cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Jimmy Tjen
Contact Email
jimmy_tjen@widyadharma.ac.id Suggester Phone
Phone
+6282159389968
Journal Mail Official
lppm@widyadharma.ac.id
Editorial Address
jalan H.O.S. Cokroaminoto No. 445 Kode Pos 78117 Telp. 0561-731966, 742063 Fax. 739191
Location
Kota pontianak,
Kalimantan barat
INDONESIA
Jurnal Informasi Teknologi dan Sistem (INTEKSIS)
Published by Universitas Widya Dharma Pontianak
ISSN : 23558512     EISSN : 27758192     DOI : -
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Other
Jurnal Inteksis merupakan jurnal yang berfokuskan pada penelitian terkait dengan bidang informatika , sistem informasi dan bisnis digital. Jurnal Inteksis memusatkan pada penelitian yang berbasis pada rumpun teknologi informasi seperti rancangan perangkat lunak ataupun kajian teoritis seperti improvisasi algoritma yang berhubungan dengan machine learning. Jurnal ini menerima artikel penelitian berkualitas dengan ruang lingkup (scope) sebagai berikut: Rumpun Sistem informasi: Rancangan Sistem informasi Sistem penunjang keputusan Jaringan komputer Teknik komputer Keamanan sistem informasi Rumpun Informatika: Machine learning Data mining Big data Internet of Things Image processing Business Intelligence Rumpun Bisnis Digital: Big data processing pada bisnis Business intelligence Digital marketing strategy Komunikasi visual bisnis Suply chain management berbasis teknologi
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 28 Documents
 1   2   3 
PERANCANGAN SISTEM PENDETEKSI ALKOHOL UNTUK PENGEMUDI MOBIL MENGGUNAKAN SENSOR MQ3 BERBASIS IOT Ricki Natalis; Thommy Willay; Amok Darmianto
INTEKSIS Vol 13 No 1: Mei 2026
Publisher : LPPM Universitas Widya Dharma Pontianak

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.66003/inteksis.v13i1.10615

Abstract

Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun prototipe sistem deteksi alkohol berbasis Internet of Things (IoT) yang terintegrasi dengan aplikasi Android Alcohol Detection sebagai media Monitoring dan kontrol. Sistem menggunakan sensor MQ-3 untuk mendeteksi kadar alkohol dari napas sopir pada jarak 10–30 cm. Data hasil deteksi diproses oleh mikrokontroler ESP32 dan ditampilkan secara real-time pada LCD 16x2 serta aplikasi Alcohol Detection. Jika kadar alkohol melebihi ambang batas, sistem secara otomatis memutus arus melalui relay sehingga motor DC (simulasi mesin mobil) berhenti, buzzer aktif sebagai alarm peringatan, dan notifikasi email dikirimkan kepada pengguna. Metode penelitian yang digunakan adalah metode pengembangan (Research and Development) dengan tahapan perancangan, implementasi, dan pengujian prototipe. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sensor MQ-3 mampu mendeteksi kadar alkohol dengan akurasi baik pada jarak 10–30 cm, sedangkan pada jarak lebih jauh akurasi menurun. Aplikasi Alcohol Detection juga memungkinkan pengguna memantau kadar alkohol secara real-time sekaligus mengontrol Motor DC dari jarak jauh. Dengan demikian, prototipe ini dapat menjadi solusi awal dalam mendukung keselamatan berkendara melalui Monitoring, notifikasi, dan kontrol berbasis IoT.
PEMBANGAN MODEL ANALISIS SENTIMEN ULASAN APLIKASI E-COMMERCE PADA PLAYSTORE BERBASIS STOCHASTIC GRADIENT DESCENT Robert Varian; Jimmy Tjen; Hendro Hendro
INTEKSIS Vol 13 No 1: Mei 2026
Publisher : LPPM Universitas Widya Dharma Pontianak

