Jurnal Teknik ITS
Jurnal Teknik ITS merupakan publikasi ilmiah berkala yang diperuntukkan bagi mahasiswa ITS yang hendak mempublikasikan hasil Tugas Akhir-nya dalam bentuk studi literatur, penelitian, dan pengembangan teknologi. Jurnal ini pertama kali terbit pada September 2012, dimana setiap tahunnya diterbitkan 1 buah volume yang mengandung tiga buah issue.
Articles
186 Documents
Search results for
, issue
"Vol 7, No 1 (2018)"
:
186 Documents
clear
<![CDATA[ANALISIS DESKRIPTIF PEMAIN ONLINE GAME PADA GAME DEFENSE OF THE ANCIENTS 2 (DOTA 2) ]]>
<![CDATA[Ibnu Fadil Maddarangan]]>;
<![CDATA[Nuzulfah V]]>;
<![CDATA[Berto Mulia Wibawa]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknik ITS Vol 7, No 1 (2018) ]]>
Publisher : <![CDATA[Direktorat Riset dan Pengabdian Masyarakat (DRPM), ITS ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (335.711 KB)
|
DOI: 10.12962/j23373539.v7i1.28194
<![CDATA[Pertumbuhan Industri Game Indonesia semakin meningkat tiap tahunnya. Tujuan dari penelitian ini adalah mengidentifikasi karakteristik demografis pemain online game Defense Of The Ancients 2 (DOTA 2). Penelitian ini menggunakan pendekatan deskriptif-konklusif dengan menggunakan pengumpulan data yang bersifat multi cross-sectional. Data penelitian ini diperoleh menggunakan survei kuesioner yang disebar di Surabaya dan menghasilkan 667 responden pemain berbayar dan 163 responden pemain tidak berbayar. Hasil dari penelitian ini menunjukkan karakteristik demografi yang ada pada pemain dalam online game DOTA 2.]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Aplikasi Game Avatar dengan Menerapkan Gamifikasi untuk Meningkatkan Minat Pengunjung Objek – Objek Bersejarah di Surabaya ]]>
<![CDATA[Benedictus Arya Binarsatya]]>;
<![CDATA[Nisful Asrul Sani]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknik ITS Vol 7, No 1 (2018) ]]>
Publisher : <![CDATA[Direktorat Riset dan Pengabdian Masyarakat (DRPM), ITS ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (231.48 KB)
|
DOI: 10.12962/j23373539.v7i1.30016
<![CDATA[Pada masa kini, teknologi informasi yang semakin berkembang sehingga menciptakan kemudahan untuk mendapatkan informasi hanya dari komputer dan handphone. Untuk mengetahui tempat tempat tertentu cukup melihat gambar dari internet saja, sehingga orang tidak perlu ke tempat tersebut secara langsung. banyak tempat tempat bersejarah yang jarang dikunjungi orang. Gamifikasi adalah metode desain menggunakan konsep sebuah permainan pada kegiatan non game. Dengan memanfaatkan gamifikasi, pengunjung dapat diajak untuk lebih tertarik dalam berkunjung ke tempat tempat bersejarah secara langsung dengan menerapkan game mechanic yang terdapat pada metode gamifikasi. Dalam studi ini, akan dibuat sebuah aplikasi berupa game yang bertujuan agar orang melakukan kegiatan nyata, yaitu mengunjungi tempat tempat bersejarah di kota surabaya. sehingga tingkat kepedulian orang orang akan tempat-tempat bersejarah meningkat.]]>
<![CDATA[Modifikasi Pemilihan Forwarding Node pada Dynamic Source Routing (DSR) Berdasarkan Tingkat Kestabilan Neighboring Node di VANETs ]]>
<![CDATA[Glleen Allan M]]>;
<![CDATA[Radityo Anggoro]]>;
<![CDATA[Muchammad Husni]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknik ITS Vol 7, No 1 (2018) ]]>
Publisher : <![CDATA[Direktorat Riset dan Pengabdian Masyarakat (DRPM), ITS ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.12962/j23373539.v7i1.28542
