cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Muhammad Jibril
Contact Email
kuliah.jibril@gmail.com
Phone
+6289610649844
Journal Mail Official
muhammad.jibril@nawansa.com
Editorial Address
Jalan Tanjung periok, Lorong tanjung pasir no 57
Location
Kota adm. jakarta utara,
Dki jakarta
INDONESIA
Teknofile, Jurnal Sistem Informasi
Published by PT. Zivana Cendekiawan Bangsa
ISSN : -     EISSN : 30264936     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering
TEKNOFILE merupakan nama unik dari jurnal sistem informasi. Dengan pilihan kata yang mencerminkan keterlibatan teknologi dan penelitian mendalam terhadap berbagai file informasi, jurnal ini secara khusus didedikasikan untuk mendokumentasikan dan menganalisis perkembangan terbaru dalam bidang sistem informasi seperti memuat tulisan-tulisan ilmiah mengenai penelitian-penelitian murni dan terapan serta ulasan-ulasan umum tentang perkembangan teori, metode dan ilmu-ilmu terapan terkait sistem informasi. Nama "Teknofile" sendiri mencerminkan tujuan jurnal untuk menjadi arsip yang canggih dan informatif, menggambarkan peran utamanya dalam merinci berbagai aspek penting dalam dunia sistem informasi tanpa terikat oleh singkatan atau akronim tertentu. jurnal keilmuan bidang sistem informasi dan teknologi informasi yang memuat tulisan-tulisan ilmiah mengenai penelitian-penelitian murni dan terapan serta ulasan-ulasan umum tentang perkembangan teori, metode dan ilmu-ilmu terapan terkait seperti: - Sistem Komputer / Teknik Komputer - Sistem Informasi - Teknik Perangkat Lunak - Teknologi Informasi - Teknik Informatika / Ilmu Komputer - Bidang-bidang lainnya yang masuk ke dalam rumpun ilmu tersebut.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 282 Documents
 10   11   12   13   14 
PEMANFAATAN POWER BI DALAM ANALISIS DATA MAHASISWA UNIVERSITAS ISLAM INDRAGIRI PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI ANGKATAN 2023 tizar, regina zulaikha
TEKNOFILE : Jurnal Sistem Informasi Vol. 2 No. 11 (2024): November 2024
Publisher : PT. ZIVANA CENDEKIAWAN BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah menggunakan Power BI untuk mengevaluasi data mahasiswa yang terdaftar pada Program Studi Sistem Informasi Universitas Islam Indragiri tahun 2023. Analisis ini terutama melihat jumlah mahasiswa penerima beasiswa, jenis kelamin, dan asal tempat. Untuk melihat dan menganalisis tren yang sudah ada, data dikumpulkan dari sistem informasi akademik universitas dan dianalisis menggunakan Power BI. Temuan analisis menunjukkan adanya kesenjangan gender di kalangan siswa, dengan proporsi perempuan lebih besar dibandingkan laki-laki. Asal geografis siswa juga berbeda, Meskipun sebagian besar berasal dari wilayah sekitar universitas, terdapat juga mahasiswa dari beberapa provinsi lain di Indonesia. Selain itu, pemeriksaan terhadap beasiswa menunjukkan bahwa sebagian besar mahasiswa diberikan beasiswa, yang menunjukkan upaya universitas untuk meningkatkan keberhasilan akademik dan penggantian biaya kuliah. Perguruan tinggi dapat mengambil keputusan mengenai peraturan akademik dan bantuan keuangan dengan lebih mudah ketika data ini disajikan dalam bentuk visualisasi yang mudah dipahami berkat Power BI. Studi ini menunjukkan bagaimana penggunaan Power BI dapat meningkatkan kemanjuran dan efisiensi analisis data di lingkungan pendidikan dan menawarkan informasi mendalam untuk pembuatan program studi dan bantuan siswa.
Visualisasi Data Mahasiswa Baru Prodi Sistem Informasi Fakultas Teknik Dan Ilmu Komputer Universitas Islam Indragiri Angkatan 2023 Menggunakan Google Data Studio lehh
TEKNOFILE : Jurnal Sistem Informasi Vol. 3 No. 1 (2025): Januari 2025
Publisher : PT. ZIVANA CENDEKIAWAN BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian yang dilakukan di Universitas Islam Indragiri (UNISI) berfokus pada visualisasi data analisis sentimen yang kompleks dan beragam dengan cara yang lebih ramah pengguna. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengeksplorasi bagaimana alat visualisasi data seperti Google Looker Studio dapat membantu dalam menyajikan data analisis sentimen dengan cara yang jelas dan menarik secara visual. Metodologi yang digunakan melibatkan pengumpulan data melalui kuesioner yang dibagikan kepada mahasiswa dalam program Sistem Informasi. Data tersebut kemudian diproses menggunakan teknik ETL (Extract, Transform, Load) sebelum diimplementasikan di Google Looker Studio untuk visualisasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa visualisasi data memainkan peran penting dalam menyederhanakan data yang kompleks dan membuatnya lebih mudah dipahami oleh pengguna. Implikasi dari penelitian ini menunjukkan bahwa memanfaatkan alat visualisasi data seperti Google Looker Studio dapat meningkatkan kualitas dan kredibilitas temuan penelitian.
