cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Siti Aminah
Contact Email
sitiaminah@ubhinus.ac.id
Phone
+62341560823
Journal Mail Official
lppm@ubhinus.ac.id
Editorial Address
Jl. Raya Tidar No 100 Kota Malang
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
Elang: Journal Of Interdisciplinary Research
Published by Universitas Bhinneka Nusantara
ISSN : -     EISSN : 30252482     DOI : https://doi.org/10.32664/elang
Core Subject : Science, Education, Art,
Arts Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Other
ELANG : Journal of Interdisciplinary Research adalah jurnal yang ditujukan untuk publikasi artikel ilmiah yang diterbitkan oleh LPPM Universitas Bhinneka Nusantara dan di terbitkan 2 kali dalam setahun yaitu Januari dan Juli. Ruang lingkuo dan fokus ELANG : Journal of Interdisciplinary Research terkait dengan penelitian dengan pendekatan Multidisipliner, yang meliputi: Ilmu Manajemen dan Bisnis, Desain Komunikasi Visual, Rekayasa Sosial dan Ilmu Komputer
Arjuna Subject : Umum - Umum
Articles 46 Documents
 1   2   3   4   5 
Sistem Informasi Data Posyandu pada UPTD Puskesmas Batumarta II Kecamatan Lubuk Raja Hartati, Sri; Rusidi; Astuti, Fatimah Kesuma
ELANG: Journal of Interdisciplinary Research Vol. 3 No. 2 (2026): ELANG: Journal of Interdisciplinary Research
Publisher : LPPM Universitas Bhinneka Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32664/elang.v3i2

Abstract

Pengelolaan data Posyandu pada tingkat Puskesmas masih banyak dilakukan secara manual sehingga menimbulkan kendala dalam pencatatan, pencarian, dan penyusunan laporan layanan kesehatan balita, ibu hamil, dan lansia. Keterbatasan koneksi internet di beberapa lokasi juga menjadi hambatan dalam penerapan sistem berbasis web. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun Sistem Informasi Data Posyandu berbasis desktop yang dapat digunakan secara offline untuk mendukung pengelolaan data di UPTD Puskesmas Batumarta II Kecamatan Lubuk Raja. Metode penelitian meliputi analisis kebutuhan, perancangan sistem menggunakan diagram konteks, Data Flow Diagram (DFD), dan Entity Relationship Diagram (ERD), implementasi aplikasi desktop dengan basis data lokal, serta pengujian fungsional menggunakan metode black box testing dan uji coba langsung oleh operator Posyandu. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu mengelola data balita, ibu hamil, dan lansia, menyediakan fitur input, penyimpanan, pencarian multi-kriteria, dan pembuatan laporan otomatis, serta seluruh fungsi utama berjalan sesuai rancangan saat pengujian. Penggunaan sistem membantu mempercepat proses pencatatan dan pencarian data serta mengurangi kesalahan penyalinan laporan dibandingkan metode manual. Secara praktis, sistem berbasis desktop offline terbukti relevan untuk lingkungan layanan kesehatan dengan keterbatasan infrastruktur jaringan dan dapat menjadi dasar pengembangan sistem terintegrasi pada tingkat yang lebih luas.
Visualisasi dan Analisis Bibliometrik Metode Authentication Berbasis Matematika pada Keamanan Aplikasi Mobile Kholilur Rohman; Dimas Bagas Firmansyah Arifin; Tamara Adjuah; Hozairi Adjuah
ELANG: Journal of Interdisciplinary Research Vol. 4 No. 1 (2026): ELANG: Journal of Interdisciplinary Research
Publisher : LPPM Universitas Bhinneka Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32664/elang.v4i1

Abstract

Penelitian ini bertujuan memetakan perkembangan penelitian mengenai metode authentication berbasis matematika pada keamanan aplikasi mobile menggunakan pendekatan bibliometrik. Metode autentikasi berbasis matematika dalam penelitian ini mencakup kriptografi, fungsi hash, model probabilistik, autentikasi biometrik berbasis statistik, serta integrasi machine learning. Data diperoleh dari basis data Scopus menggunakan kata kunci terkait autentikasi, keamanan mobile, biometrik, dan kriptografi. Setelah proses screening dan cleaning, diperoleh 840 publikasi periode 1997–2026 yang dianalisis menggunakan VOSviewer melalui co-occurrence analysis, co-authorship analysis, citation analysis, serta visualisasi network, overlay, dan density. Analisis kata kunci menggunakan minimum occurrence threshold sebesar 5 kemunculan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa jumlah publikasi meningkat secara signifikan sejak tahun 2014 dan mencapai puncaknya pada tahun 2025. Analisis overlay visualization mengidentifikasi evolusi topik dari autentikasi berbasis kata sandi menuju autentikasi biometrik, kecerdasan buatan, dan protokol kriptografi modern. Network visualization menunjukkan keterkaitan yang kuat antara authentication, biometric authentication, artificial intelligence, dan public key cryptography, sedangkan density visualization mengungkap bahwa autentikasi biometrik masih menjadi fokus utama dengan topik baru seperti liveness detection dan anti-spoofing yang menunjukkan tren pertumbuhan tinggi. Penelitian ini memberikan kontribusi dengan memetakan hubungan antara pendekatan matematis dan perkembangan teknologi autentikasi mobile. Namun, penelitian ini terbatas pada penggunaan basis data Scopus sehingga belum mencakup seluruh publikasi yang tersedia pada basis data lain.
Analisis Bibliometrik Tren Penelitian Deep Learning untuk Perilaku Konsumen Muhammad Yahya Abdullahissalam
ELANG: Journal of Interdisciplinary Research Vol. 4 No. 1 (2026): ELANG: Journal of Interdisciplinary Research
Publisher : LPPM Universitas Bhinneka Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32664/elang.v4i1

