Articles
40 Documents
Search results for
, issue
"Vol. 4 No. 1 (2025): SNTE III"
:
40 Documents
clear
<![CDATA[Evaluasi Selektivitas dan Keandalan Relai OCR dan GFR pada Sistem Proteksi Jaringan Distribusi ]]>
<![CDATA[Masdi, Hendri]]>;
<![CDATA[Mutia Tsari]]>;
<![CDATA[Rini Nur Hasanah]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Teknik Elektro Vol. 4 No. 1 (2025): SNTE III ]]>
Publisher : <![CDATA[Forum Pendidikan Tinggi Teknik Elektro Indonesia Pusat ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.46962/snte.25.061
<![CDATA[Makalah ini menyajikan hasil evaluasi selektivitas dan keandalan Overcurrent Relay (OCR) dan Ground Fault Relay (GFR) dalam sistem proteksi distribusi tenaga listrik 66/11 kV menggunakan simulasi perangkat lunak ETAP dan pengujian lapangan dengan CMC 356. Sistem yang dimodelkan terdiri atas trafo 100 kVA dan beban 10 kVA dengan konfigurasi jaringan satu garis, dan disimulasikan untuk menangani gangguan antar-fasa dan satu-fasa ke tanah. Hasil menunjukkan bahwa OCR lebih cepat merespons gangguan antar-fasa karena arus gangguan yang lebih besar, sedangkan GFR lebih efektif mendeteksi gangguan satu-fasa ke tanah yang berarus lebih kecil. Kinerja dan waktu operasi keduanya dipengaruhi oleh besar arus dan lokasi gangguan. Koordinasi yang tepat antara OCR dan GFR terbukti penting untuk menjamin selektivitas dan keandalan sistem proteksi. Pengujian di lapangan mengonfirmasi bahwa pengaturan relai telah sesuai standar IEC 66255, mencakup sensitivitas dan waktu tunda yang optimal. Studi ini menekankan pentingnya desain proteksi yang cermat dan evaluasi berkala guna meningkatkan keandalan dan keamanan distribusi tenaga listrik pada level 66/11 kV.]]>
<![CDATA[Penerapan Model-Based Design untuk Kendali Elektronika Daya: Studi Kasus STM32 dan Simulink ]]>
<![CDATA[Andang, Asep]]>;
<![CDATA[Paryono, Ervan]]>;
<![CDATA[Anshori, Rizal]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Teknik Elektro Vol. 4 No. 1 (2025): SNTE III ]]>
Publisher : <![CDATA[Forum Pendidikan Tinggi Teknik Elektro Indonesia Pusat ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.46962/snte.25.062
<![CDATA[Penelitian ini membahas penerapan Model-Based Design (MBD) untuk sistem kendali elektronika daya, dengan fokus pada pengendalian inverter berbasis Sinusoidal Pulse Width Modulation (SPWM) menggunakan MATLAB Simulink dan mikrokontroler STM32. Metodologi yang digunakan mengikuti kerangka V-Model, meliputi tahapan perancangan konsep, pemodelan, verifikasi Software-in--Loop (SIL), dan validasi Hardware-in-Loop (HIL). Studi kasus yang digunakan adalah inverter H-bridge satu fasa dengan kendali SPWM. Hasil penelitian menunjukkan keberhasilan implementasi MBD dalam merancang dan menguji sistem kendali inverter, dengan kesesuaian antara hasil simulasi dan pengujian hardware. Pendekatan ini terbukti efektif dalam mempercepat proses pengembangan, meningkatkan keandalan sistem, dan memfasilitasi iterasi desain yang cepat. Studi ini diharapkan dapat menjadi referensi aplikatif bagi pengembangan sistem kendali daya yang efisien dan mudah direplikasi, baik dalam lingkungan pendidikan maupun industri.]]>
<![CDATA[Temperature-Responsive DC Fan Control System Using ESP32 and DHT22 for Improved Energy Efficiency ]]>
<![CDATA[Fauzia Nur Azmi]]>;
<![CDATA[Muhammad Rafi Rizky Putra]]>;
<![CDATA[Muhammad Ilham Darmanto]]>;
<![CDATA[Gathan Warino]]>;
<![CDATA[Putri Wulandari]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Teknik Elektro Vol. 4 No. 1 (2025): SNTE III ]]>
Publisher : <![CDATA[Forum Pendidikan Tinggi Teknik Elektro Indonesia Pusat ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.46962/snte.25.063
<![CDATA[This paper presents the design and development of an automatic fan control system based on the ESP32 microcontroller and a DHT22 temperature sensor. The system is designed to automatically turn the fan on or off and adjust its speed using PWM signals, depending on the ambient temperature. The fan remains off when the temperature is below 21°C and operates at increasing speeds for temperatures above 21°C, with PWM values ranging from 90 to 255. The primary goal is to offer an energy-efficient solution that can effectively respond to changing environmental conditions. Compared to manual systems, this automatic system offers faster response times, reduces energy consumption, and eliminates the need for human intervention. Testing demonstrated a clear and consistent relationship between temperature and fan speed, confirming that the control logic functioning as intended. This system can be effectively implemented in small-scale cooling systems requiring responsive and efficient temperature regulation.]]>
