cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
anggara
Contact Email
sekre.jie@pnp.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
sekre.jie@pnp.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota padang,
Sumatera barat
INDONESIA
Elektron Jurnal Ilmiah
Published by Politeknik Negeri Padang
ISSN : 20856989     EISSN : 26544733     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering
Elektron Jurnal Ilmiah (EJI) is a peer-reviewed journal which is published by Department of Electrical Engineering, Politeknik Negeri Padang. The ISSN number is 2085-6989. EJI published the first edition in 2009 and since 2014, EJI publishes in Juni and December. The scopes of the journal are: electrical power, telecommunication, control, electronic and robotics.
Arjuna Subject : -
Articles 165 Documents
 13   14   15   16   17 
Rancang Bangun Turbin Listrik Vertical Axis Wind Turbine (VAWT) dengan Penggerak Turbin Ventilator Atap Nurul Haq, Siti Zaenab; Riono, Adang
Elektron : Jurnal Ilmiah Vol 17 No 1 (2025): Volume 17 Nomor 1 Tahun 2025
Publisher : Teknik Elektro Politeknik Negeri Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30630/eji.17.1.578

Abstract

Indonesia merupakan negara kepulauan yang terletak di garis khatulistiwa, memiliki potensi besar dalam pengembangan energi angin, berkat posisinya yang berada di jalur pergerakan angin tropis. Sehingga, memanfaatkan energi angin merupakan solusi yang tepat untuk memenuhi kebutuhan energi yang terus meningkat dan mendukung transisi menuju sistem energi yang lebih bersih dan berkelanjutan. Oleh karena itu, penelitian ini mengusulkan solusi inovatif berupa pengembangan turbin angin jenis Vertical Axis Wind Turbine (VAWT) yang lebih efisien di area terbatas, seperti atap bangunan. VAWT memiliki keunggulan dalam menangkap angin dari berbagai arah, menjadikannya lebih cocok untuk lokasi dengan variasi arah angin yang tidak tetap. Pada rancangan alat ini dapat menghasilkan energi listrik sebesar 8,512 Volt Alternating current (AC) Dengan kecepatan angin 12 m/s
RANCANG BANGUN ALAT PEMBERI PAKAN IKAN MAS BERBASIS IoT DAN PANEL SURYA Destryana, Andika Chaesar; Aribowo, Didik; Irwanto, Irwanto
Elektron : Jurnal Ilmiah Vol 17 No 1 (2025): Volume 17 Nomor 1 Tahun 2025
Publisher : Teknik Elektro Politeknik Negeri Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30630/eji.17.1.579

Abstract

Penelitian ini didasarkan pada para pembudidaya ikan yang memberikan pakan ikan secara tidak terjadwal dan tidak efisien akan berpengaruh terdahap perkembangan ikan pada setip pertumbuhannya yang di mana ini nanti akan berpengaruh pada hasil akhir ketika para petani ikan akan memanen hasil budidayanya sendiri. Alat pemberi makan ikan mas adalah salah satu alat yang dapat membantu para pembudidaya ikan untuk memantau ketersediaan pakan pada alat, serta mengatur jadwal pemberian pakan pada kolam ikan secara jarak jauh dengan menggunakan sumber daya utama dari panel surya. Tujuan penelitian yaitu untuk mengetahui dan memberikan pakai ikan secara otomatis secara jarak jauh menggunakan smartphone android melalui internet, serta dapat mengetahui dan memantau ketersedian pakan pada alat pemberi pakan ikan otomatis menggunakan smartphone android melalui internet. Penelitian ini dilaksanakan di Kolam Pemancingan Tengkele. Metode yang digunakan yaitu model penelitian Waterfall. Hasil dari penelitian ini mengungkapkan bahwa penggunaaan Internet of things pada rancangan bangun alat pemberi pakan ikan mas berbasis iot dan panel surya beroperasi dengan baik. Serta penggunaan energi panel surya atau tenaga matahari berhasil membantu dalam proses pemberian pakan sebagai daya utama dalam menghidupkan alat.
Perancangan dan Analisis Tekno-Ekonomi PLTS Atap On-Grid Gedung Workshop 7 Politeknik Negeri Batam Menggunakan Software Pylon dan PVsyst Yusiran, Yusiran; Ewaldo, Faieziel; Hasnira, Hasnira; Kita, Lalu Kaisar Wisnu
Elektron : Jurnal Ilmiah Vol 17 No 1 (2025): Volume 17 Nomor 1 Tahun 2025
Publisher : Teknik Elektro Politeknik Negeri Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30630/eji.17.1.581

