cover
Contact Name
-
Contact Email
lppm@umku.ac.id
Phone
+6285117477445
Journal Mail Official
lppm@umku.ac.id
Editorial Address
Jl. Ganesha Raya No. 1 Purwosari Kudus 59316
Location
Kab. kudus,
Jawa tengah
INDONESIA
Jurnal Bisnis Digital dan Sistem Informasi
ISSN : 27464989     EISSN : 27470415     DOI : https://doi.org/10.26751/bidisfo
Jurnal Bisnis Digital dan Sistem Informasi berfokus pada publikasi hasil penelitian dan kajian ilmiah yang membahas pengembangan, penerapan, dan dampak teknologi digital dalam konteks bisnis dan organisasi. Ruang lingkup jurnal meliputi bisnis digital, e-commerce, digital marketing, financial technology (fintech), transformasi digital, sistem informasi manajemen, analisis dan perancangan sistem informasi, big data dan business intelligence, data analytics, kecerdasan buatan dalam bisnis, tata kelola dan keamanan sistem informasi, enterprise systems, user experience (UX) dan user interface (UI), serta inovasi dan strategi teknologi informasi, baik melalui pendekatan kuantitatif, kualitatif, maupun mixed methods yang memberikan kontribusi teoretis dan praktis bagi akademisi, praktisi, dan pengambil kebijakan.
Articles 34 Documents
SISTEM NOTIFIKASI PROSES PRODUKSI KAOS SABLON KEPADA KONSUMEN MENGGUNAKAN WHATSAPP GATEWAY Achmad Ridwan; Soma Setiawan P.N; Fida Maisa Hana
JURNAL BISNIS DIGITAL DAN SISTEM INFORMASI Vol 4, No 2 (2023): JURNAL BISNIS DIGITAL DAN SISTEM INFORMASI
Publisher : Universitas Muhammadiyah Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26751/bidisfo.v4i2.2331

Abstract

Usaha pembuatan kaos dengan desain sesuai permintaan konsumen semakin menjamur saat ini, bahkan menjadi kebutuhan dikalangan instansi dan komunitas yang digunakan sebagai syarat sebuah acara. Semakin banyaknya permintaan pembuatan sablon membuat pelaku usaha sablon kewalahan dalam memproses pesanan. Proses pembuatan sablon menjadi kendala karena membutuhkan waktu yang lama dan melewati beberapa tahapan proses pembuatan. Konsumen terkadang menjadi tidak sabar dan seringkali bertanya sampai dimana proses pembuatan sablon. Dengan adanya pemberitahuan proses produksi sablon diharapkan dapat mengurangi seringnya konsumen bertanya. Whatsapp gateway digunakan sebagai sarana dalam menyampaikan pemberitahuan tahapan proses produksi sampai dengan selesai. Pengguna smartphone juga sudah tidak asing dengan whatsapp dan banyak yang menggunakannya. Notifikasi proses  produksi bagi konsumen pada usaha sablon menggunakan whatsapp gateway diharapkan memudahkan konsumen untuk mendapatkan informasi pembuatan sablon dan meringankan beban kerja customer service pelaku usaha sablon.Kata Kunci: Whatsapp Gateway, Notifikasi Proses Produksi, Industri Sablon
PERAN BRAND IMAGE TERHADAP MINAT BELI KONSUMEN SAAT PANDEMI COVID-19 DI PUSAT TERAPI HOLISTIK NSA KUDUS Nur Shabrina Al Baiti; Milad Nufal Akbar; Herri Wijaya
JURNAL BISNIS DIGITAL DAN SISTEM INFORMASI Vol 4, No 1 (2023): JURNAL BISNIS DIGITAL DAN SISTEM INFORMASI
Publisher : Universitas Muhammadiyah Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26751/bidisfo.v4i1.2007

