cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Imam Akbar
Contact Email
aicom181994@gmail.com
Phone
+62859106945583
Journal Mail Official
aicom181994@gmail.com
Editorial Address
Sekretariat Komplek Senda Residence, Jln. Payanibung Ujung Dalu 10-B Tanjung Morawa Kab. Deli Serdang
Location
Kab. deli serdang,
Sumatera utara
INDONESIA
Artificial Intelligence and Computing
Published by PT. Mifandi Mandiri Digital
ISSN : -     EISSN : 31098592     DOI : https://doi.org/10.63401/aicom
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Engineering
Jurnal AICOM: Artificial Intelligence and Computing merupakan jurnal ilmiah yang mempublikasikan artikel-artikel hasil penelitian, kajian teoretis, dan aplikasi praktis di bidang kecerdasan buatan (Artificial Intelligence) dan komputasi (Computing). Jurnal ini menjadi wadah bagi para akademisi, peneliti, praktisi, dan pengembang teknologi untuk berbagi temuan dan inovasi terkini dalam berbagai topik, seperti machine learning, deep learning, data mining, computer vision, natural language processing, robotika, sistem cerdas, komputasi awan, komputasi kuantum, serta pengembangan perangkat lunak berbasis AI. Jurnal AICOM diterbitkan secara berkala dan melalui proses peer-review untuk memastikan kualitas dan orisinalitas setiap artikel yang dipublikasikan. Fokus jurnal ini adalah untuk memperkuat kontribusi ilmiah di bidang teknologi cerdas dan sistem komputasi yang terus berkembang, serta mendukung pengembangan solusi digital yang inovatif untuk berbagai tantangan di dunia nyata.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Kecerdasan Buatan
Articles 19 Documents
 1   2 
Rancang Bangun Persediaan Barang Berbasis Web Metode SDLC pada Kedai Kopi Kind Comfy Pleasure Muhammad Ikhsan Pratama Leonard; Oka Ediansa; Noneng Marthiawati
AICOM: Artificial Intelligence and Computing Vol. 1 No. 02 (2025): ISSUE SEPTEMBER
Publisher : AICOM: Artificial Intelligence and Computing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi informasi mendorong pelaku usaha untuk mengadopsi sistem terkomputerisasi dalam mendukung kegiatan operasional, termasuk dalam pengelolaan persediaan barang. Kedai Kopi Kind Comfy Pleasure masih menghadapi kendala dalam pengelolaan persediaan barang karena pencatatan dilakukan secara manual, sehingga berpotensi menimbulkan kesalahan data, keterlambatan informasi stok, serta kurang efektifnya pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun Sistem Informasi Persediaan Barang Berbasis Web pada Kedai Kopi Kind Comfy Pleasure dengan menggunakan metode System Development Life Cycle (SDLC). Jenis penelitian yang digunakan adalah penelitian kualitatif dengan teknik pengumpulan data berupa observasi, wawancara, dan studi pustaka. Metode SDLC digunakan sebagai pendekatan pengembangan sistem yang meliputi tahapan analisis, perancangan, implementasi, dan pengujian sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem informasi persediaan barang berbasis web yang dibangun mampu membantu pemilik dan karyawan dalam mengelola data persediaan secara lebih efektif dan efisien. Sistem ini juga dapat menyajikan informasi stok barang secara akurat dan tepat waktu, sehingga mendukung kelancaran operasional serta pengambilan keputusan pada Kedai Kopi Kind Comfy Pleasure.
Transformasi Digital Pemasaran UKM: Studi Kasus Pengembangan Aplikasi Android Sanggar Bunga Takkan Layu (GARBUTALA) Afrizal Martin; Ahmad Khumaidi; Mardiyanto, Mardiyanto
AICOM: Artificial Intelligence and Computing Vol. 1 No. 02 (2025): ISSUE SEPTEMBER
Publisher : AICOM: Artificial Intelligence and Computing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Saat ini Garbutala dalam penyampaian informasi masih mengunakan cara manual belum menggunakan fasilitas internet atau android. Sehingga dalam penyampaian informasi masih terbatas, dan perlu adanya sistem informasi berbasis computer atau android. Penelitian ini bertujuan untuk merancang bangun sebuah sistem informasi Profil UKM Bunga Hias di Kabupaten Pringsewu yang mampu melakukan pengolahan data dan menyajikan dalam bentuk informasi berbasi android, sehingga memberikan kemudahan kepada masyarakat yang ingin mendapatkan informasi yang akurat dan cepat tentang data dari bunga hias dan mengenai profil dari UKM. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah waterfall. Dan motode dalam pengumpulan data menggunakan metode observasi, dokumentasi, wawancara, dan studi pustaka. Dengan menggunakan Sistem Informasi pada Profil UKM Bunga Hias Berbasis android, maka akses informasi tidak lagi terbatas, masyarakat dapat mencari dan menerima informasi mengenai UKM dan Produk dari UKM secara cepat tanpa harus datang langsung ke lokasi UKM, serta mempermudah kerja Pemilik UKM dalam menyampaikan informasi bunga hias dan mempermudah dalam memamerkan produknya.
