cover
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota surabaya,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Sains dan Seni ITS
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Humanities, Art,
Arjuna Subject : -
Articles 2,279 Documents
Pemodelan Kebisingan akibat Aktifitas Pesawat dan Optimalisasi Kebisingan di Bandara Juanda dengan Menggunakan Model Les Frair Brigita Sance; Mardlijah Mardlijah; Nur Asiyah
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 6, No 2 (2017)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j23373520.v6i2.24497

Abstract

Abstrak---Kebisingan pada bandar udara akibat aktifitas pesawat terbang banyak ditemui di Indonesia. Banyaknya jumlah permintaan penerbangan dan angkutan barang mengakibatkan berbagai maskapai menambah jumlah penerbangan. Kesibukan penerbangan yang terjadi pada bandara mengakibatkan tingkat kebisingan semakin bertambah. Batasan penerbangan dilakukan untuk meminimalkan kebisingan. Pada studi kasus dalam penelitian ini yaitu Bandar Udara Juanda, jam operasional penerbangan yaitu pada jam 05.00 sampai dengan jam 22.00. Fungsi W(Ldn) diminimumkan pada titik kritis dengan melakukan pendekatan Taylorp. Tingkat kebisingan yang minimum dibentuk kedalam fungsi Ldn atau batas tingkat kebisingan pada siang dan malam. Penjadwalan penerbangan dimodelkan berdasarkan tingkat kebisingan minimum dan fungsi batas. Penurunan tingkat kebisingan setelah dioptimalkan diketahui dengan menghitung perbandingan indeks dampak kebisingan atau NII sebelum dan sesudah dioptimalkan. Indeks dampak kebisingan mengalami penurunan hingga 42.41569096% tepatnya pada lokasi pengukuran 2, pada hari ke 2.
Media Bantu Berbasis Android Untuk Perhitungan Harta Waris Secara Syariat Islam Ira Puspitasari; Mohammad Isa Irawan
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 6, No 2 (2017)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (685.868 KB) | DOI: 10.12962/j23373520.v6i2.25369

Abstract

Indonesia merupakan salah satu Negara dengan jumlah penduduk terbesar didunia. Hampir 85% dari jumlah penduduk Indonesia adalah umat beragama islam. Salah satu permasalahan yang dihadapi sebagian besar penduduk Indonesia khususnya yang beragama islam adalah permasalahan pembagian harta waris . Banyak orang islam yang tidak menggunakan lagi sistem pembagian waris menurut syaria’at islam sehingga  persoalan waris sering sekali menjadi pemicu pertikaian yang menimbulkan keratakan hubungan kelurga. Disisi lain saat ini teknologi yang sedang trend adalah teknologi android. Hampir setiap orang memiliki handphone yang berbasis android. Android sendiri adalah  suatu sistem operasi yang berjalan pada smatphone dan menyesuaikan spesifikasi dari kelas low-end hingga high-end Hampir semua vendor saat ini mengembangkan produknya dengan sistem operasi Android  karena peminatnya yang semakin meningkat tajam. Berdasarkan permasalahan dan kondisi diatas maka dibuatlah sebuah alat bantu berbasis android untuk menyelesaikan perhitungan pembagian harta waris sesuai syariat islam yang dapat membantu  menyelesaikan permasalahan yang dihadapi masyarakat diatas.
Kajian Pendekatan Penempatan Ligan Pada Protein Menggunakan Algoritma Genetika Hartanto Setiawan; Mohammad Isa Irawan
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 6, No 2 (2017)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (232.865 KB) | DOI: 10.12962/j23373520.v6i2.25468