Analisis Perkembangan Covid-19 di Beberapa Daerah di Indonesia Man
TEKNOFILE : Jurnal Sistem Informasi Vol. 3 No. 2 (2025): Februari 2025
Publisher : PT. ZIVANA CENDEKIAWAN BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

COVID-19 merupakan suatu masalah serius yang sedang dihadapi oleh hampir seluruh negara. Sejak diumumkan sebagai pandemi oleh WHO pada Maret lalu, jumlah kasus positif COVID-19 di Indonesia mencapai 287.008 pasien hingga akhir September. Penyebaran kasus COVID-19 sangat bergantung pada kebijakan yang ditetapkan oleh pemerintah serta kesadaran masyarakat untuk mematuhinya. Sebesar 60 persen kasus positif dan 65 persen kasus meninggal berada di Pulau Jawa. Oleh karena itu, tujuan penelitian ini adalah menganalisis perkembangan kasus COVID-19 di Pulau Jawa sejak Bulan Maret-September 2020 dikaitkan dengan kebijakan pemerintah setempat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa keenam provinsi memiliki pola yang sama. Pembatasan Sosial Berskala Besar (PSBB) yang dilakukan sejak 10 April 2020 terlihat dapat menahan penyebaran kasus karena pada bulan April-Juni 2020 kasus positif tidak mengalami kenaikan yang signifikan. Kenaikan yang sangat tinggi terjadi pada bulan Agustus dan September 2020, hal ini mungkin disebabkan oleh dilonggarkannya kebijakan PSBB menjadi PSBB Transisi dimana berbagai tempat dan fasilitas umum telah dibuka kembali. Sementara untuk kasus meninggal, angka tertinggi terjadi pada pertengahan April dan Juni serta akhir Juli hingga September 2020. Untuk kasus sembuh, terjadi peningkatan yang signifikan pada akhir Agustus hingga September 2020.
PENGGUNAAN POWER BI SEBAGAI VISUALISASI DATA MAHASISWA UNIVERSITAS ISLAM INDRAGIRI SISTEM INFORMASI 2023 Kurniawan, Muhammad regi nidzra kurniawan
TEKNOFILE : Jurnal Sistem Informasi Vol. 2 No. 12 (2024): Desember 2024
Publisher : PT. ZIVANA CENDEKIAWAN BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menilai seberapa baik mahasiswa Program Studi Sistem Informasi Universitas Islam Indragiri angkatan 2023 menggunakan Power BI sebagai alat visualisasi data. Data demografi siswa, akademik, dan aktivitas ekstrakurikuler digunakan dalam penelitian ini. Pemilihan Power BI didasarkan pada kemampuannya dalam menggabungkan beberapa sumber data dan menyediakan representasi interaktif yang mudah digunakan. Temuan penelitian ini menunjukkan seberapa baik Power BI menyajikan data secara komprehensif dan membantu orang menganalisisnya. Universitas dapat menggunakan visualisasi yang dihasilkan untuk membuat keputusan yang lebih tepat berdasarkan data terkini dan andal. Selain itu, pemanfaatan Power BI membantu siswa mengembangkan kemampuan analisis data mereka, yang merupakan bakat penting di era digital saat ini. Berdasarkan temuan studi tersebut, Power BI adalah alat yang sangat membantu untuk visualisasi data akademik, dan perguruan tinggi lain disarankan untuk mengadopsinya secara luas.
PEMANFAATAN POWER BI UNTUK VISUALISASI DATA PENDIDIKAN MAHASISWA UNIVERSITAS ISLAM INDRAGIRI cahya, nazwa
TEKNOFILE : Jurnal Sistem Informasi Vol. 2 No. 10 (2024): Oktober 2024
Publisher : PT. ZIVANA CENDEKIAWAN BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemanfaatan teknologi informasi dalam dunia pendidikan semakin berkembang khususnya dalam pengelolaan data dan visualisasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan Power BI sebagai alat dalam memvisualisasikan data pendidikan mahasiswa Universitas Islam Indragiri. Metode yang digunakan antara lain pengumpulan data, pengolahan data, dan pembuatan visualisasi menggunakan Power BI. Data yang digunakan meliputi informasi akademik siswa, seperti data registrasi, prestasi akademik, dan keterlibatan dalam kegiatan ekstrakurikuler. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa Power BI mampu memberikan visualisasi yang interaktif dan informatif sehingga memudahkan perguruan tinggi dalam menganalisis berbagai aspek akademik mahasiswa. Visualisasi ini tidak hanya membantu dalam mengambil keputusan lebih cepat dan tepat, namun juga meningkatkan transparansi dan akuntabilitas dalam pengelolaan data pendidikan. Dengan demikian, penerapan Power BI di Universitas Islam Indragiri diharapkan dapat menjadi model bagi institusi pendidikan lainnya dalam mengoptimalkan pemanfaatan teknologi dalam pengelolaan data pendidikan.