Pengembangan Sistem Eco Green Berbasis IoT untuk Mengurangi Timbulan Sampah di Lingkungan Kampus Ahmad Zacky; Hanif Maulana Amru; Vibi Adestin
AICOM: Artificial Intelligence and Computing Vol. 1 No. 02 (2025): ISSUE SEPTEMBER
Publisher : AICOM: Artificial Intelligence and Computing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Permasalahan timbulan sampah yang tidak terdeteksi secara tepat waktu di lingkungan kampus menyebabkan proses pengelolaan menjadi tidak efisien. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem pendeteksi volume sampah berbasis Internet of Things (IoT) yang terintegrasi dengan aplikasi Eco Green guna memudahkan pemantauan dan pengendalian kebersihan lingkungan kampus secara real-time. Metode yang digunakan adalah pendekatan rekayasa perangkat lunak dengan model Waterfall, yang mencakup tahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Sistem ini menggunakan Arduino UNO sebagai mikrokontroler utama, sensor ultrasonik HC-SR04 untuk mendeteksi ketinggian sampah, serta LED sebagai indikator visual. Aplikasi Android digunakan sebagai antarmuka pengguna untuk menerima notifikasi dan menampilkan status volume sampah. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi volume sampah secara akurat dan memberikan respon cepat melalui indikator maupun aplikasi. Integrasi antara perangkat keras dan perangkat lunak dalam sistem Eco Green terbukti meningkatkan efisiensi pemantauan dan pengelolaan kebersihan di lingkungan kampus. Temuan ini menunjukkan bahwa teknologi IoT dengan basis Arduino UNO dapat menjadi solusi cerdas dan terjangkau untuk mendukung pengelolaan sampah yang lebih efektif.
System Lost and Found Berbasis Website di Politeknik Negeri Bengkalis Ainor Dwi Anggraini; Fitria Nur Rahmah; Shindy Febrianti; Nopasari, Nopasari
AICOM: Artificial Intelligence and Computing Vol. 1 No. 02 (2025): ISSUE SEPTEMBER
Publisher : AICOM: Artificial Intelligence and Computing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi informasi mendorong perguruan tinggi untuk memanfaatkan sistem digital dalam meningkatkan layanan. Di Politeknik Negeri Bengkalis, sering terjadi kasus barang hilang dan ditemukan di lingkungan kampus. Namun, belum tersedia sistem terpusat yang dapat mengelola laporan tersebut secara efisien. Untuk itu, dirancang sistem informasi Lost and Found berbasis web guna memudahkan pelaporan, pencatatan, dan pengelolaan barang hilang maupun ditemukan. Data dikumpulkan melalui wawancara dengan dosen, staf, dan mahasiswa untuk memahami kebutuhan sistem. Selain itu, studi literatur dan dokumen pendukung digunakan sebagai dasar perancangan. Metode pengembangan yang digunakan adalah Waterfall, namun dalam tugas akhir ini hanya difokuskan pada tahap analisis kebutuhan dan perancangan awal. Perancangan sistem menggunakan alat bantu UML, dengan Laravel sebagai framework dan MySQL sebagai basis data. Hasil perancangan menunjukkan bahwa sistem ini memiliki potensi untuk membantu mahasiswa melaporkan serta mencari barang hilang, dan memudahkan pengelola dalam mendata barang secara terstruktur. Diharapkan sistem ini menjadi solusi digital yang efektif dalam menangani kasus kehilangan barang di kampus secara lebih cepat, transparan, dan rapi.