<![CDATA[Vehicular Ad hoc Networks (VANETs) merupakan pengembangan dari Mobile Ad hoc Networks (MANETs), dimana node memiliki karakteristik dengan mobilitas yang tinggi dan terbatas pada pola pergerakannya. Ada banyak routing protocol yang dapat diimplementasikan pada VANETs salah satunya adalah Dynamic Source Routing (DSR). DSR termasuk dalam klasifikasi reactive routing protocol. Sebuah routing protocol yang hanya akan membuat rute ketika ada paket yang ingin dikirim. Modifikasi akan dilakukan pada proses pengiriman paket route request (RREQ), dengan cara mengeliminasi jumlah neighbor node yang bertugas mengirim ulang (rebroadcast) paket RREQ. Hal ini dilakukan dengan cara melihat jumlah node tetangga dari tiap node, jika node tersebut memiliki jumlah node tetangga lebih dari threshold, maka node tersebut yang bisa melakukan proses rebroadcast. Jika paket RREQ sampai pada node tujuan, maka node tujuan akan mengirim paket route reply (RREP) ke node asal. Lalu rute untuk pengiriman paket akan terbentuk. Modifikasi yang dilakukan akan menghasilkan routing overhead dan forwarded route request yang lebih kecil daripada routing protocol DSR yang asli. Hasil pengujian yang dilakukan menunjukkan bahwa DSR yang telah dimodifikasi menghasilkan peningkatan rata-rata packet delivery ratio sebesar 5.41%, rata-rata penurunan routing overhead sebesar 50.72%, dan juga rata-rata penurunan forwarded route request sebesar 16.9%.]]>
<![CDATA[Klasifikasi Bahasa Isyarat Indonesia Berbasis Sinyal EMG Menggunakan Fitur Time Domain (MAV, RMS, VAR, SSI) ]]>
<![CDATA[Ifut Rahayuningsih]]>;
<![CDATA[Adhi Dharma Wibawa]]>;
<![CDATA[Eko Pramunanto]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknik ITS Vol 7, No 1 (2018) ]]>
Publisher : <![CDATA[Direktorat Riset dan Pengabdian Masyarakat (DRPM), ITS ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.12962/j23373539.v7i1.29967
<![CDATA[Penggunaan kamera yang dipakai sebagai input media bantu untuk pengenalan bahasa isyarat masih bergantung pada kondisi lingkungan. Sinyal EMG merupakan sinyal yang berasal dari pembacaan aktivitas otot tangan, sehingga sinyal EMG tidak bergantung pada kondisi lingkungan. Oleh karena itu sinyal EMG dapat dimanfaatkan untuk mengenali gerakan bahasa isyarat. Agar dapat digunakan untuk mengenali sebuah gerakan, komputer memerlukan sebuah mekanisme standar dan logis. Permasalah utama yang terjadi dalam pengenalan gerakan adalah bagaimana cara menghasilkan data yang representatif dan konsisten terhadap sampel gerakan. Sinyal EMG hasil perekaman akan dilakukan proses ekstraksi fitur berdasarkan time domain feature dengan metode MAV, RMS, VAR dan SSI. Hasil ekstraksi fitur tersebut akan digunakan sebagai input klasifikasi menggunakan metode naive bayes. Gerakan bahasa isyarat yang dikenali pada penelitian ini ada 20 gerakan. Hasil akurasi pengenalan gerakan antara data training diujikan terhadap data baru dengan perbandingan data 50:50 yaitu sebesar 79%. Jumlah perbandingan data training yang optimal digunakan untuk pengenalan 20 gerakan Bahasa isyarat Indonesia adalah ≥50% dari total data sampel dimana berada pada rata-rata 80%.]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Aplikasi CallTenant dengan Penyimpanan Basis Data untuk Form Dinamis menggunakan Framework Laravel ]]>
<![CDATA[Rahmatin Nadia]]>;
<![CDATA[Raden Venantius Hari Ginardi]]>;
