cover
Contact Name
-
Contact Email
lppm@umku.ac.id
Phone
+6285117477445
Journal Mail Official
lppm@umku.ac.id
Editorial Address
Jl. Ganesha Raya No. 1 Purwosari Kudus 59316
Location
Kab. kudus,
Jawa tengah
INDONESIA
Jurnal Bisnis Digital dan Sistem Informasi
ISSN : 27464989     EISSN : 27470415     DOI : https://doi.org/10.26751/bidisfo
Jurnal Bisnis Digital dan Sistem Informasi berfokus pada publikasi hasil penelitian dan kajian ilmiah yang membahas pengembangan, penerapan, dan dampak teknologi digital dalam konteks bisnis dan organisasi. Ruang lingkup jurnal meliputi bisnis digital, e-commerce, digital marketing, financial technology (fintech), transformasi digital, sistem informasi manajemen, analisis dan perancangan sistem informasi, big data dan business intelligence, data analytics, kecerdasan buatan dalam bisnis, tata kelola dan keamanan sistem informasi, enterprise systems, user experience (UX) dan user interface (UI), serta inovasi dan strategi teknologi informasi, baik melalui pendekatan kuantitatif, kualitatif, maupun mixed methods yang memberikan kontribusi teoretis dan praktis bagi akademisi, praktisi, dan pengambil kebijakan.
Articles 33 Documents
IMPLEMENTASI MOODLE SEBAGAI SARANA UJIAN BERBASIS KOMPUTER ( STUDI KASUS SMK PONTREN DARUSSALAM DEMAK) Ananda Widitomo Puntoadi; Agung Prihandono
JURNAL BISNIS DIGITAL DAN SISTEM INFORMASI Vol 1, No 1 (2020): JURNAL BISNIS DIGITAL DAN SISTEM INFORMASI
Publisher : Universitas Muhammadiyah Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26751/bidisfo.v1i1.891

Abstract

Abstrak — Kecanggihan teknologi di semua bidang tidak bisa dihindari termasuk dalam hal pelaksanaan Ujian. Menanggapi serta mengikuti kemajuan dan perkembangan teknologi sudah seharusnya sistem ujian yang konvensional beralih ke sistem yang terkomputerisasi. Moodle merupakan sebuah Learning Management System (LMS) yang paling populer dan paling banyakpenggunanya di dunia. Moodle dipilih karena dapat berjalan tanpa harus dimodifikasi di Unix, Linux, FreeBSD, Windows, Mac OS X, NetWare dan sistem operasi lainnya yang mendukung PHP dan database, termasuk penyedia hosting web
PENGARUH PENERAPAN SHIFT KERJA TERHADAP MOTIVASI KERJA DAN PRODUKTIVITAS KINERJA PADA KARYAWAN Milad Nufal Akbar; Fifi Endah Irawati
JURNAL BISNIS DIGITAL DAN SISTEM INFORMASI Vol 4, No 2 (2023): JURNAL BISNIS DIGITAL DAN SISTEM INFORMASI
Publisher : Universitas Muhammadiyah Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26751/bidisfo.v4i2.2327

Abstract

Sumber daya manusia merupakan salah satu sumber yang sangat penting dalam perkembangan organisasi. Perusahaan yang bergerak dalam bidang industry, distribusi dan jasa, penerapan jam kerja sangat penting dengan tujuan pekerjaan karyawan dapat berjalan dengan efektif dan tepat waktu. Tujuan dari Penelitian ini adalah untuk mengetahui apakah kerja shift dapat mempengaruhi motivasi kerja dan produktivitas kerja pada karyawan. Khususnya pada karyawan pabrik di Kudus. Metode penelitian yang dilakukan adalah dengan melakukan interview langsung kepada 150 responden. Dengan metode pengolahan data menggunakan SEM dengan pendekatan Partial Least Square (PLS) diketahui bahwa penerapan shift kerja berpengaruh terhadap motivasi kerja dan produktivitas karyawan
LITERASI KEUANGAN, SIKAP KEUANGAN DAN LOCUS OF CONTROL TERHADAP PERILAKU KEUANGAN DENGAN KINERJA KEUANGAN SEBAGAI VARIABEL INTERVENING Nur Hayati; Panggah Prasetyo Budi
JURNAL BISNIS DIGITAL DAN SISTEM INFORMASI Vol 4, No 1 (2023): JURNAL BISNIS DIGITAL DAN SISTEM INFORMASI
Publisher : Universitas Muhammadiyah Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26751/bidisfo.v4i1.2100

