cover
Contact Name
Ari Putra Wibowo
Contact Email
p3m@stmik-wp.ac.id
Phone
+6285742014272
Journal Mail Official
p3m@stmik-wp.ac.id
Editorial Address
Jl. Patriot No. 25 - Kota Pekalongan
Location
Kota pekalongan,
Jawa tengah
INDONESIA
IC Tech: Majalah Ilmiah
Published by Institut Widya Pratama
ISSN : 19077912     EISSN : 26228092     DOI : https://doi.org/10.47775/ictech.v20i2
Core Subject : Science, Education,
IC Tech: Majalah Ilmiah merupakan publikasi ilmiah yang berfokus pada bidang ilmu komputer dan teknologi terkaitnya yang diterbitkan oleh Pusat Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Institut Widya Pratama. Jurnal ini berfungsi sebagai platform bagi para peneliti, akademisi, dan profesional untuk berbagi temuan, inovasi, dan kemajuan mereka di berbagai bidang seperti Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence, AI), Algoritma dan Pemrograman, Jaringan Komputer dan Keamanan Siber, Rekayasa Perangkat Lunak, Big Data dan Data Mining, Manajemen Sistem Informasi, Analisis dan Desain Sistem. IC Tech: Majalah Ilmiah menerbitkan artikel penelitian asli, makalah tinjauan, dan laporan teknis, yang memberikan wawasan tentang aspek teoritis dan praktis ilmu komputer.
Articles 179 Documents
Pengembangan Layanan FAQ Pada Website ADIA LLDikti Wilayah III Dengan Penerapan Chatbot Berbasis Dialogflow Dimas Rizky Febrian; Rasal, Isram
IC Tech: Majalah Ilmiah Vol 20 No 1 (2025): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XX No. 1 April 2025
Publisher : P3M Institut Widya Pratama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47775/ictech.v20i1.330

Abstract

Keterbatasan fitur FAQ statis pada website Anti Dosa Pendidikan dan Integritas Akademik (ADIA) LLDIKTI Wilayah III dalam menjawab pertanyaan pengguna secara interaktif menjadi masalah utama dalam penyampaian informasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan chatbot berbasis Dialogflow yang terintegrasi dengan website ADIA guna meningkatkan efektivitas dan responsivitas layanan informasi. Pengembangan dilakukan melalui tahapan pengumpulan data, perancangan intent, implementasi chatbot dalam platform Dialogflow, dan integrasi ke situs WordPress. Dialogflow Essentials memanfaatkan algoritma klasifikasi intent berbasis word embeddings dan neural network untuk memproses input pengguna secara semantik. Evaluasi dilakukan melalui pengujian fungsionalitas, pengukuran akurasi menggunakan precision, recall, F1-score, serta penilaian pengguna. Hasil menunjukkan chatbot mampu merespons dengan akurasi 100% pada data pelatihan, namun menurun menjadi 83% pada pertanyaan parafrase. Survei dari 10 pengguna menunjukkan bahwa 80% responden merasa puas terhadap performa chatbot. Temuan ini menegaskan bahwa chatbot berbasis Dialogflow dapat meningkatkan aksesibilitas informasi, meskipun masih memerlukan pengembangan lanjutan dalam pemahaman variasi bahasa alami
IMPLEMENTASI ALGORITMA CLUSTERING UNTUK PENGELOMPOKAN MAHASISWA BERDASARKAN RESPON TERHADAP METODE PEMBELAJARAN BAHASA INGGRIS KOMPUTER Simarmata, Justin Eduardo; Aprianti, Iis; Chrisinta , Debora; Purnomo, Miko
IC Tech: Majalah Ilmiah Vol 20 No 1 (2025): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XX No. 1 April 2025
Publisher : P3M Institut Widya Pratama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47775/ictech.v20i1.332