Abstract

Perkembangan teknologi deep learning yang pesat telah mendorong transformasi besar dalam analisis perilaku konsumen, namun arah perkembangan literatur pada bidang ini belum terpetakan secara komprehensif. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tren perkembangan riset terkait pemanfaatan deep learning dalam klasifikasi perilaku konsumen menggunakan pendekatan bibliometrik. Data diambil dari basis data OpenAlex hingga Juni 2026, menghasilkan 411 dokumen relevan yang kemudian dianalisis menggunakan perangkat lunak VOSviewer dengan teknik co-occurrence. Temuan penelitian menunjukkan adanya lonjakan publikasi yang signifikan sejak tahun 2020 hingga tahun berjalan 2026, dengan volume dokumen terindeks tertinggi berada pada tahun 2025 (data bersifat parsial dan masih dalam proses agregasi). Analisis klaster menunjukkan dominasi bidang computer science (326 kemunculan) dan artificial intelligence (238 kemunculan). Hasil pemetaan kata kunci mengidentifikasi keterkaitan kuat antara teknologi kecerdasan buatan dengan strategi bisnis modern, namun menunjukkan adanya kesenjangan pada kajian psikologis yang lebih spesifik seperti perilaku pembelian impulsif (impulsive buying). Secara praktis, penelitian ini memberikan landasan bagi pengembang strategi bisnis untuk mengintegrasikan model komputasi yang lebih akurat dengan teori perilaku nyata. Implikasi dari penelitian ini diharapkan dapat mendorong pengembangan riset interdisipliner yang lebih seimbang antara kekuatan teknis algoritma dan pemahaman psikologis konsumen di masa depan.
Model AHP untuk Menentukan Prioritas Tema Kegiatan Keilmuan Berdasarkan Preferensi Mahasiswa Muhammad Alif Nur Darwanza; Febry Eka Purwiantono
ELANG: Journal of Interdisciplinary Research Vol. 4 No. 1 (2026): ELANG: Journal of Interdisciplinary Research
Publisher : LPPM Universitas Bhinneka Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32664/elang.v4i1

Abstract

Penentuan tema kegiatan keilmuan di perguruan tinggi umumnya masih bergantung pada pertimbangan subjektif penyelenggara sehingga belum sepenuhnya mencerminkan kebutuhan mahasiswa. Penelitian ini bertujuan membangun model rekomendasi tema workshop menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dengan mengintegrasikan preferensi mahasiswa dan pertimbangan akademik program studi. Data penelitian berasal dari 23 kegiatan workshop Universitas Bhinneka Nusantara (UBHINUS) periode 2022– 2025 yang menghasilkan 1.551 respons umpan balik. Setelah proses data cleaning, diperoleh 1.109 respons valid. Melalui proses ekstraksi, satu respons dapat menghasilkan lebih dari satu  usulan  tema  sehingga diperoleh  1.142  tema yang kemudian dikategorikan menggunakan pendekatan rule-based text    classification   berbasis    pencocokan    kata    kunci. Implementasi AHP difokuskan pada studi kasus workshop Laravel Filament Mastery: Creating Dynamic CRUD Interfaces dengan 49 respons umpan balik dan lima alternatif tema workshop yang memiliki frekuensi usulan tertinggi. Tiga kriteria yang digunakan meliputi frekuensi usulan mahasiswa, relevansi kurikulum program studi, dan relevansi profil lulusan.  Hasil  pembobotan  menghasilkan  bobot  kriteria masing-masing sebesar 0,648; 0,230; dan 0,122 dengan nilai Consistency Ratio (CR) sebesar 0,0047 yang menunjukkan penilaian    konsisten.    Hasil    sintesis    prioritas    global menempatkan Artificial Intelligence (AI) sebagai rekomendasi utama dengan skor 30,74%, diikuti General IT/TI sebesar 29,34%, Mobile Development sebesar 16,09%, Desain UI/UX sebesar 15,81%, dan Pemrograman Web sebesar 8%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa AHP mampu menghasilkan rekomendasi tema kegiatan yang lebih objektif, konsisten, dan selaras dengan kebutuhan mahasiswa serta tujuan akademik program studi.
Pengaruh Lingkungan Belajar dan Motivasi Belajar terhadap Prestasi Akademik Mahasiswa Windarini Cahyadiana
ELANG: Journal of Interdisciplinary Research Vol. 4 No. 1 (2026): ELANG: Journal of Interdisciplinary Research
Publisher : LPPM Universitas Bhinneka Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32664/elang.v4i1