Abstract

AbstrakPerilaku Keuangan merupakan dampak dari besarnya hasrat seseorang untuk memenuhi kebutuhan hidupnya sesuai dengan tingkat pendapatan yang diperoleh. Pentingnya Perilaku Keuangan demi keberlangsungan usaha dan memenuhi kebutuhan hidup sehari-hari. Sebagai variabel independen yaitu; Literasi Keuangan, Sikap Keuangan dan Locus of Control, serta variabel intervening Kinerja Keuangan.Populasi penelitian pada Pasar Tradisional yang berada di  Perumahan Tlogosari. Teknik pengumpulan data menggunakan purposive sampling, dengan jumlah sampel 113. Metode pengumpulan data dengan kuesioner dan wawancara. Teknik analisis menggunakan SEM dengan software AMOS 23.Hasil analisis menunjukkan variabel Literasi Keuangan dan Sikap Keuangan tidak berpengaruh terhadap Perilaku Keuangan, sedangkan Locus of Control dan Kinerja Keuangan berpengaruh terhadap Perilaku Keuangan. Kinerja Keuangan sebagai variabel intervening dapat tergambar pada model struktural, karena nilai standardized indirect effect lebih kecil sehingga tidak dapat digunakan sebagai variabel intervening. Koefisien Determinasi sebesar 46% sehingga penelitian yang akan didatang disarankan mengganti variabel yang lebih berpengaruh terhadap Perilaku Keuangan. Kata Kunci:   Perilaku Keuangan, Kinerja Keuangan, Literasi Keuangan, Sikap Keuangan dan Locus of Control
PENGARUH PANDEMI COVID 19 TERHADAP MINAT PENGGUNAAN OVO SEBAGAI ALAT PEMBAYARAN DENGAN PENDEKATAN TRUST AND RISK IN TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL (TRITAM) Fifi Endah Irawati; Nabila Yuliani Kautsar
JURNAL BISNIS DIGITAL DAN SISTEM INFORMASI Vol 1, No 1 (2020): JURNAL BISNIS DIGITAL DAN SISTEM INFORMASI
Publisher : Universitas Muhammadiyah Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26751/bidisfo.v1i1.1241

Abstract

Tekhnologi memainkan peran utama dalam mengatasi segala permasalahan yang terjadi dalam kehidupan sehari-hari terlebih setelah adanya Pandemic Covid 19, yang merubah perilaku pembelian customer ( switching behavior) yang beralih ke era digitalisasi, khususnya dalam hal pembelanjaan dan pembayaran yang lebih bersifat cashless. OVO merupakan salah satu aplikasi e-money yang mendukung fenomena ini. Dibuktikan dengan adanya kenaikan transaksi dan pengguna pasca pandemic covid 19. Penelitian ini menggunakan teori TAM (Technology Acceptance Model) dengan menggunakan variable Perceived Ease of Use dan perceived Usefulness dengan menambahkan Resiko (Risk) dan Trust (kepercayaan) yang dikenal dengan TRITAM untuk mengetahu bagaimana minat penggunakan aplikasi OVO setelah terjadinya Pandemic Covid 19. Peneliti menyebar 100 kuesioner kepada pengguna OVO di kota Kudus. Dari penelitian ini ditemukan bahwa baik Perceived Ease of Use, perceived Usefulness, Risk dan Trust berpengaruh signifikan terhadap minat penggunaan jangka panjang OVO setelah masa pandemi Covid 19.
IMPLEMENTASI METODE SIMPLE MOVING AVERAGE (SMA) MENGGUNAKAN PYTHON UNTUK PERAMALAN STOK OLI AHM Herri Wijaya; Milad Naufal akbar; Fifi Endah Irawati
JURNAL BISNIS DIGITAL DAN SISTEM INFORMASI Vol 6, No 1 (2025): JURNAL BISNIS DIGITAL DAN SISTEM INFORMASI
Publisher : Universitas Muhammadiyah Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26751/bidisfo.v6i1.3003

