cover
Contact Name
-
Contact Email
lppm@umku.ac.id
Phone
+6285117477445
Journal Mail Official
lppm@umku.ac.id
Editorial Address
Jl. Ganesha Raya No. 1 Purwosari Kudus 59316
Location
Kab. kudus,
Jawa tengah
INDONESIA
Jurnal Bisnis Digital dan Sistem Informasi
ISSN : 27464989     EISSN : 27470415     DOI : https://doi.org/10.26751/bidisfo
Jurnal Bisnis Digital dan Sistem Informasi berfokus pada publikasi hasil penelitian dan kajian ilmiah yang membahas pengembangan, penerapan, dan dampak teknologi digital dalam konteks bisnis dan organisasi. Ruang lingkup jurnal meliputi bisnis digital, e-commerce, digital marketing, financial technology (fintech), transformasi digital, sistem informasi manajemen, analisis dan perancangan sistem informasi, big data dan business intelligence, data analytics, kecerdasan buatan dalam bisnis, tata kelola dan keamanan sistem informasi, enterprise systems, user experience (UX) dan user interface (UI), serta inovasi dan strategi teknologi informasi, baik melalui pendekatan kuantitatif, kualitatif, maupun mixed methods yang memberikan kontribusi teoretis dan praktis bagi akademisi, praktisi, dan pengambil kebijakan.
Articles 33 Documents
FINANCIAL STATEMENT FRAUD IN PT WIJAYA KARYA (PERSERO) TBK FOR THE PERIOD 2019-2023 Nur Hayati; M Adhitya Wardhana; Herri Wijaya
JURNAL BISNIS DIGITAL DAN SISTEM INFORMASI Vol 5, No 1 (2024): JURNAL BISNIS DIGITAL DAN SISTEM INFORMASI
Publisher : Universitas Muhammadiyah Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26751/bidisfo.v5i1.2537

Abstract

This study examines the financial performance of PT Wijaya Karya Tbk, whose stock trading has been suspended since December 18, 2023 by the Indonesia Stock Exchange. This research uses a literature study method which uses data in the form of PT Wijaya Karya Tbk's financial statements from 2019 to 2023. The results of the analysis conducted show that there is a worsening financial condition characterized by decreasing total assets, decreasing cash reserves, and increasing short-term debt. The company's inability to meet its debt obligations can be seen from the worsening debt to equity ratio and negative operating cash flow. Further analysis of the financial ratios, especially those related to receivables, inventories, and revenues, indicated potential financial statement fraud. The study concluded that a combination of factors, including poor financial management and potential fraudulent activities, contributed to the company's financial crisis. To prevent such occurrences in the future, improved corporate governance, tighter internal controls, and increased transparency are essential.
APLIKASI CHATBOT PERSEWAAN KOST BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE WATERFALL Dicky Bagas Oktaviandia; Saiful Ulya; Achmad Ridwan; Avira Budianita
JURNAL BISNIS DIGITAL DAN SISTEM INFORMASI Vol 4, No 1 (2023): JURNAL BISNIS DIGITAL DAN SISTEM INFORMASI
Publisher : Universitas Muhammadiyah Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26751/bidisfo.v4i1.2015

