cover
Contact Name
Sulistiyanto
Contact Email
sulistiyanto@polsri.ac.id
Phone
+6287735639708
Journal Mail Official
editorial@mail.onlinelibrary.id
Editorial Address
jl.ratudibalau, tanjung seneng bandar lampung
Location
Kota bandar lampung,
Lampung
INDONESIA
Journal of Technology and Data Science
Published by Alesha Media Digital
ISSN : -     EISSN : 29627788     DOI : https://doi.org/10.59025
Core Subject : Science,
Journal of Technology and Data Science merupakan jurnal ilmiah peer-review dengan akses bebas dan terbuka yang peruntukannya sebagai media publikasi hasil penelitian terapan dari berbagai macam bidang keilmuan komputer & teknologi informasi. Jurnal ini mempunyai tujuan untuk menyebarluaskan hasil penelitian, hasil review, laporan, dan lain sebagainya khususnya bidang ilmu kompuer dan teknologi informasi. Artikel yang ada pada media jurnal ini dapat digunakan untuk pemenuhan syarat bagian Pelaksanaan Penelitian dan Kenaikan Jabatan Akademik Dosen Komponen Kegiatan Penelitian
Articles 30 Documents
Analisis Infrastruktur Jaringan dalam Ekosistem Internet of Things: Protokol dan Keamanan Imam Mualim; Untoro Apsiswanto; Ridwan Yusuf; Willy Artanika Rikarda
Journal of Technology and Data Science Vol 2 No 2 (2024): 2024
Publisher : PT. Alesha Media Digital

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59025/2e6efc8f

Abstract

Pertumbuhan perangkat Internet of Things (IoT) yang melampaui 18 miliar unit pada 2024 menciptakan tekanan serius terhadap infrastruktur jaringan konvensional yang tidak dirancang untuk mengelola heterogenitas perangkat dalam skala masif. Penelitian ini bertujuan memetakan pola arsitektur jaringan, protokol komunikasi, dan mekanisme keamanan yang digunakan dalam implementasi IoT nyata, menggunakan metode studi literatur sistematis terhadap 25 publikasi dari basis data Scopus dan jurnal nasional terakreditasi (2019–2024). Hasil analisis menunjukkan bahwa arsitektur tiga-lapis (persepsi–jaringan–aplikasi) mendominasi 56% studi, sementara MQTT terbukti sebagai protokol komunikasi paling efisien dengan overhead rendah, dan LoRa mampu menjangkau jarak lebih dari 2 km dengan konsumsi daya di bawah 50 mA. Di sisi keamanan, enkripsi AES-256 diidentifikasi sebagai lapisan kriptografi utama, sedangkan sistem deteksi intrusi berbasis deep learning mencapai akurasi hingga 95% pada dataset benchmark. Penelitian ini memberikan peta arsitektur komprehensif yang dapat menjadi landasan berbasis bukti bagi praktisi dan peneliti dalam merancang solusi IoT yang terukur, aman, dan andal di lingkungan infrastruktur yang kritis dan terhubung luas.
Perancangan Sistem Informasi Pembayaran Operasional Vendor Berbasis Web dengan Metode RAD Artia Irianti
Journal of Technology and Data Science Vol 2 No 2 (2024): 2024
Publisher : PT. Alesha Media Digital

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59025/4538c734

Abstract

Pengelolaan pembayaran operasional vendor di lembaga peradilan masih bergantung pada dokumen manual dan pencatatan berbasis spreadsheet, sehingga menimbulkan risiko keterlambatan verifikasi, inkonsistensi data, dan kesulitan audit. Permasalahan ini diperparah oleh absennya jejak digital yang terstruktur dalam setiap transaksi antar unit kerja. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem informasi pembayaran operasional vendor berbasis web yang mengadopsi Metode Rapid Application Development (RAD) guna mempercepat siklus pengembangan tanpa mengorbankan ketepatan kebutuhan fungsional. Empat fase RAD Perencanaan Kebutuhan, Desain Pengguna, Konstruksi, dan Cutover diterapkan secara iteratif dengan melibatkan pengguna aktif sejak tahap awal perancangan. Sistem yang dihasilkan mencakup empat modul utama: manajemen data vendor, pengajuan pembayaran, verifikasi berlapis, dan pelaporan transaksi berbasis periode. Pengujian black-box terhadap 40 skenario menghasilkan tingkat keberhasilan 100%, memvalidasi kesesuaian sistem dengan spesifikasi kebutuhan yang ditetapkan. Sistem ini berkontribusi pada digitalisasi alur pembayaran vendor di lingkungan Mahkamah Agung Republik Indonesia, sekaligus menjadi fondasi integrasi dengan sistem keuangan pemerintah SAKTI/SPAN di masa mendatang.
Studi Komparatif Teknik Optimasi Video Berbasis AI: Super-Resolusi, Denoising, dan Frame Interpolation Untoro Apsiswanto; Ridwan Yusuf
Journal of Technology and Data Science Vol 2 No 2 (2024): 2024
Publisher : PT. Alesha Media Digital