Abstract

Penempatan ligan pada protein atau molecule docking merupakan bidang komputasi yang sedang berkembang. Metode molecular docking adalah metode yang bermanfaat untuk mencari kombinasi interaksi protein dan  ligan serta menjadi dasar penemuan obat secara simulasi. Molecular docking yang digunakan adalah flexible docking dan jenis protein-ligand docking. Pendekatan algoritma genetika merupakan metode alternatif yang bisa digunakan untuk simulasi molecular docking. Hasil dari pendekatan algoritma genetika yaitu berupa penempatan posisi docking yang optimum. Penerapan algoritma genetika dalam docking tidak berlaku untuk semua protein dan ligan.  Dalam penerapannya tingkat homologi mempengaruhi keberhasilan dari docking.
Implementasi Metode Pewarnaan Graf Menggunakan Algoritma Welch Powell Untuk Simulasi Penerapan Frekuensi Radio Di Jawa Timur Fadhlan Septianto Eka Putra; Darmaji Darmaji; Soetrisno Soetrisno
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 6, No 2 (2017)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (393.046 KB) | DOI: 10.12962/j23373520.v6i2.26738

Abstract

Interferensi frekuensi radio merupakan permasalahan umum yang di hadapi oleh instansi pemerintah dalam pengelolaan frekuensi radio FM. Interferensi menjadi kelemahan dalam pengelolaan frekuensi radio FM dimana permasalahan yang terjadi adalah adanya ‘tubrukan’ pada dua stasiun radio dengan frekuensi yang sama. Interferensi memberikan dampak negatif yang signifikan terhadap kinerja jaringan nirkabel. Akibatnya penerimaan suara pada stasiun radio FM di Jawa Timur yang mengalami interferensi menghasilkan kualitas suara yang buruk. Pada penelitian ini, dilakukan penggunaan algoritma welch powell dalam menyelesaikan masalah interferensi dan mengoptimalkan pengalokasian frekuensi radio FM. Hasil dari penelitian ini menunjukan Algoritma Welch Powell dapat menyelesaikan masalah interferensi dan mengoptimalkan pengalokasian frekuensi di Jawa Timur tanpa adanya frekuensi yang bertubrukan, dengan menggunakan data real stasiun radio FM yang ada di Jawa Timur, Algoritma Welch Powell menghasilkan pengalokasian frekuensi yang lebih optimal. Karena jumlah frekuensi yang dihasilkan dengan algoritma Welch Powell lebih minimum dibandingkan jumlah frekuensi yang digunakan data real.
Implementasi Algoritma Genetika untuk Optimalisasi Random Forest dalam Proses Klasifikasi Penerimaan Tenaga Kerja Baru : Studi Kasus PT.XYZ Laras Binarwati; Imam Mukhlash; Soetrisno Soetrisno
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 6, No 2 (2017)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (225.42 KB) | DOI: 10.12962/j23373520.v6i2.26887

Abstract

Kualitas sumber daya manusia sangat penting bagi suatu perusahaan untuk mempertahankan keunggulan kompetitifnya agar mampu bersaing dengan perusahaan lainnya maupun untuk meningkatan kualitas dari perusahaan itu sendiri. Oleh karena itu, menggali pola penerimaan tenaga kerja baru sangat diperlukan. Pada penelitian ini, metode random forest digunakan untuk menggali pola penerimaan tenaga kerja  baru. Adapun  algoritma genetika (GA) digunakan untuk mengoptimalkan akurasi berdasarkan pola yang didapat. Hasil pengujian program ini menunjukkan keakuratan pola yang dihasilkan oleh random forest yang dioptimalkan dengan algoritma genetika lebih tinggi dengan hasil keakuratan berkisar antara 91%-95% dibanding dengan hanya menggunakan random forest saja yang hanya berkisar 40-95%.
Estimasi Risiko Investasi Saham di Sektor Keuangan Menggunakan Metode ARCH-GARCH Ayu Enitasari Aprilia; Soehardjoepri Soehardjoepri; Farida Agustini Widjajati
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 6, No 2 (2017)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (349.77 KB) | DOI: 10.12962/j23373520.v6i2.26903