<![CDATA[Desain Sistem Kontrol Tekanan Dinamis pada Pipa Distribusi Berbasis Mikrokontroler ]]>
<![CDATA[Maharmi, Benriwati]]>;
<![CDATA[Sudarmadi, Ardiansyah]]>;
<![CDATA[Harda Arya, Engla]]>;
<![CDATA[Aini , Zulfatri]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Teknik Elektro Vol. 4 No. 1 (2025): SNTE III ]]>
Publisher : <![CDATA[Forum Pendidikan Tinggi Teknik Elektro Indonesia Pusat ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.46962/snte.25.065
<![CDATA[Abstrak—Pengendalian tekanan pada sistem perpipaan fluida merupakan aspek krusial dalam menjamin keselamatan dan efisiensi operasi, terutama pada infrastruktur pipa minyak yang telah berumur. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan menguji sistem kontrol tekanan berbasis Proportional-Integral-Derivative (PID) yang terintegrasi dengan pressure sensor dan servo valve. Sistem dikembangkan menggunakan mikrokontroler Arduino Uno dan diuji dalam kondisi simulasi mendekati operasi nyata. Proses tuning parameter PID dilakukan secara eksperimental menggunakan metode trial and error untuk mendapatkan performa kendali yang optimal. Hasil pengujian menunjukkan bahwa kombinasi parameter PID terbaik adalah Kp = 1, Ki = 0,045, dan Kd = 0,021. Sistem ini mampu mereduksi overshoot dari 13,6% menjadi 2,4%, serta menurunkan nilai error steady-state hingga 1,7%. Selain itu, waktu tunda dan waktu naik yang diperoleh masing-masing sebesar 10,2 detik dan 19,3 detik. Temuan ini menunjukkan bahwa sistem mampu menjaga kestabilan tekanan dengan respons yang cepat dan akurat, serta berpotensi diterapkan sebagai solusi efisien untuk sistem perpipaan minyak yang membutuhkan peningkatan keandalan dan keselamatan operasional.]]>
<![CDATA[Perancangan Sistem Tracking Panel Surya Dual axis Menggunakan Sensor LDR dan RTC untuk Optimasi Penyerapan Energi Matahari ]]>
<![CDATA[Irawan, Moh. Davit]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Teknik Elektro Vol. 4 No. 1 (2025): SNTE III ]]>
Publisher : <![CDATA[Forum Pendidikan Tinggi Teknik Elektro Indonesia Pusat ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.46962/snte.25.066
<![CDATA[The continuously increasing demand for electrical energy presents significant challenges, particularly in Indonesia, which remains heavily dependent on coal-fired power plants (PLTU) as its primary energy source. This dependency raises sustainability concerns and environmental impacts. As a solution, the utilization of alternative energy sources, especially solar power, becomes a strategic approach. This study designs and implements a dual-axis tracking solar panel system based on an Arduino Mega 2560 microcontroller, equipped with Light Dependent Resistor (LDR) sensors for light intensity detection and a Real Time Clock (RTC) module for time synchronization. The tracking mechanism is programmed to continuously adjust the panel’s position, ensuring it remains perpendicular to the sun’s rays throughout the day. Performance testing was conducted by comparing the dual-axis tracking system with a static panel under identical environmental conditions. The results demonstrate an increase in electrical output by approximately 25–30% with the dual-axis tracking system compared to the static panel. Therefore, this system is proven to be effective in improving energy absorption efficiency and offers a promising solution for renewable energy utilization in Indonesia.]]>
<![CDATA[Strategi Optimasi Antrian SPKLU dengan Algoritma Genetika untuk Mengurangi Waktu Tunggu dan Ketidakseimbangan Slot ]]>
<![CDATA[Saragih, Yuliarman]]>;
<![CDATA[Resi Sujiwo Bijokangko]]>;
<![CDATA[Setiyo Budiyanto]]>;
<![CDATA[Saragih, Carolan Ignatius]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Teknik Elektro Vol. 4 No. 1 (2025): SNTE III ]]>