Abstract

Permasalahan yang dihadapi dalam proses pembelajaran Bahasa Inggris adalah rendahnya minat dan motivasi belajar mahasiswa yang dipengaruhi oleh persepsi mahasiswa terhadap metode pembelajaran yang digunakan, khususnya media video. Perbedaan persepsi ini dapat menyebabkan ketidakefektifan dalam penyampaian materi serta pencapaian hasil belajar yang tidak merata. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan mahasiswa berdasarkan respon mahasiswa terhadap media video dalam pembelajaran Bahasa Inggris, sehingga dapat diketahui karakteristik masing-masing kelompok dan strategi pembelajaran yang sesuai. Metode yang digunakan adalah analisis klaster dengan pendekatan Hierarchical Agglomerative Clustering menggunakan metode Ward. Data diperoleh dari kuesioner yang mencakup enam variabel, kemudian dilakukan pra-pemrosesan meliputi pembersihan data dan transformasi data kategorik menjadi numerik. Hasil analisis menunjukkan terbentuknya tiga klaster mahasiswa dengan distribusi yang relatif merata, di mana setiap klaster memiliki karakteristik persepsi dan motivasi belajar yang berbeda. Klaster pertama didominasi oleh sikap netral, klaster kedua menunjukkan respon positif terhadap video pembelajaran, dan klaster ketiga memperlihatkan preferensi terhadap video dengan konten percakapan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengajar dapat menyesuaikan strategi dan konten pembelajaran dengan karakteristik masing-masing kelompok untuk meningkatkan efektivitas dan keterlibatan mahasiswa.
IMPLEMENTASI ALGORITMA EOQ DAN ROP UNTUK MEMAKSIMALKAN PERSEDIAAN BENANG PADA KERAJINAN KAIN JEBLOS (KAIN ATMB): IMPLEMENTASI ALGORITMA EOQ DAN ROP UNTUK MEMAKSIMALKAN PERSEDIAAN BENANG PADA KERAJINAN KAIN JEBLOS (KAIN ATMB) Indrayanti; Jumiati, Eny; Royanti, Nur Ika
IC Tech: Majalah Ilmiah Vol 20 No 1 (2025): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XX No. 1 April 2025
Publisher : P3M Institut Widya Pratama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47775/ictech.v20i1.334

Abstract

Industri kerajinan kain jeblos yang menggunakan Alat Tenun Bukan Mesin (ATBM) memainkan peran penting dalam pelestarian budaya dan mendorong pertumbuhan ekonomi di daerah tersebut. Namun, pengelolaan persediaan benang yang tidak efektif, baik karena kelebihan stok maupun kekurangan bahan baku, sering menyebabkan proses produksi terganggu. Dalam penelitian ini, metode Economic Order Quantity (EOQ) dan Reorder Point (ROP) digunakan sebagai solusi ilmiah dalam manajemen rantai pasok untuk mengoptimalkan sistem pengelolaan stok benang. Data yang digunakan berasal dari pemakaian benang selama satu tahun (2020) pada salah satu unit usaha kain jeblos. Permintaan tahunan benang tercatat sebesar 11.396,24 kg. Berdasarkan perhitungan metode EOQ, jumlah pemesanan optimal setiap kali order adalah sebesar 754,86 kg, sedangkan titik pemesanan ulang (ROP) ditentukan pada saat persediaan menyentuh 221,59 kg, dengan asumsi konsumsi harian sebesar 31,66 kg dan lead time 7 hari. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa penerapan metode EOQ dan ROP dapat menurunkan total biaya persediaan tahunan dari Rp 1.752.143 menjadi Rp 1.509.717, sehingga menghasilkan penghematan sebesar ±Rp 242.425 per tahun. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa algoritma EOQ dan ROP dapat diterapkan secara efektif dalam skala usaha kecil kerajinan kain tradisional, guna meningkatkan efisiensi biaya dan menjaga kesinambungan pasokan bahan baku.
IMPLEMENTASI ALGORITMA RANDOM FOREST DALAM ANALISIS SENTIMEN ULASAN KONSUMEN APLIKASI KLIK INDOMARET M. Satrio Prasojo; Kurniawan, Ichwan; Ahmad Khambali; Aslam Fatkhudin
IC Tech: Majalah Ilmiah Vol 20 No 2 (2025): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XX No. 2 Oktober 2025
Publisher : P3M Institut Widya Pratama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47775/ictech.v20i2.345

Abstract

Dalam kegiatan bisnis, analisis sentimen pengguna merupakan hal yang penting untuk memahami pengalaman pengguna sebagai sarana untuk meningkatkan pelayanan. Analisis sentimen dapat dikaji melalui komentar pengguna pada sebuah aplikasi bisnis, salah satunya adalah aplikasi Klik Indomaret yang menyajikan layanan belanja online. Dengan menggunakan algoritma Random Forest, penelitian ini bertujuan untuk melihat bagaimana pengguna menilai aplikasi Klik Indomaret. Data dikumpulkan dari ulasan di Google Play Store yang memiliki sentimen positif dan negatif. Hasil menunjukkan akurasi klasifikasi sebesar 88,56% dengan sentimen positif mendominasi sebesar 64,7%, diikuti oleh sentimen negatif sebesar 35,3%. Meskipun terdapat beberapa fitur yang perlu diperbaiki, penelitian ini menunjukkan kepuasan pengguna terhadap aplikasi. Studi ini memberi pengembang ide untuk meningkatkan layanan aplikasi.
PERBANDINGAN WARNA DAN INTENSITAS CAYA PADA CONFIDENCE DETEKSI OBJEK BERBASIS YOLOV8N Kurniawan, Ichwan; Much. Rifqi Maulana; Arochman; Christian Yulianto Rusli
IC Tech: Majalah Ilmiah Vol 20 No 2 (2025): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XX No. 2 Oktober 2025
Publisher : P3M Institut Widya Pratama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47775/ictech.v20i2.349

