cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Hesti Astuti
Contact Email
hesti.wit@gmail.com
Phone
+62231207847
Journal Mail Official
lppm.wit@gmail.com
Editorial Address
Jl. Ariodinoto No.14, Lemahwungkuk, Kec. Lemahwungkuk, Kota Cirebon, Jawa Barat 45111
Location
Kab. cirebon,
Jawa barat
INDONESIA
Jurnal Informasi Ilmu Komputer (JIIK)
Published by STMIK WIT
ISSN : -     EISSN : 29643414     DOI : -
Core Subject : Economy, Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education
Jurnal Inovasi Ilmu Komputer [JIIK] merupakan jurnal ilmiah yang diterbitkan oleh Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat (LPPM) STMIK WIT. Jurnal ini berisi tentang karya ilmiah hasil penelitian yang bertemakan: Big Data, Computer Base Information System (CBIS), Customer Relationship Management (CRM), Decision Support System (DSS), Data Mining, Data Scientists, Enterprise Architecture, Enterprise Resource Planning (ERP), Government Technology, Information Retrieval System, Information Technology / Information Systems Audit, Knowledge Management System (KMS), Management Information Systems (MIS), Project Management, Proses Bisnis, Smart City, Sistem Informasi, Sosial Media, Sistem Penunjang Keputusan, Business Intelligence, Cloud Computing, Computer Architecture, Computer Vision, Database Systems, Deep Learning, Human Computer Interaction, Digital Forensic, Internet of Things, IT Security, Machine Learning, Networking, Semantic Web, Sistem Terdistribusi, Systems Engineering, Wireless Network.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 45 Documents
 1   2   3   4   5 
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN BIBIT JERUK BERKUALITAS MENGGUNAKAN METODE PSI Emiliana Manuel; Yoseph P. K. Kelen; Debora Christina
Jurnal Inovasi Ilmu Komputer Vol. 3 No. 2 (2025): Jurnal Inovasi Ilmu Komputer, Juni 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat (LPPM) STMIK WIT

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemilihan bibit jeruk yang berkualitas merupakan faktor penting dalam keberhasilan budidaya jeruk. Pemilihan bibit yang tepat dapat meningkatkan produktivitas dan kualitas buah jeruk yang dihasilkan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan (SPK) untuk membantu petani dalam menentukan bibit jeruk yang berkualitas menggunakan metode Preference Selection Index (PSI). Metode PSI digunakan untuk menentukan peringkat bibit jeruk berdasarkan preferensi petani terhadap kriteria-kriteria yang telah ditentukan, seperti tinggi okulasi bibit,diameter batang, bentuk akar, dan usia. Sistem ini dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini dapat memberikan rekomendasi bibit jeruk yang berkualitas sesuai dengan preferensi petani. Dengan adanya sistem ini, diharapkan petani dapat lebih mudah dan cepat dalam menentukan bibit jeruk yang berkualitas sehingga dapat meningkatkan produktivitas dan kualitas buah jeruk.
Rancang Bangun Sistem Informasi Potensi Sumber Daya Alam Berbasis Web Pada Kecamatan Miomaffo Barat Gervaisus Kono; Yoseph Pius Kurniawan Kelen; Patricia Gertrudis M anek
Jurnal Inovasi Ilmu Komputer Vol. 3 No. 2 (2025): Jurnal Inovasi Ilmu Komputer, Juni 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat (LPPM) STMIK WIT

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini berjudul “Rancang bangun sistem informasi potensi sumber daya alam (SISDA) berbasis web pada Kecamatan Miomaffo Barat. Latar belakang penelitian ini adalah keterbatasan sistem manual dalam penyajian data potensi alam yang menyebabkan informasi sulit diakses masyarakat maupun instansi terkait secara cepat dan akurat. Metode pengembangan yang digunakan adalah Waterfall yang meliputi tahap analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun mampu menyajikan informasi potensi sumber daya alam meliputi pertanian, peternakan, perikanan, dan kehutanan di setiap desa secara terstruktur dan terintegrasi. Aplikasi ini menyediakan fitur pengelolaan data wilayah, jenis potensi, data potensi, galeri, serta manajemen pengguna yang dapat diakses oleh admin, sementara masyarakat dapat mengakses informasi secara langsung melalui web. Dengan adanya sistem ini, masyarakat, pemerintah daerah, serta investor dapat memperoleh data potensi daerah dengan cepat dan akurat, sehingga mendukung transparansi, promosi potensi daerah, dan pengambilan keputusan berbasis data.
Penerapan Metode Statistical Variance dan Additive Ratio Assessment (ARAS) dalam Rekomendasi Produk UMKM di Marketplace LM., Fajar Israwan; Haryati; Muhamad Hibrian; Henny Hamsinar
Jurnal Inovasi Ilmu Komputer Vol. 4 No. 1 (2025): Jurnal Inovasi Ilmu Komputer, Desember 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat (LPPM) STMIK WIT