Publisher : <![CDATA[Forum Pendidikan Tinggi Teknik Elektro Indonesia Pusat ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.46962/snte.25.067
<![CDATA[Pertumbuhan penggunaan kendaraan listrik (EV) memicu kebutuhan akan sistem manajemen Stasiun Pengisian Kendaraan Listrik Umum (SPKLU) yang efisien, khususnya dalam mengoptimalkan penjadwalan pengisian dan pemerataan beban antar stasiun. Penelitian ini mengusulkan penerapan Genetic Algorithm (GA) untuk mengoptimalkan penugasan EV ke SPKLU dengan mempertimbangkan jarak, perkiraan waktu tiba (Estimated Time of Arrival), kapasitas slot, dan durasi pengisian. Metode ini dibandingkan dengan pendekatan konvensional tanpa AI yang hanya mengandalkan jarak terdekat. Dataset yang digunakan bersifat sintetis, mencakup 30 EV dan 6 SPKLU dengan kapasitas slot bervariasi (5–7 slot). Simulasi dijalankan menggunakan pestimasi waktu ketibaan OpenRouteService untuk perhitungan jarak dan waktu tempuh aktual. Hasil menunjukkan bahwa GA mampu menurunkan rata-rata waktu tunggu EV sebesar 64,4% (dari 11,8 menit menjadi 4,2 menit), mempercepat total waktu penyelesaian dari 410 menit menjadi 320 menit, serta mengurangi variansi utilisasi slot antar SPKLU sebesar 67,86%. Temuan ini membuktikan bahwa GA tidak hanya meningkatkan efisiensi operasional, testimasi waktu ketibaanpi juga memeratakan beban infrastruktur pengisian. Penelitian ini memberikan kontribusi terhadap pengembangan strategi optimasi SPKLU berbasis AI dan membuka peluang untuk penerapan realtime dengan integrasi data lalu lintas dinamis.]]>
<![CDATA[Pemanfaatan Teknologi Long Range Gateway Untuk Sistem Monitoring Kualitas Udara Pasca Letusan Gunung Berapi ]]>
<![CDATA[Rijadi, Bloko Budi]]>;
<![CDATA[Agustini Rodiah M]]>;
<![CDATA[Muhammad Fadilah R]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Teknik Elektro Vol. 4 No. 1 (2025): SNTE III ]]>
Publisher : <![CDATA[Forum Pendidikan Tinggi Teknik Elektro Indonesia Pusat ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.46962/snte.25.068
<![CDATA[Penelitian ini mengembangkan sistem pemantauan kualitas udara pasca letusan gunung berapi berbasis Internet of Things (IoT) dengan komunikasi LoRa Gateway berdaya rendah dan jangkauan jauh. Sistem memanfaatkan sensor MQ-135 untuk deteksi gas berbahaya serta DHT22 untuk pengukuran suhu dan kelembapan, dengan dua node pemancar yang mengirim data ke ESP32 gateway sebelum diteruskan ke MQTT Broker dan divisualisasikan secara real-time melalui Node-RED. Metode penelitian menerapkan pendekatan rancang–bangun–uji, mencakup verifikasi akurasi sensor, uji jangkauan LoRa pada beberapa jarak, serta analisis Received Signal Strength Indicator (RSSI). Hasil menunjukkan selisih pengukuran suhu sebesar ~1,2 °C terhadap alat pembanding dan waktu respons MQ-135 yang semakin cepat pada konsentrasi asap lebih tinggi. Pengujian lapangan membuktikan transmisi data andal hingga ±1,9 km pada kondisi semi-Line of Sight, dengan tren penurunan RSSI yang konsisten terhadap pertambahan jarak sesuai dengan model log-distance path loss. Sistem ini terbukti andal, hemat daya, dan mudah diakses secara daring, sehingga dapat diterapkan untuk pemantauan lingkungan dan mendukung mitigasi bencana di area terdampak erupsi.]]>
<![CDATA[Implementasi Sistem Pemantauan Dan Pengawasan Inkubator Telur Bebasis Website Guna Meningkatkan Produktivitas Peternak Unggas ]]>
<![CDATA[M.Syahputra]]>;
<![CDATA[Fadhillah Fauzan Akbar]]>;
<![CDATA[Afritha Amelia]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Teknik Elektro Vol. 4 No. 1 (2025): SNTE III ]]>
Publisher : <![CDATA[Forum Pendidikan Tinggi Teknik Elektro Indonesia Pusat ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.46962/snte.25.070
