cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Taufik Hidayat
Contact Email
taufikhidayat.jc@gmail.com
Phone
+6285356693823
Journal Mail Official
jurnal.jtd@gmail.com
Editorial Address
Teknik Informatika dan Desain Komunikasi Visual Fakultas Komputer dan Desain Jl. Raya Soekarno-Hatta No.Km. 03, Gondoarum, Jambearum, Kec. Patebon, Kabupaten Kendal, Jawa Tengah, 51351.
Location
Kab. kendal,
Jawa tengah
INDONESIA
Jurnal Teknik Informatika dan Desain Komunikasi Visual
Published by Universitas Selamat Sri
ISSN : -     EISSN : 28094662     DOI : https://doi.org/10.51792/jtd.Vol.No.ID
Core Subject : Science, Art,
Arts Computer Science & IT
Jurnal Teknik Informatika dan Desain Komunikasi Visual (Journal of Informatics Engineering and Visual Communication Design), particularly focuses on the main problems in the Computer and Design: 1. Internet and E-Commerce; 2. Computer Vision; 3. Information System; 4. Networking Big Data;5. Artificial Intelligence; 6. Algorithm and Programming; 7. Tipografi; 8. Branding; 9. Design Thinking; 10. Budaya Visual; 11. Fotografi; 12.Periklanan; 13. Ilustrasi; 14. Nirmana; 15. Lukisan;
Arjuna Subject : Umum - Umum
Articles 80 Documents
 4   5   6   7   8 
Aplikasi Monoline Coffe Berbasis Web Alfani, Riskon; Saputra, Dwi; Rizqie , Hafizd; Tresi Aprilia, Tresi Aprilia
Jurnal Teknik Informatika dan Desain Komunikasi Visual Vol 3 No 1 (2024): Jurnal Teknik Informatika dan Desain Komunikasi Visual
Publisher : Fakultas Komputer Dan Desain

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Di dunia yang semakin digital saat ini, Monoline Coffee lahir dengan tujuan memberikan pengalaman membeli kopi yang lebih dari sekadar pengalaman di toko.Menggunakan teknologi terkini, aplikasi ini tidak hanya berupaya menyediakan produk kopi berkualitas, tetapi juga menyediakan platform bagi pengguna untuk berbagi pengalaman melalui rating dan ulasan.Tujuan utama dari aplikasi ini adalah untuk menciptakan lingkungan belanja online yang memfasilitasi keputusan pembelian yang aman, andal, dan terinformasi."Kopi Monoline" mengalami beberapa masalah serius selama proses pengembangan.Salah satunya adalah tampilan yang nyaman dan perlindungan data pelanggan.Karena kepercayaan pelanggan sangat penting dalam bisnis berbasis aplikasi, tim pengembangan kami memberikan perhatian khusus untuk memastikan bahwa setiap langkah transaksi aman dan informasi pelanggan terlindungi.Tantangan lainnya adalah menciptakan antarmuka yang responsif sehingga pengguna dapat dengan mudah bernavigasi dan berinteraksi dengan aplikasi, serta mengintegrasikan teknologi yang tepat untuk mendukung pengalaman berbelanja yang memuaskan.Tujuan utama dikembangkannya “Kopi Monoline”.Tujuannya adalah untuk menciptakan lingkungan yang aman dan tepercaya bagi pengguna.Hal ini memerlukan penerapan fitur keamanan dan privasi yang komprehensif untuk acara.
Pemodelan Data Mining Sebagai Klasifikasi Penyakit Artritis Gout Dengan Teknik Decision Tree Hidayat, Taufik; Putro, Bagus Prindo Sugihartono; Handayani, Yuni
Jurnal Teknik Informatika dan Desain Komunikasi Visual Vol 3 No 1 (2024): Jurnal Teknik Informatika dan Desain Komunikasi Visual
Publisher : Fakultas Komputer Dan Desain

