cover
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota surabaya,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Sains dan Seni ITS
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Humanities, Art,
Arjuna Subject : -
Articles 28 Documents
Search results for , issue "Vol 12, No 6 (2023)" : 28 Documents clear
Klasifikasi Soal Label Gambar Soal Matematika Menggunakan Convolutional Neural Network Azhar, Fadhli; Fithriasari, Kartika
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 12, No 6 (2023)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j23373520.v12i6.144040

Abstract

Pemahaman learner-centered adalah pemahaman yang mendorong pelajar untuk berkontribusi secara aktif pada proses pembelajaran. Proses belajar aktif terdistribusi merupakan salah satu Teknik yang dapat diterapkan pada pemahaman learner-centered. Infrastruktur dalam menerapkan proses belajar aktif terdistribusi dibutuhkan agar memudahkan pelajar dalam melaksanakan proses belajar aktif terdistribusi seperti system rekomendasi. System rekomendasi yang dapat dibuat untuk membantu pengalaman belajar pelajar lebih menarik antara lain pengenal soal, rekomendasi materi belajar dan sebagainya. System rekomendasi seperti pengenal soal dapat dibuat dengan bantuak model deep learning seperti Convolutional Neural Network. Model convolutional neural network mampu mempelajari pola yang ada pada soal integral dan peluang. Model terbaik yang didapatkan pada hasil penerapan convolutional neural network adalah model convolutional neural network dengan 2 convolutional kernel dan 3 convolutional layer. Model tersebut mamput mendapatkan nilai kebaikan klasifikasi sebesar 0,9453 pada data training dan 0,9375 pada data testing.
Pemodelan Faktor Sosial Ekonomi terhadap Status Kawin Remaja Menggunakan Regresi Logistik Biner di Provinsi Jawa Timur Nurdianti, Putri; Zain, Ismaini
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 12, No 6 (2023)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j23373520.v12i6.144203

Abstract

Data Badan Pusat Statistik tahun 2021 menunjukkan bahwa terdapat 0,58% perempuan yang menikah di bawah usia 15 tahun dan 9,23% perempuan menikah di bawah usia 18 ta-hun menjadikan Indonesia menempati peringkat kedua perka-winan dini tertinggi di ASEAN dan kedelapan di dunia. Di Pro-vinsi Jawa Timur, sebanyak 10,44% perempuan yang menikah di bawah usia 18 tahun. Perkawinan dini yang di dalamnya ter-masuk perkawinan remaja menjadi masalah yang serius karena memperpanjang masa reproduksi dan meningkatkan angka pu-tus sekolah sehingga perlu dilakukan pencegahan dengan memi-nimalisir faktor-faktor yang memengaruhi perkawinan remaja. Untuk mengetahui faktor-faktor yang berpengaruh, dilakukan penelitian dengan status kawin remaja yang digunakan sebagai variabel respons dalam penelitian ini berskala nominal dengan dua kategori, yaitu pernah kawin dan belum kawin. Sementara itu, variabel prediktor yang digunakan adalah indikator-indika-tor dari faktor sosial ekonomi antara lain tingkat pendidikan, status bekerja, domisili, penggunaan media sosial, dan status ke-miskinan. Data yang digunakan dalam penelitian ini berasal da-ri Survei Sosial Ekonomi Nasional Maret 2022 dengan jumlah sampel sebanyak 2.110 remaja perempuan usia 18–20 tahun di Provinsi Jawa Timur. Melalui analisis deskriptif, didapatkan karakteristik remaja yang berstatus pernah kawin, yaitu ting-kat pendidikan kurang dari sekolah dasar, tidak menggunakan media sosial, berdomisili di pedesaan, tidak memiliki pekerjaan, dan berasal dari rumah tangga miskin. Hasil pengujian inde-pendensi mendapatkan bahwa tingkat pendidikan, penggunaan media sosial, domisili, status bekerja, dan status kemiskinan me-miliki keterkaitan dengan status kawin remaja di Provinsi Jawa Timur. Hasil pemodelan regresi logistik biner yang memiliki ketepatan klasifikasi sebesar 85,17%, sensitivitas 52,38%, spesi-fisitas 86,52%, dan AUC sebesar 77,34% menunjukkan bahwa variabel-variabel sosial ekonomi yang berpengaruh signifikan terhadap status kawin remaja di Provinsi Jawa Timur adalah tingkat pendidikan, penggunaan media sosial, domisili, dan sta-tus bekerja.
Analisis Faktor-Faktor Penyebaran Covid-19 di Provinsi Jawa Timur Menggunakan Regresi Spasial Novoinah, Ovivah; Choiruddin, Achmad
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 12, No 6 (2023)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j23373520.v12i6.144449