Abstract

Persaingan yang semakin ketat dari banyaknya Klinik Terapi yang berada di Kabupaten Kota Kudus.Menuntut kemampuan Klinik Terapi dalam melakukan pemasaran, untuk dapat menarik konsumen agarmenggunakan jasa dan produknya bahkan hingga konsumen melakukan pembelian ulang. Penelitian inibertujuan untuk mengetahui apakah pengaruh brand image terhadap keputusan minat beli konsumendalam pembelian obat obatan herbal dan pelayanan jasa terapi. Dan hasil penelitian ini menunjukanbahwa brand image berpengaruh positif dan signifikan terhadap minat beli konsumen secara langsungterhadap keputusan pembelian obat obatan herbal dan pelayanan jasa terapi. Apalagi disaat pandemiccovid-19 yang membuat peran brand image ini sangat dibutuhkan sekali dalam menarik kepercayaankonsumen.
PENERAPAN TEKNIK BAGGING UNTUK MENINGKATKAN AKURASI KLASIFIKASI PADA ALGORITMA C4.5 DALAM MENENTUKAN BLOGGER PROFESIONAL Taftazani Ghazi Pratama; Agung prihandono; Achmad Ridwan
JURNAL BISNIS DIGITAL DAN SISTEM INFORMASI Vol 1, No 1 (2020): JURNAL BISNIS DIGITAL DAN SISTEM INFORMASI
Publisher : Universitas Muhammadiyah Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26751/bidisfo.v1i1.1214

Abstract

Ada beberapa model data mining salah satunya fungsinya sebagai  klasifikasi. Di bidang klasifikasi, ada banyak cabang yang berkembang yaitu pohon keputusan (decision tree). Salah satu decision tree yang populer adalah C4.5. tetapi algoritma ini kurang maksimal dalam menangani kesimbangan kelas. Masalah ketidakseimbangan kelas telah dilaporkan sangat menghambat kinerja algoritma klasifikasi dan telah menarik banyak perhatian dari para peneliti dari berbagai bidang. Oleh karena itu telah diusulkan untuk memecahkan masalah ini maka diperlukan sebuah algoritma ensemble yaitu bagging untuk meningkatkan Akurasi. Dalam riset ini, data yang digunakan adalah Blogger dataset yang diambil dari UCI repository of machine learning. Pada dataset ini  atributnya terdiri : Pendidikan (degree), tingkah politik(caprice), topik, media local turnover (LMT) dan ruang lokal, politik dan sosial (LPSS). Dari hasil penelitian, dengan menerapkan  teknik bagging untuk klasifikasi berbasis ensemble pada algoritma C4.5 dapat meningkatkan akurasi sebesar 9 %. Dengan akurasi awal 68 %, setelah diterapkan teknik bagging menjadi 77 %.
PERBANDINGAN ALGORITMA K-MEANS DAN K-MEDOIDS DALAM PENGELOMPOKAN KOMODITAS PANGAN NASIONAL BERDASARKAN KARAKTERISTIK STATISTIK HARGA Moch Zainuddin Qomari; Muhammad Tegar Sirri Arrafi; Deshinta Dewi Maharani; Muhammad Arifin
JURNAL BISNIS DIGITAL DAN SISTEM INFORMASI Vol 7, No 1 (2026): JURNAL BISNIS DIGITAL DAN SISTEM INFORMASI
Publisher : Universitas Muhammadiyah Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26751/bidisfo.v7i1.3493

Abstract

Stabilitas harga pangan merupakan indikator penting dalam menjaga ketahanan pangan dan pengendalian inflasi nasional. Penelitian ini bertujuan membandingkan kinerja algoritma K-Means dan K-Medoids dalam mengelompokkan komoditas pangan nasional berdasarkan karakteristik statistik harga. Data sekunder diperoleh dari Badan Pangan Nasional dan PIHPS periode 2021–2025 sebanyak 919 baris data, yang selanjutnya diagregasi melalui feature engineering menjadi 44 objek komoditas dengan empat atribut statistik, yaitu rata-rata, minimum, maksimum, dan standar deviasi harga. Setelah normalisasi menggunakan Min-Max Scaling, jumlah cluster optimal ditentukan menggunakan Elbow Method dan diperoleh K=5. Clustering dilakukan menggunakan algoritma K-Means dan K-Medoids (metode Partitioning Around Medoids), kemudian dievaluasi menggunakan Silhouette Score dan Davies-Bouldin Index (DBI). Hasil penelitian menunjukkan kedua algoritma menghasilkan nilai evaluasi yang identik, yaitu Silhouette Score sebesar 0,6519 dan DBI sebesar 0,4342, meskipun komposisi anggota cluster keduanya tidak sepenuhnya sama. Temuan ini menunjukkan bahwa struktur data harga pangan nasional cukup stabil sehingga baik pendekatan berbasis centroid maupun medoid mampu menghasilkan kualitas pengelompokan yang setara, sehingga pemilihan algoritma dapat disesuaikan dengan kebutuhan efisiensi komputasi.

Page 4 of 4 | Total Record : 34