Abstract

Abstrak—Dalam berinvestasi, tentunya seorang investor tidak hanya memikirkan besarnya return saja melainkan juga harus emikirkan besar risiko yang diterima. Adanya risiko dalam berinvestasi saham, menuntut investor untuk melakukan analisis terhadap berbagai saham sesuai dengan kondisi terkini. Keberhasilan investor dalam melakukan investasi ditentukan oleh keahlian investor tersebut dalam mengestimasi dan mengelola risiko. Salah satu cara untuk mengestimasi  risiko adalah dengan menggunakan Value at Risk (VaR). VaR memiliki hubungan erat dengan model ARCH-GARCH, yang sering digunakan jika terjadi heteroskedastisitas pada data log return. Dari analisis data log return yang dilakukan, model mean yang sesuai untuk saham Bank Central Asia Tbk (BBCA) adalah ARMA([3],[3,32]) dan modelvariannya adalah ARCH(1). Sedangkan untuk saham Bank Negara Indonesia Tbk (BBNI) model mean yang sesuai adalah ARMA([1],[28]) dan model variannya adalah ARCH(3). Perhitungan estimasi risiko dengan menggunakan simulasi Monte Carlo pada saham BBCA menghasilkan nilai risiko sebesar Rp. 21.181.676,00 sedangkan untuk sahamBBNI adalah Rp. 13.165.936,00.  
Klasifikasi Tingkat Keparahan Non-ProliferativeI Diabetic Retinopathy Bedarsarkan Hard Exudate Menggunakan Extreme Learning Machine Dinda Ulima Rizky Yani; Dwi Ratna Sulistyaningrum
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 6, No 2 (2017)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (288.562 KB) | DOI: 10.12962/j23373520.v6i2.27454

Abstract

Diabetic Retinopathy dapat menyebabkan seseorang  kehilangan kemampuan penglihatannya dan pada keadaan yang parah dapat mengakibatkan kebutaan. Tingkat keparahan Non-Proliferative Diabetic Retinopathy (NPDR) dapat diketahui dengan mendeteksi kelainan berupa hard exudate pada retina, namun diagnosanya tidak bisa dilakukan dengan cepat karena pengamatan retina harus melewati beberapa proses. Teknologi pengolahan citra digital berbasis machine learning telah banyak digunakan untuk menyelesaikan permasalahan ini. Pada Tugas Akhir ini telah dilakukan penelitian untuk mengklasifikasikan tingkat keparahan NPDR secara otomatis dengan mengekstraksi karakteristik hard exudate menggunakan Gray Level Co–occurrence Matrix (GLCM) dan Neighborhood Gray–tone Difference Matrix (NGTDM) kemudian menentukan tingkat keparahannya menggunakan Extreme Learning Machine. Hasil akurasi tertingi yang didapat sebesar 91,22%  untuk ekstraksi ciri dengan menggunakan GLCM.
Optimasi Penempatan Lokasi Based Transceiver Station Menggunakan Flower Pollination Algorithm Lailatur Rosyidah; Budi Setiyono; Suhud Wahyudi
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 6, No 2 (2017)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (300.276 KB) | DOI: 10.12962/j23373520.v6i2.27624

Abstract

Peningkatan jumlah pengguna sistem komunikasi seluler mengharuskan para penyedia layanan untuk memperluas jaringan demi kenyamanan konsumen. Salah satu komponen jaringan yang mendukung sistem komunikasi pemancar dan penerima sinyal adalah Based Transceiver Station (BTS). BTS mempunyai cakupan area tertentu yang dibatasi oleh suatu frekuensi tertentu.  Pembangunan BTS bukanlah suatu hal yang mudah dan murah. Selain itu, penempatan BTS pun tidak bisa dilakukan secara sembarangan karena kondisi geografis serta estetika tata wilayah kota. Pada penelitian Tugas Akhir ini dilakukan optimasi penentuan lokasi BTS menggunakan Flower Pollination Algorithm (FPA). Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa FPA berhasil diterapkan untuk menentukan lokasi optimum BTS. Selain itu, hasil optimasi yang dilakukan menunjukkan bahwa semakin besar jumlah iterasi yang dilakukan belum tentu semakin baik pula nilai optimasi yang diperoleh
Prediksi Produksi Kayu Bundar Kabupaten Malang Dengan Menggunakan Metode Markov Chains Ikhtiyari Navila Rizanti; Soehardjoepri Soehardjoepri
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 6, No 2 (2017)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (214.191 KB) | DOI: 10.12962/j23373520.v6i2.27846