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penyakit Artritis Gout, sebuah kondisi inflamasi yang disebabkan oleh penumpukan kristal asam urat di dalam sendi, menghasilkan nyeri kronis dan peradangan. Penanganan yang tepat menjadi imperatif untuk mencegah komplikasi serius. Dalam konteks ini, algoritma Decision Tree dalam teknik Data Mining berperan sebagai instrumen klasifikasi yang vital bagi penyakit ini. Tujuan penelitian ini adalah mengembangkan model klasifikasi untuk penyakit Artritis Gout menggunakan algoritma Decision Tree. Sumber data penelitian ini berasal dari RSUD Tugurejo Semarang, meliputi berbagai atribut klinis seperti usia, jenis kelamin, tingkat asam urat dalam darah, dan gejala-gejala klinis lainnya. Metode pengolahan data yang digunakan mencakup pra-pemrosesan data, pembagian data menjadi data latih dan data uji, serta penerapan algoritma Decision Tree. Evaluasi dilakukan dengan menggunakan confusion matrix, seperti akurasi, presisi dan recall . Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Decision Tree yang dikembangkan dapat mengklasifikasikan penyakit Artritis Gout dengan tingkat akurasi yang signifikan. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam pengembangan sistem pendukung keputusan untuk diagnosis dan penanganan penyakit Artritis Gout, yang dapat meningkatkan efektivitas dan tepat waktu dalam perawatan pasien oleh praktisi medis.
Sistem Informasi Geografis Pemilihan Komoditas Unggulan Pertanian Berdasarkan Zona Agroekologi Di Kabupaten Batang Samas, Muchmad Achsin Samas
Jurnal Teknik Informatika dan Desain Komunikasi Visual Vol 3 No 1 (2024): Jurnal Teknik Informatika dan Desain Komunikasi Visual
Publisher : Fakultas Komputer Dan Desain

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Today the use of computers and software every related field of life well widespread social, economic, cultural and even in agriculture. Batang is one area in Central Java province that has the potential of land resources and agriculture are large enough so that needs serious attention. In this case the regional development strategy set by the Local Government Batang focused on economic empowerment of the people by utilizing the competitive advantage of natural resources optimally.GIS or often called a Geographic Information System is a system that uses a computer device, to store, process, retrieve and manipulate geographic data. ZAE or agroecological zone is a grouping of a region based on the physical state of the environment that is almost the same where the diversity of plants can be expected not to be different from the real. With the Geographic Information System based Agricultural Products Top ZAE (agroecological zone) is expected to help the user to know the circumstances surrounding the geographical nature of this case is the entire community Batang county of Central Java and related institutions "Department of Agriculture and Livestock" Batang City Government.Designing GIS based Agricultural Products Top ZAE (Zone Agroecology) Batang county was created using the software makes viewing maps ArcView3.3 in Microsoft Visual Basic 6.0 using Later in the design .exe file it and also use MySQL to build a database of this information system.
Penciptaan Video Promosi “Wana Wisata Hutan Pinus Ngilmut” Agustina, Wiji Luluk; Triyono, Agus; Khabaib, M Khoiril
Jurnal Teknik Informatika dan Desain Komunikasi Visual Vol 3 No 1 (2024): Jurnal Teknik Informatika dan Desain Komunikasi Visual
Publisher : Fakultas Komputer Dan Desain