Abstract

The growth of boarding houses is currently increasing, forcing boarding owners to do various ways to offer their business. The limited availability of information regarding the location, facilities, and costs of the boarding house makes prospective boarding house tenants do not have relevant information, so they become disinterested. As in Pak Purwanto's boarding house, one of them is marketing, which is still done manually, which makes most prospective boarding house tenants not aware of this information because it is not widely spread. Therefore, the purpose of this research is to build a web-based boarding chatbot application using the waterfall method (case study: kost pak purwanto) to make marketing more effective and efficient. Data collection was carried out in several ways, namely literature study, observation, and interviews. The results obtained in this study after going through the implementation and testing stages with the black box testing method produce a computerized system with artificial intelligence technology in the chatbot that can answer questions from prospective boarding house tenants so that this system becomes better, more effective and efficient than the previous system which was still manuals. The existence of this system makes it easier for boarding house owners to market their boarding houses so that they can develop more and become more well-known. Keywords: Information systems, Applications, Artificial intelligence, Chatbots, Boarding houses, Waterfall, Black box testing.
PENGARUH STANDAR LAYANAN SESUAI SOP, DAN HANDLING COMPLAIN TERHADAP REPURCHASE INTENTION APLIKASI ONLINE GRAB (STUDI KASUS PADA MAHASISWA UMKU) Fifi Endah Irawati; Milad Nufal Akbar; Suryo Pambudi
JURNAL BISNIS DIGITAL DAN SISTEM INFORMASI Vol 3, No 2 (2022): JURNAL BISNIS DIGITAL DAN SISTEM INFORMASI
Publisher : Universitas Muhammadiyah Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26751/bidisfo.v3i2.1800

Abstract

 ABSTRAKDi era digital ini, perusahaan dituntut untuk memiliki aplikasi real-time untuk mendukung layanannya kepada pelanggan. Layanan berbasis aplikasi kepada konsumen memiliki banyak keuntungan, karena mereka memotong banyak prosedur, tetapi dalam praktiknya banyak masalah ditemukan dalam implementasinya. Grab adalah salah satu platform layanan pelanggan paling populer saat ini, tetapi penelitian sebelumnya telah menemukan bahwa implementasi SOP di lapangan berbeda dengan SOP tertulis. Selain itu, ditemukan juga bahwa banyak pelayanan yang tidak baku dan tidak memuaskan dalam menangani pengaduan. Penelitian yang dilakukan oleh State of the Connected Customer menemukan bahwa 90% pelanggan lebih cenderung membeli kembali setelah menerima layanan yang baik dan keluhan yang benar. Dengan membagikan kuesioner kepada 100 mahasiswa Universitas Muhammadiyah Kudus dengan analisis regresi linier berganda dan menguji hipotesis menggunakan uji parsial (t test) dan tes simultan menggunakan SPSS 22, menyimpulkan bahwa ada pengaruh standar pelayanan sesuai SOP dengan Penanganan Pengaduan atas Repurchase Intention di Grab ABSTRACTIn this digital era, companies are required to have real-time applications to support their services to customers. Application-based services to consumers have many advantages because they cut many procedures, but in practice, many problems are found in their implementation. Grab is one of the most popular customer service platforms at the moment, but previous research has found that SOP implementations in the field are different from written SOPs. In addition, it was also found that there were many services that were not standard and unsatisfaction handling complaints. Research conducted by State of the Connected Customer found that 90% of customers are more likely to repurchase after receiving good service and proper complaints. By distributing questionnaires to 100 students of Muhammadiyah Kudus University with multiple linear regression analysis and testing hypotheses using partial tests (t-test) and simultaneous tests using SPSS 22, conclude that there is an influence of service standards according to SOP in Handling Complaints on Repurchase Intention at Grab
PERBANDINGAN ALGORITMA NEURAL NETWORK DENGAN LINIER DISCRIMINANT ANALYSIS (LDA) PADA KLASIFIKASI PENYAKIT DIABETES Fida Maisa Hana; Deka Setia Negara; Khoirul Umam Haqiqi
JURNAL BISNIS DIGITAL DAN SISTEM INFORMASI Vol 1, No 1 (2020): JURNAL BISNIS DIGITAL DAN SISTEM INFORMASI
Publisher : Universitas Muhammadiyah Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26751/bidisfo.v1i1.890