Abstract

Tujuan penelitian ini untuk mengetahui pengaruh Lingkungan Belajar dan Motivasi Belajar terhadap Prestasi Akademik Mahasiswa, baik pengaruh secara parsial maupun secara simultan. Penelitian dilakukan dengan menggunakan 40 responden mahasiswa Universitas Bhinneka Nusantara (UBHINUS) Malang. Menggunakan metode kuantitatif dan kualitatif, karena data yang diperoleh melalui pengisian angket secara online serta melalui pengamatan terhadap mahasiswa UBHINUS Malang selama proses belajar mengajar. Data yang diperoleh, kemudian diolah dan diuji dengan menggunakan SPSS. Beberapa pengujian yang dilakukan dengan mengunakan SPSS tersebut, antara lain: Uji Validitas, Uji Reliabilitas, Uji Signifikansi, dan uji Asumsi Klasik. Berdasarkan output SPSS diketahui bahwa secara simultan (F=0,856; Sig.=0,433) maupun secara parsial (Sig. X1=0,840; Sig. X2=0,454), Lingkungan Belajar dan Motivasi Belajar tidak berpengaruh signifikan terhadap pencapaian Prestasi Akademik Mahasiswa pada sampel penelitian ini, meskipun kajian teoretis menunjukkan keterkaitan kedua faktor tersebut dengan pencapaian akademik.
Analisis Pengalaman Pengguna pada Aplikasi Animasi Tutorial Budidaya Jagung Menggunakan Metode User Experience Questionnaire (UEQ) Setiabudi Sakaria; Subari; Go Frendi Gunawan
ELANG: Journal of Interdisciplinary Research Vol. 4 No. 1 (2026): ELANG: Journal of Interdisciplinary Research
Publisher : LPPM Universitas Bhinneka Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32664/elang.v4i1

Abstract

Sektor pertanian jagung membutuhkan media edukasi yang interaktif untuk meningkatkan pemahaman tentang budidaya tanaman. Penelitian ini bertujuan menganalisis pengalaman pengguna pada aplikasi animasi tutorial budidaya jagung menggunakan metode User Experience Questionnaire (UEQ). Penelitian menggunakan metode kuantitatif dengan melibatkan 106 responden. Materi tutorial terdiri dari pengenalan daerah, alat dan bahan, pembersihan lahan, penyiapan biji, pemupukan, pemberian pestisida, pemasangan cagak, hingga proses panen. Pengukuran UEQ mencakup enam skala: daya tarik, kejelasan, efisiensi, ketepatan, stimulasi dan kebaruan. Hasil analisis menghasilkan aspek kualitas pragmatis nilai mean 1,601 dan kualitas hedonis dengan nilai mean 1,752 serta keseluruhan sebesar 1,677. Pada aspek hedonis nilai mean tertinggi dibanding dimensi lainnya terdapat dimensi stimulasi (menarik, mengasyikan) dan dimensi kebaruan (inovatif, kreatif) masing-masing memiliki nilai mean 1,8. Hal ini memberikan kesan pertama yang kuat, estetika visual yang mengasyikkan, serta kombinasi warna yang harmonis. Pengemasan materi budidaya jagung yang dibuat interaktif membuat pengguna merasa tertantang dan betah berlama-lama di dalam aplikasi. Penelitian ini memberikan rekomendasi desain antar muka untuk meningkatkan pengalaman pengguna bahwa aplikasi tutorial harus dibuat menarik dan mengasyikan serta meningkatkan kreatifitas pengguna.

Page 5 of 5 | Total Record : 46

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2023 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 4 No. 1 (2026): ELANG: Journal of Interdisciplinary Research Vol. 3 No. 2 (2026): ELANG: Journal of Interdisciplinary Research Vol. 3 No. 1 (2025): ELANG: Journal of Interdisciplinary Research Vol. 2 No. 2 (2025): ELANG: Journal of Interdisciplinary Research Vol. 1 No. 02 (2024): ELANG: Journal of Interdisciplinary Research Vol. 2 No. 1 (2024): ELANG: Journal of Interdisciplinary Research Vol. 1 No. 01 (2023): ELANG: Journal of Interdisciplinary Research