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59025/ab894b41

Abstract

Video quality degradation due to low resolution, noise, and limited frame rate poses a significant challenge in modern digital content ecosystems, ranging from streaming services to real-time surveillance systems. This study presents a systematic comparative analysis of three categories of artificial intelligence-based video optimization techniques super-resolution, denoising, and frame interpolation benchmarked against conventional methods through simulation on five representative video test clips. Six state-of-the-art deep learning models were evaluated using four quantitative metrics: PSNR, SSIM, LPIPS, and VMAF. Results demonstrate that AI-based methods consistently outperform conventional approaches, with VRT achieving optimal performance in super-resolution (PSNR 34.2 dB) and RIFE attaining the best frame interpolation score (SSIM 0.941).
Autentikasi Kain Tapis Lampung Menggunakan Hyperledger Fabric dan ERP Odoo Berbasis NFT Panji Andhika Pratomo; Tri Sandhika Jaya
Journal of Technology and Data Science Vol 2 No 2 (2024): 2024
Publisher : PT. Alesha Media Digital

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59025/f8d91baf

Abstract

Kain Tapis Lampung sebagai warisan budaya lokal rentan terhadap pemalsuan dan pengaburan rantai kepemilikan, sementara mekanisme verifikasi keaslian berbasis kertas tidak mampu memberikan jaminan yang teraudit dan transparan. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem autentikasi berbasis blockchain dengan mengintegrasikan Hyperledger Fabric 2.5 sebagai platform jaringan terdistribusi dan ERP Odoo CE 16.0 sebagai sistem manajemen produksi, dihubungkan melalui REST API Node.js sebagai lapisan middleware. Kontribusi teknis utama penelitian ini adalah mekanisme penerbitan Non-Fungible Token (NFT) pada chaincode Go yang mengenkapsulasi hash SHA-256 dari metadata kain meliputi kode motif, identitas perajin, dan stempel waktu sehingga setiap lembar kain memiliki identitas digital yang unik dan tidak dapat dipalsukan. Pengujian beban menggunakan 200 transaksi konkuren menunjukkan sistem mencapai throughput 120 transaksi per detik (TPS) dengan latensi rata-rata 0,8 detik, melampaui konfigurasi konvensional sebesar 2,67 kali. Verifikasi keaslian melalui QR code berhasil 100% pada seluruh sampel pengujian. Sistem yang diusulkan membuktikan bahwa integrasi ERP–Blockchain layak diterapkan pada industri kerajinan berskala mikro-menengah sebagai infrastruktur autentikasi yang transparan dan dapat dipercaya.
Pengembangan Sistem Informasi Kepegawaian Berbasis Web pada Kejaksaan Tinggi Sumatera Selatan Ferradinnie Dwi Hapsari; Sulistiyanto
Journal of Technology and Data Science Vol 2 No 2 (2024): 2024
Publisher : PT. Alesha Media Digital

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59025/2e8a658b

Abstract

Personnel data management at the Development Division of the Kejaksaan Tinggi Sumatera Selatan (South Sumatra High Prosecutor's Office) still relies entirely on Microsoft Word-based manual documents, causing delays in data processing and heightened risks of employee information inaccuracies. This study aims to design and develop a web-based personnel information system capable of automating the management of 215 employees, encompassing modules for payroll with nine allowance components, attendance, leave requests, and job transfers. System development followed the Waterfall model across five sequential phases requirements analysis, design, implementation, testing, and maintenance employing PHP 8.1, CodeIgniter 4 MVC framework, and MySQL 8 as the technology stack. Black-Box testing across 38 test scenarios demonstrated 100% functional compliance, System Usability Scale evaluation with 12 respondents yielded a score of 78.3 in the Good category, and average data retrieval response time reached 1.8 seconds. The resulting system contributes a six-table database model with 47 attributes encompassing nine allowance and four deduction components for civil servants, while addressing a literature gap on SIMPEG for Indonesian judicial institutions.
Pengembangan Sistem Informasi Pendaftaran Pasien Online Pada Rumah Sakit Khusus Paru-Paru Palembang Berbasis Web Nova Nova
Journal of Technology and Data Science Vol 3 No 1 (2025): Vol. 3 No. 1 (2025): Juni 2025
Publisher : PT. Alesha Media Digital