<![CDATA[Abdul Munif]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknik ITS Vol 7, No 1 (2018) ]]>
Publisher : <![CDATA[Direktorat Riset dan Pengabdian Masyarakat (DRPM), ITS ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.12962/j23373539.v7i1.29995
<![CDATA[Aplikasi CallTenant adalah aplikasi berbasis web yang digunakan sebagai media penghubung bagi penyelenggara acara (Event) dan pemilik usaha (Tenant). Pada aplikasi CallTenant pihak Event dapat mempublikasikan Event-nya, dan juga membuat formulir pendaftaran sesuai kebutuhannya (form dinamis). Selain itu pihak Event juga dapat melihat laporan Tenant yang mendaftar pada Eventnya. Dengan adanya aplikasi CallTenant diharapkan dapat meningkatkan potensi bisnis atau kerja sama antara penyelenggara acara (Event) dengan pemilik usaha (Tenant). Salah satu fitur yang terdapat pada aplikasi CallTenant adalah pembuatan form dinamis, dimana pihak Event dapat membuat formulir pendaftaran dengan dinamis dalam satu aplikasi tanpa membutuhkan aplikasi tambahan. Bagi pihak Tenant CallTenant menyediakan platform yang dapat mempermudah mereka dalam proses pendaftaran Event, termasuk di dalamnya proses pencarian, pengisian formulir dan juga pembayaran stand. Dalam proses pembuatan form dinamis dibutuhkan rancangan basis data yang sesuai untuk memenuhi kebutuhan bisnis dari CallTenant.]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Peta Interaktif Tiga Dimensi Monitoring Lahan (Monlah) di Institut Teknologi Sepuluh Nopember ]]>
<![CDATA[Ramadhan Erry Pranata]]>;
<![CDATA[Febriliyan Samopa]]>;
<![CDATA[Amna Shifa Nisafani]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknik ITS Vol 7, No 1 (2018) ]]>
Publisher : <![CDATA[Direktorat Riset dan Pengabdian Masyarakat (DRPM), ITS ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (413.273 KB)
|
DOI: 10.12962/j23373539.v7i1.28160
<![CDATA[ITS menerapkan eco campus yang artinya kampus yang peduli dan berbudaya lingkungan serta telah melakukan pengelolaan lingkungan secara sistematis dan berkesinambungan. Program ITS Eco-Campus memiliki beberapa fokus, salah satunya adalah Program Penghijauan Hutan Kampus Terpadu. Akan tetapi, terdapat beberapa masalah yang dihadapi ITS dalam penerapannya, seperti tidak adanya peta lahan di ITS dan sulitnya memantau pengolahan lahan. Oleh karena itu diperlukan sebuah alat yang berguna untuk memantau lahan, salah satunya dengan menggunakan peta 3D pada lahan ITS. Pembuatan peta 3D lahan ini dibuat dengan menggunakan unity engine. Kemudian, hasil peta 3D tersebut akan dimuat ke dalam sebuah web dan dapat diatur keadaannya secara real-time. Diharapkan dengan pembuatan peta 3D lahan tersebut ITS ini dapat memonitor lahannya dengan baik dan mudah.]]>
<![CDATA[Penerapan Metode Campuran Autoregressive Integrated Moving Average Dan Quantile Regression (ARIMA-QR) untuk Peramalan Harga Cabai sebagai Komoditas Strategis pertanian Indonesia ]]>
<![CDATA[Maria Cendanasari Kurniawan Putri]]>;
<![CDATA[Wiwik Anggraeni]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknik ITS Vol 7, No 1 (2018) ]]>
Publisher : <![CDATA[Direktorat Riset dan Pengabdian Masyarakat (DRPM), ITS ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (373.14 KB)
|
DOI: 10.12962/j23373539.v7i1.28219