Abstract

Analisis spasial merupakan salah satu metode yang sering digunakan untuk melihat pola penyebaran penyakit menular. Penyebaran COVID-19 di latar belakangi melalui sarana dari aspek daerah. Efek spasial dapat muncul dari satu area ke area lainnya. COVID-19 adalah virus baru yang ber-asal dari China dan telah menyebar ke seluruh dunia. Peneli-tian ini bertujuan untuk mengetahui pola spasial penyebaran COVID-19 di Jawa Timur menggunakan regresi spasial. Data yang digunakan adalah proporsi kasus terkonfirmasi positif COVID-19 per kabupaten/kota di Jawa Timur pada tahun 2021. Beberapa faktor diduga mempengaruhi pola penyebaran COVID-19 di Jawa Timur, antara proporsi penduduk yang sudah divaksin 1, proporsi tenaga medis, kepadatan pendu-duk, proporsi penduduk usia di atas 60 tahun, dan proporsi pen-duduk penderita penyakit hipertensi. Metode yang digunakan adalah regresi spasial. Diharapkan penelitian ini dapat mem-berikan informasi mengenai model faktor-faktor penyebaran COVID-19 di Jawa Timur sehingga karakteristik penanganan-nya dapat disesuaikan dengan kondisi daerah yang terdampak. Berdasarkan hasil penelitian diperoleh bentuk model terbaik yaitu Spatial Autoregressive Moving Average Model (SARMA) dengan variabel yang signifikan diantaranya kepadatan pendu-duk, proporsi penduduk berusia di atas 60 tahun, dan proporsi penduduk penderita penyakit hipertensi.
Pengaruh Employee Resilience dan Perceived Organizational Support Terhadap Employee Performance Pada Proyek Infrastruktur Khasanah, Iswatun; Made Rai, Ni Gusti; Ninglasari, Sri Yayu
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 12, No 6 (2023)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j23373520.v12i6.131135

Abstract

PT Wijaya Karya merupakan salah satu perusahaan yang menerapkan tujuan pembangunan berkelanjutan dan mengimplementasikan aspek people, planet, dan profit. Salah satu cara dalam mendukung kinerja perusahaan adalah melalui Sumber Daya Manusia. Karyawan yang ditempatkan di proyek diharapkan memberikan performa yang unggul dan memiliki ketahanan dalam menghadapi tantangan, ketidakpastian, dan perubahan yang teratur. Kemampuan ketahanan karyawan dan persepsi mereka terhadap dukungan organisasi berdampak pada kesejahteraan subjektif yang dirasakan serta kemampuan mereka dalam mencapai kinerja yang optimal. Maka daripada itu, tujuan dari penelitian ini untuk menganalisis pengaruh employee resilience dan perceived organizational support terhadap subjective wellbeing dan employee performance pada karyawan proyek Divisi Infrastruktur PT Wijaya Karya Persero Tbk. Penelitian ini mengadopsi pendekatan kuantitatif kausalitas deskriptif dengan menggunakan metode survei dan mengumpulkan data melalui kuesioner. Data yang berhasil dikumpulkan sebanyak 135 responden melalui penyebaran kuesioner secara online dan offline. Data kemudian dianalisis menggunakan teknik Partial Least Square-Structural Equation Modelling (PLS-SEM) dan diuji dengan menggunakan software SMART-PLS 3.2.9. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel employee resilience dan subjective wellbeing berpengaruh terhadap employee performance. Sedangkan, variabel perceived organizational support hanya berpengaruh terhadap subjective wellbeing namun tidak berpengaruh terhadap employee performance. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam pengembangan SDM, khususnya karyawan proyek pada Divisi Infrastruktur PT Wijaya Karya.
Identifikasi Hambatan dan Strategi Implementasi Manajemen Risiko Rantai Pasok Berkelanjutan pada Industri Kimia: Tinjauan Literatur Sofiana, Septianti Laili; Sugihartanto, Mushonnifun Faiz; Ardiantono, Dewie Saktia
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 12, No 6 (2023)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j23373520.v12i6.135666