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.66003/inteksis.v13i1.10616

Abstract

Perkembangan teknologi digital yang semakin pesat telah mendorong peningkatan penggunaan media e-commerce sebagai sarana transaksi yang praktis dan efisien. Peningkatan jumlah pengguna e-commerce berimplikasi pada bertambahnya volume ulasan yang diberikan oleh pengguna pada platform aplikasi, khususnya Playstore. Ulasan pengguna memiliki peran strategis dalam merefleksikan kualitas layanan serta menjadi sumber informasi penting bagi pengembang aplikasi. Namun, tingginya jumlah ulasan menyebabkan proses analisis secara manual menjadi tidak efektif dan kurang efisien. Oleh karena itu, diperlukan pendekatan analisis sentimen berbasis komputasi untuk mengklasifikasikan ulasan pengguna secara otomatis. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan membandingkan model analisis sentimen menggunakan Support Vector Machine (SVM) dengan dan tanpa optimasi Stochastic Gradient Descent (SGD). Metode penelitian yang digunakan adalah metode eksperimental dengan data ulasan dan direpresentasikan dalam bentuk numerik menggunakan teknik Term Frequency – Inverse Document Frequency (TF-IDF). Proses klasifikasi sentimen dilakukan terhadap tiga kelas sentimen, yaitu positif, negatif, dan netral. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model SVM yang dioptimasi menggunakan SGD menghasilkan performa lebih baik dibandingkan dengan SVM tanpa optimasi, baik dari segi akurasi dengan peningkatan sebesar 4% dan efisiensi waktu komputasi lebih cepat 3 detik. Dengan demikian, kombinasi TF-IDF dan SVM yang dioptimasi menggunakan SGD dapat dijadikan sebagai pendekatan yang andal dalam analisis sentimen ulasan aplikasi e-commerce.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PENJUALAN DAN PERSEDIAAN BARANG BERBASIS WEB PADA TOKO AKSESORIS BLUEBERRYNCO Rosi Marcelinda; Thommy Willay; Paskalia Kartini
INTEKSIS Vol 13 No 1: Mei 2026
Publisher : LPPM Universitas Widya Dharma Pontianak

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.66003/inteksis.v13i1.10617

Abstract

Toko Aksesoris Blueberrynco merupakan usaha yang bergerak di bidang penjualan aksesoris, namun masih menggunakan sistem pencatatan penjualan dan persediaan barang secara manual. Proses tersebut menyebabkan berbagai permasalahan, seperti kesalahan pencatatan stok, keterlambatan dalam pembuatan laporan penjualan, serta kesulitan dalam memantau ketersediaan barang secara akurat. Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem yang mampu mengelola data penjualan dan persediaan barang secara efektif dan efisien. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi penjualan dan persediaan barang berbasis web yang dapat membantu proses pengelolaan data pada Toko Aksesoris Blueberrynco. Metode penelitian yang digunakan adalah metode deskriptif, yang bertujuan untuk menggambarkan kondisi sistem yang berjalan serta mengidentifikasi kebutuhan pengguna. Pengumpulan data dilakukan melalui observasi, wawancara, dan studi pustaka untuk memperoleh informasi yang relevan terkait proses bisnis toko. Sistem informasi ini dirancang menggunakan Unified Modeling Language (UML) dan diimplementasikan menggunakan teknologi berbasis web seperti HTML, CSS, JavaScript, PHP, dan MySQL sebagai basis data. Sistem yang dibangun memiliki fitur pengelolaan data barang, transaksi penjualan, manajemen stok, serta pembuatan laporan penjualan dan persediaan barang. Dengan adanya sistem informasi ini, diharapkan dapat meningkatkan efisiensi, ketepatan, dan keakuratan dalam pengelolaan penjualan dan persediaan barang pada Toko Aksesoris Blueberrynco.
RANCANG BANGUN SISTEM PENJUALAN PADA TOKO CAHAYA ABADI Selvin Lo; Ricky Imanuel Ndaumanu; Hendro Hendro
INTEKSIS Vol 13 No 1: Mei 2026
Publisher : LPPM Universitas Widya Dharma Pontianak