Abstract

Abstrak—Energi listrik sangat penting bagi kehidupan sehari-hari, seperti penerangan, transportasi dan komunikasi. Indonesia beruntung memiliki potensi energi terbarukan yang sangat besar, dengan total kapasitas 432 GW, sekitar 7 hingga 8 kali lebih besar dari kapasitas pembangkit listrik saat ini. Dengan meningkatnya kesadaran akan dampak lingkungan dan perlunya mengurangi emisi karbon, peralihan ke energi terbarukan menjadi prioritas. Energi surya, misalnya, memiliki potensi terbesar di Indonesia dengan kapasitas sekitar 207,8 GW, diikuti oleh energi hidro sebesar 75 GW, angin 60,6 GW, biomassa 32,6 GW, dan panas bumi 23,9 GW. Sistem PLTS atap berkapasitas 64 kW, diproyeksikan menghasilkan 80.358 kWh per tahun. Hasil simulasi pada Pvsyst menunjukkan Performance Ratio sebesar 76,4% menjadikan sistem ini layak secara teknis. Secara ekonomis, biaya energi (LCOE) sebesar Rp 878,46/kWh, dengan hasil investasi positif melalui Payback Period, NPV, PI, IRR, dan ROI. Oleh karena itu, perancangan sistem PLTS di Gedung Workshop 7 dinyatakan layak untuk dilanjutkan dan dikembangkan.
Sistem Monitoring Tanda Belok, Pengereman, dan Kecepatan pada Sepeda Motor Menggunakan MIT APP Inventor Herizon, Herizon; Artika, Bintang; Yuliza, Milda; Rahmat, Rahmat
Elektron : Jurnal Ilmiah Vol 17 No 1 (2025): Volume 17 Nomor 1 Tahun 2025
Publisher : Teknik Elektro Politeknik Negeri Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30630/eji.17.1.588

Abstract

Traffic accidents are a serious issue, causing an average of three fatalities every hour. Based on available data, approximately 61% of traffic accidents are caused by human factors, 9% by vehicle roadworthiness, and 30% by infrastructure-related factors such as road conditions, traffic signs, weather, and the surrounding environment. In the process of accident investigation, law enforcement officers often face difficulties in obtaining accurate data related to vehicle speed, braking activity, and the use of turn signals by the rider. As a result, the information gathered is often subjective and varies among different witnesses. This study aims to design and implement a motorcycle monitoring system capable of recording vehicle speed, braking actions, and turn signal activation in real-time to support objective traffic accident analysis. The method used in this research involves the development of a microcontroller-based hardware system equipped with a speed sensor, brake sensor, and turn signal sensor. All data is automatically transmitted using Internet of Things (IoT) connectivity to the Google Firebase platform. An Android application developed using MIT App Inventor displays the data in real-time, while storage is handled through integration with Google Spreadsheet. The results of this system are expected to provide accurate and reliable reference data for law enforcement and relevant institutions in analyzing traffic accidents, as well as to serve as a preventive tool for future incidents by enabling digital monitoring of driving behavior. Keywords: IoT, Google Firebase, Google Sheets, Motorcycle Vehicles, MIT APP Inventor
Deteksi Dini Diabetes Melitus melalui Analisis Citra Lidah Berbasis Deep Learning Novira, Aulia; Madona, Era; Widyagustin, Hazimah
Elektron : Jurnal Ilmiah Vol 17 No 1 (2025): Volume 17 Nomor 1 Tahun 2025
Publisher : Teknik Elektro Politeknik Negeri Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30630/eji.17.1.594

Abstract

Diabetes melitus merupakan penyakit metabolik kronis yang prevalensinya terus meningkat secara global. Deteksi dini menjadi kunci untuk mencegah komplikasi jangka panjang, namun metode diagnostik konvensional umumnya bersifat invasif dan membutuhkan fasilitas laboratorium. Penelitian ini mengusulkan pendekatan non-invasif untuk mendeteksi diabetes berdasarkan citra lidah menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN). Citra lidah diperoleh dari pasien diabetes dan non-diabetes, kemudian diproses melalui tahapan preprocessing seperti normalisasi ukuran, augmentasi data, dan segmentasi area lidah. Model CNN dirancang untuk mengekstraksi fitur visual utama seperti warna, tekstur, dan bentuk dari citra yang telah diproses. Hasil pelatihan menunjukkan bahwa model mampu mencapai akurasi 97% . Evaluasi dilakukan pula terhadap citra uji, di mana model secara konsisten dapat mengklasifikasikan lidah pasien dengan benar ke dalam kelas diabetes maupun non-diabetes. Temuan ini menunjukkan bahwa pendekatan berbasis deep learning memiliki potensi besar dalam pengembangan sistem deteksi dini diabetes yang cepat, efisien, dan non-invasif, terutama untuk diterapkan pada perangkat mobile atau layanan kesehatan berbasis teknologi.

Page 17 of 17 | Total Record : 165

 13   14   15   16   17 

Filter by Year

2009 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 17 No 1 (2025): Volume 17 Nomor 1 Tahun 2025 Vol 16 No 2 (2024) Volume 16 Nomor 1 Tahun 2024 Volume 15 Nomor 2 Tahun 2023 Volume 15 Nomor 1 Tahun 2023 Volume 14 Nomor 2 Tahun 2022 Volume 14 Nomor 1 Tahun 2022 Volume 13 Nomor 2 Tahun 2021 Volume 13 Nomor 1 Tahun 2021 Volume 12 Nomor 2 Tahun 2020 Volume 12 Nomor 1 Tahun 2020 Volume 11 Nomor 2 Tahun 2019 Volume 11 Nomor 1 Tahun 2019 Vol 10 No 2 (2018): Elektron Jurnal Ilmiah Vol 10 No 1 (2018): Elektron Jurnal Ilmiah Vol 9 No 2 (2017): Elektron Jurnal Ilmiah Vol 9 No 1 (2017): Elektron Jurnal Ilmiah Vol 6 No 1 (2014): Elektron Jurnal Ilmiah Vol 5 No 2 (2013): Elektron Jurnal Ilmiah Vol 5 No 1 (2013): Elektron Jurnal Ilmiah Vol 4 No 2 (2012): Elektron Jurnal Ilmiah Vol 1 No 2 (2009): Elektron Jurnal Ilmiah Vol 1 No 1 (2009): Elektron Jurnal Ilmiah More Issue