Perancangan Sistem Pintu Otomatis Masjid Menggunakan Sensor Kamera dan Sensor Gerak Cerdas Annisa Rizqi; Dania Fitriyani; Ika Herni; M. Ramadoni Khoiriansyah; Muhammad Aristoteles; Rozy Ilhami
AICOM: Artificial Intelligence and Computing Vol. 1 No. 02 (2025): ISSUE SEPTEMBER
Publisher : AICOM: Artificial Intelligence and Computing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Masjid dan mushalla merupakan tempat ibadah yang dikunjungi sepanjang hari, sehingga mobilitas jamaah sangat tinggi. Pengoperasian pintu yang masih manual sering menimbulkan masalah seperti pintu tidak tertutup rapat, terbanting, atau dibiarkan terbuka terlalu lama sehingga mengganggu kenyamanan, kebersihan, dan keamanan lingkungan ibadah. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, diterapkan sistem pintu otomatis berbasis sensor kamera atau sensor gerak yang mampu membuka dan menutup pintu secara otomatis ketika mendeteksi keberadaan jamaah. Perancangan sistem ini dilakukan dengan metode identifikasi kebutuhan, analisis cara kerja sensor, perancangan perangkat keras, integrasi sistem, serta pengujian untuk memastikan akurasi deteksi dan respons pintu. Sensor akan mendeteksi pergerakan jamaah, mengirim sinyal ke mikrokontroler, lalu mengaktifkan motor penggerak pintu untuk membuka dan menutup secara otomatis. Hasil perancangan menunjukkan bahwa sistem pintu otomatis mampu meningkatkan kenyamanan akses jamaah, menjaga kebersihan karena minim kontak fisik, mengurangi kerusakan mekanik akibat penggunaan manual, serta memberikan keamanan dengan memastikan pintu tertutup kembali setelah area sekitar kosong. Dengan demikian, teknologi ini menjadi solusi efektif, efisien, dan terjangkau untuk meningkatkan kualitas fasilitas masjid dan mushalla.
Analisis Sentimen E-Commerce di Indonesia dengan Algoritma Naive Bayes (Studi Kasus Pada Platform Shopee, Tokopedia, Bukalapak, dan Lazada) Dede Prabowo Wiguna; Sakaria Efrata Ginting
AICOM: Artificial Intelligence and Computing Vol. 1 No. 04 (2026): ISSUE MARET
Publisher : AICOM: Artificial Intelligence and Computing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan sentimen ulasan pelanggan pada platform e-commerce (Shopee, Tokopedia, Bukalapak, dan Lazada) guna mengevaluasi tingkat kepuasan pengguna secara otomatis. Metode yang digunakan adalah algoritma Naive Bayes dengan pembobotan kata TF-IDF, yang diimplementasikan pada dataset sebanyak 40.000 ulasan dari Kaggle Dataset. Proses penelitian mencakup tahapan preprocessing yang terdiri dari cleaning, case folding, tokenizing, filtering, dan stemming. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model pada algoritma Naive Bayes mampu mencapai tingkat akurasi sebesar 84,88%. Berdasarkan analisis distribusi sentimen, aplikasi Shopee memperoleh ulasan positif terbanyak (6.769 ulasan), sedangkan Bukalapak menerima ulasan negatif tertinggi (4.365 ulasan). Meskipun sangat efektif dalam membedakan sentimen positif dan negatif, model ini belum mampu mengidentifikasi sentimen netral, sehingga disarankan penggunaan teknik oversampling pada penelitian selanjutnya untuk menangani ketidak-seimbangan data.
Analisis Vulnerability Assessment Menggunakan OWASP ZAP untuk Mengidentifikasi Celah Keamanan Website Permadi Kusuma; Ryan Alghazali Pakkaja
AICOM: Artificial Intelligence and Computing Vol. 1 No. 04 (2026): ISSUE MARET
Publisher : AICOM: Artificial Intelligence and Computing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Website sekolah berperan penting sebagai media penyampaian informasi akademik dan administrasi kepada siswa, guru, serta masyarakat. Namun, banyak website sekolah masih memiliki potensi kerentanan keamanan yang dapat dimanfaatkan oleh pihak yang tidak bertanggung jawab. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat keamanan website sekolah melalui proses vulnerability assessment guna mengidentifikasi potensi celah keamanan pada aplikasi web. Penelitian ini menggunakan sampel tiga website sekolah, yaitu SMA Negeri 1 Palopo, SMK Negeri 1 Palopo, dan SMP Negeri 1 Tomoni yang berada di wilayah Kota Palopo dan Kabupaten Luwu Timur. Proses analisis kerentanan dilakukan menggunakan perangkat lunak OWASP ZAP (Open Web Application Security Project Zed Attack Proxy) yang digunakan untuk melakukan pemindaian terhadap potensi kerentanan keamanan pada website. Metode penelitian meliputi tahap pengumpulan sampel website, proses pemindaian kerentanan, analisis hasil pemindaian, serta pengelompokan tingkat risiko kerentanan yang ditemukan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ketiga website sekolah masih memiliki potensi kerentanan keamanan dengan tingkat risiko yang berbeda, seperti kesalahan konfigurasi keamanan, potensi serangan cross-site scripting, dan paparan informasi sensitif. Klasifikasi tingkat risiko pada penelitian ini mengacu pada standar bawaan OWASP ZAP, yaitu High, Medium, Low, dan Informational. Temuan tersebut menunjukkan bahwa keamanan website sekolah masih perlu ditingkatkan melalui penerapan konfigurasi keamanan yang lebih baik, validasi input yang tepat, serta pembaruan sistem secara berkala.
