cover
Contact Name
-
Contact Email
Hairani@universitasbumigora.ac.id
Phone
+6285933083240
Journal Mail Official
khairan.marzuki@universitasbumigora.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota mataram,
Nusa tenggara barat
INDONESIA
Prosiding Seminar Nasional CORISINDO
Published by Universitas Bumigora
ISSN : -     EISSN : -     DOI : https://doi.org/10.30812/corisindo.v1
Core Subject : Science,
Perguruan tinggi sebagai penyedia sumber daya manusia industri harus beradaptasi untuk memenuhi kebutuhan kompetensi transformasi digital di berbagai sektor, khususnya karya ilmiah. Berbagai inovasi harus dilakukan untuk meningkatkan sumber daya manusia yang sesuai dengan kebutuhan industri 4.0. Hal mendasar yang perlu dilakukan perguruan tinggi adalah mereview dan mendesain ulang kurikulum, mendorong program mobilitas bagi talenta asing, bekerjasama dengan stakeholders termasuk industri dan pemerintah sebagai pengguna lulusan perguruan tinggi. Konferensi ini bertujuan untuk menyediakan forum utama bagi dunia karya ilmiah untuk diskusi dan debat tentang Potensi Transformasi Digital, Interdisipliner, standardisasi teknologi terkait, dan dampak teknologi tersebut terhadap masyarakat dan budaya selama pandemi ini. Konferensi tersebut mempertemukan para peneliti, pembuat kebijakan, pengembang, pengguna, dan perusahaan komersial, siapa pun yang tertarik dengan Web dan apa yang ditawarkannya. SEMNAS CORISINDO 2025 merupakan platform Seminar Nasional yang menampilkan artikel asli dari berbagai peneliti, akademisi, praktisi, dan pengusaha bisnis untuk menciptakan peluang penelitian yang berorientasi global di era pandemi dengan memanfaatkan teknologi transformasi digital.
Articles 104 Documents
Pemantauan Vibrasi dan Temperatur Motor Listrik Menggunakan Piezo, NTC Sensor, IoT ESP32 dan Analisa Regresi Guna Penentuan Waktu Tindakan Pemeliharaan Widayat, Windy; Syahrir, Moch; Zulfikri, Muhammad
CORISINDO 2025 Vol. 1 (2025): Prosiding Seminar Nasional CORISINDO 2025
Publisher : CORISINDO 2025

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/corisindo.v1.5518

Abstract

Motor listrik merupakan komponen vital dalam sistem pembangkitan dan perindustrian.  Kerusakan umum pada bearing dan kumparan dapat menyebabkan biaya tinggi dan waktu henti produksi.  Penelitian ini merancang alat pemantauan vibrasi dan temperatur motor listrik berbasis Internet of Things  (IoT) menggunakan sensor piezoelektrik dan thermistor NTC dengan mikrokontroler ESP32 serta  komunikasi data berbasis MQTT yang dapat dimonitor secara real-time melalui antarmuka web. Data  vibrasi kemudian dianalisis menggunakan regresi untuk memprediksi batas ambang dan waktu ideal  tindakan pemeliharaan. Hasil pengujian menunjukkan deviasi maksimum sensor piezo sebesar 10%  dibandingkan alat industri (VibExpert), dan sensor NTC memiliki deviasi maksimum ±0,9°C terhadap  termometer inframerah (FLIR). Analisis regresi memberikan nilai koefisien determinasi (R²) yang cukup  signifikan pada tiga sumbu getaran, yang digunakan untuk menentukan waktu prediksi tindakan  pemeliharaan. Sistem ini terbukti efektif sebagai alat bantu prediktif dalam pemeliharaan motor listrik.
Klasterisasi Pemain PUBG Mobile dengan Algoritma K-Modes Clustering pada Mayoung Universe Harisandi, Lalu Ilham; Sujaka, Tomi Tri; Hammad, Rifqi
CORISINDO 2025 Vol. 1 (2025): Prosiding Seminar Nasional CORISINDO 2025
Publisher : CORISINDO 2025