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Di desa Gonoharjo, Kecamatan Limbangan, Kabupaten Kendal terdapat Wana Wisata Hutan Pinus yang menawarkan keindahan alam yang masih asri dan sejuk. Destinasi wisata ini memiliki akses yang mudah untuk ditempuh dan sangat cocok sebagai sarana relaksasi. Wana Wisata Hutan Pinus Nglimut sudah banyak diketahui oleh masyarakat setempat namun sayangnya tidak dikenal secara luas oleh banyak kalangan di luar Kendal. Oleh karena itu perlu adanya upaya untuk mempromosikan destinasi wisata ini. Promosi dilakukan untuk menginformasikan, mempengaruhi, serta membujuk khalayak secara luas khususnya warga Kendal agar tertarik untuk berkunjung ke kawasan wisata hutan pinus Nglimut. Sementara itu, video menjadi pilihan sebagai sarana promosi karena media yang satu dapat menyampaikan pesan secara audio, visual, dan textual sehingga dianggap paling informatif dan komunikatif. Narasi video disusun berdasarkan data riset yang diperoleh melalui observasi, studi pustaka, dan wawancara. Video diproduksi sepanjang 1 menit, dengan resolusi 1920 x 1080 pixels, format MP4, serta dipublikasikan di platform YouTube. Video ini diharapkan mampu menjangkau banyak kalangan tidak hanya warga Kendal.
Analisis Visual Desain Karakter Roronoa Zoro dalam Anime One Piece Untuk Menggaet Para Audiens Raden Muhammad Alief Reihan; Intan Permata Sari; Raden, Raden Muhammad Alief Reihan
Jurnal Teknik Informatika dan Desain Komunikasi Visual Vol 3 No 2 (2024): Jurnal Teknik Informatika dan Desain Komunikasi Visual
Publisher : Fakultas Komputer Dan Desain

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.45671/jtd.v3i2.88

Abstract

Karakter Roronoa Zoro dalam serial One Piece menarik perhatian berbagai kelompok audiens dengan beragam daya tariknya. Bagi penggemar shonen, Zoro adalah simbol keberanian, ketegasan, dan keadilan yang memberikan inspirasi bagi mereka yang mencari teladan dalam menghadapi tantangan hidup. Sebagai pahlawan petualangan yang tak kenal lelah, Zoro juga menarik bagi pecinta petualangan dengan karakter yang penuh misteri dan ketangguhan. Citra maskulinitas yang kuat dan sikap tegar Zoro menarik perhatian penggemar karakter dengan sifat maskulin yang khas. Bagi pecinta anime dan manga, Zoro menjadi simbol kekuatan dan daya tarik serial One Piece, memberikan inspirasi dan kegembiraan bagi mereka yang terpesona oleh alam fantasi yang unik dan karakter-karakter kompleks. Namun, daya tarik Zoro tidak hanya terbatas pada penggemar aksi dan petualangan; moralitas yang teguh dan integritasnya juga menarik bagi mereka yang mencari karakter dengan prinsip yang kokoh dan keadilan yang tulus. Dengan demikian, Zoro bukan hanya sebuah karakter dalam cerita, tetapi juga simbol yang mewakili berbagai nilai dan aspirasi bagi berbagai kelompok audiens, memberikan inspirasi bagi mereka yang mencari petualangan, keberanian, dan integritas dalam dunia fiksi.
Nilai Kemanusiaan Dalam Fotografi Jurnalistik (Studi Kasus Karya Foto Dar Yasin “Fotografer Associated Press”) nilda syah, naziah
Jurnal Teknik Informatika dan Desain Komunikasi Visual Vol 3 No 2 (2024): Jurnal Teknik Informatika dan Desain Komunikasi Visual
Publisher : Fakultas Komputer Dan Desain