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memberikan rekomendasi produk Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) pada platform marketplace. Statistical Variance digunakan untuk menentukan bobot kriteria secara objektif berdasarkan tingkat variasi data, sedangkan metode ARAS digunakan untuk melakukan evaluasi dan perangkingan alternatif produk berdasarkan nilai utilitas relatif terhadap solusi optimal. Kriteria yang digunakan meliputi volume pencarian, tingkat kompetisi, margin keuntungan, tren permintaan tiga bulan terakhir, dan rating konsumen. Data penelitian terdiri dari sepuluh alternatif produk UMKM yang dianalisis melalui tahapan pembobotan, normalisasi, dan perhitungan nilai utilitas. Hasil penelitian menunjukkan bahwa produk Masker Kain memperoleh nilai utilitas tertinggi sebesar 0,767, sehingga direkomendasikan sebagai produk prioritas pada marketplace. Penerapan kombinasi metode Statistical Variance dan ARAS terbukti mampu menghasilkan rekomendasi produk yang objektif, terukur, dan berbasis data, serta dapat mendukung pengambilan keputusan strategis bagi pelaku UMKM dalam meningkatkan daya saing di pasar digital.
PENERAPAN METODE ECONOMIC ORDER QUANTITY (EOQ) TERHADAP SISTEM INFORMASI PERSEDIAAN BERBASIS WEB (Studi Kasus : CV. Cahaya Bintang Stainless Cirebon) Muhammad Slamet Rifa’i; Niken Adityas Lestari
Jurnal Inovasi Ilmu Komputer Vol. 4 No. 1 (2025): Jurnal Inovasi Ilmu Komputer, Desember 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat (LPPM) STMIK WIT

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

CV. Cahaya Bintang Stainless adalah perusahaan yang bergerak dalam bidang produksi peralatan berbahan stainless steel dan besi tempa. Dalam aktivitas operasionalnya, pengelolaan persediaan barang masih dilakukan secara manual dan tersimpan pada beberapa perangkat komputer yang tidak terintegrasi. Hal tersebut mengakibatkan perbedaan antara data persediaan yang tercatat dengan kondisi stok barang yang sebenarnya di gudang. Dampak dari permasalahan ini antara lain terjadinya keterlambatan pengadaan barang serta kurang optimalnya proses pengendalian persediaan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini difokuskan pada perancangan dan pembangunan sistem informasi manajemen persediaan berbasis web dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL. Sistem yang dikembangkan menerapkan metode Economic Order Quantity (EOQ) sebagai pendekatan dalam menentukan jumlah pemesanan barang yang paling optimal sehingga biaya persediaan dapat ditekan secara efisien, baik dari sisi biaya pemesanan maupun biaya penyimpanan.
SISTEM PAKAR DIAGNOSA KERUSAKAN LAPTOP MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING Mohammad Alhilal; Hesti Astuti
Jurnal Inovasi Ilmu Komputer Vol. 4 No. 1 (2025): Jurnal Inovasi Ilmu Komputer, Desember 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat (LPPM) STMIK WIT

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kerusakan pada laptop mejadi kendala bagi pengguna khususnya di lingkungan pekerja. Seperti laptop tiba-tiba mati, keyboard tidak berfungsi, baterai tidak terisi dan banyak masalah lainnya. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan aplikasi sistem pakar berbasis web menggunakan metode Forward Chaining yang mampu mendiagnosa kerusakan laptop. Metode ini digunakan karena kemampuannya dalam melakukan penalaran berdasarkan fakta yang diberikan pengguna hingga mencapai kesimpulan. Aplikasi dirancang untuk mempermudah identifikasi kerusakan dengan menampilkan rekomendasi solusi berdasarkan data kerusakan yang diinput, mampu memberikan diagnosis akurat dan meningkatkan efisiensi kerja teknisi. Dengan adanya aplikasi ini, diharapkan proses perbaikan laptop menjadi lebih cepat, efisien, dan membantu pengguna memahami permasalahan perangkat mereka sebelum perbaikan dilakukan.

Page 5 of 5 | Total Record : 45

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2022 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 4 No. 1 (2025): Jurnal Inovasi Ilmu Komputer, Desember 2025 Vol. 3 No. 2 (2025): Jurnal Inovasi Ilmu Komputer, Juni 2025 Vol. 3 No. 1 (2024): Jurnal Inovasi Ilmu Komputer, Desember 2024 Vol. 2 No. 2 (2024): Jurnal Inovasi Ilmu Komputer, Juni 2024 Vol. 2 No. 1 (2023): Jurnal Inovasi Ilmu Komputer, Desember 2023 Vol. 1 No. 2 (2023): Jurnal Inovasi Ilmu Komputer, Juni 2023 Vol. 1 No. 1 (2022): Jurnal Inovasi Ilmu Komputer, Desember 2022