Abstract

AbstrakSalah satu penyakit kronis yang banyak diderita oleh penduduk Indonesia adalah Diabetes Melitus(DM), penyakit ini ditandai dengan nilai kadar glukosa dalam darah di atas normal. Penyakit ini termasukpenyakit yang rumit dan mematikan, oleh karena itu dibutuhkan perawatan medis yang kontinu agar resikoterjadinya komplikasi bisa dihindari. Guna menganalisa pasien pengidap penyakit diabetes sejak dini,Pencatatan terhadap penyakit ini banyak dilakukan agar dapat dilakukan pencegahan. Salah satu yangdilakukan adalah dengan menggunakan teknik klasifikasi data mining. Teknik klasifikasi digunakan untukmemprediksi pasien mana yang terkena penyakit diabetes dan tidak. Dalam penelitian ini menggunakanAlgoritma kasifikasi data mining neural network dan linier Discriminant Analysis (LDA). Hasil penelitianmenunjukan akurasi sebesar 90.38% dengan algoritma Linear Discriminant Analysis (LDA) dan akurasisebesar 95,19% didapat pada saat menggunakan algoritma Neural Network. Algoritma Neural Networkmenghasilkan akurasi lebih baik daripada algoritma Linear Discriminant Analysis (LDA) dalam klasifikasipenyakit diabetes.Kata Kunci: Data Mining, Klasifikasi, Neural Network, LDA, Diabetes
PENTINGNYA BRAND IMAGE INFLUENCERS TERHADAP BRAND IMAGE PRODUK Fifi Endah Irawati; Milad Nufal Akbar
JURNAL BISNIS DIGITAL DAN SISTEM INFORMASI Vol 4, No 2 (2023): JURNAL BISNIS DIGITAL DAN SISTEM INFORMASI
Publisher : Universitas Muhammadiyah Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26751/bidisfo.v4i2.2320

Abstract

Kehadiran influencer dianggap sebagai factor penting dalam keputusan pembelian, khususnya pada era sosial media sekarang, orang berbelanja karena merujuk dari rekomendasi influencer yang di follownya. tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui pentingnya brand image influencer terhadap brand image produk yang mereka endorse, dan bagaimana brand image influencer ini dapat menempatkan segmentasi produk yang dibawanya. Dalam penelitian ini menggunakan metode penelitian kualitatif deskriptif Pengumpulan data dalam penelitian ini melibatkan pengumpulan data tidak terstruktur yang dilakukan melalui studi kepustakaan dan analisis dokumen. Peneliti juga melakukan observasi terhadap 25 akun sosial media influencer dalam negeri yang merupakan influencer dengan perbandingan 10 akun sosial media selebgram, 10 akun sosial media top influencer dan 5 akun sosial. Dari penelitian ini dapat disimpulkan bahwa brand image dari seorang influencer sangat berpengaruh terhadap brand image dari produk
KLASIFIKASI MINAT SISWA DALAM KEGIATAN EKSTRAKURIKULER DI SEKOLAH DASAR MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 (STUDI KASUS: SD MUHAMMADIYAH BANGSRI) Farikha Tuzzahro; Fida Maisa Hana; Soma Setiawan; Andi Kurniawan
JURNAL BISNIS DIGITAL DAN SISTEM INFORMASI Vol 4, No 1 (2023): JURNAL BISNIS DIGITAL DAN SISTEM INFORMASI
Publisher : Universitas Muhammadiyah Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26751/bidisfo.v4i1.2013