ANALISIS DAN VISUALISASI DATA PENJUALAN DI TOKO BAJU SEDERHANA MENGGUNAKAN POWER BI dede, Muhammad dede fitriawan
TEKNOFILE : Jurnal Sistem Informasi Vol. 2 No. 10 (2024): Oktober 2024
Publisher : PT. ZIVANA CENDEKIAWAN BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan memvisualisasikan data penjualan di Toko Baju Sederhana menggunakan Power BI. Dengan semakin berkembangnya teknologi informasi, kebutuhan akan analisis data yang efektif dan efisien menjadi semakin penting bagi perusahaan retail untuk memahami pola penjualan, tren pasar, dan preferensi pelanggan. Power BI dipilih sebagai alat utama dalam penelitian ini karena kemampuannya untuk mengolah data besar, menyediakan visualisasi yang interaktif, dan mudah digunakan. Data penjualan yang digunakan dalam penelitian ini mencakup periode waktu satu tahun dan mencakup berbagai variabel seperti produk, kategori, waktu penjualan, dan lokasi penjualan. Analisis dilakukan melalui beberapa tahap, termasuk pengumpulan data, pembersihan data, transformasi data, dan pembuatan visualisasi. Hasil analisis menunjukkan beberapa temuan kunci, seperti produk terlaris, waktu penjualan terpadat, serta tren musiman dalam penjualan. Visualisasi yang dihasilkan dengan Power BI memungkinkan pemangku kepentingan di Toko Baju Sederhana untuk dengan mudah memahami informasi yang kompleks dan membuat keputusan bisnis yang lebih baik.
ANALISIS DATA PEMINJAMAN BUKU PADA PERPUSTAKAAN TENGKU SULUNG SMKN 1 TEMBILAHAN MENGGUNAKAN POWER BI aini, nur aini
TEKNOFILE : Jurnal Sistem Informasi Vol. 2 No. 10 (2024): Oktober 2024
Publisher : PT. ZIVANA CENDEKIAWAN BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis data peminjaman buku di perpustakaan Tengku Sulung SMK Negeri 1 Tembilahan dengan menggunakan Power BI. Dalam era digitalisasi saat ini, analisis data menjadi krusial untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas operasional perpustakaan. Dengan memanfaatkan Power BI, sebuah alat analisis data yang canggih, penelitian ini mengolah dan memvisualisasikan data peminjaman buku untuk mengidentifikasi pola peminjaman, buku-buku yang paling diminati, serta tren penggunaan perpustakaan. Hasil analisis ini diharapkan dapat memberikan wawasan yang berharga bagi pengelola perpustakaan dalam pengambilan keputusan strategis, seperti pengadaan buku baru dan peningkatan layanan kepada pengguna.
VISUALISASI DATA PADA COFFEE SHOP MARBLE MENGGUNAKAN POWER BI Meida Amanda
TEKNOFILE : Jurnal Sistem Informasi Vol. 2 No. 11 (2024): November 2024
Publisher : PT. ZIVANA CENDEKIAWAN BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Coffee shop merupakan sebuah usaha yang memberikan fokus pada bidang makanan dan minuman. Usaha ini berfokus pada penyediaaan berbagai macam jenis kopi, cemilan, serta minuman lainnya. Coffee shop sering kali juga menyediakan sebuah tempat yang nyaman untuk para pelanggan bersantai, bekerja, maupun bersosialisi. Coffee shop merupakan salah satu UMKM yang berkembang dalam beberapa tahun terakhir. Meningkatnya konsumsi kopi masyarakat tentunya menjadi peluang bagi pelaku ekonomi untuk mengembangkan usaha coffee shop, terbukti dengan bertambahnya jumlah coffee shop dalam beberapa tahun terakhir. Tujuan dari penelitian ini adalah fokus dalam membentuk visualisasi sebuah data menjadi teroganisir, serta penelitian ini fokus untuk mengetahui, serta menganalisis pendapatan, pengeluaran, maupun penjualan produk-produk yang pada coffee shop Marble. Metode penelitian yang digunakan melibatkan pengumpulan data melalui observasi langsung, wawancara dengan pemilik dan karyawan coffeeshop Marble. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan basis data yang terintegrasi dapat memberikan sejumlah manfaat.