<![CDATA[Harga cabai sebagai komoditas pangan utama di Indonesia, dari tahun ke tahun terus mengalami fluktuasi, namun cenderung meningkat selama beberapa tahun terakhir. Hal ini mengharuskan pihak Disperindag untuk melakukan tindakan guna menjaga stabilisasi harga. Untuk itu, dalam penelitian ini dilakukan peramalan harga beras dengan menggunakan metode ARIMA-QR. Tujuan utama dari tugas akhir ini ialah untuk mengetahui harga cabai di periode berikutnya sehingga dapat membantu dalam pengambilan keputusan ataupun kebijakan terbaik yang perlu diterapkan terkait harga, sehingga dapat meningkatkan kesejahteraan masyarakat Indonesia. Hasil evaluasi model menggunakan MAPE membuktikan bahwa metode yang dipilih baik ARIMA maupun ARIMA-QR memiliki tingkat akurasi yang tinggi, karena nilai MAPE masih di bawah 20%. Adapun peramalan dengan menggunakan metode ARIMA-QR dengan melibatkan semua variabel pada studi kasus ini untuk keempat provinsi selain Jawa Barat adalah lebih baik jika dibandingkan metode ARIMA-QR tanpa variabel hari besar nasional. Jika dibandingkan dengan metode ARIMA, hasil peramalan ARIMA adalah lebih baik jika dibandingkan metode ARIMA-QR dengan quantile 0.25 dan 0.75. Sementara ARIMA-QR yang melibatkan seluruh variabel dengan quantile 0.50 (median) untuk keempat provinsi selain Jawa Barat memiliki nilai MAPE yang lebih baik dari metode ARIMA.]]>
<![CDATA[Analisis Pemetaan Model Bisnis Platform Online Property di Indonesia dengan Menggunakan Platform Design Toolkit ]]>
<![CDATA[Nuzulia Rachma Permata Sari]]>;
<![CDATA[Arif Wibisono]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknik ITS Vol 7, No 1 (2018) ]]>
Publisher : <![CDATA[Direktorat Riset dan Pengabdian Masyarakat (DRPM), ITS ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (758.256 KB)
|
DOI: 10.12962/j23373539.v7i1.28224
<![CDATA[Minat investasi di Indonesia masih tetap tinggi. Namun, apabila dilihat dari sektor property, ada beberapa jenis property yang justru kurang diminati. Seperti halnya permintaan hunian vertical(apartemen) yang belum menunjukkan indikasi positif. Hal tersebut sesuai dengan catatan pada kuartal ke II tahun 2016 bahwa pertumbuhan permintaan apartemen rendah. Dilain sisi, pertumbuhan internet dan cepatnya persebaran informasi semakin tinggi. Kesulitan dalam mencari property terkini juga menjadi masalah yang muncul Dari faktor-faktor tersebutlah muncul platform online property di Indonesia. Oleh sebab itu, penelitian ini akan memetakan model bisnis dari berbagai situs platform online property yang ada di Indonesia. Penelitian ini, peneliti akan menggunakan framework Platform Design Toolkit(PDT). Dengan menggunakan PDT, dapat mengetahui komponen-komponen yang ada di dalam sebuah platform. Dari hasil tersebut, kita dapat mencari tahu komponen-komponen mana saja yang digunakan oleh platform online property. Hasil dari tugas akhir ini adalah pemetaan model bisnis setiap platfom online property. Dari platform owners, menunjukkan bahwa platform online property di Indonesia sudah berbentuk Perseroan Terbatas. Selain itu, platform online property yang ada di Indonesia terdapat kepemilikan perusahaan luar negeri.]]>
<![CDATA[Implementasi Fuzzy C-Means dan Model RFM untuk Segmentasi Pelanggan (Studi Kasus : PT. XYZ) ]]>
<![CDATA[Denny Bintang Saputra]]>;
<![CDATA[Edwin Riksakomara]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknik ITS Vol 7, No 1 (2018) ]]>
Publisher : <![CDATA[Direktorat Riset dan Pengabdian Masyarakat (DRPM), ITS ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (367.854 KB)
|
DOI: 10.12962/j23373539.v7i1.28230
