cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Mardianto
Contact Email
journalrock24@gmail.com
Phone
-
Journal Mail Official
journalrock24@gmail.com
Editorial Address
Jl. Pemuda No. 339 Kolaka Sulawesi Tenggara, Indonesia
Location
Kab. kolaka,
Sulawesi tenggara
INDONESIA
JROCK (Journal Research on Computing Knowledge)
Published by Universitas Sembilanbelas November Kolaka
ISSN : -     EISSN : 30893038     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
JROCK (Journal Research on Computing Knowledge) adalah jurnal ilmiah yang berfokus pada publikasi penelitian di bidang Teknologi Informasi, Sistem Komputer, dan Ilmu Komputasi. JROCK bertujuan untuk menyediakan platform bagi para peneliti, akademisi, dan praktisi untuk berbagi ide, inovasi, dan kontribusi terbaru di dunia teknologi dan komputasi. Jurnal ini menerima artikel dalam Bahasa Indonesia dan Bahasa Inggris, mencakup berbagai topik seperti Kecerdasan Buatan, Big Data, Rekayasa Perangkat Lunak, IoT, Keamanan Siber, dan Teknologi Baru yang lainnya. Semua artikel yang diterima akan melalui proses peer review untuk memastikan kualitas dan orisinalitas penelitian.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 8 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol. 1 No. 2 (2025): Maret 2025" : 8 Documents clear
Prediksi Tekanan Darah Berdasarkan Faktor Umur dan BMI dengan Regresi Linear Berganda Inka Claudya Maharani; Nurahmawati, Siti; Putri, Fina Revalina; Fadly, Muh Syaid
Journal Research on Computing Knowledge Vol. 1 No. 2 (2025): Maret 2025
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Blood pressure is a vital health metric affected by multiple factors, such as age and Body Mass Index (BMI). This research seeks to forecast blood pressure utilizing age and BMI through the multiple linear regression technique. The dataset comprises 74 samples, processed with SPSS software to develop the predictive model. The study yielded the regression equation Y = 106.635 + 0.076X₁ + 0.069X₂, with X₁ denoting age and X₂ indicating BMI. The coefficient of determination (R²) of 0.229 signifies that the model accounts for only 22.9% of the variability in blood pressure, with the remaining proportion affected by extraneous factors not addressed in this study. According to the derived model, a 27-year-old individual with a BMI of 75 is anticipated to have a blood pressure of 113.86 mmHg. The results indicate that while age and BMI affect blood pressure, other variables like food, physical activity, stress, and medical history must be taken into account to enhance predictive precision. Consequently, additional study with more sophisticated models is advised to yield more precise and representative outcomes
Penerapan Data Mining Untuk Prediksi Resiko Diabetes Tahap Awal Menggunakan Metode Naive Bayes Dianra Dahlan; Pradipta, Anjar
Journal Research on Computing Knowledge Vol. 1 No. 2 (2025): Maret 2025
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Prediksi adalah upaya meramalkan sesuatu yang akan terjadi di masa depan dengan menggunakan berbagai informasi yang relevan pada waktu sebelumnya dengan menggunakan metode ilmiah. Data mining adalah pengumpulan berbagai data atau informasi yang memiliki berbagai kegunaan dan manfaat selama periode pengumpulan data. Pemanfaatan Data Mining tidak terbatas pada teknologi saja; itu juga dapat digunakan untuk meningkatkan kesehatan dalam satu cara, seperti mendiagnosis diabetes menggunakan metode Naive Bayes, yang merupakan algoritma yang mengurangi risiko kesehatan dari semua metode lainnya. Diabetes melitus juga dikenal sebagai gangguan metabolisme yang ditandai dengan tingginya kadar gula darah yang berkepanjangan Diabetes dapat mengakibatkan masalah kesehatan yang serius, seperti kondisi penyakit ginjal. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menentukan dan menurunkan ambang batas gejala diabetes. Untuk melakukan penelitian ini, dataset yang digunakan adalah Diabetes Prediction Dataset yang diambil dari website Kaggle. Hasil dari penelitian menunjukan bahwa penerapan algoritma Naive Bayes untuk memprediksi penyakit diabetes berdasarkan gejala-gejala awal menghasilkan akurasi sebesar 70.00% dengan pengujian menggunakan Excel dan RapidMiner.