Abstract

Kegiatan ekstrakurikuler adalah kegiatan tambahan diluar mata pelajaran untuk membantu pengembangan peserta didik sesuai dengan kebutuhan, potensi, bakat dan minat mereka melalui kegiatan yang secara khusus diselenggarakan oleh pendidik atau tenaga kependidikan yang berkemampuan dan berkewenangan di sekolah. Penelitian ini untuk mengklasifikasikan minat siswa dalam mengikuti kegiatan ekstrakurikuler yang ada di SD Muhammadiyah Bangsri. Metode yang digunakan adalah deskriptif kuantitatif, sampel dalam penelitian ini adalah siswa kelas 4 sampai 6 di SD Muhammadiyah Bangsri. Teknik pengambilan sampel ini menggunakan teknik total sampling. Teknik pengumpulan data menggunakan observasi dan kuesioner. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengklasifikasikan minat siswa dalam mengikuti kegiatan ekstrakurikuler dengan menggunakan algoritma C4.5 yang diuji menggunakan software pengolah data otomatis dan akurat menggunakan aplikasi Rapidminer 10.0.000. . Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa bidang ilmu data mining dengan algoritma C4.5 dapat diimplementasikan pada klasifikasi minat siswa dalam kegiatan ekstrakurikuler, setelah menguji data set dengan rapid miner dengan hasil akurasi yang baik. Kesimpulannya adalah Penerapan Algoritma C4.5 pada klasifikasi minat siswa dalam kegiatan ekstrakurikuler di sekolah dasar dapat menghasilkan accuracy yang mencapai 92.86% sampai 85.19%
PENGARUH KEPEMIMPINAN INSPIRASIONAL DAN CHALLENGE STRESSOR DALAM MENINGKATKAN WORK ENGAGEMENT DAN KINERJA PADA CV SUN BRIGHT LIVING Milad Nufal Akbar; Wahyu Aji Saputro
JURNAL BISNIS DIGITAL DAN SISTEM INFORMASI Vol 1, No 1 (2020): JURNAL BISNIS DIGITAL DAN SISTEM INFORMASI
Publisher : Universitas Muhammadiyah Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26751/bidisfo.v1i1.1240

Abstract

Globalisasi merupakan suatu tantangan karena persaingan yang muncul terjadi tanpa adanya batas wilayah, disamping perbedaan dalam segi budaya,kepercayaan dan banyak lainnya. Salah satunya sector industry yang mengalami persaingan perdagangan secara internasional adalah industry mebel, dimana daya kreatifitas dan ide diperlukan untuk mendesain dan menciptakan desain yang unik, CV. Sun Bright Living berkantor pusat di semarang dimana kantor pusat dan gudangnya berbasis di Jepara diketahui kinerjanya kurang optimal disebabkan oleh factor Challenge Stressor yaitu tuntutan pekerjaan yang tidak sebanding dengan kemampuan untuk menerimanya, terlebih lagi dengan kondisi adanya Covid 19 sekarang dimana banyak industry khususnya mebel sedang menurun. Dengan menyebar kuesioner kepada 97 karyawan yang memenuhi kriteria sebagai Tekhnik Analisis Data menggunakan SPSS22 dan Uji Asumsi Klasik (Uji Multikolinieritas dan Heterokedastisitas, dan terakhir menggunakan Uji sobel diketahui bahwa kepemimpinan inspirasional dan Challenge Stressor berpengaruh terhadap Work Engagement dan peningkatan kinerja pada CV. Sun Bright living.
PENGARUH REELS INSTAGRAM TERHADAP BRAND IMAGE PRODUK DAN PURCHASE INTENTION Milad Nufal Akbar; Fifi Endah Irawati
JURNAL BISNIS DIGITAL DAN SISTEM INFORMASI Vol 5, No 1 (2024): JURNAL BISNIS DIGITAL DAN SISTEM INFORMASI
Publisher : Universitas Muhammadiyah Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26751/bidisfo.v5i1.2543

Abstract

Pemasaran dengan menggunakan reels pada Intagram memungkinkan pengguna menciptakan vidio pendek yang menarik dan memperkuat pesan yang ingin disampaikan sehingga tujuan untuk meningkatkan purchase intention produk dapat tercapai. Konten pada reels instagram berpengaruh terhadap brand image dari seorang influencer dan secara langsung berpengaruh pada brand image produk. Namun reels Instagram juga menyimpan dampak buruk, khususnya bagi bisnis, apabila tidak di Kelola dengan tepat kontennya. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui bagaimana pengaruh Reels Instagram terhadap Brand Image produk dan Purchase intention. Penelitian ini menggunakan Metode penelitian Kualitatif dengan Structural Equation Modeling (SEM) menggunakan Smart PLS. dari jumlah sampel 100 responden diketahui bahwa Reels Instagram berpengaruh signifikan terhadap Brand image, dan Purchase Intention. Reels Instagram yang di mediasi dengan Brand image juga berpengaruh signifikan terhadap purchase intention.
ANALISIS PENGARUH PERUBAHAN HARGA TERHADAP VOLUME PENJUALAN PERTAMINA DEX SPBU CANGKRING DEMAK Herri Wijaya; Ahmad Farid
JURNAL BISNIS DIGITAL DAN SISTEM INFORMASI Vol 4, No 2 (2023): JURNAL BISNIS DIGITAL DAN SISTEM INFORMASI
Publisher : Universitas Muhammadiyah Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26751/bidisfo.v4i2.1997

