cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ari Putra Wibowo
Contact Email
p3m@stmik-wp.ac.id
Phone
+6285742014272
Journal Mail Official
p3m@stmik-wp.ac.id
Editorial Address
Jl. Patriot No. 25 - Kota Pekalongan
Location
Kota pekalongan,
Jawa tengah
INDONESIA
IC Tech: Majalah Ilmiah
Published by Institut Widya Pratama
ISSN : 19077912     EISSN : 26228092     DOI : https://doi.org/10.47775/ictech.v20i2
Core Subject : Science, Education,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Other
IC Tech: Majalah Ilmiah merupakan publikasi ilmiah yang berfokus pada bidang ilmu komputer dan teknologi terkaitnya yang diterbitkan oleh Pusat Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Institut Widya Pratama. Jurnal ini berfungsi sebagai platform bagi para peneliti, akademisi, dan profesional untuk berbagi temuan, inovasi, dan kemajuan mereka di berbagai bidang seperti Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence, AI), Algoritma dan Pemrograman, Jaringan Komputer dan Keamanan Siber, Rekayasa Perangkat Lunak, Big Data dan Data Mining, Manajemen Sistem Informasi, Analisis dan Desain Sistem. IC Tech: Majalah Ilmiah menerbitkan artikel penelitian asli, makalah tinjauan, dan laporan teknis, yang memberikan wawasan tentang aspek teoritis dan praktis ilmu komputer.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 186 Documents
 15   16   17   18   19 
ANALISIS KEPUTUSAN MAHASISWA DALAM MEMILIH INSTITUT WIDYA PRATAMA DAN IMPLIKASINYA TERHADAP STRATEGI PEMASARAN VICTORIANUS ARIES SISWANTO; Tri Pudji Wahjuningsih; Nur Ika Royanti
IC Tech: Majalah Ilmiah Vol 21 No 1 (2026): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XXI No. 1 April 2026
Publisher : P3M Institut Widya Pratama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47775/ictech.v21i1.399

Abstract

This study aims to examine the factors influencing students’ decision-making in choosing Institut Widya Pratama (IWIMA) Pekalongan and their implications for the institution’s marketing strategy formulation. The research is motivated by the declining trend in new student admissions in recent years, highlighting the need to analyze student behavior as consumers of higher education services. This study employs a descriptive approach using a mixed-method design (qualitative and quantitative). Data were collected through a Google Form questionnaire distributed to 102 active students in semesters 3, 5, and 7 from the Informatics Engineering and Information Systems study programs. The data analysis technique used descriptive percentage analysis to identify the dominant factors influencing campus selection decisions. The results indicate that the primary source of information about IWIMA is recommendations from friends and family (62.6%), followed by social media (33.3%) and brochures (20.2%). The dominant factors in choosing a study program are students’ personal interest (54.9%), the desire to deepen knowledge in computer science (45.1%), and consideration of job opportunities after graduation (37.3%). The decision to enroll at IWIMA is mainly influenced by proximity to parents (38.2%), followed by interest in the study program (30.4%), career opportunities (29.4%), and the strategic location of the campus (27.5%). The level of student satisfaction with IWIMA tends to be neutral (44.1%), while 32.4% of students are satisfied and 13.7% are very satisfied, with the remainder expressing dissatisfaction. These findings suggest that IWIMA’s marketing strategy should focus on strengthening word-of-mouth promotion, optimizing social media utilization, improving the quality of academic services and campus facilities, and enhancing collaboration with stakeholders to increase student satisfaction, institutional image, and competitiveness in attracting prospective students.
ANALISIS KLASTERISASI DATA TRANSAKSI PENYEWAAN PAKAIAN MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS UNTUK IDENTIFIKASI KARAKTERISTIK PELANGGAN SEBAGAI DASAR STRATEGI INOVASI DAN STOK Much Rifqi Maulana; Arochman; Chrinstian Yulianto Rusli
IC Tech: Majalah Ilmiah Vol 21 No 1 (2026): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XXI No. 1 April 2026
Publisher : P3M Institut Widya Pratama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47775/ictech.v21i1.402

Abstract

This study aims to analyze clothing rental patterns and identify customer segmentation of Nani Collaction Clothing Rental, as an effort to support strategic decision-making in the rental business. The method used is the K-Means algorithm with the determination of the optimal number of clusters using the Elbow Method. The data analyzed include clothing categories, costs, rental time, clothing types (men/women), and sizes (children/adults). The results show that the data can be grouped into four main clusters, namely the profession-based children's segment, the culture-based children's segment, the adult segment with high transaction value, and the niche youth segment. The children's segment has the largest transaction volume and is therefore the main market, while the adult segment contributes more to revenue. Meanwhile, the youth segment has specific and seasonal demand characteristics. The analysis results show that the clustering approach is effective in identifying customer patterns and can be used as a basis for developing business strategies, particularly in stock management, service innovation, and market segmentation. This study also recommends the implementation of segmentation-based strategies, the utilization of reservation technology, and the development of further research by adding more diverse variables and clustering methods.
SIMONSA-MBG: SISTEM PEMANTAUAN SISA MAKANAN BERBASIS IOT DENGAN ANALISIS FOOD WASTE RATIO DI SEKOLAH Wachid Darmawan; Widiyono Widiyono; Muhammad Faizal Kurniawan
IC Tech: Majalah Ilmiah Vol 21 No 2 (2026): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XXI No. 2 Oktober 2026
Publisher : P3M Institut Widya Pratama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47775/ictech.v21i2.425