Abstract

Indonesia menempati peringkat 82 dari 193 negara berdasarkan SDG Index tahun 2022 yang merupakan pencapaian tertinggi dalam 5 tahun terakhir. Hal tersebut menunjukkan adanya peningkatan kesadaran publik terkait keberlanjutan, yang juga menjadi pendorong penting industri untuk mengembangkan dan mempromosikan rantai pasok berkelanjutan. Namun, perusahaan yang berfokus pada keberlanjutan dan menerapkan manajemen rantai pasok berkelanjutan rentan dan memiliki risiko lebih tinggi dibandingkan dengan rantai pasok pada umumnya. Oleh karena itu, manajemen risiko menjadi kebutuhan penting dalam praktik rantai pasok berkelanjutan. Implementasi manajemen risiko rantai pasok merupakan upaya yang kompleks karena melibatkan anggota rantai pasok yang memiliki perbedaan tujua serta keterbatasan pengetahuan risiko individu. Dari beberapa sektor, industri kimia merupakan sektor industri yang paling krusial dalam menghadapi tantangan lingkungan, ekonomi, dan sosial karena dampaknya terhadap lingkungan dan masyarakat. Tujuan dari penelitian ini untuk mengidentifikasi hambatan dan strategi dalam implementasi manajemen risiko rantai pasok berkelanjutan pada industri kimia. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan metode literature review. Lima kategori hambatan dan strategi dikumpulkan dan dibahas meliputi organisasi, sosial budaya, hukum/kebijakan, keuangan, dan informasi.
Perbandingan Pereduksi Hidroksilamin Hidroklorida, Natrium Oksalat dan Natrium Borohidrida pada Analisa Besi menggunakan Spektrofotometer UV-Vis Dewi, Aliefia Nuraini Talya; Sugiarso K. S., R. Djarot
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 12, No 6 (2023)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j23373520.v12i6.138936

Abstract

Analisis kadar besi (Fe) dengan spektrofotometer UV-Vis dapat dilakukan dengan mengomplekskan Fe2+ dengan pengompleks 1,10-fenantrolin untuk menghasilkan senyawa Fe(II)-fenantrolin yang berwarna. Pada penelitian ini digunakan pereduksi hidroksilamin hidroklorida (NH2OH.HCl), natrium oksalat (Na2C2O4) dan natrium borohidrida (NaBH4) untuk mereduksi Fe3+ menjadi Fe2+ serta ion Ni2+ sebagai ion pengganggu untuk menganalisis gangguan pada analisis Fe. Penelitian dilakukan pada pH 4,5 dengan kondisi masing-masing pereduksi yang berbeda yaitu diperlukan konsentrasi 11 ppm dan waktu pendiaman 15 menit untuk pereduksi hidroksilamin hidroklorida; konsentrasi 12 ppm dan waktu pendiaman 45 menit untuk pereduksi natrium oksalat serta konsentrasi 150 ppm dan waktu pendiaman 5 menit untuk pereduksi natrium borohidrida. Panjang gelombang maksimum untuk kompleks Fe(II)-fenantrolin yaitu 510 nm untuk ketiga pereduksi. Pada penentuan kurva kalibrasi Fe(II)-fenantrolin didapatkan nilai koefisien determinasi (r2) sebesar 0,9998 untuk pereduksi hidroksilamin hidroklorida, 0,9991 untuk pereduksi natrium oksalat dan 0,9989 untuk pereduksi natrium borohidrida. Pada penelitian ini juga didapatkan hasil bahwa ion Ni2+ mulai mengganggu analisis Fe pada konsentrasi 0,08 ppm dengan nilai persen recovery sebesar 94,93% untuk pereduksi hidroksilamin hidroklorida; 94,05% untuk pereduksi natrium oksalat dan 94,79% untuk pereduksi natrium borohidrida. Berdasarkan efisiensi kinerja pereduksi, maka dapat disimpulkan pereduksi yang paling efektif dalam mereduksi Fe(III)-fenantrolin menjadi Fe(II)-fenantrolin adalah natrium borohidrida karena hanya memerlukan waktu pendiaman 5 menit.
Klasifikasi Berita pada Laman Website TurnBackHoax.id Menggunakan Algoritma Random Forest Arintasari, Sindy Aprilia; Wibowo, Wahyu; Dewi, Mukti Ratna
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 12, No 6 (2023)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j23373520.v12i6.118649