Abstract

Inefficient inventory management at Toko Mojo Pahit Motor frequently leads to overstocking and stockouts of AHM oil products, a challenge compounded by steadily increasing sales. This study aims to implement the Simple Moving Average forecasting method using Python to predict sales and provide data-driven recommendations for inventory optimization. The research employed a quantitative approach with a case study design, analyzing monthly sales data from 2021 to 2024. The Simple Moving Average method was tested with various time periods and evaluated using Mean Absolute Error to identify the most accurate model. The results indicated that the three-month period model achieved the highest accuracy, yielding a Mean Absolute Error of 18.52. Based on the forecasts from this model, a re-order point of 42 units is recommended, providing a quantitative basis for procurement decisions. The primary limitation of this method is its inability to directly respond to external factors. It is concluded that implementing the Simple Moving Average method with Python offers an effective and practical solution for Toko Mojo Pahit Motor. It is recommended that the store regularly updates its forecasts to maintain accuracy.
ANALISIS STRATEGI DIGITAL MARKETING PEDAGANG KAKI LIMA YANG MENGGUNAKAN SCAN QR CODE Naili Fauziyatul Husna; Cikita Berlian Hakim; Nur Hayati
JURNAL BISNIS DIGITAL DAN SISTEM INFORMASI Vol 4, No 2 (2023): JURNAL BISNIS DIGITAL DAN SISTEM INFORMASI
Publisher : Universitas Muhammadiyah Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26751/bidisfo.v4i2.2086

Abstract

Dalam dunia keuangan, transaksi tidak hanya menggunakan uang kartal dan giral atau uang tunai, tetapi juga melalui aplikasi teknologi yang biasa di sebut Financial Technologi (Fintech). Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana PKL mendorong perkembangan dompet digital di Kecamatan Kota Kudus. Untuk menganalisis serta mengetahui bagaimana dampak penggunaan dompet digital sebagai alat pembayaran nontunai bagi pedagang kaki lima (PKL) di Kecamatan Kudus.penelitian ini menggunakan metode kualitatif pendekatan studi kasusDari hasil wawancara informan menggunakan sistem pembayaran kode QR untuk mempermudah transaksi bagi pelanggan yang tidak membawa uang tunai atau yang sudah terbiasa dengan pembayaran cashless. Informan mempromosikan sistem ini melalui media sosial seperti, whatsapp dan instagram.Berdasarkan hasil penelitian dan pembahasan, maka penelitian mengenai analisis strategi digital marketing PKL yang menggunakan scan QR code dapat disimpulkan bahwa PKL menggunakan pembayaran sistem scan QR code yaitu pelanggan dapat melakukan transaksi pembayaran dengan cepat dan mudah tanpa harus membawa uang tunai dan menunggu kembalian. PKL juga memberikan pelayanan yang lebih baik dengan menyediakan berbagai pilihan pembayaran digital yang mendukung semua jenis aplikasi pembayaran sesuai dengan kebutuhan pelanggan. PKL dapat meningkatkan kepercayaan pelanggan dengan menyediakan pembayaran scan QR code yang aman. PKL dapat mengadaptasi diri dengan perkembangan teknologi dompet digital yang semakin populer di masyarakat.
TEXT MINING SENTIMEN ANALISIS PENGGUNA APLIKASI MARKETPLACE TOKOPEDIA BERDASAR RATING DAN KOMENTAR PADA GOOGLE PLAY STORE Saiful Ulya; Achmad Ridwan; Widya Cholid; Fida Maisa Hana
JURNAL BISNIS DIGITAL DAN SISTEM INFORMASI Vol 3, No 2 (2022): JURNAL BISNIS DIGITAL DAN SISTEM INFORMASI
Publisher : Universitas Muhammadiyah Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26751/bidisfo.v3i2.1799