Abstract

Tata letak pada desain interior ruangan menjadi hal yang penting dalam memberikan kenyamanan, faktor psikologis dan fisik desain interior dapat memberikn kesan yang baik bagi penghuninya. Namun, bagi penyandang disabilitas penglihatan, mengenali benda-benda menjadi tantangan dalam interaksi dan navigasi di dalam ruangan. Kesalahan peletakan benda-benda di dalam ruangan dapat membahayakan meraka dalam menjalankan aktifitas sehari-hari. Tujuan dari penelitian ini adalah mengetahui perbandingan warna dan intensitas cahaya dalam tingkat kepercayaan deteksi objek berbasis yolov8n. Sedangkang maanfaat yang diharapkan adalah penelitian ini adalah memberikan gambaran kepada pengembang deteksi objek dalam menentukan warna intensitas cahaya yang stabil dalam deteksi objek. Hasil dari penelitian ini adalah bahwa penggunaan cahaya dengan warna biru lebih stabil dalam tingkat kepercayaan/confidence deteksi objek dengan rata-rata confidence 84%, dengan rentang tingkat kecerahan yang dapat digunakan untuk deteksi objek adalah antara 30% sampai dengan 70%. Sedangkan penggunaan warna cahaya merah memiliki rata-rata confidence paling rendag yaitu 47%, namun memiliki rentang tingkat kecerahan yang paling panjang yaitu 6 point antara 30% s.d 80%, sedangkan untuk rentang tingkat kecerahan yang paling pendek yaitu 4 point adalah warna hijau. Untuk rekomendasi warna cahya yang digunakan dalam deteksi objek adalah warna biru dan putih karena memilik nilai confidence yang tinggi dan rentang tingkat kecerahan yang panjang.
SISTEM PENGAMBILAN KEPUTUSAN PENENTUAN KARYAWAN TETAP DI SUMBER CIPTA MULTINIAGA DENGAN METODE TOPSIS Dwi Rachmatulloh; Natsir, Fauzan; Aswin Fitriansyah
IC Tech: Majalah Ilmiah Vol 20 No 2 (2025): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XX No. 2 Oktober 2025
Publisher : P3M Institut Widya Pratama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47775/ictech.v20i2.352

Abstract

This study aims to design and implement a decision-making system to determine permanent employees at PT Sumber Cipta Multiniaga using the TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) method. This system was developed to improve objectivity and transparency in the permanent employee selection process, taking into account various assessment criteria such as performance, discipline, integrity, and cooperation. The methods used include needs analysis, collection of employee criteria and alternatives data, and application of the TOPSIS algorithm to obtain mathematically and measurably ranked employee candidates. The results of the implementation show that the system is capable of producing accurate, efficient, and easy-to-use recommendations for permanent employees by management. The conclusion of this study states that the TOPSIS method is effective in supporting multi-criteria-based decision-making processes in determining permanent employees and can be applied to the selection process in similar companies.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) PADA LOOKMANSTORE.ID UNTUK MEMILIH PRODUK YANG PALING LAYAK DIPROMOSIKAN DI MARKETPLACE Darmawan, Arief Soma; Ari Putra Wibowo; Wahyu Setianto
IC Tech: Majalah Ilmiah Vol 20 No 2 (2025): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XX No. 2 Oktober 2025
Publisher : P3M Institut Widya Pratama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47775/ictech.v20i2.353

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan dalam menentukan produk yang layak dipromosikan pada Lookmanstore.id dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Latar belakang penelitian ini didasari oleh permasalahan yang dihadapi pelaku usaha dalam memilih produk promosi secara tepat di tengah persaingan yang ketat dan keterbatasan anggaran. Penelitian menggunakan lima kriteria penilaian, yaitu penjualan, margin, stok, rating, dan persaingan, dengan pembobotan yang mencerminkan tingkat kepentingan masing-masing kriteria. Hasil perhitungan menunjukkan bahwa produk A2 memiliki nilai preferensi tertinggi sebesar 0,870, diikuti A4 sebesar 0,860, A1 sebesar 0,820, dan A3 sebesar 0,740. Temuan ini mengindikasikan bahwa metode SAW mampu menghasilkan evaluasi yang objektif, terukur, dan sistematis dalam menentukan prioritas produk. Implementasi sistem berbasis web yang dikembangkan juga terbukti memudahkan pengguna dalam mengelola data, melakukan perhitungan, serta memperoleh rekomendasi produk secara efisien. Dengan demikian, sistem ini dapat menjadi solusi strategis bagi pelaku usaha dalam meningkatkan efektivitas promosi dan daya saing produk di marketplace.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENENTUKAN PENERIMA BEASISWA KURANG MAMPU DI SD AL AZIZ CAKUNG MENGGUNAKAN METODE TOPSIS Azhar, Mohammad Ridzky; Fauzan Natsir; Halimatusha’diah
IC Tech: Majalah Ilmiah Vol 20 No 2 (2025): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XX No. 2 Oktober 2025
Publisher : P3M Institut Widya Pratama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47775/ictech.v20i2.355

