhadap Upt Balai Latihan Kerja Surabaya Menggunakan Algoritma Decision Tree, Random Forest, K-Nearest Neighbor Wicaksono, Satria Adi; Nuryana, I Kadek Dwi
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Vol. 5 No. 04 (2024)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jinacs.v5n04.p552-228

Abstract

Rancang Ulang Pemodelan Proses Bisnis dalam Proses Pemenuhan Pesanan di Konveksi Raya Dupak Surabaya Bashir, Alifia Octaviany; Nuryana, I Kadek Dwi
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Vol. 6 No. 01 (2024)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jinacs.v6n01.p240-249

Abstract

Analisis Opinion Mining Pada Topik Chatgpt di Aplikasi X Dengan Pendekatan Algoritma SVM Berbasis Lexicon Prismala, Darisva; Nuryana, I Kadek Dwi
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Vol. 6 No. 02 (2024)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jinacs.v6n02.p479-492

Abstract

Sistem Deteksi Ekspresi Siswa Dalam E-Learning Menggunakan Metode Convolutional Neural Network (CNN) Niasmara, Jeptika Herni; Nuryana, I Kadek Dwi
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Vol. 6 No. 02 (2024)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jinacs.v6n02.p551-556

Abstract

Proses pembelajaran jarak jauh memiliki keunggulan seperti memperoleh fleksibilitas saat belajar dalam waktu dan tempat yang berbeda. Akan tetapi proses pembelajaran dari jarak jauh memiliki kekurangan yaitu guru tidak dapat memantau siswa mengenai antusiasme siswa dalam proses belajar. Dengan menggunakan sistem deteksi ekspresi siswa pada saat proses pembelajaran guru dapat memantau siswa. Sistem deteksi ekspresi siswa dalam e-learning menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) dan menggunakan dataset dari Kaggle yaitu The Facial Expression Recognition 2013 (FER-2013). FER-2013 terdapat tujuh kategori emosi yaitu marah, jijik, takut, senang, sedih, terkejut dan biasa. Sistem deteksi ekspresi siswa akan menganalisis emosi siswa pada saat proses pembelajaran berlangsung. Kemudian sistem deteksi ekspresi akan menunjukan nilai presentase ekspresi positif ataupun negatif dan kondisi emosi siswa. Setelah itu, sistem akan menyimpan hasil dari deteksi ekspresi berupa video dan dokumen teks. Hasil pengujian dari sistem deteksi ekspresi siswa dalam e-learning menggunakan metode CNN dengan menggunakan arsitektur AlexNet dapat mengklasifikasi ekspresi wajah dan didapatkan hasil training accuracy 94,81%, training loss 15,30%. Pada pengujian model CNN menggunakan arsitektur LeNet dapat mengklasifikasi wajah dan didapatkan hasil training accuracy 98,84%, training loss 6,92%.
Penerapan Metode TAM dan DeLone And McLean IS Succes untuk Mengevaluasi Keberhasilan Aplikasi Lazada Maghfiroh, Saidatul; Nuryana, I Kadek Dwi
Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence Vol. 3 No. 3 (2022)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jeisbi.v3i3.46680

Abstract

Kepuasan pengguna merupakan faktor yang sangat penting untuk mengevalusi keberhasilan suatu aplikasi. Salah satunya adalah aplikasi Lazada. Lazada merupakan aplikasi yang bergerak dalam bidang jual beli online dan dapat digunakan dengan mudah melalui smartphone. Aplikasi Lazada telah banyak digunakan dan diunduh lebih dari seratus juta pengguna. Namun, saat dikutip dari Katadata.co.id Lazada masih menepati peringkat ke-empat dari e-commerce yang sering dikunjungi. Dengan permasalahan tersebut peneliti ingin mengetahui keberhasilan implementasi aplikasi Lazada. Salah satu faktor keberhasilan suatu sistem adalah dari segi persepsi penggunaanya. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengetaui variabel yang signifikan terhadap aplikasi Lazada menggunakan metode TAM dan DeLone And McLean IS Succes yang diadopsi dari Laksono (2017) yang mengombinasikan jalur variabel System Quality dan Perceived Ease Of Use, karana menurut Cho & Sagynov (2015) kualitas yang diberikan oleh sebuah website dapat mempengaruhi kemudahan dalam penggunaanya. Penelitian ini dilakukan menggunakan pendekatan kuantitatif, penyebaran kuesioner secara online menggunakan google form dengan 28 pertanyaan, dan analisis data PLS-SEM menggunakan SmartPLS 3.2.9. Hasilnya dari 8 jalur kolerasi variabel, semua jalur itu dinyatakan signifikan serta diterima sebab nilai Path Coeficient dan T-Statis diatas 0.1 dan 1.96, sedangkan nilai P-Value dibawah 0.07.
Analisis Kepuasan Pengguna Layanan Aplikasi Bima+ dengan Metode UTAUT Bayhaqi, Fachrul; Nuryana, I Kadek Dwi
Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence Vol. 3 No. 3 (2022)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jeisbi.v3i3.47087

