cover
Contact Name
Luh Putu Ary Sri Tjahyanti
Contact Email
ary.tjahyanti@unipas.ac.id
Phone
+6287865264126
Journal Mail Official
jkomteks@unipas.ac.id
Editorial Address
Prodi Teknologi Informasi, Fakultas Pertanian dan Teknik, Universitas Panji Sakti. Jl. Bisma No. 22, Banjar Tegal, Singaraja, Kabupaten Buleleng, Bali 81125.
Location
Kab. buleleng,
Bali
INDONESIA
KOMTEKS: Komputer dan Teknologi Sains
ISSN : 29645247     EISSN : 29645247     DOI : https://doi.org/10.37637/komteks.v4i2
KOMTEKS: Komputer dan Teknologi Sains Journal is a journal for all fields of computers, technological developments and science. Articles resulting from research and scientific studies related to the field of computers and science technology can be submitted to the Komteks journal, and will be reviewed by experts according to the field of study. KOMTEKS Journal are focusing on publishing original research, communication, and notes as a result of original and high-quality research. The journal also invites well-known researchers to write a review paper. The scope of KOMTEKS journal: Information Technology Information System Architecture Design Software Engineering Computer Security Enterprise Application Artificial Intelligence Business Intelligence E-Business E-Government IT Governance Science and Technology Decision Support System System Knowledge Management Data Mining and Data Warehouse Analysis of Information Systems Geographical Information System
Articles 5 Documents
Search results for , issue "Vol 3, No 1 (2024)" : 5 Documents clear
Pengaruh Desain Antarmuka Terhadap Keterbacaan dan Aksesibilitas Untuk Pengguna Dengan Disabilitas Tjahyanti, Luh Putu Ary Sri; Sutama, Gede Rai
KOMTEKS Vol 3, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Panji Sakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37637/komteks.v3i1.1951

Abstract

Artikel ini mengeksplorasi pengaruh desain antarmuka pengguna (user interface) terhadap keterbacaan dan aksesibilitas bagi pengguna dengan disabilitas. Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi elemen desain yang dapat meningkatkan atau menghambat pengalaman pengguna dengan berbagai jenis disabilitas, termasuk disabilitas visual, kognitif, dan motorik. Studi ini menggunakan pendekatan campuran yang melibatkan tinjauan literatur, survei, wawancara, dan eksperimen usabilitas untuk mengumpulkan data dan menganalisis pengaruh berbagai elemen desain antarmuka. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan kontras warna yang memadai, tipe huruf yang bersih, serta tata letak yang konsisten dan sederhana secara signifikan meningkatkan keterbacaan dan aksesibilitas antarmuka. Selain itu, fitur seperti teks yang dapat disesuaikan ukurannya dan navigasi yang dapat diakses melalui keyboard juga terbukti sangat bermanfaat bagi pengguna dengan disabilitas. Studi ini juga menemukan bahwa elemen desain yang tidak optimal, seperti penggunaan huruf kapital secara berlebihan dan tata letak yang tidak konsisten, dapat mengurangi keterbacaan dan menghambat aksesibilitas. 
Perbandingan Kinerja Sistem Monitoring dan Kontrol IoT Berbasis Fuzzy Logic dengan Kontrol Manual Dalam Model Skala Kecil Gitakarma, Made Santo; Tjahyanti, Luh Putu Ary Sri
KOMTEKS Vol 3, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Panji Sakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37637/komteks.v3i1.2295

Abstract

Sistem monitoring dan kontrol dalam greenhouse memiliki peran penting dalam menjaga kondisi lingkungan yang optimal bagi pertumbuhan tanaman. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja sistem berbasis Fuzzy Logic dengan kontrol manual dalam greenhouse skala kecil menggunakan teknologi Internet of Things (IoT). Model greenhouse miniatur dengan dimensi 1m x 1m x 1m dikembangkan menggunakan sensor DHT22 untuk suhu dan kelembaban udara, sensor YL-69 untuk kelembaban tanah, serta aktuator berupa kipas, pemanas, dan pompa air yang dikendalikan oleh ESP32. Data dipantau secara real-time melalui platform IoT seperti Firebase atau Blynk. Metode Fuzzy Logic menggunakan pendekatan Mamdani Fuzzy Inference System (FIS) untuk menentukan keputusan kontrol berdasarkan data sensor, sementara kontrol manual dilakukan berdasarkan pengamatan langsung oleh pengguna. Pengujian dilakukan selama 4 minggu dengan mengukur kestabilan lingkungan, efisiensi energi dan air, serta pertumbuhan tanaman. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berbasis Fuzzy Logic lebih unggul dalam menjaga kestabilan suhu dan kelembaban, mengurangi konsumsi energi dan air, serta meningkatkan pertumbuhan tanaman dibandingkan metode kontrol manual. Penelitian ini memberikan dasar untuk penerapan sistem otomatisasi pada greenhouse skala lebih besar guna meningkatkan efisiensi pertanian modern.
Analisis Kelas Kompleksitas Berdasarkan Berbagai Jenis Mesin Turing Dalam Teori Komputasi Gitakarma, Made Santo
KOMTEKS Vol 3, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Panji Sakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37637/komteks.v3i1.1952