Abstract

Text Minig didefinisikan sebagai kegiatan intensif pengetahuan di mana pengguna berinteraksi dengan kumpulan dokumen dari waktu ke waktu dengan menggunakan sekumpulan alat analisis. Teknik penambangan data text atau text mining digunakan untuk menambang data text yang berupa kalimat, data yang tidak terstruktur tersebut kemudian diproses sehingga jadi sebuah dataset yang terstruktur. Dalam sektor bisnis apapun, feedback dari konsumen merupakan salah satu hal penting dari sebuah organsasi untuk memperoleh informasi dan keinginan dari konsumen sehingga tujuan melayani konsumen dengan baik akan tercapai. Suatu perusahaan teknologi tentunya memiliki banyak cara untuk memperoleh feedback dari konsumennya, salah satunya adalah dengan cara menganalisa komentar dan rating dari aplikasi yang mereka sediakan lewat platform store. Umpan balik dari konsumen akan mempengaruhi calon pengguna untuk menentukan keputusan akan menginstall atau tidak aplikasi tersebut. Pada penelitian ini kami menggunakan salah satu aplikasi yang disediakan oleh perusahaan teknologi penyedia jasa layanan jual beli atau marketplace Tokopedia pada platform store PlayStore. Kami menggunakan data komentar dan rating dari pengguna aplikasi tersebut untuk menganalisa sentiment dari para penggunanya dengan menggunakan beberapa cara. Cara pertama dengan model pengumpulan data dengan menambang data text dari komentar yang ada pada aplikasi yang Tokopedia yang berada di Playstore, data tersebut kami kumpulkan dengan mengambil 1000 record berdasar kelompok komentar paling relevan. Setelah data terkumpul data terebut mengalami beberapa penyesuaian sehingga yang diambil hanya dua variable yaitu komentar dan rating sedangkan data seperti tanggal dan nama pengguna kami exclude dari data. Data kemudian mengalami preprosesing sehingga rating dibawah 3 dianggap sebagai sentiment negativ dan rating 3 sampai dengan 4 dianggap sentiment positif dan kemudian dijadikan sebagai label data. Setelah preprosesing data tersebut diproses dengan menggunakan beberapa metode (tokenisasi dan filter) sehingga data text tersebut berubah menjadi sebuah dataset terstruktur yang kemudian akan dapat digunakan untuk pemodelan machine learning dan data mining sentiment analitic.   Kata Kunci: Text Mining, Tokenisasi, Dataset, Analisa Sentimen.
PENERAPAN TEKNIK BAGGING UNTUK MENINGKATKAN AKURASI KLASIFIKASI PADA ALGORITMA NAIVE BAYES DALAM MENENTUKAN BLOGGER PROFESIONAL Andi Kurniawan; Agung Prihandono
JURNAL BISNIS DIGITAL DAN SISTEM INFORMASI Vol 1, No 1 (2020): JURNAL BISNIS DIGITAL DAN SISTEM INFORMASI
Publisher : Universitas Muhammadiyah Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26751/bidisfo.v1i1.892

Abstract

Blog memang banyak diminati baik dari kalangan remaja hingga dewasa maupun orang tua. Blogger memiliki latar belakang yang sama yaitu suka menulis dengan memanfaatkan internet. Satu hal yang membuat blog akan disukai pengunjung yaitu blog yang konsisten. Sebagai blogger yang bertanggung jawab, menulis atau mengisi blog haruslah konsisten. Konsisten dalam pengertian waktu dan tema.Konsisten waktu artinya blogger harus menulis rutin misalnya setiap hari, seminggu sekali atau dua kali, sebulan sekali, dan lainnya. Sebenarnya bebas tetapi jika rutin atau terjadwal maka akan jadi bloger professional . data mining dapat dimanfaatkan untuk mengklasifisikan bloger professional. Ada beberapa model data mining salah satunya klasifikasi. Di bidang klasifikasi, ada banyak cabang yang berkembang yaitu pohon keputusan (decision tree).Metode yang digunakan untuk mengolah data yang sifatnya besaruntuk menemukan pola yang terdapat didalamnya diantaranya adalah Algoritma Naïve Bayes Classification (NBC) yang merupakan algoritma dari metode teorema bayes. Dalam riset ini, data yang digunakan adalah Blogger dataset yang diambil dari UCI repository of machine learning. Pada dataset ini atributnya terdiri : Pendidikan (degree), tingkah politik(caprice), topik, media local turnover (LMT) dan ruang lokal, politik dan sosial (LPSS). Akurasi sangat penting dalam pengklasifikasian. Ensemblemethod adalah metode yang digunakan untuk meningkatkan akurasi algoritma klasifikasi dengan membangun beberapa classifier dari data training. Dari hasil penelitian, dengan menerapkan teknik bagging untuk klasifikasi berbasis ensemble pada algoritma naïve bayes dapat meningkatkan akurasi sebesar 3,00 %. Dengan akurasi awal 77,00%, setelah diterapkan teknik bagging menjadi 80,00%.
PENGARUH HARGA DAN JUMLAH PEMBELIAN TERHADAP TINGKAT KEPUASAN PELANGGAN DI TOKO RISKI Herri Wijaya; Nur Hayati
JURNAL BISNIS DIGITAL DAN SISTEM INFORMASI Vol 5, No 1 (2024): JURNAL BISNIS DIGITAL DAN SISTEM INFORMASI
Publisher : Universitas Muhammadiyah Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26751/bidisfo.v5i1.2486