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/corisindo.v1.5520

Abstract

Mayoung Universe merupakan penyelenggara turnamen Esport dan Leader komunitas yang aktif mengadakan turnamen PUBG Mobile di wilayah Nusa Tenggara Barat. Dari sekian banyak turnamen yang telah di selenggarakan akan tetapi Mayoung Universe mengalami kesulitan dalam menentukan pola penyelenggaraan turnamen PUBG Mobile untuk kedepannya, Selain itu, Terdapat data pendaftaran pemain berjumlah 401 data, serta didominasi oleh atribut yang bertipe kategorik Oleh sebab itu, menerapkan algoritma K-Modes Clustering sangatlah cocok di terapkan untuk mengatasi permasalahan serta untuk menangani data kategorik. Algoritma K-Modes merupakan pengembangan dari K-Means yang dirancang untuk mengelompokkan data kategorikal Hasil evaluasi dari Elbow Method terdapat jumlah k optimal yakni 4,6 dan 8, Hasil evaluasi dari Silhouette Coefficient jumlah k terbaik sebanyak k=6, dengan skor=0,249. Sedangkan evaluasi dari Dunn index dan DBI, k terbaik terdapat pada k=3, skor dari Dunn index yaitu 0,643, dan skor DBI yakni skor 2,395. Hasil dari visualisasi jumlah k=6 dan 3, terdapat jumlah objek terbanyak pada cluster 1 sebanyak 197 untuk k=6, dan 231 untuk k=3. Untuk mengatasi permasalahan bagaimana menentukan pola turnamen PUBG Mobile di Nusa Tenggara Barat, pihak Mayoung Universe hendaknya memperhatikan cluster 1 dari 3 dan 6 jumlah k terbaik dengan segala bentuk karakteristiknya. Sebagai gambaran, dalam menyelenggarakan turnamen PUBG Mobile kedepannya. 
Analisis Sentimen Dampak Putusan MK Batas Usia Minimum Capres-Cawapres dengan SVM, Naïve Bayes, dan KNN Lukmana, Aldi; Martono, Galih Hendro; Sulistianingsih, Neny
CORISINDO 2025 Vol. 1 (2025): Prosiding Seminar Nasional CORISINDO 2025
Publisher : CORISINDO 2025

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/corisindo.v1.5523

Abstract

Mahkamah Konstitusi (MK) berperan penting dalam menegakkan konstitusi, termasuk menetapkan batas usia minimum pencalonan Presiden dan Wakil Presiden. Putusan ini memicu beragam reaksi di media sosial, mulai dari dukungan hingga penolakan yang dinilai politis. Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen publik terhadap putusan tersebut menggunakan Support Vector Machine (SVM), Naïve Bayes (NB), dan K-Nearest Neighbors (KNN), serta membandingkan kinerjanya berdasarkan akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Penelitian dilakukan melalui enam tahap: (1) Business Understanding – menentukan kebutuhan, tujuan, dan pengumpulan data; (2) Data Understanding – mengumpulkan, mendeskripsikan, dan mengevaluasi kualitas data; (3) Data Preparation – membersihkan, memilih, dan mentransformasi data; (4) Modelling – menerapkan algoritma SVM, NB, dan KNN; (5) Evaluation – mengukur kinerja model menggunakan confusion matrix; serta (6) Deployment – menyusun laporan dan dokumentasi hasil analisis. Data diambil dari media sosial X dan YouTube, diolah menggunakan teknik text mining dan machine learning. Hasil menunjukkan SVM dan KNN memiliki akurasi tertinggi, masing-masing 89,5%, sedangkan NB mencapai 88,5%, sehingga SVM dan KNN dinilai lebih efektif dalam menganalisis sentimen publik terhadap putusan MK.
Pengembangan Sistem Pakar Menggunakan Metode Rule-Based Reasoning untuk Memprediksi Waktu Pelaksanaan Kegiatan Pertanian dan Melaut Berdasarkan Sistem Penanggalan Wariga Putradi, Angga; Hidjah, Khasnur; Sulistianingsih, Neny
CORISINDO 2025 Vol. 1 (2025): Prosiding Seminar Nasional CORISINDO 2025
Publisher : CORISINDO 2025