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59025/88d65ca4

Abstract

Manajemen pendaftaran pasien rawat jalan pada rumah sakit khusus paru menjadi titik kritis layanan karena menentukan akurasi rekam medis, kecepatan triase, dan pelacakan kepatuhan pengobatan tuberkulosis jangka panjang. Rumah Sakit Khusus Paru-Paru Palembang (RSKPP) selama periode penelitian masih mengandalkan buku register fisik dengan rerata pendaftaran 32 pasien per hari, menyebabkan lima permasalahan operasional spesifik: kehilangan data pendaftaran (3,9%), waktu konfirmasi pasien lama lebih dari empat menit, antrean tumpang tindih, kesulitan rekapitulasi bulanan, dan minimnya integrasi dengan riwayat pengobatan paru kronis. Penelitian ini bertujuan merancang dan menguji sistem informasi pendaftaran pasien online berbasis web menggunakan metode Waterfall lima fase dengan stack teknologi PHP 8.1, Laravel 10, dan MySQL 8. Pengumpulan data dilakukan melalui observasi alur klinis dua minggu, wawancara empat narasumber selama 165 menit, dan analisis dokumen registrasi. Hasil pengujian menunjukkan kesesuaian fungsional 100% pada 32 skenario Black-Box, tingkat penerimaan User Acceptance Test 88% dengan rerata Likert 4,3 dari 15 responden, dan reduksi waktu konfirmasi pasien dari rerata 4,2 menit menjadi 47 detik. Kontribusi penelitian mencakup pemetaan kebutuhan sistem registrasi rumah sakit khusus paru, model basis data terverifikasi yang mengakomodasi pelacakan riwayat pengobatan TB, dan validasi empiris bahwa pendekatan Waterfall masih relevan untuk domain klinis dengan alur baku.
Implementasi dan Evaluasi Mekanisme Pembacaan Konteks Proaktif pada Aplikasi Chatbot AI Berbasis Web Nadiya Ghefira El Firsi; Nandy Thaher Ulga; Elya Dianis; Ahmad Muhajir; Muhammad Reza Redo Islami
Journal of Technology and Data Science Vol 3 No 1 (2025): Vol. 3 No. 1 (2025): Juni 2025
Publisher : PT. Alesha Media Digital

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59025/9365e6b9

Abstract

Chatbot berbasis Large Language Model (LLM) yang banyak digunakan saat ini umumnya beroperasi secara reaktif: pengguna harus secara eksplisit menyebut ulang konten dokumen yang telah diunggah pada setiap permintaan. Pola tersebut menambah beban kognitif dan menurunkan kualitas jawaban ketika pengguna lupa menyertakan konteks. Penelitian ini mengimplementasikan dan mengevaluasi mekanisme pembacaan konteks proaktif pada aplikasi chatbot AI berbasis web yang dibangun dengan Python Flask dan terintegrasi dengan OpenRouter API multi-model. Mekanisme proaktif menyisipkan seluruh konten file yang telah diunggah ke dalam system message sebelum kueri pengguna dikirim ke API. Pengembangan menggunakan metode Waterfall yang dimodifikasi dengan fase evaluasi komparatif. Sistem menghasilkan 525 baris kode Python dengan 14 endpoint REST dan dukungan lima format file. Pengujian black-box pada 32 skenario mencatat 31 berhasil (96,9 persen). Evaluasi komparatif terhadap empat metrik kualitas menunjukkan mode proaktif unggul: relevansi 91,2 persen versus 68,5 persen mode reaktif, kelengkapan jawaban 88,7 persen versus 62,4 persen, akurasi faktual 89,4 persen versus 71,8 persen, dan rata-rata token per request 3.420 versus 1.180. Survei kepuasan End-User Computing Satisfaction terhadap 15 responden menghasilkan skor 4,1 dari 5 untuk mode proaktif dan 3,2 untuk mode reaktif. Kontribusi penelitian adalah bukti empiris bahwa injeksi konteks proaktif meningkatkan relevansi 22,7 poin persentase dengan trade-off konsumsi token yang dapat dikelola.
Rancang Bangun Sistem Informasi Manajemen Berbasis Web untuk UKM Bandar Lampung Metode RAD Doni Eko Hendro Pramono; Untoro Apsiswanto; Ridwan Yusuf
Journal of Technology and Data Science Vol 3 No 1 (2025): Vol. 3 No. 1 (2025): Juni 2025
Publisher : PT. Alesha Media Digital