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.66003/inteksis.v13i1.10618

Abstract

Toko Cahaya Abadi merupakan badan usaha perseorangan di Sungai Pinyuh yang bergerak di bidang penjualan bahan bangunan, di mana proses transaksi masih dilakukan secara manual sehingga rawan kesalahan, menimbulkan antrian panjang, dan kurang efisien dalam pengelolaan data penjualan maupun stok barang, sehingga diperlukan sistem informasi yang dapat mencatat transaksi secara terstruktur, akurat, dan efisien sekaligus mendukung pengelolaan stok. Penelitian dilakukan melalui observasi, wawancara, serta studi literatur dengan analisis dan perancangan sistem menggunakan pendekatan Unified Modeling Language (UML) melalui StarUML, sedangkan implementasi sistem dirancang berbasis desktop menggunakan Visual Basic .NET dengan database MySQL yang dikelola melalui XAMPP dan phpMyAdmin. Sistem ini dilengkapi dengan fitur pengelolaan produk berbasis barcode, pencatatan transaksi penjualan, manajemen pelanggan, serta pembuatan laporan penjualan periodik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem informasi penjualan ini mampu mempermudah proses transaksi, mengurangi potensi kesalahan pencatatan, mempercepat pelayanan, serta menghasilkan laporan penjualan yang akurat untuk mendukung pengambilan keputusan strategis, pengendalian stok, dan peningkatan kualitas pelayanan. Dengan adanya sistem ini, Toko Cahaya Abadi dapat meningkatkan efisiensi operasional, daya saing, serta memperoleh manfaat tidak hanya pada aspek teknis dalam pengolahan data dan transaksi, tetapi juga pada aspek manajerial dengan tersedianya informasi yang relevan dan tepat waktu sehingga memudahkan evaluasi kinerja penjualan, pengaturan persediaan barang, serta peningkatan kualitas pelayanan secara berkesinambungan.
KLASIFIKASI KEPRIBADIAN MELALUI GAMBAR TULISAN TANGAN MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK Thomas Aldo; Sandi Tendean; Susana Susana
INTEKSIS Vol 13 No 1: Mei 2026
Publisher : LPPM Universitas Widya Dharma Pontianak

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.66003/inteksis.v13i1.10619

Abstract

Salah satu alasan mengapa teknologi berkembang pesat adalah karena efektivitas dan efisiensi waktu. Masalah yang ditemukan oleh penulis yaitu tentang ilmu psikologis yang tidak banyak dikuasai orang khususnya ilmu pembacaan tulisan tangan sehingga membutuhkan pelatihan dan pembelajaran khusus. Peneliti bertujuan membangun dan mencari nilai parameter paling optimal untuk pengenalan tulisan tangan dengan sebuah gambar berbasis deep learning. Peneliti menggunakan mengumpulkan gambar dengan teknik Simple Random Sampling untuk dijadikan dataset dan metode CNN (Convolutional Neural Network) berbasis AlexNet sebagai metode untuk melakukan pengujian dan percobaan pengenalan gambar tulisan tangan. Penelitian ini menghasilkan nilai-nilai parameter paling optimal berdasarkan pengujian dari beberapa parameter yang ada. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mempermudah para peneliti lain yang ingin membuat aplikasi deep learning pengenalan gambar. Sumber dataset yang dipakai pada penelitian ini didapatkan dari gambar scan atau foto tulisan tangan orang-orang sekitar sebanyak 418 gambar. Pengujian dilakukan dengan aplikasi MatLab dan beberapa parameter yang dilakukan ujicoba yaitu input size, epoch, mini batch size dan learning rate. Pada akhir pengujian peneliti mendapatkan hasil akurasi pengenalan sebesar 94.17 persen dan telah memberikan hasil yang sangat baik dan sesuai harapan. Peneliti menyimpulkan bahwa pembangunan aplikasi deep learning pengenalan tulisan tangan ini berjalan dengan baik. Peneliti menyimpulkan bahwa aplikasi deep learning pengenalan tulisan tangan ini berjalan dengan baik. Peneliti lain dapat menjadikan penelitian ini sebagai acuan untuk mengembangkan menjadi lebih baik lagi.
PENERAPAN SPEECH RECOGNITION PADA APLIKASI KONVERSI BILANGAN BERBASIS ANDROID Vivi Kristianty; Tony Darmanto; Thommy Willay
INTEKSIS Vol 13 No 1: Mei 2026
Publisher : LPPM Universitas Widya Dharma Pontianak