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51792/d0mq6737

Abstract

Tema penulisan ini adalah kajian semiotika visual pada karya fotografi dengan tujuan untuk mengetahui nila-nilai kemanusian yang terkandung didalamnya. Objek material dalam penelitian ini adalah karya fotografi seorang fotografer jurnalistik, Dar Yasin. Sedangkan objek formalnya adalah kajian semiotika. Tulisan ini diawali dengan tinjauan singkat mengenai pengertian fotografi, fotografi jurnalistik, perkembangan singkat fotografi jurnalistik, dan yang terakhir riwayat singkat Dar Yasin. Hasil penelitian menunjukan bahwa elemen-elemen foto yang disajikan sebagai ilustrasi menampilkan realitas apa adanya tanpa efek manipulasi atau istilah trick effect. Dari elemen-elemen yang ada di dalam fotonya tersebut, tersampaikanlah apa yang sebenarnya ingin disampaikan Dar bahwa sikap dan rasa empati yang muncul setelah melihat gambar dan dapat merasakan apa yang dirasakan korban.
Analisa Metode Boolean dalam Machine Learning untuk Pencarian Dokumen Batan Dataset dengan Algoritma K-Nn dan TF-IDF Tresi Aprilia; Hidayat, Taufik; Khozin, Muhammad; Tresi Aprilia, Tresi Aprilia
Jurnal Teknik Informatika dan Desain Komunikasi Visual Vol 3 No 2 (2024): Jurnal Teknik Informatika dan Desain Komunikasi Visual
Publisher : Fakultas Komputer Dan Desain

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Salah satu sarana untuk memenuhi kebutuhan pencarian informasi adalah dengan mesin pencarian dokumen. Mesin pencarian informasi dokumen adalah serangkaian program komputer yang dirancang untuk melakukan pencarian dokumen yang terdapat di dalam koleksi dokumen atau dataset. Penelitian ini memiliki tujuan untuk memperoleh kecocokan sumber informasi dalam pencarian yang bersifat eksplorasi yang efektif. Untuk mencari sumber keaktifan data atau konten dalam pencarian publikasi dataset Batan (Badan Tenaga Nuklir Nasional) untuk menemukan topik tertentu. Penelitian ini menggunakan pendekatan metode Boolean dan ekstraksi TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency) dengan membandingkan hasil query. Metode Boolean menggunakan notasi AND dan NOT, namun belum bisa untuk memperingkat dokumen yang dihasilkan. Maka dari itu, menggunakan metode Extend Boolean merupakan gabungan keduanya. Terdapat dua proses yang dilakukan pada penelitian ini, yaitu proses penentuan indeks dan proses pencarian. Proses penentuan indeks mengekstraksi dokumen yang telah dilakukan proses preprocessing kemudian disimpan ke dalam database. Proses pencarian data dengan menggunakan TF-IDF menghasilkan daftar dokumen yang terurut. Hal ini dapat diketahui berdasarkan hasil pengujian dokumen yang relevan pada dokumen publikasi Batan dataset. Klasifikasi yang dibentuk dengan bantuan algoritma K-Nn dengan jenis kata kunci yang serupa untuk menumakn kata yang berdekatan satu sama lain dan mendapatkan hasil akurasi sebesar 84%.
Rebranding Desain Kemasan Produk Olahan Permen Jahe “Cap Tebu” Khas Pekalongan Latifurrohman, Muhammad Dwi; Rahmawati, Anik
Jurnal Teknik Informatika dan Desain Komunikasi Visual Vol 3 No 2 (2024): Jurnal Teknik Informatika dan Desain Komunikasi Visual
Publisher : Fakultas Komputer Dan Desain

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51792/1kmw5385

Abstract

Permen Jahe “Cap Tebu” merupakan salah satu produk olahan makanan khas Pekalongan yang terbuat dari bahan dasar jahe, gula, tepung kanji, wijen, dan kelapa iris. Permen Jahe “Cap Tebu” masuk pada usaha home industry yang tergabung pada kelompok UMKM Kabupaten Pekalongan. Tuntutan berbagai inovasi dalam pengembangan produk serta strategi digital pada produk UMKM saat ini yang semakin berkembang, mengharuskan pelaku usaha permen jahe melakukan suatu perancangan strategi agar mampu meraih pangsa pasar yang lebih luas. Untuk meningkatkan eksistensi tersebut, maka diperlukannya sebuah rebranding produk olahan permen jahe “Cap Tebu” melalui perancangan desain kemasan yang modern. Metode dalam penelitian ini yaitu kualitatif deskriptif yang menggunakan pendekatan Analisis USP (Unique Selling Proposition), Analisis SWOT, dan Analisis STP (Segmenting, Targeting, dan Positioning). Teknik pengumpulan data melalui observasi, wawancara, dan studi literatur. Hasil penelitian ini berupa desain kemasan produk olahan permen jahe “Cap Tebu” yang berbentuk Standing Pouch dan menggunakan ziplock. Harapannya melalui penelitian ini, produk olahan permen jahe “Cap Tebu” dapat bersaing dengan kompetitor serta mampu meraih pangsa pasar yang lebih luas melalui strategi pasar digital.
Optimasi Algoritma K-Nearest Neighbor dengan Particle Swarm Optimization untuk Klasifikasi Penyakit Liver Handayani, Yuni; Hidayat, Taufik; Bagus Prindo Sugihartono Putro
Jurnal Teknik Informatika dan Desain Komunikasi Visual Vol 3 No 2 (2024): Jurnal Teknik Informatika dan Desain Komunikasi Visual
Publisher : Fakultas Komputer Dan Desain

