Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

Penerapan Metode Static Forensics untuk Ekstraksi File Steganografi pada Bukti Digital Menggunakan Framework DFRWS Sunardi; Imam Riadi; Muh. Hajar Akbar
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 4 No 3 (2020): Juni 2020
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (685.291 KB) | DOI: 10.29207/resti.v4i3.1906

Abstract

Steganography is one of the anti-forensic techniques that allow criminals to hide information in other messages so that during the investigation, the investigator will experience problems and difficulty in getting evidence of original information on the crime. Therefore an investigator is required to have the ability to be able to find and extract (decoding) using the right tools when opening messages that have been inserted by steganography techniques. The purpose of this study is to analyze digital evidence using the static forensics method by applying the six stages to the Digital Forensics Research Workshop (DFRWS) framework and extracting steganography on files that have been compromised based on case scenarios involving digital crime. The tools used are FTK Imager, Autopsy, WinHex, Hiderman, and StegSpy. The results of extraction of 9 out of 10 files that were scanned by steganography files had 90% success and 10% of steganography files were not found, so it can be concluded that the extraction files in steganographic messages can be used as legal digital proofs according to law.
Steganalisis Bukti Digital pada Media Penyimpanan Menggunakan Metode Static Forensics Sunardi Sunardi; Imam Riadi; Muh Hajar Akbar
Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Vol 6, No 1 (2020): April 2020
Publisher : Jurusan Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/TEKNOSI.v6i1.2020.1-8

Abstract

Steganografi merupakan salah satu teknik anti forensik yang memungkinkan pelaku kejahatan untuk menyembunyikan suatu informasi kedalam pesan lainnya, sehingga pada saat pemeriksaan akan sulit untuk didapatkan bukti informasi kejahatan tersebut. Oleh karena itu diperlukan teknik untuk mendeteksi pesan tersembunyi di dalam suatu data. Teknik tersebut dikenal dengan istilah steganalisis. Steganalisis merupakan suatu ilmu anti-steganografi yang tujuan utamanya adalah mempelajari karakteristik penyembunyian suatu data pada media digital serta mendeteksi keberadaan pesan rahasia yang disembunyikan menggunakan teknik steganografi. Tujuan pada penelitian ini adalah menerapkan teknik steganalisis untuk mendeteksi keberadaan pesan yang disembunyikan dalam pesan lain dengan menggunakan metode forensik yaitu Digital Forensics Research Workshop (DFRWS). Pada penelitian ini, proses penyisipan pesan steganografi menggunakan aplikasi Hiderman, sedangkan proses steganalisis menggunakan aplikasi StegSpy. Hasil yang didapat pada penelitian ini adalah proses steganalisis dengan menggunakan bantuan aplikasi StegSpy terbukti berhasil mendeteksi keberadaan pesan tersembunyi pada keempat file yang diskenariokan telah disisipi pesan steganografi.
Steganalysis Bukti Digital pada Media Storage Menggunakan Metode GCFIM Muh Hajar Akbar; Sunardi Sunardi; Imam Riadi
JISKA (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) Vol. 5 No. 2 (2020): September 2020
Publisher : UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (969.618 KB) | DOI: 10.14421/jiska.2020.52-04