Abstract

Berita hoax merupakan hasil akhir dari berita yang telah direkayasa kebenarannya. Pemerintah bersama Masyarakat Anti Fitnah dan Hoax Indonesia (MAFINDO) telah melakukan antisipasi dan pencegahan tersebarnya berita hoax dengan menciptakan laman TurnBackHoax.id. Pengklasifikasian berita hoax yang dilakukan oleh MAFINDO masih dilakukan secara manual, sehingga membutuhkan waktu dan tenaga lebih banyak. Penelitian yang dilakukan bertujuan untuk mengklasifikasikan berita yang berkembang dimasyarakat kedalam kategori hoax atau fakta. Metode klasifikasi yang digunakan yaitu algoritma Random Forest. Hasil analisis menyimpulkan bahwa evaluasi performa dari data training diperoleh nilai akurasi sebesar 86,8%, sensitivity sebesar 97,6%, specificity sebesar 67,6%, dan nilai AUC sebesar 0,826 sedangkan untuk data testing diperoleh nilai akurasi sebesar 86,8%, sensitivity sebesar 97,7%, specificity sebesar 67,4%, dan nilai AUC sebesar 0,826. Performa data training dan testing menunjukkan model mampu untuk mengklasifikasi berita hoax atau fakta karena memiliki nilai akurasi dengan kategori good excellent dan didukung nilai AUC yang masuk kategori baik, serta nilai sensitivity yang lebih besar daripada nilai specificity.
Peramalan IHSG Berdasarkan Faktor Indeks Global Menggunakan Metode Long Short-Term Memory dan Gated Recurrent Unit Lammoreno, Sultan Tanri; Siswono, Galuh Oktavia
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 12, No 6 (2023)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j23373520.v12i6.122408

Abstract

Investasi merupakan kegiatan menanam modal di masa sekarang dengan mengharapkan mendapatkan pengembalian di masa mendatang. Investasi dapat dilakukan dalam berbagai bentuk, salah satunya adalah saham. Investasi saham kini makin digemari oleh masyarakat Indonesia, terbukti dari meningkatnya jumlah investor dari tahun ke tahun. Saham merupakan surat kepemilikan dari suatu perusahaan yang diterbitkan oleh perusahaan untuk mendapatkan pendanaan. Saham dapat diukur performanya baik dalam satuan maupun dalam kelompok. Pengukuran performa suatu kelompok saham dapat disebut sebagai indeks. Indeks Harga Saham Gabungan merupakan indeks utama yang berada di Bursa Efek Indonesia karena mencakup dari seluruh saham yang ada di Bursa Efek Indonesia. Long Short-Term Memory dan Gated Recurrent Unit merupakan model hasil modifikasi model Recurrent Neural Network dengan mengubah arsitektur selnya. Pembeda di antara Long Short-Term Memory dan Gated Recurrent Unit adalah Gated Recurrent Unit memiliki jumlah gate yang lebih sedikit dibandingkan Long Short-Term Memory, namun dapat memberikan model yang cukup efektif dan dapat dibandingkan dengan Long Short-Term Memory. Mean Absolute Percentage Error merupakan salah satu metode untuk mengevaluasi model terbaik. Hasil menunjukkan bahwa metode Gated Recurrent Unit memberikan nilai Mean Absolute Percentage Error yang lebih baik yaitu 0.525%, 0.5253%, 0.5255%, dan 0.5256%. Sedangkan untuk metode Long Short-Term Memory memberikan nilai Mean Absolute Percentage Error sebesar 0.5403%, 0.5445%, 0.5497%, dan 0.5577%.
Pemodelan Status Desa di Provinsi Jawa Timur Menggunakan Rare Event Weighted Logistic Regression (RE-WLR) Candraningtyas, Clarissa Putri; Ratnasari, Vita
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 12, No 6 (2023)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j23373520.v12i6.139084