Abstract

Pertamina Dex's sales volume is obtained by gas stations from selling a number of liters of this fuel product at a predetermined price. By calculation, the sales result is the multiplication of the sales quantity with the selling price of oil per liter. Based on this, it is argued that there are two factors that affect sales volume, namely the selling price per liter and sales volume. The results of the variable regression coefficient of price changes are 6.087 for Pertamina Dex fuel products. That is, each price increases by Rp. 1 will increase the sales volume of 6,087 liters of Pertamina Dex products. The coefficient of determination (R2) is 0.004 for Pertamina Dex products. That is, for Pertamina Dex products, 0.4% of sales volume explains the product price change variable. From the regression coefficient on the t-count value is 0.2 for Pertamina Dex BBM products, less than the 5% t-table value of 2.23 so accept H0. The hypothesis of a change in price per liter of product affects the volume of product sales at the Cangkring Demak gas station, which places confidence at 95%. The frequent changes in the selling price of Pertamina Dex fuel at gas stations are too much influenced by the factor that world oil prices have increased but it doesn't matter that interest in Pertamina Dex fuel is still high.
PENGARUH PENJUALAN PRODUK DEAD STOK OLEH SALES TERHADAP PENJUALAN BN DI PT. NUSANTARA SAKTI Herri Wijaya
JURNAL BISNIS DIGITAL DAN SISTEM INFORMASI Vol 3, No 2 (2022): JURNAL BISNIS DIGITAL DAN SISTEM INFORMASI
Publisher : Universitas Muhammadiyah Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26751/bidisfo.v3i2.1803

Abstract

ABSTRAKKasus yang terjadi di PT Nusantara Sakti, jenis produk ban 44711-KWW-010 disimpan di gudang penyimpanan dengan pergerakan penjualan yang hampir lambat dan berusia lebih dari 1 tahun. Oleh karena itu perusahaan memaksimalkan pemasukan dan pengeluaran. Menggunakan metode penelitian analisis regresi linier sederhana penjualan personal selling Produk DeadStok sebagai variabel dependen (X) dan volume penjualan keseluruhan BN Tires sebagai variabel independen (Y). Menghasilkan persamaan regresi yaitu Y = 129,596 + 15,495X dan pengaruh hasil ditunjukkan dari variabel regresi penjualan produk Deadstock yang berdampak positif terhadap penjualan BN Tire. Dari hasil penelitian menunjukkan bahwa penjualan produk deadstock dengan personal selling dalam melakukan penawaran penjualan BN Tire sangat mempengaruhi volume penjualan dari omzet yang ditargetkan, ketika Sales melakukan kunjungan ke toko- toko. ABSTRACTThe case that occurred at PT. Nusantara Sakti, the type of tire product 44711-KWW-010 is stored in a storage warehouse with an almost slow movement in sales and is more than 1 year old. Therefore the company maximizes income and expenses. Using a research method of simple linear regression analysis of personal selling sales of DeadStok Products as the dependent variable (X) and the overall sales volume of BN Tires as the independent variable (Y). Generates a regression equation that is Y = 129.596 + 15.495X and the effect of the results is shown from the regression variable sales of Deadstock products that have a positive impact on sales of BN Tire. The results of the study, it shows that sales of deadstock products by personal selling in making offers for BN Tire sales greatly affect the sales volume of the targeted turnover, when Sales make visits to stores.

Page 1 of 4 | Total Record : 33