<![CDATA[Proses penetasan telur pada peternakan unggas masih didominasi oleh penggunaan inkubator konvensional yang memerlukan pemantauan manual terhadap suhu dan kelembapan. Hal ini sering mengakibatkan kondisi inkubasi yang tidak stabil, sehingga menurunkan tingkat keberhasilan penetasan. Di sisi lain, keterbatasan waktu dan jarak membuat peternak kesulitan melakukan kontrol secara cepat ketika terjadi penyimpangan suhu atau kelembapan dari batas ideal.Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem Smart Egg Incubator berbasis Internet of Things (IoT) dengan sistem pemantauan dan pengendalian berbasis website. Sistem menggunakan mikrokontroler ESP32, sensor DHT22 untuk membaca suhu dan kelembapan, serta RTC DS3231 untuk mengatur rotasi telur otomatis setiap 3 jam. Pemantauan kondisi lingkungan dilakukan melalui platform Blynk yang dapat diakses menggunakan smartphone atau laptop secara real-time. Fitur buzzer dan notifikasi email ditambahkan sebagai sistem peringatan dini ketika parameter inkubasi berada di luar batas optimal maupun saat masa inkubasi memasuki hari ke-21. Sistem juga menggunakan modul MiFi untuk mengakses internet di daerah tanpa jaringan Wi-Fi tetap.Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem berhasil menjaga suhu pada kisaran 37,5°C–38,0°C dan kelembapan 60%–65% RH selama 21 hari masa inkubasi. Seluruh telur berhasil menetas (100%), jauh lebih tinggi dibandingkan inkubator konvensional (40%). Sistem ini terbukti efisien, responsif, dan dapat diandalkan, serta berpotensi untuk diterapkan secara luas dalam meningkatkan produktivitas peternak dan mendukung ketahanan pangan nasional. ]]>
<![CDATA[Smart Egg Inkubator Untuk Menongkatkan Produktivitas Peternak Ayam ]]>
<![CDATA[Edi Eka Putra, Fadhillah]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Teknik Elektro Vol. 4 No. 1 (2025): SNTE III ]]>
Publisher : <![CDATA[Forum Pendidikan Tinggi Teknik Elektro Indonesia Pusat ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.46962/snte.25.071
<![CDATA[Produktivitas peternak ayam sering terkendala oleh metode inkubasi konvensional yang mengandalkan pemantauan manual terhadap suhu, kelembapan, dan rotasi telur. Ketidakakuratan dalam pengaturan ini dapat menyebabkan kegagalan penetasan, serta meningkatkan beban kerja peternak. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, dirancang dan dibangun sebuah sistem Smart Egg Incubator berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan NodeMCU ESP32 sebagai pusat kendali. Sistem ini dilengkapi sensor DHT22 dengan tingkat akurasi suhu ±0,158% dan kelembapan ±0,561% RH dari nilai standar, RTC DS3231 dengan deviasi waktu hanya 1 detik selama 21 hari, serta relay otomatis yang mengendalikan lampu pijar berdasarkan logika suhu: lampu menyala saat suhu turun di bawah 37,5°C dan mati saat melebihi 38°C. Motor stepper digunakan untuk membalik telur secara otomatis sesuai waktu yang ditetapkan, dan koneksi MiFi memungkinkan kontrol jarak jauh melalui aplikasi Blynk. Hasil pengujian menunjukkan semua komponen bekerja stabil dengan delay rata-rata hanya 0,2 detik antara aplikasi dan sistem. Sistem berhasil menjaga suhu inkubasi dalam kisaran ideal 37,5–38°C serta memberikan notifikasi tepat waktu di hari ke-21 penetasan. Dengan penerapan alat ini, potensi kesalahan manual dapat diminimalkan secara drastis, efisiensi operasional meningkat, dan pengawasan bisa dilakukan secara real-time dari jarak jauh. Smart Egg Incubator ini diharapkan menjadi solusi efektif dan terjangkau untuk meningkatkan tingkat keberhasilan penetasan dan produktivitas peternakan ayam.]]>
<![CDATA[Smart Parking Berbasis Aplikasi Bot Telegram ]]>
<![CDATA[Dwi Cahaya, Intan]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Teknik Elektro Vol. 4 No. 1 (2025): SNTE III ]]>
Publisher : <![CDATA[Forum Pendidikan Tinggi Teknik Elektro Indonesia Pusat ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.46962/snte.25.072
<![CDATA[Lahan parkir merupakan kebutuhan utama bagi para pemilik kendaraan. Hal ini terlihat dari banyaknya area parkir yang tersedia di berbagai lokasi. Penelitian ini merancang dan membangun sistem smart parking otomatis berbasis teknologi cerdas, menggunakan teknologi Internet of Things (IoT). Sistem ini menggunakan sensor ultrasonic dengan mikrokontroler NodeMCU ESP32. Data masuk dan keluarnya kendaraan dipantau secara realtime melalui aplikasi Telegram untuk pengendalian otomatis maupun manual. Hasil uji coba menunjukkan bahwa sensor ultrasonic bekerja dengan baik saat mendeteksi adanya kendaraan, selain itu delay yang dihasilkan oleh motor servo rata rata 1-2 detik. Pengujian Wi-Fi dengan menghubungkan ke NodeMCU menghasilkan jarak hingga 30 meter. Dan koneksi IoT tetap stabil dalam waktu 1-3 detik, sistem smart parking ini mampu meningkatkan akurasi, keamanan, serta kenyamanan dalam proses parkir secara otomatis dan efisien.]]>