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/corisindo.v1.5529

Abstract

Wariga merupakan sistem penanggalan tradisional masyarakat Suku Sasak yang digunakan untuk menentukan hari baik dalam berbagai aspek kehidupan seperti bertani, melaut, membangun rumah, dan melaksanakan ritual adat. Pengetahuan ini bersifat lokal dan umumnya hanya dikuasai oleh Maestro Wariga. Namun, keberadaan Maestro semakin langka, sehingga dibutuhkan inovasi digital untuk melestarikan dan mendokumentasikan pengetahuan tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem pakar berbasis aturan (Rule-Based System) guna merepresentasikan logika penentuan hari baik secara digital, sebagaimana dilakukan Maestro Wariga. Sistem dirancang menggunakan metode IF–AND–AND–THEN berdasarkan kombinasi tanggal adat, naptu hari, dan zona wilayah. Fokus penelitian berada di wilayah Bayan, Kabupaten Lombok Utara. Pengujian dilakukan melalui perbandingan hasil sistem dengan perhitungan manual Maestro dan uji Black-Box untuk memastikan fungsionalitas sistem. Hasilnya menunjukkan bahwa sistem memiliki tingkat kesesuaian tinggi dan berjalan sesuai logika yang dirancang. Diharapkan, sistem ini menjadi media aksesibel bagi generasi muda untuk memahami Wariga sekaligus sebagai upaya pelestarian budaya lokal melalui pemanfaatan teknologi. 
Implementasi DFS dan Dempster Shafer Untuk Mendiagnosa Penyakit Mata Apriawan, Reza
CORISINDO 2025 Vol. 1 (2025): Prosiding Seminar Nasional CORISINDO 2025
Publisher : CORISINDO 2025

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/corisindo.v1.5534

Abstract

Penggunaan gadget yang berlebihan bisa menimbulkan masalah untuk penglihatan. Berdasarkan data kebutaan dunia, setiap 5 detik ditemukannya 1 orang di dunia mengalami kebutaan. Sebagai salah satu dari 5 panca indra, tentu saja sangat penting untuk menjaga mata. Oleh sebab itu dibutuhkannya sebuah sistem yang dapat membantu masyarakat untuk melakukan diagnosa awal pada gejala untuk memastikan penyakit yang diderita. sistem pakar menjadi salah satu solusi untuk permasalahan tersebut. Metode yang digunakan dalam sistem pakar ini adalah Depth First Search dan Dempster Shafer, dimana metode Depth First Search sebagai mapping dari gejala yang ada dan metode Dempster Shafer sebagai perhitungan akhir dan akan menunjukkan penyakit yang diderita. sistem yang dibangun berbasis website sehingga pengguna bisa mengaksesnya dari komputer/laptop maupun dari handpone. Dalam sistem terdapat 15 penyakit yang terdiri dari 63 gejala. Dengan tingkat akurasi sebesar 92% setelah dilakukan pengujian dengan pakar.
Computerpedia (Sistem Informasi E-Commerce) dalam Pembelajaran MSIB di Perusahaan PT. Nurul Fikri Cipta Inovasi Putra, Muhammad Riyandana; Husain, Husain; Dharma, I Made Yadi
CORISINDO 2025 Vol. 1 (2025): Prosiding Seminar Nasional CORISINDO 2025
Publisher : CORISINDO 2025