Abstract

Di dalam teori komputasi, banyak jenis mesin Turing digunakan untuk menentukan kelas kompleksitas, seperti mesin Turing deterministik, mesin Turing probabilistik, mesin Turing non-deterministik, mesin Turing kuantum, mesin Turing simetris dan mesin Turing bolak-balik. Semuanya sama-sama kuat pada prinsipnya, namun bila sumber daya (seperti waktu atau ruang) dibatasi, beberapa di antaranya mungkin lebih kuat daripada yang lain. Mesin Turing deterministik adalah mesin Turing yang paling dasar, yang menggunakan seperangkat aturan tetap untuk menentukan tindakan masa depannya. Mesin Turing probabilistik adalah mesin Turing deterministik dengan persediaan bit acak tambahan. Kemampuan untuk membuat keputusan probabilistik sering membantu algoritma memecahkan masalah dengan lebih efisien. Algoritma yang menggunakan random bits disebut algoritma acak. Mesin Turing non-deterministik adalah mesin Turing deterministik dengan fitur tambahan non-determinisme, yang memungkinkan mesin Turing memiliki banyak kemungkinan tindakan di masa depan dari keadaan tertentu. Artikel ini menjabarkan kelas-kelas kompleksitas penting yang didefinisikan dengan membatasi waktu (Time Complexity Class) atau ruang (Space Complexity Class) yang digunakan oleh algoritma, serta kelas kompleksitas dari algoritma acak yang disebut (Randomized Complexity Class). 
Aplikasi Arsip Surat Masuk dan Keluar Peminjaman dan Kerjasama SD N 2 Pemaron Berbasis Website Dengan Framework CakePHP Pratama, Putu Aditya; Artha, I Ketut Agus
KOMTEKS Vol 3, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Panji Sakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37637/komteks.v3i1.1949

Abstract

Arsip dokumen dan surat merupakan salah satu hal terpenting yang harus dilakukan setiap instansi maupun sekolah untuk mencegah kehilangan dokumen dan surat. Surat yang paling riskan harus diarsipkan agar dapat diketahui kapan surat tersebut masuk ke suatu instansi dan kapan surat tersebut keluar setelah mendapat persetujuan dari atasan terkait. Di SD N 2 Pemaron, sering terjadi kehilangan atau terlupanya surat masuk dan keluar, yang mengakibatkan salah paham atau miskomunikasi antara instansi yang mengirim dan yang menerima surat. Oleh karena itu, diperlukan sistem arsip surat berbasis website yang akan membantu mengelola surat masuk dan keluar. Website ini dibuat menggunakan framework CakePHP dengan antarmuka yang mudah digunakan oleh pengguna atau administrasi SD N 2 Pemaron. Dengan adanya sistem arsip surat masuk dan keluar berbasis website dengan framework CakePHP di SD N 2 Pemaron, diharapkan kehilangan atau terlupanya surat masuk dan keluar tidak akan terjadi lagi.
Optimasi Sistem Pengenalan Wajah Dengan Teknik Pengolahan Citra Untuk Meningkatkan Akurasi dan Efisiensi Setyawan, I Nyoman Yoga; Tjahyanti, Luh Putu Ary Sri
KOMTEKS Vol 3, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Panji Sakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37637/komteks.v3i1.2294

Abstract

Pengenalan wajah merupakan teknologi biometrik yang banyak digunakan dalam keamanan, identifikasi, dan verifikasi pengguna. Namun, kinerja sistem pengenalan wajah sering dipengaruhi oleh faktor eksternal seperti pencahayaan, sudut pengambilan gambar, ekspresi wajah, dan resolusi citra. Untuk mengatasi tantangan ini, pengolahan citra menjadi langkah penting dalam meningkatkan akurasi sistem. Penelitian ini membahas berbagai teknik pengolahan citra, seperti peningkatan kontras, normalisasi pencahayaan, deteksi tepi, dan teknik filtering, yang bertujuan untuk mengoptimalkan fitur wajah sebelum tahap ekstraksi dan klasifikasi. Dengan menerapkan metode yang tepat, sistem pengenalan wajah dapat lebih robust terhadap perubahan kondisi lingkungan dan kualitas citra yang bervariasi. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa penggunaan kombinasi teknik pengolahan citra tertentu mampu meningkatkan performa sistem secara signifikan dibandingkan metode konvensional. Pengolahan citra yang optimal tidak hanya meningkatkan akurasi, tetapi juga mempercepat proses identifikasi dengan mengurangi beban komputasi pada tahap analisis fitur. Dengan demikian, penelitian ini berkontribusi dalam pengembangan sistem pengenalan wajah yang lebih efisien dan andal, yang dapat diterapkan dalam berbagai bidang, seperti keamanan digital, akses kontrol, serta sistem pembayaran berbasis biometrik.

Page 1 of 1 | Total Record : 5