Optimasi Pengelompokan Progress Proyek Klien Menggunakan Algoritma K-Means pada Dashboard Monitoring Berbasis Web Yudi Wiharto; Mufti, Mufti; Anita Diana; Djati Kusdiarto
AICOM: Artificial Intelligence and Computing Vol. 1 No. 04 (2026): ISSUE MARET
Publisher : AICOM: Artificial Intelligence and Computing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Manajemen progres proyek pada perusahaan penyedia jasa seringkali menghadapi kendala dalam memantau efisiensi pengerjaan layanan terhadap banyak klien secara simultan. Latar belakang sektor dan industri klien menyebabkan variasi pola pelaporan yang sulit diukur secara manual. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan pengelompokan progres proyek klien menggunakan algoritma K-Means Clustering yang diintegrasikan ke dalam sebuah dashboard monitoring berbasis web. Dataset yang digunakan mencakup 8 perusahaan klien dari 3 sektor BUMN, Pemerintah, dan Private serta mencakup 8 kategori industri utama Transportasi Publik, Ride Hailing, Ritel, Food, Perbankan, ICT, Asuransi Sosial, dan E-Commerce. Atribut pengelompokan didasarkan pada intensitas data laporan harian, mingguan, bulanan, dan status laporan selesai. Metodologi yang digunakan adalah Knowledge Discovery in Database (KDD), yang meliputi tahap seleksi data, pra-pemrosesan, transformasi, penambangan data menggunakan algoritma K-Means, hingga evaluasi hasil yang merepresentasikan tingkat kemajuan proyek tinggi, sedang, dan rendah. Hasil klasterisasi menunjukkan bahwa optimasi ini mampu mengidentifikasi klien dengan progres paling aktif dan klien yang membutuhkan intervensi khusus. Informasi ini disajikan melalui antarmuka dashboard website penyedia jasa yang menampilkan tabel data laporan serta grafik performa interaktif untuk masing-masing klien. Evaluasi kualitas pengelompokan diukur menggunakan Davies-Bouldin Index (DBI) yang menghasilkan nilai optimal, menunjukkan pemisahan klaster yang jelas. Penelitian ini memberikan dasar bagi penyedia jasa untuk meningkatkan transparansi dan kualitas manajemen layanan secara objektif.
Analisis Tingkat Kepuasan Mahasiswa Pengguna Aplikasi Dompet Digital Menggunakan Metode System Usability Scale (SUS) Sirilus Yulius Halawa; Analisa Zebua
AICOM: Artificial Intelligence and Computing Vol. 1 No. 04 (2026): ISSUE MARET
Publisher : AICOM: Artificial Intelligence and Computing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dompet Digital (DANA) merupakan perusahaan penyedia Finansial Technology (fintech) yang menyediakan berbagai layanan dompet digital berbasis server dengan menjadi salah satu pihak yang terlibat dalam penyelenggaraan pemrosesan transaksi pembayaran secara mobile. Meskipun demikian, terdapat sejumlah mahasiswa pengguna Dompet Digital khususnya aplikasi DANA mengatakan bahwa aplikasi yang digunakan memerlukan waktu yang sangat lama untuk menampilkan halaman dan proses transaksi yang dilakukan oleh pengguna, serta optimasi yang sangat buruk. dari penelitian ini kita akan mengetahui bagaimana tingkat kepuasan mahasiswa terhadap penggunaan Dompet Digital terutama pada aplikasi (DANA) menggunakan metode (SUS). Hasil dari SUS dapat dipakai untuk membandingkan tingkat kepuasan mahasiswa pengguna (DANA) yang berbeda. Setelah diperoleh hasil kuesioner, dilakukan perhitungan untuk sampai pada skor akhir SUS. Penelitian ini mempunyai peran penting dalam menentukan sejauh mana Dompet Digital (DANA) dimanfaatkan dan dapat digunakan melalui metode (SUS). Temuan penelitian menunjukkan bahwa aplikasi DANA dibedakan berdasarkan atribut yang unik. 73,34 nilai “B” yang menyatakan bahwa aplikasi DANA masuk dalam kategori “Sangat Baik”, dan mempunyai rentang yang relevan dengan kategori “Tinggi”, hal ini dikarenakan terbatasnya respon pada koesioner yang menyatakan bahwa aplikasi DANA mudah digunakan. Oleh karena itu, penerapan DANA harus meningkatkan fungsionalitas aplikasi DANA dan memperjelasnya.

Page 2 of 2 | Total Record : 19

 1   2 

Filter by Year

2025 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 1 No. 04 (2026): ISSUE MARET Vol. 1 No. 03 (2025): ISSUE DESEMBER Vol. 1 No. 02 (2025): ISSUE SEPTEMBER Vol. 1 No. 01 (2025): ISSUE JUNI