Abstract

Pendidikan adalah hak yang harus dimiliki setiap anak, namun keterbatasan ekonomi seringkali menghalangi hal ini, sehingga program beasiswa menjadi penting bagi siswa yang kurang beruntung. Di SD Al Aziz Cakung, proses seleksi penerima beasiswa sebelumnya dilakukan secara manual, yang mengakibatkan penilaian yang kurang objektif. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan pendekatan Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS), sehingga proses seleksi penerima beasiswa menjadi lebih adil, transparan, dan efisien. Kriteria yang digunakan dalam penilaian meliputi kondisi keuangan keluarga, kemudahan akses transportasi, status kepemilikan rumah, prestasi akademik, jumlah anggota keluarga yang membutuhkan dukungan, partisipasi siswa dalam kegiatan sekolah, dan ketersediaan bantuan sosial lainnya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode TOPSIS mampu menyusun peringkat siswa secara tepat berdasarkan kriteria yang telah ditentukan, sehingga memudahkan pihak sekolah dalam menentukan penerima beasiswa dengan lebih cepat dan akurat dibandingkan proses manual. Kesimpulannya, sistem berbasis TOPSIS terbukti efektif dalam mendukung pengambilan keputusan yang adil dan terukur. Untuk pengembangan berikutnya, sistem ini disarankan menambahkan kriteria pendukung lain serta diintegrasikan dalam platform berbasis web agar lebih fleksibel dan mudah diakses pihak sekolah.
ANALISIS PERMASALAHAN MATA KULIAH MAGANG (INTERNSHIP) MAHASISWA PROGRAM STUDI S1 INSTITUT WIDYA PRATAMA PEKALONGAN: PERMASALAHAN MAGANG MAHASISWA Wahjuningsih, Tri Pudji; Prastuti, Prastuti Sulistyorini; Victor, Victorianus Aries Siswanto
IC Tech: Majalah Ilmiah Vol 20 No 2 (2025): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XX No. 2 Oktober 2025
Publisher : P3M Institut Widya Pratama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47775/ictech.v20i2.358

Abstract

Pendidikan di luar rutinitas perkuliahan, seperti program magang, sangat penting dalam membekali mahasiswa dengan pengalaman kerja nyata. Program magang (Internship) memungkinkan mahasiswa membangun relasi, meningkatkan kemandirian, memperoleh pengalaman, dan memahami dunia kerja secara langsung. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi berbagai permasalahan yang dihadapi mahasiswa selama pra magang, pelaksanaan dan pasca magang. Data yang diperoleh dari 68 mahasiswa yang di survey mengenai durasi pelaksanaan, kualitas bimbingan, penugasan dan kesulitan yang dihadapi. Hasil penelitian menunjukkan sebagian besar mahasiswa dalam melaksanakan magang tidak sesuai dengan durasi yang ditentukan dalam panduan yaitu 4-6 bulan. Selain itu bimbingan yang diterima dari pembimbing lapangan belum optimal hanya 35% yang mendapat bimbingan secara rutin sedangkan sebagian lainnya mengalami kendala seperti beban tugas tidak sesuai kompetensi dan minimnya arahan kerja. Masalah lain yang ditemukan termasuk ketiadaan jadual kerja yang trstruktur serta kendala komunikasi.Pada tahap pasca magangvmayoritas mahasiswa mengakui adanya manfaat magang dalam meningkatkan wawasan dan ketrampilan namun mengalami kesulitan dalam penyusunan laporan terutama karena minimkan pemahaman terhadap buku pedoman. Disamping itu hanya 27,9% mahasiswa yang melanjutkan hasil magang sebagai dasar penyusunan skripsi. Penelitian ini selaras dengan studi sebelumnya yang menyoroti masalah durasi, ketidaksesuain bidang kerja, serta tantangan dalam penulisan laporan.Hasil ini menjadi dasar penting bagi program studi untuk melakukan evaluasi dan perbaikan dalam program magang mahasiswa