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.66003/inteksis.v13i1.10620

Abstract

Dalam era perkembangan teknologi informasi yang pesat telah membawa dampak terhadap kehidupan manusia, termasuk dalam pengembangan aplikasi konversi bilangan. Pengembangan aplikasi konversi bilangan adalah solusi untuk menyelesaikan masalah konversi bilangan dengan memanfaatkan Google Speech Recognition untuk mempermudah manusia yang memiliki disabilitas motorik atau penglihatan. Proses pengembangan aplikasi konversi bilangan meliputi analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, pengujian, dan evaluasi. Android studio digunakan sebagai platform untuk membangun aplikasi konversi bilangan, aplikasi ini memanfaatkan fitur text to speech juga untuk mempermudah pengguna dalam mendapatkan hasil perhitungan dalam bentuk suara. Setelah selesai dikembangkan, aplikasi konversi bilangan ini dapat diinstal di perangkat Android. Aplikasi ini diharapkan dapat memberikan solusi untuk mempermudah pengguna dalam melakukan perhitungan konversi bilangan yang disertai langkah-langkah untuk mendapatkan sebuah hasil akhirnya. Selain itu, langkah-langkah yang ditampilkan diharapkan dapat menjadi media pembelajaran mengenai pemahaman mendapatkan hasil konversi yang terjadi.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PELAYANAN PENGADUAN MASYARAKAT PADA DESA ENGKERSIK Kristina Putri; Thommy Willay; Paskalia Kartini
INTEKSIS Vol 13 No 1: Mei 2026
Publisher : LPPM Universitas Widya Dharma Pontianak

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.66003/inteksis.v13i1.10622

Abstract

Pelayanan pengaduan masyarakat Desa Engkersik yang masih manual menyebabkan keterlambatan, kurang transparan, dan kurang efektif. Penelitian ini bertujuan merancang sistem informasi pengaduan berbasis web mobile untuk meningkatkan kualitas pelayanan dan partisipasi masyarakat. Metode penelitian menggunakan pendekatan deskriptif dengan model pengembangan Waterfall, pengumpulan data melalui observasi, wawancara, dan studi pustaka, serta perancangan menggunakan UML dan diimplementasikan dengan Laravel, XAMPP, MySQL, dan Visual Studio Code. Hasil penelitian menunjukkan sistem mampu menggantikan proses manual menjadi terkomputerisasi dengan fitur pengajuan, verifikasi, pengelolaan data, pengumuman, artikel informasi dan laporan PDF sehingga pelayanan menjadi lebih cepat, terstruktur, dan transparan. Kesimpulan penelitian menunjukkan bahwa sistem informasi pengaduan masyarakat berbasis web mobile mampu meningkatkan efektivitas pelayanan publik Desa Engkersik. Sistem ini mempermudah interaksi masyarakat dan pemerintah desa. Pengembangan selanjutnya disarankan menambahkan fitur notifikasi otomatis serta penilaian layanan dan fitur chat langsung ke perangkat desa.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI REKAM MEDIS PADA PUSKESMAS TERAJU Yohana Dila; Manorang Gultom; Amok Darmianto
INTEKSIS Vol 13 No 1: Mei 2026
Publisher : LPPM Universitas Widya Dharma Pontianak

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.66003/inteksis.v13i1.10623

Abstract

Rekam medis merupakan berkas esensial yang berisi catatan identitas, riwayat pemeriksaan, dan tindakan pelayanan pasien, namun di Puskesmas Teraju pengelolaannya masih bersifat konvensional sehingga memicu inefisiensi serta risiko tinggi terhadap integritas data. Penelitian ini bertujuan merancang sistem informasi rekam medis berbasis web untuk mengelola data pasien yang mencakup biodata, riwayat diagnosa, tindakan medis, hingga pemberian obat secara lebih terstruktur. Dengan menggunakan metode berorientasi objek melalui Unified Modeling Language (UML) serta dibangun menggunakan PHP dan MySQL, sistem ini mampu mengotomatisasi proses pendaftaran, penyimpanan rekam medis digital oleh dokter, hingga pembuatan laporan secara akurat. Melalui penerapan hak akses yang berbeda antara petugas dan dokter, sistem ini tidak hanya menjamin keamanan data tetapi juga mereformasi kualitas pelayanan kesehatan di Puskesmas Teraju menjadi lebih efektif dan modern.

Page 3 of 3 | Total Record : 28

 1   2   3 

Filter by Year

2025 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 13 No 1: Mei 2026 Vol 12 No 2: November 2025 Vol 12 No 1: Mei 2025