Abstract

Perkembangan teknologi informasi yang meningkat seiring waktu menuntut masyarakat maupun perusahaan untuk dapat berinovasi dan beradaptasi. Tidak terkecuali perusahaan yang erat dengan teknologi informasi, yakni perusahaan telekomunikasi. Indosat Ooredoo Hutchison merupakan perusahaan telekomunikasi terbesar kedua di Indonesia. Bima+ merupakan aplikasi layanan telekomunikasi yang dikembangkan oleh Indosat Ooredoo Hutchison untuk pengguna layanan Tri. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tiugkat kepuasan pengguna layanan Tri Indonesia yang menggunakan aplikasi Bima+ melalui pendekatan Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT). Analisis dilakukan dengan melakukan perbandingan antara kepuasan yang dicari dengan kepuasan yang diperoleh serta dengan pengujian hipotesis penelitian yang dilakukan antara kepuasan pengguna terhadap setiap variabel UTAUT berdasarkan persepsi pengguna layanan aplikasi Bima+. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan didapatkan hasil bahwa aplikasi Bima+ hanya memenuhi tingkat kepuasan pengguna pada variabel Social Influence dan Facilitating Conditions, namun masih belum memenuhi tingkat kepuasan pengguna pada variabel Performance Expectancy dan Effort Expectancy, serta pengujian hipotesis menunjukkan bahwa setiap variabel UTAUT dapat mempengaruhi kepuasan pengguna aplikasi Bima+.
Evaluasi Kualitas Layanan Sistem Informasi Kepegawaian Menggunakan Metode Webqual 4.0 Rohma, Riska Wahyuni Ainun; Nuryana, I Kadek Dwi
Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence Vol. 3 No. 4 (2022)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jeisbi.v3i4.47822

Abstract

Sistem Informasi Kepegawaian (SIK) merupakan website yang digunakan oleh Distrik Navigasi Kelas I Surabaya dalam menyimpan seluruh data pegawainya. Penelitian ini menggunakan metode webqual karena metode ini termasuk salah satu metode yang digunakan untuk mengukur kualitas suatu website yang menggunakan dimensi Usability (U), Information Quality (IQ), dan Interactin Services Quality (IS) yang dapat menjawab kebutuhan pengguna dalam layanan website. Penelitian ini dilakukan di Distrik Navigasi Kelas I Surabaya. Populasi dan sampel digunakan untuk memperoleh fakta dan masalah dari sudut pandang pengguna akhir Sistem Informasi Kepegawaian (SIK). Adapun metoda dalam penelitian ini menggunakan metoda survey berbasis kuesioner dan sampel didapatkan menggunakan rumus slovin yang menghasilkan sebanyak 147 responden dari seluruh end user Sistem Informasi Kepegawaian (SIK). Hasil penelitian ini yang signifikan adalah dimensi Interaction Services terhadap Website Service Quality, hal tersebut berarti perlu adanya perhatian terhadap interaksi layanan pada Sistem Informasi Kepegawaian (SIK). Oleh karena itu pada penelitian ini memberikan rekomendasi perbaikan layanan Sistem Informasi Kepegawaian (SIK) supaya kedepannya website dapat berkembang lebih baik. Berdasarkan aspek interaction services, hal tersebut dapat memberi masukan kepada pengembang website supaya meningkatkan kualitas interaksi salah satunya pelayanan terhadap keluhan seputar website dapat ditingkatkan.
Co-Authors Abidin, Ananda Rizky Agustin, Putri Amelia Aisyiah, Jamilatul Al Hakim, Mochamad Muzayyid Andik, Achmad Ardiansyah, Fernando Aries Dwi Indriyanti, Aries Dwi Arsydi, Mohammad Dandi Auliyaurroshidin, Maulana AZIZ Bagus, Bagus Laksono Yudo Atmojo Bashir, Alifia Octaviany Bayhaqi, Fachrul Chlarasasti, Yefi Daniswara, Anak Agung Aryasatya Dewi Kumala Sari Dewi, Sherlyani Puspita Dzulfaqqor, Moh. Fatihul Farras Elwino, Elwino Alif Ramadhan Fadhila, Lizza Nur Ferdani, Happy Septian Firdausi, Atika Shima Hadi, Febria Erliana Hamdani, Hilman Hanif, Zidny Hasan, Jamal Herviyandasari, Jasica Ardana I Gusti Lanang Putra Eka Prismana, I Gusti Lanang Putra Eka Iranti, Alda Maretina Istiqomah, Nurul - Kartikasari, Dinda Kirom, Mohammad Ulil Kurniawati, Devi Riskhi Lailia, Mairatul Lathifatuz zuhroh Madani, Heru Galang Ardi Reda Maghfiroh, Saidatul Moch. Faisal Moerdyanto, Octarian Prasetya Mubaroq, Husnul Muizadin, Irwan Mujianto, Ahmad Heru Niasmara, Jeptika Herni Ningrum, Puspita Westi Erlitiya Nur Alian, Galang Maftuh Nur Rahmatullah, Muhammad Rafi Atha Panama, Mochamad Ghozy Satur Prameswari, Alinda Ayu Pramudita, Genta Pratama, Kevin Krisna Adji Primasari, Bela Dwi Prismala, Darisva Putri, Amara Indah Putri, Intan Rahma Diana Rafeda Ramma, Rafif Ramadhan, Gemilang Idam Rengganis, Rohmanialuhri Rizqiyah, Anis Maulidatur Robbiatul Adawiyah Rohma, Riska Wahyuni Ainun Rohmadianto, Zidan Rosida, Aulia Mufidatur Sa'diyah, Lailatul Mukharromatus Salsabilah, Balqist Naurah Santoso, M Haries Eko Sari, Devit Etika Shihabudin, Ahmad Susanto, Deafitria Putri Ulumudin, Febri Nur Ustadha, Muchtarotun Novia Utomo, Ilham Wahyu Wicaksono, Satria Adi