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji pengaruh harga dan jumlah pembelian terhadap tingkat kepuasan pelanggan di Toko Riski Elektronik Demak. Menggunakan metode survei dengan 150 responden, data dianalisis melalui regresi linear berganda. Hasil analisis menunjukkan bahwa variabel harga dan jumlah pembelian tidak memiliki pengaruh signifikan terhadap tingkat kepuasan pelanggan. Nilai R-squared yang sangat rendah (0.002) menunjukkan bahwa kedua variabel ini hanya mampu menjelaskan sebagian kecil variabilitas dalam kepuasan pelanggan. Uji hipotesis juga menunjukkan bahwa tidak ada pengaruh yang signifikan antara harga dan kepuasan pelanggan (p-value = 0.556) serta antara kepuasan pelanggan dan pembelian ulang (p-value = 0.919). Selain itu, nilai Cronbach's Alpha yang sangat rendah (-0.012) menunjukkan bahwa instrumen yang digunakan memiliki konsistensi internal yang buruk. Berdasarkan hasil ini, disarankan untuk mempertimbangkan faktor-faktor lain seperti kualitas produk, layanan pelanggan, dan pengalaman belanja yang mungkin lebih berpengaruh terhadap kepuasan pelanggan. Implikasi kebijakan mencakup peningkatan kualitas layanan dan produk, pengembangan program loyalitas pelanggan, dan penggunaan data pelanggan untuk strategi pemasaran yang lebih efektif. Penelitian ini juga merekomendasikan revisi kuesioner dan studi lebih lanjut dengan variabel tambahan untuk meningkatkan keandalan dan validitas hasil.Kata kunci: Kepuasan pelanggan, Harga, Jumlah pembelian, Regresi linear dan Toko elektronik
PENGARUH PROMOSI DAN DISKON PADA KEPUTUSAN PEMBELIAN DI ADA SWALAYAN KUDUS Milad Nufal Akbar; Fifi Endah Irawati
JURNAL BISNIS DIGITAL DAN SISTEM INFORMASI Vol 4, No 1 (2023): JURNAL BISNIS DIGITAL DAN SISTEM INFORMASI
Publisher : Universitas Muhammadiyah Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26751/bidisfo.v4i1.2108

Abstract

AbstrakIndonesia merupaka negara dengan masyarakatnya yang terkenal konsumtif dimana rata-rata keputusan pembeliannya didominasi oleh para ibu-ibu untuk memenuhi kebutuhan sehari-harinya. Survei yang dilakukan oleh Populix.co pada tahun 2020 mengungkapkan 30% wanita yang diteliti melihat promo dan diskon. Namun Riset ulang yang dilakukan oleh Lifestyle tahun 2021 menemukan bahwa hampir 29% dari total responden membeli suatu produk karena kebutuhan tanpa melihat adanya promo dan diskon. Salah satu pasar swalayan yang banyak memberikan promo dan diskon di Kudus adalah Pasar Swalayan ADA. Tujuan dari Penelitian ini adalah untuk mengetahui apakah factor promosi dan diskon yang diberikan oleh pasar swalayan ADA benar berpengaruh terhadap keputusan pembelian konsumen. Dengan menyebar kuesioner kepada 100 responden dan menggunakan metode Structure Equation Modeling (SEM) dengan pendekatan Partial Least Square (PLS) diketahui bahwa harga yang murah dan pemberian promo dan diskon sangat berpengaruh terhadap keputusan pembelian . Kata Kunci : Harga Murah, Promo, Diskon, Keputusan Pembelian ABSTRACT Indonesia is a country that known for the people being consumptive, where on average purchasing decisions are dominated by mothers to fulfill their daily needs. A survey conducted by Populix.co in 2020 revealed 30% of women researched viewed promotions and discounts. However, re-research conducted by Lifestyle in 2021 found that almost 29% of the total respondents bought a product out of necessity without considering any promos and discounts. One of the supermarkets that provides lots of promos and discounts in Kudus is ADA Supermarket. The aim of this research is to find out whether the promotional factors and discounts provided by ADA supermarkets really influence consumer purchasing decisions. By distributing questionnaires to 100 respondents and using the Structure Equation Modeling (SEM) method with the Partial Least Square (PLS) approach, it is known that low prices and the provision of promotions and discounts greatly influence purchasing decisions.Keyword : Low Prices, Promos, Discounts, Purchase Decisions

Page 2 of 4 | Total Record : 33