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This study optimizes the K-Nearest Neighbor (KNN) algorithm using Particle Swarm Optimization (PSO) for liver disease classification. With the increasing number of liver disease patients due to unhealthy lifestyles, early detection is vital. The disease is often asymptomatic early on, earning it the name "silent killer." The study utilized 583 clinical entries from the Indian Liver Patient Dataset (ILPD) in the Machine Learning Repository (UCI). After pre-processing to clean and transform the data, it was divided into training and testing sets for model development. The KNN algorithm was applied to the training data to build a classification model, evaluated using a confusion matrix and accuracy metrics. PSO was implemented to find the optimal K value, aiming to enhance classification accuracy and address KNN's existing weaknesses. The KNN algorithm alone achieved its highest accuracy of 68.34% at K=11. However, with PSO, the optimal K value was identified as 21, resulting in an improved accuracy of 75.02%. The results indicate that the PSO optimization on the KNN algorithm successfully increased the accuracy by 6.91%, as observed in the test results with K=21, making it a superior solution for liver disease classification.
Klasifikasi Tanaman Herbal Menggunakan Metode Support Vector Machine Agustina Meo1, Veronika; Uba Ladopurab, Yohana; R Kaesmetan, Yampi
Jurnal Teknik Informatika dan Desain Komunikasi Visual Vol 3 No 2 (2024): Jurnal Teknik Informatika dan Desain Komunikasi Visual
Publisher : Fakultas Komputer Dan Desain

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Herbal plants are plants that have value or health benefits, both traditional and scientific. Herbal plants have been used for centuries in various cultures as natural medicines, food supplements, or ingredients for body and health care. However, for many people they cannot differentiate herbal plants from other plants. With these problems, it is necessary There is an introduction to this problem with classification using the support vector machine method. . This research test uses test images that have been prepared previously, and calculated with GLCM using a pixel distance of d = 1 to 5 assisted by Gaussian and polynomial kernel functions. After performing feature extraction and classification calculations, the results showed that the highest accuracy was at pixel distance d = 1 with a polynomial function accuracy of 83%.

Page 6 of 8 | Total Record : 80

 4   5   6   7   8 

Filter by Year

2022 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 4 No 2 (2025): Jurnal Teknik Informatika dan Desain Komunikasi Visual Vol 4 No 1 (2025): Jurnal Teknik Informatika dan Desain Komunikasi Visual Vol 3 No 2 (2024): Jurnal Teknik Informatika dan Desain Komunikasi Visual Vol 3 No 1 (2024): Jurnal Teknik Informatika dan Desain Komunikasi Visual Vol 2 No 2 (2023): Jurnal Teknik Informatika dan Desain Komunikasi Visual Vol 2 No 1 (2023): Jurnal Teknik Informatika dan Desain Komunikasi Visual Vol 1 No 2 (2022): Jurnal Teknik Informatika dan Desain Komunikasi Visual Vol 1 No 1 (2022): Jurnal Teknik Informatika dan Desain Komunikasi Visual