Abstract

Program Makan Bergizi Gratis (MBG) memerlukan sistem pemantauan sisa makanan berbasis data untuk mendukung evaluasi menu dan pengelolaan sampah di lingkungan sekolah. Penelitian ini bertujuan mengembangkan SIMONSA-MBG, sistem monitoring sampah MBG berbasis Internet of Things (IoT) yang mengintegrasikan pengukuran sensor dengan analisis Food Waste Ratio (FWR) di sekolah. Penelitian menggunakan metode Research and Development (R&D) yang meliputi pengumpulan data, analisis, perancangan, implementasi, dan pengujian. Purwarupa menggunakan ESP32, load cell HX711, sensor ultrasonik HC-SR04, dan DHT22 yang terhubung dengan Firebase Realtime Database dan dashboard web. Pengujian pemantauan kontinu selama 120 menit pada 4 titik pengamatan menunjukkan peningkatan tingkat keterisian dari 4,4% menjadi 72,4% dan akumulasi massa sisa makanan sebesar 17,6 kg. Pengujian menghasilkan  = 0,9995,  = 1,000, serta MAPE sebesar 0,85% untuk massa > 20 kg dan MAE sebesar 0,125 cm dan MAPE 0,60% untuk jarak 5-10 cm. Penerapan FWR pada sepuluh jenis menu menghasilkan FWR agregat sebesar 11,17%, dengan empat menu berada pada kategori rendah, lima menu pada kategori sedang, dan satu menu pada kategori tinggi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dashboard SIMONSA-MBG dapat menyediakan informasi kuantitatif mengenai kondisi wadah, timbulan sisa makanan, dan FWR per jenis menu sebagai dasar pendukung pengambilan keputusan. Penelitian selanjutnya disarankan untuk memperluas pengamatan pada beberapa sekolah dan mengembangkan prediksi timbulan sisa makanan berbasis machine learning.
PENGEMBANGAN APLIKASI ANDROID UNTUK PEMANTAUAN PERTUMBUHAN BALITA DAN EVALUASI HOT-FIT DI POSYANDU Risqiati Risqiati; Bambang Ismanto; Nurul Amalia
IC Tech: Majalah Ilmiah Vol 21 No 2 (2026): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XXI No. 2 Oktober 2026
Publisher : P3M Institut Widya Pratama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47775/ictech.v21i2.430

Abstract

Stunting merupakan permasalahan pertumbuhan balita yang memerlukan deteksi dan penanganan dini. Pemantauan pertumbuhan balita di Posyandu Melati Sugihwaras masih dilakukan secara manual melalui Buku KIA dan catatan kader sehingga kurang efektif dalam pengelolaan dan pemantauan data. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi Stunting Checker berbasis Android untuk membantu kader, bidan, dan orang tua dalam memantau pertumbuhan serta mendeteksi risiko stunting. Studi pendahuluan dilakukan melalui observasi, wawancara kepada kader dan bidan, serta kuesioner kepada orang tua balita. Hasil kuesioner menunjukkan 50% orang tua belum mengetahui stunting dan belum memperoleh edukasi yang memadai mengenai gizi dan pencegahannya. Oleh karena itu dibutuhkan aplikasi yang dapat membantu dalam memantau perkembangan balita, memperoleh edukasi gizi, dan berkonsultasi dengan bidan. Penelitian ini berhasil mengembangkan aplikasi deteksi stunting untuk anak balita dengan memanfaatkan machine learning menggunakan algoritma Random Forest. Berdasarkan pengujian HOT FIT dengan 8 indikator diperoleh hasil pada kategori sangat baik dengan skor rata-rata 4,26 dari skala 5 atau indeks 85,2%. Indikator kualitas informasi dan manfaat bersih memiliki nilai yang paling menonjol mengidentifikasikan bahwa implementasi aplikasi berjalan efektif dalam memberikan informasi ke pengguna.
PENGARUH KUALITAS PRODUK, KUALITAS LAYANAN, DAN KEPERCAYAAN KONSUMEN TERHADAP KEPUASAN KONSUMEN PADA E-COMMERCE SHOPEE Agus Ilyas; Victorianus Aries Siswanto; Tri Pudji Wahjuningsih
IC Tech: Majalah Ilmiah Vol 21 No 2 (2026): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XXI No. 2 Oktober 2026
Publisher : P3M Institut Widya Pratama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47775/ictech.v21i2.432