Abstract

Kayu bundar banyak ditemukan sebagai bahan dasar dalam pembuatan furniture  misalnya meja, kursi, garasi, dan sebagainya. Produksi kayu bundardiperlukan suatu model matematika untuk menghitung prediksi pada periode yang akan mendatang untuk mempermudah pemerintah dan perusahaan kayu dalam mengambil setiap kebijakannya terkait manajemen hasil produksi kayu bundar. Metode Markov Chains dapat digunakan sebagai salah satu metode untuk memprediksikan hasil produksi kayu bundar di Kabupaten Malang beberapa periode kedepan dengan menggunakan data-data yang sudah ada. Data-data yang digunakan adalah data hasil produksi kayu yang tercatat oleh Perum Perhutani Divisi Regional Jawa Timur pada Januari 2010 sampai dengan Mei 2017. Dalam hal ini, produksi kayu bundar di Kabupaten Malang akan mengambil 4 sampel pohon yang meghasilkan kayu rimba yaitu Pinus, Mahoni, Sengon, dan Damar. Dari simulasi didapat prediksi beberapa periode kedepan dengan menggunakan pembagian 3 state, 4 state, dan 5 state, dan juga mendapatkan peluang dari periode keberapa mengalami steady state dari 4 sampel  kayu dari pohon rimba diatas. Pembagi 3 state yang paling cocok digunakan untuk keempat jenis kayu, karena memiliki kesesuaian hasil prediksi dengan data aktual yang cukup tinggi.
Magnetohidrodinamik Tak Tunak pada Konveksi Campuran yang Mengalir Melalui Bola Teriris Dalam Fluida Kental Di Bawah Pengaruh Medan Magnet Mochamad Satria Dharma Utama; Basuki Widodo; Dieky Adzkiya
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 7, No 1 (2018)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (932.637 KB) | DOI: 10.12962/j23373520.v7i1.28856

Abstract

Magnetohidrodinamik (MHD) adalah studi mengenai dinamika fluida konduksi listrik akibat medan magnet. Pada penelitian ini diamati permasalahan tentang aliran fluida kental yang mengaliri bola teriris bermagnet dengan alirannya dipengaruhi konveksi campuran dengan berfokus pada kondisi tak tunak. Aliran fluida kental yang melewati bola teriris akan membentuk lapisan batas. Berdasarkan fenomena pada lapisan batas tersebut dibentuk Persamaan Pembangun dari model matematika, Persamaan Pembangun berdimensi ditransformasikan ke dalam bentuk non-dimensional selanjutnya ditransformasikan ke dalam bentuk Persamaan Similaritas. Kemudian, Persamaan Similiritas tersebut diselesaikan secara numerik dengan metode Keller-Box. Setelah itu, dikaji tentang perbandingan parameter yang digunakan yaitu parameter magnetik, parameter konveksi, dan besar sudut irisan bola terhadap kurva kecepatan dan temperatur dengan cara mengembangkan model matematika dari permasalahan di atas dan menyelesaikan secara numerik menggunakan metode Keller-Box. Hasil dari penelitian ini, model matematika yang didapatkan melalui persamaan-persamaan sebelumnya, jika semakin besar parameter magnetik, parameter konveksi dan sudut irisan, maka semakin meningkat pula kecepatan aliran fluida. Sehingga variasi parameter tersebut berbanding lurus dengan kecepatan fluida. Selain itu, jika semakin besar parameter magnetik, parameter konveksi dan sudut irisan, maka semakin berkurang pula temperatur fluida. Sehingga parameter tersebut berbanding terbalik dengan temperatur fluida. Namun pada simulasi temperatur Bilangan Prandtl berlaku sebaliknya. Bilangan Prandtl berbanding lurus dengan temperatur fluida dan berbanding terbalik terhadap kecepatan fluida. Hasil dari setiap simulasi menunjukkan bahwa setiap kurva dari setiap simulasi parameter akan berubah secara signifikan pada setiap perubahan jarak titik penelitan atau jarak lapisan batas.

Page 8 of 228 | Total Record : 2279