Abstract

Desa memegang peranan penting dalam pembangunan nasional. Dalam rangka melakukan pemantauan pada status kemajuan dan kemandirian desa, Kementerian Desa, Pembangunan Daerah Tertinggal, dan Transmigrasi menerbitkan Indeks Desa Membangun (IDM). Data IDM tahun 2021 menunjukkan bahwa belum semua desa di Indonesia berstatus mandiri. Provinsi Jawa Timur merupakan provinsi dengan kontributor desa mandiri terbanyak se-Indonesia pada tahun 2021 sekaligus dinyatakan terbebas dari status desa tertinggal dan desa sangat tertinggal. Kondisi di Provinsi Jawa Timur terdapat 15,7% desa mandiri dari total 4.438 desa dengan kategori status desa mandiri dan desa berkembang sehingga dikategorikan dalam data imbalanced. Oleh karena itu, dilakukan penelitian mengenai pemodelan dan faktor-faktor yang mempengaruhi status desa untuk melakukan percepatan peningkatan status desa menuju kemandirian desa di Provinsi Jawa Timur menggunakan Rare Event Weighted Logistic Regression (RE-WLR) karena terdapat ketidakseimbangan data dengan jumlah data yang berskala besar. Hasil penelitian menunjukkan variabel yang berpengaruh signifikan terhadap model adalah keberadaan Taman Bacaan Masyarakat (TBM), jumlah apotek, keberadaan ruang publik terbuka, tempat buang sampah sebagian besar keluarga, sumber penghasilan utama sebagian besar penduduk, jumlah pasar, jumlah usaha bidang kuliner dan penginapan, agen jasa ekspedisi swasta, jumlah bank umum dan BPR, jumlah unit usaha BUMDES, jarak tempuh dari kantor kepala desa ke kantor camat, dan sistem peringatan dini bencana alam. Ketepatan model dalam mengklasifikasikan status desa di Provinsi Jawa Timur menghasilkan akurasi sebesar 90,64%, sensitivitas 55,40%, spesifisitas 97,19%, G-Mean 73,38% dan AUC sebesar 76,29%.
Pemodelan Faktor-Faktor Mempengaruhi Indeks Gini di Provinsi Sumatera Utara dengan Regresi Nonparametrik Spline Truncated Sari, Sekar Puspita; Budiantara, I Nyoman
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 12, No 6 (2023)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j23373520.v12i6.141777

Abstract

Indeks Gini merupakan pengukuran ketimpangan distribusi pendapatan di masyarakat. Ketimpangan pendapat-an perlu dikurangi karena dapat membahayakan pertumbuhan perekonomian. Provinsi Sumatera Utara adalah provinsi deng-an kontribusi perekonomian yang besar di Indonesia sehingga ketimpangan pendapatan yang dapat membahayakan pertum-buhan perekonomiannya dapat membahayakan pertumbuhan perekonomian Indonesia. Penelitian ini dilakukan untuk memo-delkan faktor-faktor yang diduga berpengaruh pada Indeks Gini di 33 Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Utara pada tahun 2021. Metode yang digunakan adalah Regresi Non-parametrik Spline Truncated diakibatkan sifat nonparametrik dari data yang digunakan. Dari analisis yang dilakukan, dengan menggunakan Generalized Cross Validation (GCV), didapatkan hasil bahwa model dengan kombinasi knot 3-1-3-3 merupakan model terbaik. Pada model tersebut, keempat parameter yang diduga mempengaruhi Indeks Gini, yakni Persentase Penduduk Miskin, Pertumbuhan Ekonomi, PDRB ADHK 2010.dan Ting-kat Pengangguran Terbuka terbukti berpengaruh signifikan se-cara statistik terhadap Indeks Gini di Provinsi Sumatera Utara Tahun 2021 dengan koefisien determinasi sebesar 89,79 persen.

Page 1 of 3 | Total Record : 28