Abstract

Steganography is an anti-forensic technique that allows a criminal to hide information in other messages, so that during an examination it will be difficult to obtain evidence of the crime information. Therefore we need a technique to detect hidden messages in the data. This technique is known as steganalysis. Steganalysis is an anti-steganography science whose main purpose is to study the hiding characteristics of data on digital media and detect the existence of secret messages that are hidden using steganography techniques. The purpose of this study is to apply steganalysis techniques to detect the presence of messages that are hidden in other messages by using the forensic method, namely Generic Computer Forensic Investigation Model (GCFIM). In this study, the process of inserting steganographic messages using the Hiderman application, while the steganalysis process uses the StegSpy application. The results obtained in this study were the process of steganalysis using the help of the StegSpy application proved to be successful in detecting the presence of hidden messages in the five files that were scanned by steganographic messages.
Rancang Bangun Sistem Informasi Lowongan Kerja Berbasis Mobile di Kota Kendari Fadillah Maharani; Muh. Hajar Akbar; Ilcham
Prosiding Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 1 (2025): Seminar Nasional Sains dan Teknologi (SAINTEK) ke 4 - Februari 2025
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kota Kendari mengalami peningkatan jumlah pencari kerja yang membutuhkan informasi lowongan pekerjaan secara cepat dan akurat. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi lowongan kerja berbasis mobile di Kota Kendari, guna memberikan solusi efektif bagi pencari kerja dan perusahaan dalam menyebarluaskan dan mendapatkan informasi lowongan kerja. Sistem ini dirancang untuk memfasilitasi proses pencarian kerja, pendaftaran lowongan, dan manajemen data pencari kerja serta perusahaan secara efisien. Metode penelitian yang digunakan adalah metode prototipe, yang meliputi proses iteratif pengumpulan kebutuhan, perancangan sistem menggunakan Unified Modeling Language (UML), pengembangan prototipe, umpan balik pengguna, dan penyempurnaan. Aplikasi ini dilengkapi dengan fitur notifikasi, pencarian lowongan berdasarkan kategori, dan profil pengguna. Berdasarkan hasil pengujian black box menunjukkan bahwa aplikasi ini berjalan dengan baik dan memenuhi kebutuhan pengguna.
Sistem Informasi Penjualan Sparepart Berbasis Web sebagai Solusi Digitalisasi di Bengkel Ajeng Ratu Motor Irwan Jaya; Pradipta, Anjar; Muh. Hajar Akbar
JISTech : Journal of Information Systems and Technology Vol. 1 No. 2 (2024): Desember 2024
Publisher : Perhimpunan Ahli Teknologi Informasi dan Komunikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The rapid development of information technology has driven various sectors, including the automotive sector, to adopt digitalization to improve operational efficiency. This study aims to develop a Web-Based Spare Parts Sales Information System as a digitalization solution at Ajeng Ratu Motor Workshop. The system is designed to address the problems of inventory management and sales transactions, which were previously conducted manually. The study employs the Waterfall method, which includes stages of requirement analysis, system design, implementation, testing, and maintenance. System testing was carried out using the Black Box method, and the results show that the system functions as expected. The main features of the system include stock management modules, sales transaction modules, and reporting modules. The implementation of this system improves operational efficiency, reduces recording errors, and speeds up the stock management process. Additionally, the system benefits customers by allowing them to check spare parts availability in real-time. Therefore, this information system provides an effective solution for business process digitalization in workshops, particularly in spare parts sales management
Optimasi Prediksi Hasil Belajar Algoritma dengan Metode kNN Syahraeni Rahmadi; Jimsan; Muh. Hajar Akbar
Journal Research on Computing Knowledge Vol. 1 No. 2 (2025): Maret 2025
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penentuan performa akademik mahasiswa merupakan aspek penting dalam evaluasi pendidikan, terutama dalam mata kuliah Algoritma yang membutuhkan pemahaman logis dan analitis yang kuat. Penelitian ini menerapkan metode k-Nearest Neighbors (kNN) untuk mengklasifikasikan hasil belajar mahasiswa berdasarkan parameter akademik, seperti nilai tugas, nilai UTS, nilai UAS, jumlah latihan koding, dan tingkat kehadiran. Dataset yang digunakan terdiri dari 53 mahasiswa, dengan proses klasifikasi dilakukan melalui perhitungan Euclidean Distance untuk menentukan jarak antara data uji dan data latih. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode kNN dapat mengklasifikasikan mahasiswa dengan akurasi yang baik, di mana mahasiswa dengan tingkat latihan koding yang tinggi dan kehadiran yang konsisten cenderung memiliki performa akademik lebih baik. Dengan penerapan yang tepat, metode ini dapat digunakan sebagai alat bantu dalam analisis akademik serta membantu pendidik dalam mengidentifikasi mahasiswa yang membutuhkan bimbingan lebih lanjut.
Peningkatan Kapasitas KPPS Desa Lamoiko dalam Mengelola Data Pemilih Berbasis Teknologi Informasi Muh. Hajar Akbar; Muh. Nurtanzis Sutoyo; La Ode Hasnuddin S. Sagala; Jimsan
TENANG : Teknologi, Edukasi, dan Pengabdian Multidisiplin Nusantara Gemilang Vol. 1 No. 2 (2024): Desember
Publisher : Perhimpunan Ahli Teknologi Informasi dan Komunikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengelolaan data pemilih merupakan aspek krusial dalam penyelenggaraan pemilu yang memerlukan ketepatan dan efisiensi tinggi. Namun, di Desa Lamoiko, kemampuan Kelompok Penyelenggara Pemungutan Suara (KPPS) dalam memanfaatkan teknologi informasi masih terbatas, sehingga proses pengelolaan data pemilih berjalan lambat dan rentan terhadap kesalahan. Program pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan kapasitas KPPS dalam mengelola data pemilih berbasis teknologi informasi. Metode yang digunakan meliputi pelatihan, pendampingan teknis, serta penerapan aplikasi pengelolaan data pemilih. Pelatihan dilaksanakan secara bertahap, dimulai dari pengenalan dasar teknologi informasi hingga penggunaan aplikasi khusus untuk pengelolaan data pemilih. Hasil dari program ini menunjukkan peningkatan signifikan dalam kemampuan KPPS Desa Lamoiko dalam mengelola data pemilih. Para peserta pelatihan mampu menggunakan aplikasi yang telah diajarkan dengan baik, sehingga proses validasi dan verifikasi data pemilih menjadi lebih cepat dan akurat. Selain itu, pendampingan teknis yang dilakukan membantu peserta untuk memecahkan kendala teknis yang mereka hadapi. Kesimpulannya, program ini berhasil memberikan dampak positif bagi KPPS Desa Lamoiko dalam meningkatkan kualitas dan efisiensi pengelolaan data pemilih, serta diharapkan menjadi contoh penerapan teknologi informasi dalam penyelenggaraan pemilu di wilayah lain.