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59025/c4dcce2a

Abstract

Small and Medium Enterprises (SMEs) in Bandar Lampung City are growing rapidly with 51,267 registered units dominated by the trade, culinary, and service sectors, yet most business actors still manage transaction and inventory data manually, making data-driven decision making difficult. This study designs and builds a web-based Management Information System supporting product, inventory, sales-purchase transactions, customer-supplier, and financial reporting management using the Rapid Application Development (RAD) method through four phases: Requirements Planning, User Design, Construction, and Cutover. The system was developed using the Laravel 11 framework with an MVC architecture, MySQL 8 database, and a Bootstrap 5 interface enhanced with Chart.js graphs. Functional testing using Black Box on 60 test cases produced 59 successes on the first run (98.33 percent) and 100 percent after fixing a single bug in the purchase transaction module. User Acceptance Testing involving 10 SME respondents from the culinary, trade, and service sectors yielded an average score of 4.28 out of 5 (85.6 percent) categorized as very good, with feature suitability achieving the highest score of 4.5. The system is designed as a foundation that can be integrated with the national digital platform SAPA UMKM being developed by the Ministry of MSMEs for 57 million business actors in Indonesia. The findings confirm the effectiveness of RAD for SME-scale system development with active user involvement from the start.
Algoritma Navigasi Hibrida Fusion Sensor Berbasis Logika Fuzzy untuk Robot Mandiri ESP32 Febri Sugandi; Andreas Perdana
Journal of Technology and Data Science Vol 3 No 1 (2025): Vol. 3 No. 1 (2025): Juni 2025
Publisher : PT. Alesha Media Digital

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59025/a7f8b291

Abstract

Robot bergerak mandiri di rumah sakit dan gudang logistik membutuhkan kemampuan beralih cepat antara mengikuti garis dan menghindari rintangan secara real-time tanpa kehilangan posisi. Pendekatan threshold sederhana yang banyak diadopsi industri menghasilkan transisi mode yang lambat dan rawan kebingungan ketika rintangan berada di tepi garis. Penelitian ini merancang algoritma navigasi hibrida yang memadukan logika fuzzy dua masukan (jarak rintangan dan status garis) dengan filter komplementer antara IMU MPU6050 dan sensor garis QTR-8, kemudian dieksekusi di ESP32-S3 menggunakan aritmatika fixed-point demi efisiensi komputasi. Sistem diuji pada lintasan menyerupai koridor rumah sakit dengan tiga skenario mencakup rintangan dadakan, tikungan tajam, dan area tanpa garis. Dari 60 percobaan, sistem mencapai tingkat keberhasilan 96,3 persen tanpa satu pun tabrakan. Waktu transisi rata-rata dari mode mengikuti garis ke menghindar tercatat 170 ms dengan deviasi 23 ms. Konsumsi daya rata-rata 2,4 watt dan latensi siklus kontrol 6,2 ms pada frekuensi 100 Hz dicapai dengan beban CPU 34 persen. Total biaya komponen Rp 850.000. Hasil membuktikan bahwa kombinasi logika fuzzy dan fixed-point arithmetic dapat memberikan kinerja navigasi pada perangkat keras berbiaya rendah.
Rancang Bangun Aplikasi Mobile CanteenOne Berbasis Flutter untuk Layanan Pemesanan Kantin Polinela Abdullah Adnan Syakir; Muhammad Fathin Abdul Alim; Mutiara Hadisty; Puput Sugandari; Tri Sandhika Jaya
Journal of Technology and Data Science Vol 3 No 1 (2025): Vol. 3 No. 1 (2025): Juni 2025
Publisher : PT. Alesha Media Digital

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59025/82b1bd17

Abstract

Layanan pemesanan makanan di Politeknik Negeri Lampung (Polinela) saat ini masih dilakukan secara konvensional sehingga menimbulkan antrian panjang dan kesulitan mengakses informasi menu pada jam-jam padat. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun aplikasi mobile CanteenOne untuk menyederhanakan proses pemesanan di empat kantin Polinela (KHD, QB, GKB, dan Caffe To One). Aplikasi dikembangkan menggunakan framework Flutter dengan bahasa Dart untuk klien Android, PHP REST API untuk lapisan backend, dan basis data MySQL, mengikuti metode pengembangan Waterfall. Sistem mencakup 23 use case dalam tujuh modul fungsional dan 6 tabel basis data yang diorganisasi pada arsitektur three-tier. Pengujian Black Box Testing terhadap 58 test case pada delapan modul menunjukkan tingkat keberhasilan 100% dengan seluruh skenario berstatus PASS. User Acceptance Testing dengan 33 pernyataan kuesioner pada lima aspek penilaian (fungsionalitas, kemudahan, tampilan, kinerja, kepuasan) memberikan skor rata-rata yang masuk kategori "Layak Digunakan". Aplikasi CanteenOne berhasil mengurangi waktu pemesanan rata-rata serta menyediakan akses informasi menu real-time yang sebelumnya tidak tersedia. Kontribusi utama penelitian ini adalah menyediakan rujukan teknis pengembangan aplikasi pemesanan kantin kampus berbasis Flutter dan REST API yang reproducible serta dapat diadaptasi untuk institusi vokasi serupa.

Page 2 of 3 | Total Record : 30