<![CDATA[Era globalisasi yang disertai dengan berlakunya MEA menyebabkan persaingan dalam berbagai sektor bisnis, termasuk sektor industri. Hal ini memaksa perusahaan-perusahaan yang bergerak di sektor industri di Indonesia untuk bersaing dengan negara-negara tetangga di ASEAN, termasuk PT. XYZ. Banyaknya perusahaan kompetitor yang menawarkan harga rendah membuat pelanggan PT. XYZ beralih pada kompetitor. Terkait dengan hal tersebut, PT. XYZ telah melakukan berbagai kegiatan promosi dalam rangka mengelola hubungan dengan pelanggan. Namun kegiatan promosi selama ini diimplementasikan kepada semua pelanggan tanpa adanya segmentasi sehingga strategi promosi menjadi tidak efektif dan efisien. Untuk menyelesaikan masalah pelanggan tersebut, salah satu solusi yang dapat dilakukan adalah menentukan segmentasi pelanggan. Segmentasi yang dilakukan menggunakan metode clustering Fuzzy C-Means. Sedangkan untuk menentukan jumlah K, metode yang digunakan adalah metode Elbow. Dalam proses clustering, diterapkan variabel RFM yang menggambarkan perilaku pelanggan dalam melakukan transaksi. Setelah hasil clustering muncul, cluster tersebut akan divisualisasikan sehingga memudahkan untuk menganalisa setiap cluster. Hasil dari clustering dengan Fuzzy C-Means dan model RFM adalah tiga segmen pelanggan. Segmen 1 adalah segmen terburuk dengan rata-rata nilai CLV 0.0538. Segmen 2 adalah segmen menengah dengan rata-rata nilai CLV 0.1674. Segmen 3 adalah segmen terbaik dengan rata-rata nilai CLV 0.3516. Segmen 1 memiliki 42 anggota, segmen 2 memiliki 64 anggota, dan segmen 3 memiliki 17 anggota]]>
<![CDATA[Model Sistem Dinamik Spasial untuk Mengurangi Tingkat Kepadatan Ruas Jalan Utama Kota Surabaya dengan Metode Smart Mobility ]]>
<![CDATA[Mochammad Althof Ibtisaam Shiddekh]]>;
<![CDATA[Erma Suryani]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknik ITS Vol 7, No 1 (2018) ]]>
Publisher : <![CDATA[Direktorat Riset dan Pengabdian Masyarakat (DRPM), ITS ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.12962/j23373539.v7i1.28314
<![CDATA[Kota besar, sebuah pusat atau sentral dari suatu provinsi atau daerah yang memiliki banyak aktivitas ekonomi dan gaya hidup urban yang banyak didambakan oleh banyak orang terutama yang tinggal di daerah terpencil, mereka menilai apabila dapat mengandu nasib dengan baik di pusat kota, maka hidup mereka dapat berubah kearah yang lebih baik dari sebelumnya. Dengan alasan itulah faktor urbanisasi sangat umum di kota besar. Terutama di Kota Surabaya, yang notabenenya adalah kota terbesar kedua di bumi indonesia. Dengan pergerakan urbanisasi yang masif, dan juga diikuti dengan banyaknya tenaga kerja yang tinggal di daerah lain untuk berkarir di Surabaya, terjadi lonjakn manusia yang sangat pesat terutama pada hari kerja. Banyakanya kendaraan yang menuju kearah pusat kota dan memenuhi jalan penghubung utama. Kebutuhan akan kendaraan menjadi sangat krusial. Selain kebutuhan kendaraan yang besar, kebiasaan masyarakat yang lebih menyukai penggunaan kendaraan pribadi dibandingkan dengan kendaraan umum yang telah disediakan oleh pemerintah. Mereka menilai bahwa transportasi umum kurang memadai untuk terus dapat digunakan. Maka dari itu, perlu adanya sistem yang dapat menunjang untuk menggerakan masyarakat dalam mengurangi penumpukan kendaraan dan tetap menjaga lingkungan tetap tidak dipenuhi polusi. Sistem ini akan mengaplikasikan teori Smart Mobility, salah satu aspek dari Smart City.]]>