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/corisindo.v1.5536

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah mendorong perubahan signifikan dalam pola transaksi jual beli, termasuk di sektor penjualan produk elektronik. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem informasi e-commerce bernama Computerpedia yang berfungsi sebagai media penjualan dan penyedia informasi produk elektronik seperti PC, laptop, dan handphone. Sistem dibangun menggunakan framework Laravel, database MySQL, serta perancangan antarmuka berbasis UI/UX untuk memberikan kemudahan bagi pengguna dalam mencari, memesan, dan melakukan pembayaran produk secara daring. Metode pengembangan yang digunakan meliputi analisis kebutuhan, perancangan sistem menggunakan UML, implementasi, dan pengujian. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem yang dibuat dapat mempermudah pengguna dalam memperoleh informasi dan melakukan transaksi, serta memudahkan pengelola dalam mengelola produk, pesanan, dan laporan penjualan. Ke depannya, pengembangan fitur keamanan, integrasi dengan platform eksternal, dan peningkatan layanan interaktif direkomendasikan agar sistem dapat bersaing secara kompetitif di pasar e-commerce.
Desain dan Implementasi CI/CD Untuk Mengotomatisasi Sistem Pemblokiran Situs Judi Online Berbasis DNS Filtering Wahidaturrahmi, Ifani; Husain, Husain; Priyanto, Dadang
CORISINDO 2025 Vol. 1 (2025): Prosiding Seminar Nasional CORISINDO 2025
Publisher : CORISINDO 2025

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/corisindo.v1.5538

Abstract

Internet menjadi salah satu sarana penting untuk mencari informasi cepat sehingga tidak perlu waktu dan tenaga yang lebih banyak untuk bisa mendapatkan informasi yang dibutuhkan. Namun tidak sedikit juga kejahatan yang dilakukan pada jaringan internet seperti pencurian identitas, penipuan online, judi online, peretasan situs, konten illegal, Virtual Private Network (VPN) ilegal dan lain-lain. Indonesia saat ini menduduki peringkat pertama negara dengan jumlah pemain judi slot online terbanyak di Asia Tenggara. Data ini menunjukkan betapa seriusnya permasalahan perjudian online di Indonesia. Dimana judi online tidak hanya menyebabkan kerugian finansial yang besar, tetapi juga dapat menimbulkan dampak negatif lain seperti masalah sosial dan kesehatan mental.  Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem pemblokiran situs judi online dalam keamanan jaringan berbasis Mikrotik dengan mengotomatisasi CI/CD pipeline dan konfigurasi DNS Filtering pada mikrotik sebagai solusi untuk mengurangi dampak negative yang terjadi akibat judi online. Penerapan DNS Filtering pada mikrotik mampu meningkatkan keamanan pada suatu jaringan. Penerapan CI/CD pipeline untuk melakukan otomatisasi konfigurasi DNS Filtering pada PNETLAB berhasil dilakukan sehingga dapat mempercepat proses perubahan pada konfigurasi yang dibuat dan dapat meminimalisir kesalahan. Hasil dari pengujian menunjukkan bahwa waktu diotomatisasi dengan CI/CD terbukti efektif dalam mengurangi waktu konfigurasi dan meningkatkan efisiensi serta konsistensi dalam memblokir situs-situs terlarang. Sistem ini dibangun dengan memanfaatkan Mikrotik sebagai router utama, Ubuntu Server sebagai controller otomatisasi, dan GitLab serta Ansible sebagai alat otomasi.
Perancangan Arsitektur Jaringan Hybrid Berbasis Virtual Router dan Teknologi SD-WAN Untuk Optimalisasi Koneksi Multi-Lokasi Khofifah, Bq Husnul
CORISINDO 2025 Vol. 1 (2025): Prosiding Seminar Nasional CORISINDO 2025
Publisher : CORISINDO 2025