Analisis Perilaku Pengguna Layanan Telecoference Dengan Menggunakan Metode Technology Acceptance Model (TAM) Hardianti, Hardianti; Nurfitria Ningsih; Noorhasanah.Z; Setiawan, Andi Dheni
Journal Research on Computing Knowledge Vol. 1 No. 2 (2025): Maret 2025
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penerimaan teknologi telekonferensi terhadap kepuasan pengguna di berbagai institusi. Meskipun teknologi ini diharapkan dapat mempermudah komunikasi jarak jauh, sering kali ditemukan keluhan terkait kompleksitas penggunaan dan efektivitasnya. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Technology Acceptance Model (TAM), yang mengukur persepsi kegunaan (perceived usefulness) dan kemudahan penggunaan (perceived ease of use) teknologi telekonferensi. Data dikumpulkan melalui kuesioner yang disebarkan kepada pengguna layanan telekonferensi dan dianalisis menggunakan regresi linier untuk menentukan hubungan antara variabel. Hasil analisis menunjukkan bahwa baik persepsi kegunaan maupun kemudahan penggunaan berpengaruh signifikan terhadap sikap pengguna dalam menerima teknologi ini. Selain itu, ditemukan bahwa faktor kenyamanan dan dukungan teknis juga memainkan peran penting dalam meningkatkan kepuasan pengguna. Berdasarkan temuan ini, direkomendasikan peningkatan fitur antarmuka yang lebih intuitif serta pelatihan bagi pengguna untuk memaksimalkan pemanfaatan layanan telekonferensi. Kesimpulannya, meskipun teknologi telekonferensi memiliki potensi besar untuk meningkatkan efisiensi komunikasi, keberhasilannya sangat bergantung pada persepsi pengguna terhadap kegunaan dan kemudahan penggunaannya.
Pengembangan Sistem Berbasis Web untuk Digitalisasi Promosi UMKM Kerajinan Souvenir Khas Toraja Patresia Aris; La Ode Hasnuddin S. Sagala
Journal Research on Computing Knowledge Vol. 1 No. 2 (2025): Maret 2025
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The progression of information technology offers prospects for MSME participants to improve their competitiveness via digital marketing. This study seeks to create a web-based platform to promote MSMEs focused on Toraja souvenir crafts. The approach aims to tackle the limitations of traditional promotional strategies commonly employed by business proprietors, including word-of-mouth marketing and the utilization of social media without efficient inventory management. The system development adheres to the Waterfall methodology, which includes requirement analysis, system design, implementation, and testing phases. The primary features developed encompass product management, internet ordering, and a payment system. The system underwent evaluation through the black-box testing methodology to verify that all functionalities perform in accordance with specifications. The results demonstrate that the established system can enhance marketing efficacy and broaden the digital market presence of MSMEs. This technology enables business owners to handle their products more effectively and access a wider consumer base without geographical constraints
Rancang Bangun Sistem Informasi Digital untuk Pendataan Aset Daerah Kabupaten Kolaka Hardiyanti Rukmana; Adawiyah, Rabiah
Journal Research on Computing Knowledge Vol. 1 No. 2 (2025): Maret 2025
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Regional asset data management is essential for government financial management to guarantee openness, accountability, and efficiency in the use of public assets. The Regional Financial and Asset Agency (BKAD) of Kolaka Regency formerly utilized manual procedures with Microsoft Excel, which presented numerous restrictions, including the potential for recording errors, data duplication, and delays in report generation. This project seeks to create a Digital Information System for Regional Asset Data Management in Kolaka Regency utilizing a web-based platform to tackle these difficulties. The system development adheres to the Waterfall process, which includes requirement analysis, design, implementation, and testing phases. The technology stack comprises PHP as the programming language and MySQL as the database. The system underwent Black Box Testing, which confirmed its efficacy in enhancing data accuracy, accelerating information retrieval, and facilitating automatic report preparation based on asset acquisition years. The evaluation results demonstrate that the created system improves asset management efficiency and facilitates superior decision-making processes.
Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Peserta Pelatihan di UPTD BLKK Kolaka dengan Metode TOPSIS Hidayatullah, Muh. Ilham; Sunyanti, Sunyanti; Syaban, Kharis
Journal Research on Computing Knowledge Vol. 1 No. 2 (2025): Maret 2025
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The participant selection process for training at UPTD BLKK Kolaka remains manual, resulting in inefficiency and potential subjectivity in decision-making. This paper formulates a Decision Support System (DSS) utilizing the Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) technique to resolve this issue. This method is selected for its ability to yield optimal participant recommendations by evaluating proximity to both positive and negative ideal solutions. The system is constructed utilizing PHP and MySQL for the storage of participant data and computation outcomes. The research phases encompass needs analysis, system design, implementation, and testing using Black Box Testing. The outcomes of manual and system calculations demonstrate consistency in preference values, confirming that the TOPSIS method effectively identifies the most appropriate training participants. This approach accelerates the selection process, enhancing transparency and objectivity. The deployment of a TOPSIS-based Decision Support System is anticipated to enhance efficiency and precision in decision-making, guaranteeing that chosen participants fulfill the requisite requirements
Optimasi Prediksi Hasil Belajar Algoritma dengan Metode kNN Syahraeni Rahmadi; Jimsan; Muh. Hajar Akbar
Journal Research on Computing Knowledge Vol. 1 No. 2 (2025): Maret 2025
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penentuan performa akademik mahasiswa merupakan aspek penting dalam evaluasi pendidikan, terutama dalam mata kuliah Algoritma yang membutuhkan pemahaman logis dan analitis yang kuat. Penelitian ini menerapkan metode k-Nearest Neighbors (kNN) untuk mengklasifikasikan hasil belajar mahasiswa berdasarkan parameter akademik, seperti nilai tugas, nilai UTS, nilai UAS, jumlah latihan koding, dan tingkat kehadiran. Dataset yang digunakan terdiri dari 53 mahasiswa, dengan proses klasifikasi dilakukan melalui perhitungan Euclidean Distance untuk menentukan jarak antara data uji dan data latih. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode kNN dapat mengklasifikasikan mahasiswa dengan akurasi yang baik, di mana mahasiswa dengan tingkat latihan koding yang tinggi dan kehadiran yang konsisten cenderung memiliki performa akademik lebih baik. Dengan penerapan yang tepat, metode ini dapat digunakan sebagai alat bantu dalam analisis akademik serta membantu pendidik dalam mengidentifikasi mahasiswa yang membutuhkan bimbingan lebih lanjut.
Optimasi Pemilihan Destinasi Wisata Prioritas Menggunakan Metode ROC dan Weighted Product Mardianto; Muhallim, Muhlis
Journal Research on Computing Knowledge Vol. 1 No. 2 (2025): Maret 2025
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The choice of suitable tourist locations is a key element in improving the competitiveness of regional tourism. Nonetheless, unstructured and subjective selection methodologies may result in inefficiencies in the planning and development of tourism regions. This research seeks to enhance the selection of priority tourism locations with a Decision Support System (DSS) employing the Weighted Product (WP) method and criteria weighting via the Rank Order Centroid (ROC). Five factors were employed in the assessment: destination distinctiveness, accessibility, supporting infrastructure, economic viability, and media prominence. Each alternative destination was evaluated on a scale of 1 to 5 and subsequently analyzed using the WP method to derive preference scores. The findings indicated that Destination A received the highest preference score of 0.232, so it is suggested as the principal site for development. This method is effective in aiding policymakers in formulating objective, systematic, and data-driven alternative choices

Page 1 of 1 | Total Record : 8

 1 

Filter by Year

2025 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 1 No. 2 (2025): Maret 2025 Vol. 1 No. 1 (2024): November 2024