Abstract

Persaingan antar platform e-commerce di Indonesia yang semakin ketat menuntut Shopee untuk terus menjaga kepuasan konsumennya. Penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh kualitas produk, kualitas layanan, dan kepercayaan konsumen terhadap kepuasan konsumen pada e-commerce Shopee. Pendekatan yang digunakan adalah kuantitatif dengan pengumpulan data melalui kuesioner skala Likert kepada 101 responden pengguna Shopee yang dipilih dengan teknik purposive sampling, kemudian dianalisis menggunakan regresi linier berganda berbantuan SPSS. Hasil uji F menunjukkan nilai signifikansi 0,000 (<0,05), yang berarti kualitas produk, kualitas layanan, dan kepercayaan konsumen secara simultan berpengaruh terhadap kepuasan konsumen dengan kontribusi (R Square) sebesar 54,4%. Secara parsial, kualitas produk (Sig. 0,001) dan kepercayaan konsumen (Sig. 0,000) berpengaruh signifikan terhadap kepuasan konsumen, sedangkan kualitas layanan (Sig. 0,063) tidak berpengaruh signifikan karena layanan Shopee telah terstandarisasi sehingga dianggap sebagai fasilitas dasar oleh konsumen. Kepercayaan konsumen merupakan variabel dengan pengaruh paling dominan (koefisien 0,324). Disimpulkan bahwa peningkatan kepuasan konsumen Shopee paling efektif dicapai melalui penguatan kualitas produk dan kepercayaan, sementara kualitas layanan tetap perlu dipertahankan sebagai standar minimum. Penelitian selanjutnya disarankan menambah variabel loyalitas dan memperluas jumlah responden.
OPTIMALISASI USER EXPERIENCE MELALUI PENDEKATAN USER-CENTERED DESIGN DAN QUIM EVALUATION UNTUK PERANCANGAN USER INTERFACE E-RT Nurul Amalia; Bambang Ismanto; Nur Ika Royanti
IC Tech: Majalah Ilmiah Vol 21 No 2 (2026): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XXI No. 2 Oktober 2026
Publisher : P3M Institut Widya Pratama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47775/ictech.v21i2.434

Abstract

The development of digital technology has encouraged villages to adopt the smart village concept to improve the quality of public services and community participation. However, most existing village service applications still face challenges in terms of user interfaces that are less intuitive, thereby reducing their effectiveness and usability. This study aims to optimize user experience through the application of the User-Centered Design (UCD) approach and the evaluation of interface quality using the Quality in Use Integrated Measurement (QUIM) method in the design of the E-RT system user interface. The UCD approach was employed to identify user needs through several stages, including identification of the context of use, requirements analysis, solution design, and evaluation based on user feedback. Subsequently, the QUIM method was applied to measure the system's usability quality based on indicators of efficiency, effectiveness, satisfaction, and ease of use. The results show that the implementation of UCD was able to address problems in RT administrative management that had previously been conducted manually. By involving users from the stages of requirements identification, interface design, evaluation, and design improvement, the resulting interface was better aligned with the actual needs of the two main user groups, namely residents and RT administrators. Based on the QUIM evaluation using ten indicators, the assessment by residents showed consistent results, with the scores for Efficiency, Effectiveness, Productivity, Satisfaction, Learnability, Safety, Trustfulness, Accessibility, and Universality ranging from 3.41 to 4.20, which falls within the high category. Meanwhile, the evaluation conducted among RT administrators using the same indicators resulted in scores ranging from 4.21 to 5.00, which falls within the very high category. These findings indicate that the combination of UCD and QUIM can effectively support the development of a user interface that is more usable, user-oriented, and aligned with the needs of smart village services.

Page 19 of 19 | Total Record : 186

 15   16   17   18   19 

Filter by Year

2017 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 21 No 2 (2026): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XXI No. 2 Oktober 2026 Vol 21 No 1 (2026): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XXI No. 1 April 2026 Vol 20 No 2 (2025): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XX No. 2 Oktober 2025 Vol 20 No 1 (2025): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XX No. 1 April 2025 Vol 19 No 2 (2024): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XIX No. 2 Oktober 2024 Vol 19 No 1 (2024): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XIX No. 1 April 2024 Vol 18 No 2 (2023): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XVIII No. 2 Oktober 2023 Vol 18 No 1 (2023): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XVIII No. 1 April 2023 Vol 17 No 2 (2022): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XVII No. 2 Oktober 2022 Vol 17 No 1 (2022): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XVII No. 1 April 2022 Vol 16 No 2 (2021): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XVI No. 2 Oktober 2021 Vol 16 No 1 (2021): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XVI No. 1 April 2021 Vol 15 No 2 (2020): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XV No. 2 Oktober 2020 Vol 15 No 1 (2020): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XV No. 1 April 2020 Vol 14 No 2 (2019): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XIV No. 2 Oktober 2019 Vol 14 No 1 (2019): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XIV No. 1 April 2019 Vol 13 No 2 (2018): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XIII No. 2 Oktober 2018 Vol 13 No 1 (2018): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XIII No. 1 April 2018 Vol 12 No 2 (2017): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XII No. 2 Oktober 2017 Vol 12 No 1 (2017): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XII No. 1 April 2017 More Issue