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/corisindo.v1.5539

Abstract

Transformasi digital menuntut konektivitas jaringan multi-lokasi yang andal dan efisien. WAN tradisional menghadapi tantangan kompleksitas dan biaya tinggi. Penelitian ini merancang, mengimplementasikan, dan mengevaluasi arsitektur jaringan hybrid yang mengintegrasikan Virtual Router (VyOS) sebagai edge device dengan SD-WAN controller untuk mengoptimalkan koneksi antar lokasi. Menggunakan metodologi Design Science Research (DSR), sistem ini dirancang dengan jalur koneksi ganda (Internet/MPLS) dan VPN IPSec untuk keamanan dan redundansi. Evaluasi akan berfokus pada throughput, latency, dan packet loss untuk menunjukkan peningkatan kinerja dibandingkan WAN tradisional, memberikan panduan implementasi praktis. Dibandingkan dengan arsitektur WAN tradisional. Model arsitektur yang dihasilkan dapat menjadi panduan bagi organisasi dalam mengadopsi solusi jaringan hybrid yang skalabel, aman, dan hemat biaya.
Perancangan Antarmuka untuk Aplikas HeRe (Your Health Record HeRe) Berbasis Android Lalana, Tegar Iyar
CORISINDO 2025 Vol. 1 (2025): Prosiding Seminar Nasional CORISINDO 2025
Publisher : CORISINDO 2025

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/corisindo.v1.5540

Abstract

Program Bangkit Academy merupakan inisiatif dari Google bersama dengan mitra industri dan Pendidikan (MSIB) untuk mengembangkan talenta digital unggul di Indonesia. Program ini berlangsung selama enam bulan dan menawarkan tiga jalur pembelajaran utama, yaitu Machine Learning, Mobile Development, dan Cloud Computing, dengan pendekatan pembelajaran berbasis proyek dan kolaborasi tim lintas disiplin. Dalam penelitian ini, penulis menjelaskan pengalaman dalam mengerjakan proyek akhir (capstone project). Proyek akhir yang dikerjakan berjudul "HeRe (Your Health Record HeRe!)" yang bertujuan untuk memudahkan pengguna dalam mengelola dan mengakses rekam kesehatan pribadi secara digital dengan aman dan praktis. Penelitian ini bertujuan untuk merancang antarmuka aplikasi HeRe (Your Health Record HeRe) berbasis Android yang berfungsi sebagai media pencatatan, penyimpanan, dan pengelolaan rekam medis pribadi secara terpusat dan mudah diakses.
Pengembangan Multimedia Interaktif Pembelajaran Teknik Dasar Karate dengan Teknologi Markerless AR Putri, Novia Arista; Syafitri, Dian; Madani, Miftahul; Rosanensi, Melati
CORISINDO 2025 Vol. 1 (2025): Prosiding Seminar Nasional CORISINDO 2025
Publisher : CORISINDO 2025

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/corisindo.v1.5542

Abstract

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh kebutuhan media pembelajaran interaktif untuk membantu karateka pemula memahami teknik dasar karate yang sulit dipelajari melalui metode konvensional. Tujuan penelitian ini adalah mengembangkan aplikasi pengenalan gerakan teknik dasar karate berbasis Augmented Reality (AR) pada platform Android, dengan visualisasi model 3D interaktif menggunakan teknologi markerless sehingga dapat diakses tanpa penanda fisik. Penelitian ini menggunakan metode Multimedia Development Life Cycle (MDLC) yang mencakup tahapan concept, design, material collecting, assembly, testing, dan distribution. Pengujian melibatkan validasi oleh ahli media dan ahli materi, serta kuesioner kepada pengguna. Hasil validasi menunjukkan skor rata-rata 80,63% yang mengindikasikan kualitas baik pada aspek tampilan dan keakuratan gerakan, sementara 89,68% pengguna merasa terbantu dengan aplikasi ini. Temuan ini menunjukkan bahwa aplikasi layak digunakan sebagai media pembelajaran interaktif yang efektif untuk meningkatkan pemahaman teknik dasar karate.

Page 6 of 11 | Total Record : 104