ANALISIS DATA PENJUALAN ASAM JAWA DI RUMAH TOKO VIA MENGGUNAKAN MICROSOFT EXCEL tasya parmi, tasya parmi
TEKNOFILE : Jurnal Sistem Informasi Vol. 2 No. 10 (2024): Oktober 2024
Publisher : PT. ZIVANA CENDEKIAWAN BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penjualan asam jawa sering kali dijual dengan harga yang cukup tinggi hal ini biasanya disebabkan oleh kurangnya produsen untuk mengolah bahan-bahan pokok tersebut. Seringkali dijumpai bahan-bahan pelengkap makanan seperti rempah-rempah dijual dengan harga yang cukup tinggi dengan kualitas rendah, masyarakat mau tidak mau harus membeli bahan-bahan tersebut sebagai pelengkap makanan terutama asam. Jadi, penelitian ini bertujuan untuk menjalankan analisis data penjualan Asam Jawa di Rumah Toko Via. Kami akan memperkenalkan salah satu produk asam jawa yang sudah diolah dan di kemas sedemikian rupa dengan kualitas tinggi dan bersih yaitu “Asam Jawa Via”. Asam Jawa Via adalah salah satu usaha asam yang terletak di pelosok desa Pulau Kijang, Asam Jawa ini dijual dengan harga murah serta di kemas dengan rapi, tak hanya itu kualitas dari asam yang dijual adalah asam dengan kualitas tinggi dan memiliki banyak khasiat.
ANALISIS DATA PAKET MASUK DAN KELUAR MENGGUNAKAN POWER BI PADA LION PARCEL Siti Nurhaliza, Siti Nurhaliza
TEKNOFILE : Jurnal Sistem Informasi Vol. 2 No. 11 (2024): November 2024
Publisher : PT. ZIVANA CENDEKIAWAN BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Jasa pengiriman barang atau ekspedisi merupakan salah satu jenis usaha yang banyak dibutuhkan saat ini. Terutama pada zaman yang canggih ini, kemajuan teknologi di era globalisasi cenderung membuat masyarakat menyukai segala seuatu yang mudah dan praktis. Jasa pengiriman akan menjadi solusi bagi mereka yang menyukai kemudahan dan kepraktisan dalam mengirimkan barang. Jarak antara pengirim dan penerima semakin tak terbatas dan jarak tersebut dapat dijembatani oleh jasa pengiriman. Efisiensi operasional dan kepuasan pelanggan menjadi faktor kunci untuk mempertahankan dan meningkatkan pangsa pasar sebuah ekspedisi. Oleh karena itu dibutuhkan sistem database untuk mengelola alur paket masuk dan keluar. Salah satu nya dengan menggunakan Power BI. Data operasional dari perusahaan ekspedisi Lion Parcel terkait alur paket masuk dan keluar yang penulis dapatkan diolah dan dianalisis menggunakan Power BI untuk menghasilkan visualisasi yang informatif. Analisis ini meliputi identifikasi volume dan frekuensi paket, waktu pemrosesan, serta pola pengiriman dan penerimaan paket.

Page 12 of 29 | Total Record : 282

 10   11   12   13   14 

Filter by Year

2023 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 4 No. 1 (2026): Januari 2026 Vol. 3 No. 12 (2025): Desember 2025 Vol. 3 No. 11 (2025): November 2025 Vol. 3 No. 10 (2025): Oktober 2025 Vol. 3 No. 9 (2025): September 2025 Vol. 3 No. 8 (2025): Agustus 2025 Vol. 3 No. 7 (2025): Juli 2025 Vol. 3 No. 6 (2025): Juni 2025 Vol. 3 No. 5 (2025): Mei 2025 Vol. 3 No. 4 (2025): April 2025 Vol. 3 No. 3 (2025): Maret 2025 Vol. 3 No. 2 (2025): Februari 2025 Vol. 3 No. 1 (2025): Januari 2025 Vol. 2 No. 12 (2024): Desember 2024 Vol. 2 No. 11 (2024): November 2024 Vol. 2 No. 10 (2024): Oktober 2024 Vol. 2 No. 9 (2024): September 2024 Vol. 2 No. 8 (2024): Agustus 2024 Vol. 2 No. 7 (2024): Juli 2024 Vol. 2 No. 6 (2024): Juni 2024 Vol. 2 No. 5 (2024): Mei 2024 Vol. 2 No. 4 (2024): April 2024 Vol. 2 No. 3 (2024): Maret 2024 Vol. 2 No. 2 (2024): Februari 2024 Vol. 2 No. 1 (2024): Januari 2024 Vol. 1 No. 3 (2023): Desember 2023 Vol. 1 No. 2 (2023): November 2023 Vol. 1 No. 1 (2023): Oktober 2023 More Issue